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    中國(guó)地區(qū)收入收斂性分析

    2015-04-29 02:16:35彭倩
    時(shí)代金融 2015年11期
    關(guān)鍵詞:收斂收入差距全要素生產(chǎn)率

    【摘要】本文在回顧研究中國(guó)地區(qū)收入收斂性的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,采用α收斂、絕對(duì)β收斂和條件β收斂以及對(duì)應(yīng)的截面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差、截面數(shù)據(jù)OLS回歸、動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)GMM回歸,將我國(guó)30個(gè)省份1992到2012年21年的省際數(shù)據(jù)分全國(guó)和四大地區(qū)分別進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),以討論我國(guó)各區(qū)域收入的收斂性。

    【關(guān)鍵詞】收入差距 σ收斂 絕對(duì)β收斂 條件β收斂 全要素生產(chǎn)率

    一、引言

    我國(guó)學(xué)者的研究中大部分研究多選擇了一種收斂檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)全國(guó)范圍內(nèi)的收入差距收斂性,或者是按照東中西的劃分方法來(lái)研究收斂性,很少有按照四大地區(qū)的劃分框架來(lái)研究地區(qū)收入差距收斂性。如果按照東、中、西及東北的劃分方法1,地區(qū)收斂性又會(huì)有何差異?而推動(dòng)地區(qū)收入差距的主要影響因素又是什么?本文認(rèn)為按全國(guó)和四大地區(qū)來(lái)分別分析各地區(qū)的收斂性,更為清晰地揭露不同地區(qū)的收入收斂性;從時(shí)間和區(qū)域的角度去研究地區(qū)收入差距的驅(qū)動(dòng)因素以及貢獻(xiàn)度的差異,可對(duì)制定以縮小地區(qū)收入差距為目的的區(qū)域政策提供參考依據(jù),從而更好地推動(dòng)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    二、地區(qū)收入收斂性研究評(píng)述

    Slow和Swan在二十世紀(jì)50年代提出了新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,該模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂進(jìn)行討論的開(kāi)端。比較具有代表性的研究是Barro和Sala-i-Matin(1991)將經(jīng)濟(jì)收斂分成了σ收斂和β收斂,β收斂又進(jìn)一步的分為條件β收斂和絕對(duì)β收斂2。如果隨著時(shí)間的變化經(jīng)濟(jì)體收入水平的標(biāo)準(zhǔn)差逐漸變小的就是σ收斂,表明經(jīng)濟(jì)體的收入水平逐步接近,差距逐漸減小。如果貧困經(jīng)濟(jì)體比富裕經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)得更快,在統(tǒng)計(jì)上則表現(xiàn)為增產(chǎn)率與初始人均收入負(fù)相關(guān),這就是β收斂。

    在對(duì)收斂性的實(shí)證研究上,國(guó)外學(xué)者早期的研究角度主要在收斂性及收斂速度上。Baumol(1986)采用16個(gè)工業(yè)化國(guó)家從1870年到1979年間的人均收入數(shù)據(jù),通過(guò)線性回歸方程來(lái)檢驗(yàn)它們間是否存在顯著的收斂趨勢(shì),結(jié)果表明它們間存在顯著收斂3。De Long(1998)認(rèn)為Baumol的研究存在樣本選擇偏誤以及測(cè)量誤差問(wèn)題,經(jīng)過(guò)De Long對(duì)數(shù)據(jù)調(diào)整后分析發(fā)現(xiàn),并沒(méi)有證據(jù)表明存在收斂現(xiàn)象4。Barro和Sala-i-Matin(1991),對(duì)美國(guó)國(guó)內(nèi)及OECD15國(guó)分別進(jìn)行了收斂性檢驗(yàn),結(jié)果顯示各國(guó)存在σ收斂和β收斂,且很顯著,收斂速度在2%左右5。Kevin Lee,M.Hashem Pesaran,Ron Smith(1997)基于隨機(jī)Solow增長(zhǎng)模型,利用1960到1989年102個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)研究人均產(chǎn)出與增長(zhǎng),得出不同國(guó)家間的技術(shù)進(jìn)步率是不同的,OECD各國(guó)技術(shù)增長(zhǎng)得更快且離散度更低。

