太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)的構(gòu)建

黃 君，張虎軍，江 嵐，宋 挺，戴 敏

1．無(wú)錫市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，江蘇 無(wú)錫 214121

2．無(wú)錫中訊檢測(cè)技術(shù)有限公司，江蘇 無(wú)錫 214423

湖泊富營(yíng)養(yǎng)化和藍(lán)藻水華暴發(fā)是當(dāng)前我國(guó)湖泊面臨的最重要的環(huán)境問(wèn)題之一，也是全世界關(guān)注的湖泊富營(yíng)養(yǎng)化控制的焦點(diǎn)［1］。近年來(lái)我國(guó)內(nèi)陸湖泊面臨的一個(gè)主要問(wèn)題是水體的富營(yíng)養(yǎng)化，藍(lán)藻水華頻繁暴發(fā)，不僅破壞水體景觀和生態(tài)系統(tǒng)平衡，而且由于藍(lán)藻在生長(zhǎng)過(guò)程中釋放毒素，消耗溶解氧，引起水體生物大量死亡，湖泊水質(zhì)惡化，嚴(yán)重威脅了湖泊周圍地區(qū)的飲用水安全［2］。尤其是2007年5月暴發(fā)的“太湖飲用水危機(jī)”更是給我們敲響了警鐘，并進(jìn)一步凸現(xiàn)了我國(guó)湖泊富營(yíng)養(yǎng)化的嚴(yán)峻局面和藍(lán)藻水華頻發(fā)的現(xiàn)狀［3］。湖泊富營(yíng)養(yǎng)化治理和控制藍(lán)藻水華尤其迫切，對(duì)于太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)工作提出了更高的要求，如何發(fā)揮各種預(yù)警監(jiān)測(cè)技術(shù)手段的特點(diǎn)，并建立聯(lián)系各種技術(shù)手段的預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，發(fā)揮預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)工作中的積極作用顯得尤為重要。該文在太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)工作基礎(chǔ)上，闡述了預(yù)警監(jiān)測(cè)工作中使用的監(jiān)測(cè)技術(shù)手段，根據(jù)各種監(jiān)測(cè)技術(shù)手段的監(jiān)測(cè)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)特點(diǎn)及其功能建立各自監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等，將各系統(tǒng)間相互聯(lián)系的功能相結(jié)合，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)各監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能的太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)，該綜合系統(tǒng)整合各子系統(tǒng)提供的藍(lán)藻水華預(yù)警信息，通過(guò)GIS平臺(tái)進(jìn)行信息的分析和展示，發(fā)布太湖藍(lán)藻水華預(yù)警預(yù)報(bào)信息，為政府決策和科學(xué)治太提供技術(shù)支持和保障。

1 太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)

太湖藍(lán)藻水華主要是指微囊藻水華。微囊藻為光能自養(yǎng)型浮游微生物，生長(zhǎng)在水體中的微囊藻有單體細(xì)胞和囊狀不定形群體2種形態(tài)，群體常由幾十個(gè)、幾百個(gè)甚至上千個(gè)單體細(xì)胞組成。微囊藻對(duì)逆境的耐受能力較強(qiáng)，每年溫度下降后，微囊藻沉入底泥，以休眠孢子形式抵抗低溫侵襲，到來(lái)年氣侯、化學(xué)、生物等條件成熟時(shí)又開始快速生長(zhǎng)、繁殖［4］。藍(lán)藻水華的“暴發(fā)”是表觀現(xiàn)象，其前提還是藻類一定的生物量，且是一個(gè)逐漸形成的過(guò)程。根據(jù)生態(tài)學(xué)的基本理論和野外對(duì)水華形成過(guò)程的原位觀測(cè)，孔繁翔等［5］提出了藍(lán)藻水華成因的四階段理論假設(shè)，即在四季分明、擾動(dòng)劇烈的長(zhǎng)江中下游大型淺水湖泊中，藍(lán)藻的生長(zhǎng)與水華的形成可以分為休眠、復(fù)蘇、生物量增加(生長(zhǎng))、上浮及聚集等4個(gè)階段，藍(lán)藻秋季下沉到底泥表面越冬，春季復(fù)蘇，生物量累積和優(yōu)勢(shì)確立，并在適當(dāng)?shù)乃臍庀髼l件下上浮并聚集形成水華，微囊藻的生理特征及每個(gè)階段的主導(dǎo)生態(tài)因子各不相同，詳見表1［5］。因此，在不同時(shí)期對(duì)藍(lán)藻生長(zhǎng)情況的研究可以更好地掌握藍(lán)藻水華形成的原因。