    國(guó)內(nèi)關(guān)于地區(qū)收入差距收斂性研究主要從收斂性以及特定因素與收斂性的關(guān)系兩個(gè)角度出發(fā)來(lái),并主要通過(guò)采用σ收斂和β收斂來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    許多國(guó)內(nèi)學(xué)者利用我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),采用β收斂檢驗(yàn)方法對(duì)我國(guó)地區(qū)收入差距收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)。魏后凱(1997)利用中國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行β收斂,結(jié)果顯示1952到1965年間,我國(guó)收入差距出現(xiàn)一定程度的縮??;1965到1978年地區(qū)收入差距擴(kuò)大;1978年以來(lái)表現(xiàn)為絕對(duì)收斂6。除了σ收斂與β收斂,不同的學(xué)者也嘗試用其他的方法來(lái)檢驗(yàn)地區(qū)收斂性。宋學(xué)明(1996) 利用我國(guó)28個(gè)省份的省際數(shù)據(jù),運(yùn)用了三種方法來(lái)測(cè)量我國(guó)1978到1992年間的地區(qū)收入差距,其中方差系數(shù)法和最大值和最小值之比法結(jié)果表明我國(guó)各省人均收入差距一直在縮小,而基尼系數(shù)法的結(jié)果則顯示基尼系數(shù)先減小后增大7。

    我們發(fā)現(xiàn)大部分文獻(xiàn)都是采用σ收斂或者β收斂檢驗(yàn)?zāi)P蛠?lái)檢驗(yàn)地區(qū)收入收斂性,但是對(duì)于我國(guó)地區(qū)收入差距的變化趨勢(shì)的研究并沒(méi)有得出比較一致的結(jié)論;另一方面對(duì)于引起收斂的因素分析中,指標(biāo)的選擇具有主觀性,從而所得結(jié)論也不一致。在本文中將分別對(duì)常見(jiàn)的三種收斂方法進(jìn)行收斂性檢驗(yàn),并在條件收斂檢驗(yàn)過(guò)程中使用能解決面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性和弱工具變量的系統(tǒng)GMM方法。此外,對(duì)于分地區(qū)分析中,并沒(méi)有出現(xiàn)按照最新的四大地區(qū)劃分法來(lái)分析收斂性的研究,這也是本文的創(chuàng)新之處。

    三、收斂性的分類(lèi)及驗(yàn)證方法

    在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上將經(jīng)濟(jì)收斂進(jìn)一步分類(lèi)并相應(yīng)地提出了檢驗(yàn)?zāi)P汀?梢詫⑹諗啃苑譃橐韵氯?lèi):

    一是σ收斂,σ收斂研究地區(qū)間人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)差隨著時(shí)間的推移的變化情況,如果標(biāo)準(zhǔn)差隨著時(shí)間的變化而下降,則地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在σ收斂。在本文中我們采用的是實(shí)際人均GDP取對(duì)數(shù)(用lnyit表示)之后的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。計(jì)算公式如下:

    標(biāo)準(zhǔn)差隨著時(shí)間的推移而減少即表示存在σ收斂,也就是σt+1<σt時(shí)存在σ收斂。如果σ的值隨著時(shí)間的推移逐漸減少,表明經(jīng)濟(jì)體的人均產(chǎn)出水平在向樣本均值靠近,經(jīng)濟(jì)體間存在收斂現(xiàn)象。反之,則發(fā)散。

    二是β收斂。β收斂檢驗(yàn)方法是在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上建立的,最初Baumol(1986)8依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論建立的β收斂方程為:lnyi,0為地省份i在初期時(shí)取對(duì)數(shù)后的人均產(chǎn)出,lnyi,t為省份i在t期取對(duì)數(shù)后的人均產(chǎn)出,gi,t為地區(qū)i從初期到t期人均產(chǎn)出的平均增長(zhǎng)率。在新古典增長(zhǎng)理論中人均產(chǎn)出較低的欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)相比較人均產(chǎn)出高的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)會(huì)有更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。因此只要β系數(shù)小于零,則表明存在β收斂。Robert J.Barro和Xavier Sala-I-Martin(1991)9,在Baumol方程式的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展了收斂回歸方程:

    其中為增長(zhǎng)速度,C為穩(wěn)定狀態(tài)的人均增長(zhǎng)率,ui,t為誤差,yi,0為地區(qū)i在初期時(shí)的人均產(chǎn)出,yi,t為地區(qū)i在t期的人均產(chǎn)出。

    上述公式表述的是絕對(duì)β收斂的回歸方程,而條件β收斂則是在上述回歸方程右邊加入其他影響因素,其基本方程為:

    其中其他影響因素由XJi,t來(lái)表示,根據(jù)前面所說(shuō)的條件β收斂的含義,每個(gè)經(jīng)濟(jì)體將收斂于各自的穩(wěn)態(tài),而不是收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平,它意味著盡管地區(qū)間的收入差距在縮小,但是這一差距并不會(huì)消失。也就是說(shuō)在長(zhǎng)期,貧窮的地區(qū)依舊貧窮,富裕的地區(qū)依舊富裕。

    在本文中首次我們采用30個(gè)省份的省際數(shù)據(jù)在不加入其他變量的情況下,利用截面數(shù)據(jù)OLS回歸法進(jìn)行絕對(duì)收斂,得到絕對(duì)β收斂結(jié)果。然后采用加入其他控制變量的方法來(lái)進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn),所需加入的變量的選擇,我們根據(jù)索洛增長(zhǎng)模型我們選擇了儲(chǔ)蓄率(s)、人口增長(zhǎng)率(n)、資本折舊率(δ)及技術(shù)進(jìn)步率(g)這四個(gè)控制變量。加入控制變量后的回歸方程形式按照(3.3)式可變?yōu)椋?/p>

    lnyi,t-lnyi,t-1=βylnyi,t-1+αlnsi,t+ρln(n+g+δ)i,t+ui,t (3.4)

    對(duì)于式(5.4)檢驗(yàn)方程,只要βy<0即表示存在條件收斂

    四、數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)要素投入和全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

    為了在分析收斂性的基礎(chǔ)上進(jìn)行影響因素分析,在這里我們首先將這些因素分為要素投入、及要素投入外的因素兩大類(lèi)。其中要素投入用傳統(tǒng)的固定資本存量及人力資本來(lái)衡量,對(duì)于要素投入外的因素可以采用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量。因此,我們將總量生產(chǎn)函數(shù)設(shè)為Cobb-Douglas形式10:

    Yi=Kαi(AiHi)1-α (4.1)

    其中代表省份i的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Ki表示省份i的物質(zhì)資本存量,Ai就是全要素生產(chǎn)率,它體現(xiàn)了生產(chǎn)效率,Hi為增強(qiáng)型的人力資本。

    假定每個(gè)省份內(nèi)部存在的勞動(dòng)力是同質(zhì)的,勞動(dòng)力的平均受教育年限為Ei年表示,增強(qiáng)型人力資本可以表示如下:

    Hi=eφ(Ei)Li (4.2)

    Ei為省份i勞動(dòng)力平均受教育年限,Li是省份i的勞動(dòng)力人數(shù),我們用年末總?cè)丝跀?shù)代替。φ(Ei)是一包含了教育回報(bào)率的分段函數(shù),其導(dǎo)數(shù)表示的是多接受一年教育而使得勞動(dòng)者生產(chǎn)效率提高的比例,在E=0時(shí)φ(0)=0,此時(shí)H=L,它代表沒(méi)有受過(guò)教育的勞動(dòng)力只能提供一單位的簡(jiǎn)單勞動(dòng)。

    這里就將人均產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為跟投入要素及全要素生產(chǎn)率有關(guān)的函數(shù)。

    通過(guò)式(5.9),可以測(cè)算出全要素生產(chǎn)率,我們只需獲取人均產(chǎn)出、固定資本存量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及人力資本等數(shù)據(jù)即可計(jì)算得出。