表1 藍(lán)藻生長(zhǎng)及水華形成的主要階段及主導(dǎo)影響因子

由于藍(lán)藻生長(zhǎng)和水華的形成是由水體的物理、化學(xué)和生物等多種因素共同作用的結(jié)果，而且各要素之間關(guān)系復(fù)雜，因此，要準(zhǔn)確、及時(shí)地對(duì)藍(lán)藻水華進(jìn)行預(yù)警，需要將各方面因素綜合來(lái)進(jìn)行分析，在分析過(guò)程中需要用到多種監(jiān)測(cè)技術(shù)手段。根據(jù)目前實(shí)際工作情況以及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展，分析了在預(yù)警監(jiān)測(cè)過(guò)程中需要運(yùn)用的幾項(xiàng)監(jiān)測(cè)技術(shù)手段及利用相關(guān)技術(shù)手段建立的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

1.1 現(xiàn)場(chǎng)巡視

現(xiàn)場(chǎng)巡視是最原始的監(jiān)測(cè)方式，但也是最有效、最直觀的監(jiān)測(cè)方法?，F(xiàn)場(chǎng)巡視主要包括氣象條件、視覺特征、理化指標(biāo)、生物指標(biāo)、嗅覺特征等觀測(cè)因子。氣象條件能準(zhǔn)確反映巡視現(xiàn)場(chǎng)的風(fēng)速、風(fēng)向、光照等參數(shù)，有助于預(yù)測(cè)藻類遷移方向和在湖面的聚集程度。視覺特征能夠直觀地反映水體顏色以及水面和水體中藻類分布與聚集形態(tài)，如藻類顆粒大小、顏色、聚集形態(tài)等，根據(jù)藻類的聚集形態(tài)、顆粒大小和藻類顏色可以初步判斷藻類生物密度和藻齡的大小。水華暴發(fā)的一個(gè)視覺特征是整個(gè)水體中有大量藻類顆粒聚集，藻類顆粒增大，水體顏色由清澈見底的淺綠色逐漸變成黃綠色、灰黃色，當(dāng)藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí)，整個(gè)湖面出現(xiàn)成片的厚厚的油漆狀藍(lán)藻，水華藍(lán)藻暴發(fā)后，如果藻類開始死亡，水面成片藻類中間出現(xiàn)白色泡沫，此時(shí)還有一個(gè)明顯的嗅覺特征是出現(xiàn)腥臭味，這也意味著藻類生理周期的終止［6］。借助便攜式水質(zhì)多參數(shù)檢測(cè)儀(YSI6600V2)能夠在現(xiàn)場(chǎng)快速測(cè)定水溫、透明度、pH、溶解氧、電導(dǎo)率、濁度等理化指標(biāo)以及藍(lán)綠藻密度和葉綠素a等生物指標(biāo)。水體中pH、溶解氧等理化指標(biāo)可以作為產(chǎn)生腥臭味的原因，而藍(lán)綠藻密度和葉綠素a等反映水體生物量大小的指標(biāo)又可以作為預(yù)測(cè)藻類聚集范圍的重要依據(jù)。這些指標(biāo)和感官特征都能通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)得到及時(shí)、準(zhǔn)確的反映，在此基礎(chǔ)上我們建立了現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系見圖1。

1.2 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)

衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)具有宏觀、動(dòng)態(tài)、快速、大范圍、周期性等顯著特點(diǎn)，已經(jīng)成為藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)的重要手段，其在藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用，有著常規(guī)監(jiān)測(cè)不可替代的優(yōu)點(diǎn)。它既可以滿足大范圍藍(lán)藻監(jiān)測(cè)的需要，也可以動(dòng)態(tài)跟蹤藍(lán)藻水華的發(fā)生、發(fā)展。在太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)中，可以利用EOS/MODIS、環(huán)境一號(hào)小衛(wèi)星(HJ-1 A/B)等遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，提供藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí)間、暴發(fā)面積、遷移方向等信息，結(jié)合地理信息系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次，并預(yù)測(cè)可能到達(dá)區(qū)域與分布范圍。利用2012—2013年EOS/MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)太湖藍(lán)藻水華發(fā)生時(shí)間、藍(lán)藻水華暴發(fā)面積、暴發(fā)頻次、遷移方向等信息。2012年和2013年太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次見圖2，2012年和2013年藍(lán)藻水華平均聚集面積對(duì)比見圖3。

圖1 現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成圖

圖2 太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次

遙感技術(shù)在水質(zhì)監(jiān)測(cè)中常用的方法有3種:物理方法、經(jīng)驗(yàn)方法和半經(jīng)驗(yàn)方法［7］，通過(guò)這些方法可以對(duì)水體中水溫、懸浮物濃度等理化指標(biāo)進(jìn)行估測(cè)，同時(shí)可以通過(guò)在衛(wèi)星遙感影像上產(chǎn)生類似陸生植被的光譜特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)葉綠素a、藻類密度等指標(biāo)的反演估算。劉堂友等［8］通過(guò)室內(nèi)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)微囊藻光譜在550 nm、710 nm處有2個(gè)非常明顯的反射波峰，在440 nm和670 nm處有非常明顯的吸收峰，特別是微囊藻在620 nm附近有一個(gè)吸收峰，該吸收峰是微囊藻所含有的藻青蛋白產(chǎn)生的，這是藍(lán)藻所獨(dú)特含有的色素，其他藻類沒有［9-10］，微囊藻所特有的光譜特征使得遙感監(jiān)測(cè)微囊藻濃度成為可能。根據(jù)遙感反演估算得出藍(lán)藻生物量，通過(guò)與理化指標(biāo)的綜合分析來(lái)評(píng)判藍(lán)藻水華暴發(fā)程度，評(píng)估在環(huán)境因子的影響下是否會(huì)發(fā)生湖泛。在藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、水華分布范圍趨勢(shì)研判和暴發(fā)湖泛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上發(fā)布預(yù)警結(jié)果信息。通過(guò)綜合藍(lán)藻水華暴發(fā)信息、水質(zhì)和藍(lán)藻生物量的遙感反演模型、發(fā)生湖泛的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建立衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系見圖4。

圖3 2012—2013年太湖藍(lán)藻水華平均聚集面積對(duì)比

圖4 衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成圖

1.3 實(shí)驗(yàn)室分析

1.3.1 營(yíng)養(yǎng)鹽濃度監(jiān)測(cè)

水體中充足的營(yíng)養(yǎng)鹽造成藍(lán)藻(尤其是微囊藻)的迅速繁殖、生產(chǎn)［11］，營(yíng)養(yǎng)鹽是影響微囊藻的主要非生物因子之一，其中氮和磷是影響微囊藻生長(zhǎng)的主要營(yíng)養(yǎng)元素［12］。氮、磷營(yíng)養(yǎng)鹽濃度的增加是導(dǎo)致湖泊富營(yíng)養(yǎng)化的主要原因，也直接誘發(fā)了太湖藍(lán)藻水華。而氮和磷的作用往往是相互影響的，不同的氮磷比不僅會(huì)對(duì)細(xì)胞的生長(zhǎng)造成影響，甚至影響到細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)的合成與積累［13］。目前，關(guān)于微囊藻水華的爆發(fā)機(jī)理還處在研究狀態(tài)，多數(shù)人認(rèn)為，微囊藻的爆發(fā)與無(wú)機(jī)氮、磷含量增加密切相關(guān)［14］。通過(guò)分析2013年4—11月全太湖總氮、總磷濃度的月度變化，對(duì)不同氮磷比與藻類密度進(jìn)行相關(guān)性回歸，得到氮磷比與藻類密度之間的回歸方程為y=－0.043x+66.266，r=0.802。氮磷比與藻類密度散點(diǎn)圖見圖5。

1.3.2 藻類群落結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)

太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí)的主要藻種為微囊藻，微囊藻在不同的生長(zhǎng)時(shí)期細(xì)胞大小明顯不同，球形細(xì)胞直徑為7 μm左右，細(xì)胞分裂呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，群體成熟后出現(xiàn)氣囊，由于光合作用的影響會(huì)上浮至水面，最終形成水華。因此，通過(guò)顯微鏡鏡檢觀察微囊藻細(xì)胞個(gè)體大小、微囊藻生物量、微囊藻群體形態(tài)特征和藻類種群結(jié)構(gòu)能夠推測(cè)其處于何種生長(zhǎng)時(shí)期，對(duì)于早期的藍(lán)藻水華預(yù)警和預(yù)測(cè)水華暴發(fā)等起到了很好的作用。

圖5 氮磷比與藻類密度散點(diǎn)圖

根據(jù)實(shí)驗(yàn)室營(yíng)養(yǎng)鹽濃度監(jiān)測(cè)和顯微鏡鏡檢分析，總結(jié)了實(shí)驗(yàn)室內(nèi)藍(lán)藻水華分析監(jiān)測(cè)因子，以理論與實(shí)際相結(jié)合論證了理化和生物監(jiān)測(cè)相關(guān)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)室分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(圖6)。

圖6 實(shí)驗(yàn)室分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成圖

1.4 水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)