    要獲得h的值,需要知道各地區(qū)平均受教育年限。我們通過(guò)選取每年人口抽樣中按受教育年限統(tǒng)計(jì)的6歲及6歲以上人口,將小學(xué)教育年限統(tǒng)一取6年,初中和高中教育年限取為3年,大專(zhuān)及以上為3.5年。對(duì)于缺失的數(shù)據(jù),在計(jì)算得出平均受教育年限后采用插補(bǔ)法補(bǔ)全。對(duì)于φ(Ei)這一函數(shù)我們采用國(guó)外學(xué)者對(duì)于我國(guó)的估計(jì)數(shù)據(jù)。我們引用廣泛使用的Psacharopoulos(1994)以及最新Psacharopoulos(2004)11提供的數(shù)據(jù),可以將φ(Ei)這一函數(shù)表示如下:

    其中0.18是中國(guó)教育中小學(xué)教育的回報(bào)率,0.134為中學(xué)教育的回報(bào)率,0.151為高等教育回報(bào)率。當(dāng)然這里我們忽略了可能影響人力資本存量的其他因素,如工作經(jīng)驗(yàn)以及在職培訓(xùn)等的影響,而且這些因素很難獲得。通過(guò)上述數(shù)據(jù)以及公式(4.5)就可以測(cè)算出全要素生產(chǎn)率。

    本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)折算,以1992年為基期。勞動(dòng)力用年末總?cè)丝趤?lái)衡量。由于在統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒(méi)有固定資本這一項(xiàng)目,我們采用社會(huì)固定投資總額轉(zhuǎn)化為社會(huì)固定資本存量,首先采用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)將其則算為1992年不變價(jià)格,采用永續(xù)盤(pán)存法來(lái)計(jì)算社會(huì)固定資本存量。計(jì)算公式為Kt=It+(1-δ)Kt-1,K0=I0/b。其中K為資本存量,為資本年折舊率,參照張軍12等人的估計(jì)取δ=0.096,b取值0.113。

    (二)其他數(shù)據(jù)說(shuō)明

    在條件收斂中我們需要加入控制變量,這里我們采用勞動(dòng)增長(zhǎng)率、技術(shù)進(jìn)步率、資本折舊率以及儲(chǔ)蓄率。對(duì)于省份的分析,分析的時(shí)間段為1993年到2012年共20年。總結(jié)上述對(duì)數(shù)據(jù)的說(shuō)明,將本文中所用到的變量及數(shù)據(jù)來(lái)源編制在一張表內(nèi),見(jiàn)表5-1:

    表4-1 變量的定義及來(lái)源表

    五、實(shí)證結(jié)果

    (一)σ收斂及其檢驗(yàn)結(jié)果

    按照第4章介紹的σ收斂方程,我們采用勞均GDP和人均GDP分別來(lái)進(jìn)行全國(guó)范圍及四大地區(qū)σ收斂檢驗(yàn),結(jié)果顯示見(jiàn)圖5.1和圖5.2:

    圖5.1 全國(guó)及四大地區(qū)勞均GDP取對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比圖

    資料來(lái)源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1992~2012年),各省統(tǒng)計(jì)年鑒(1992~2012年),中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù).

    圖5.2 全國(guó)及四大地區(qū)人均GDP取對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比圖

    資料來(lái)源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1992~2012年),各省統(tǒng)計(jì)年鑒(1992~2012年),中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù).

    圖5.1和圖5.2分別顯示的是我國(guó)總體、東中西以及東北地區(qū)1992到2013年間勞均GDP和人均GDP取對(duì)數(shù)后的標(biāo)準(zhǔn)差的變化情況。從總體上看這期間全國(guó)范圍和東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差呈下降趨勢(shì),也就是說(shuō)出現(xiàn)了σ收斂。西部地區(qū)在這期間的勞均GDP和人均GDP對(duì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差一直處于穩(wěn)步上升狀態(tài),呈現(xiàn)出明顯的發(fā)散趨勢(shì)。東北地區(qū)則以2004年為界,表現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì),也就是在1992~2003年間呈現(xiàn)出了σ收斂趨勢(shì),在2004年之后則表現(xiàn)為發(fā)散。中部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差起伏不大,總的趨勢(shì)為發(fā)散趨勢(shì)。