水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)作為環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要手段，具有自動(dòng)、連續(xù)、高效、全天候等特點(diǎn)，近幾年在環(huán)境管理和環(huán)境安全預(yù)警中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。隨著國(guó)內(nèi)對(duì)環(huán)境預(yù)警監(jiān)測(cè)能力建設(shè)投入的加大和水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的日趨成熟，水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已在全國(guó)得到廣泛應(yīng)用［15-16］。水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)從水樣采集系統(tǒng)、水樣預(yù)處理系統(tǒng)、水樣在線自動(dòng)分析系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)到數(shù)據(jù)監(jiān)控管理系統(tǒng)的綜合性系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的在線自動(dòng)運(yùn)行［17］。其中遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)對(duì)采樣系統(tǒng)、預(yù)處理系統(tǒng)和自動(dòng)在線分析系統(tǒng)的設(shè)備參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)在線分析儀器的數(shù)據(jù)信號(hào)通過(guò)控制系統(tǒng)的控制程序和上層軟件實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，并通過(guò)通訊系統(tǒng)將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以進(jìn)行特殊數(shù)據(jù)的查詢和異常數(shù)據(jù)的編輯存儲(chǔ)，并在預(yù)警第一時(shí)間查定超標(biāo)參數(shù)，反映水質(zhì)異常情況，進(jìn)行水質(zhì)污染評(píng)估。水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)各組成單元見圖7。目前在藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)過(guò)程中，水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)YSI七參數(shù)(水溫、濁度、pH、溶解氧、電導(dǎo)率、葉綠素 a、藍(lán)綠藻)、氨氮、高錳酸鹽指數(shù)、總磷、總氮、揮發(fā)酚等指標(biāo)。當(dāng)飲用水源地水體中出現(xiàn)可見的藻類顆粒以后，需要密切關(guān)注水質(zhì)參數(shù)的變化，尤其是溶解氧［6］。有學(xué)者［18］研究指出，溶解氧的晝夜變化，對(duì)藻類生長(zhǎng)也有很大的影響，可以利用溶解氧的日極差來(lái)進(jìn)行藻類暴發(fā)的簡(jiǎn)單預(yù)警。

2 太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)構(gòu)建

2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

以太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)，利用各種監(jiān)測(cè)技術(shù)手段建立相對(duì)應(yīng)的預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，根據(jù)各個(gè)預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)和功能，將相互關(guān)聯(lián)的功能組合，實(shí)現(xiàn)各監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能整合與優(yōu)化，匯總各系統(tǒng)相結(jié)合后提供的藍(lán)藻水華預(yù)警信息，通過(guò)地理信息系統(tǒng)的空間分析實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息可視化表達(dá)，進(jìn)行太湖藍(lán)藻水華預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。

2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能

太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)包括現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等4個(gè)子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。其中現(xiàn)場(chǎng)巡視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供現(xiàn)場(chǎng)氣象、水文、感官特征分析，衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)針對(duì)湖面藍(lán)藻水華進(jìn)行靜態(tài)與動(dòng)態(tài)信息綜合分析，實(shí)驗(yàn)室分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開展藻類生長(zhǎng)狀況與環(huán)境因子相關(guān)性分析，水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控敏感因子的變化及異常數(shù)值的預(yù)警。將不同監(jiān)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)相互聯(lián)系的監(jiān)測(cè)指標(biāo)和反映的預(yù)警信息進(jìn)行有效整合，形成更科學(xué)、更全面的預(yù)警監(jiān)測(cè)功能，包括水華遷移趨勢(shì)分析、水華級(jí)別確定、藻類生長(zhǎng)狀況分析、水華區(qū)域預(yù)測(cè)、敏感數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警。以地理信息系統(tǒng)GIS平臺(tái)為基礎(chǔ)，疊加基礎(chǔ)地理信息，結(jié)合水文、氣象等信息，繪制藍(lán)藻水華預(yù)警結(jié)果圖，并通過(guò)藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)信息共享平臺(tái)發(fā)布預(yù)警信息。太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)組成和運(yùn)行流程見圖8。

圖7 水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成圖

2.3 系統(tǒng)運(yùn)行

太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器采用MS SQL Server 2000，將各子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)和反映信息通過(guò)SQL語(yǔ)言寫入服務(wù)器。GIS服務(wù)器使用ArcGIS Server，用來(lái)管理各種地理資源，并生成Arcmap藍(lán)藻水華預(yù)警專題圖。最終信息發(fā)布與共享平臺(tái)的Web應(yīng)用服務(wù)器使用IIS+Net FrameWork 1.1，實(shí)現(xiàn)政府各部門的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)警信息共享，為各部門的聯(lián)動(dòng)響應(yīng)和應(yīng)急處置提供技術(shù)支持。

3 結(jié)語(yǔ)

藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，良好的組織體系是預(yù)警監(jiān)測(cè)工作能否順利實(shí)施的前提，是提高政府應(yīng)對(duì)藍(lán)藻能力的有效保證。根據(jù)各種監(jiān)測(cè)技術(shù)手段建立預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，探索各預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)之間的關(guān)系與如何綜合運(yùn)用，初步建立了太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)。下一步工作是太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)及驗(yàn)證，并進(jìn)一步完善，以投入穩(wěn)定的運(yùn)行，為太湖藍(lán)藻治理與政府決策提供保障。

圖8 太湖藍(lán)藻水華預(yù)警監(jiān)測(cè)綜合系統(tǒng)組成圖

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