    (二)β收斂及其檢驗(yàn)結(jié)果

    1.絕對(duì)收斂檢驗(yàn)結(jié)果。

    根據(jù)收斂回歸方程

    其中γ為收斂速度。

    對(duì)全國(guó)及四大地區(qū)的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行上述回歸,回歸結(jié)果如下:

    表5-1 全國(guó)及四大地區(qū)的絕對(duì)收斂:OLS回歸結(jié)果

    注:為根據(jù)式(6.4)計(jì)算得到的收斂速度,括號(hào)里面為t統(tǒng)計(jì)量,***表示1%水平下統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,**表示5%水平下統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著.

    從上表的結(jié)果顯示,全國(guó)及東部地區(qū)都存在絕對(duì)收斂。其中全國(guó)以及東部的收入水平是顯著收斂的,這說(shuō)明在全國(guó)范圍以及東部區(qū)域內(nèi)的收入差距在逐步減小,收斂速度分別為1.41%及2.67%,也就是說(shuō)東部地區(qū)的收斂速度快于全國(guó)的收斂速度。東北、及西部地區(qū)雖然系數(shù)為負(fù),但是沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明在這兩大地區(qū)都不存在絕對(duì)收斂。

    2.條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果。為了解決內(nèi)生性和弱工具變量問(wèn)題,我們采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)上述方程進(jìn)行回歸,工具變量選用被解釋變量的一階及二階滯后值,回歸結(jié)果如下表:

    表5-2 全國(guó)及四大地區(qū)條件收斂:系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果表

    注:***表示在1%水平下統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,**表示在5%水平下統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,*表示在10%水平下統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著。括號(hào)中的值是每個(gè)解釋變量的z統(tǒng)計(jì)量.

    全國(guó)范圍內(nèi)及四大地區(qū)在加入控制標(biāo)量后的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果中,全國(guó)和東部的小于零,且顯著。表明全國(guó)范圍及東部地區(qū)內(nèi)省際間存在顯著條件收斂。而東北地區(qū)和中西部地區(qū)的系數(shù)大于零,表明在1993年到2012年期間不存在條件收斂趨勢(shì),其中東北地區(qū)和西部地區(qū)為顯著發(fā)散。

    總結(jié)σ收斂與收斂的檢驗(yàn)結(jié)果,σ收斂表明全國(guó)和東部地區(qū)存在σ收斂趨勢(shì),其他三大地區(qū)有發(fā)散趨勢(shì)。而絕對(duì)收斂結(jié)果表明全國(guó)及東部地區(qū)出現(xiàn)了明顯的收斂趨勢(shì),而其他三大地區(qū)則呈現(xiàn)出發(fā)散趨勢(shì)。這一結(jié)果與σ收斂基本一致,也就是說(shuō)在全國(guó)范圍內(nèi)及東部地區(qū)范圍,省際間的收入差距在減少,存在著絕對(duì)收斂。條件收斂的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,全國(guó)、東部地區(qū)范圍內(nèi)出現(xiàn)了條件收斂,而中部、西部和東北地區(qū)沒(méi)有出現(xiàn)條件收斂現(xiàn)象。

    六、結(jié)論

    通過(guò)對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)及四大地區(qū)分別進(jìn)行了σ收斂、收斂及條件收斂檢驗(yàn),以及在這基礎(chǔ)上對(duì)收斂性的影響因素進(jìn)行的初步探索,本文得出了以下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,全國(guó)范圍內(nèi)及東部地區(qū)省際間出現(xiàn)了σ收斂,其余三大地區(qū)不存在σ收斂。第二,全國(guó)范圍內(nèi)及東部地區(qū)省際間出現(xiàn)了絕對(duì)和條件收斂,其余三大地區(qū)則為發(fā)散。第三,在全國(guó)范圍及四大地區(qū)間,全要素的影響程度隨著年份的變化有所起伏,但整體來(lái)看,全要素生產(chǎn)率已然成為了影響全國(guó)范圍及四大地區(qū)收入差距的主要因素。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡(jiǎn)介:彭倩(1987-)女,漢族,河南人,在校研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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