創(chuàng)新集群微觀空間結(jié)構(gòu)分析

陳 強(qiáng)，王瑞豪，馬軍杰

（同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海200092）

為落實(shí)創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的培育已成為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向之一，與創(chuàng)新集群相關(guān)的議題也成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn).其中地理空間作為影響經(jīng)濟(jì)決策與運(yùn)行的戰(zhàn)略性變量，其組織模式或結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是一種重要的“內(nèi)涵式”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式.因此關(guān)于集群乃至相關(guān)產(chǎn)業(yè)空間問題的研究，一直受到諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注.之前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群的研究大多是站在交易成本的理論視角上，側(cè)重于考察勞動(dòng)力、運(yùn)輸成本以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)所形成的經(jīng)濟(jì)外部性，而進(jìn)一步從企業(yè)層面對(duì)創(chuàng)新集群微觀空間結(jié)構(gòu)的研究則很少.當(dāng)前，關(guān)于集群空間問題的探索主要包括集群空間集聚性測(cè)度、集群的成因、集群的空間特征、集群的空間承載力與邊界、集群主體空間相互作用機(jī)制、集群演化的空間過程和效應(yīng)以及相關(guān)的模型和相關(guān)方法論研究等方面.

作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代創(chuàng)意設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)則更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新性、社會(huì)根植性、生產(chǎn)的柔性和多樣性［1］，因此，將此類集群作為研究對(duì)象，考察其地方化和知識(shí)溢出在空間上的分布規(guī)律與作用機(jī)制將更具有典型性.因此，本文將首先對(duì)上海城市區(qū)域建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的空間分布特征與集聚性進(jìn)行概要分析，在此基礎(chǔ)上，聚焦環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群，對(duì)其空間形態(tài)與集聚性進(jìn)行測(cè)度，著重分析集群內(nèi)部企業(yè)之間水平協(xié)作與橫向聯(lián)系在空間上的反映，探索創(chuàng)新集聚性隨空間尺度與步長(zhǎng)的變化規(guī)律.在研究方法上，本文將引入探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（exploratory spatial data analysis，ESDA），嘗試對(duì)創(chuàng)新集群的內(nèi)部空間特征進(jìn)行描述，并從空間角度深入分析地方化經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的集聚、知識(shí)溢出和創(chuàng)新等現(xiàn)象，便于對(duì)集群和城市空間生長(zhǎng)軌跡形成預(yù)測(cè)，并為空間資源的有效配置和政府宏觀調(diào)控提供決策依據(jù).這對(duì)于提升區(qū)域和集群發(fā)展能級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

1 研究方法

探索性空間數(shù)據(jù)分析是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制.

1.1 空間自相關(guān)指數(shù)

空間自相關(guān)反映的是一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，可以使用全局和局部?jī)煞N不同等級(jí)的指標(biāo)加以度量.Moran指數(shù)和Geary比率（GR）是兩個(gè)用來度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)［2］.文中采用的是Moran指數(shù)，定義如下：

式中：Imoran為Moran指數(shù)；xi為區(qū)域i的觀測(cè)值；Wij為空間權(quán)重矩陣.空間權(quán)重矩陣的定義是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要區(qū)別之一，是利用ESDA技術(shù)進(jìn)行空間探索分析的前提和基礎(chǔ).通常定義一個(gè)二元對(duì)稱空間權(quán)重矩陣Wn×n來表達(dá)n個(gè)位置的空間鄰近關(guān)系，可以根據(jù)鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來度量.

1.2 核密度估計(jì)法

為定量刻畫與生成研究區(qū)域內(nèi)目標(biāo)樣本點(diǎn)及其相關(guān)環(huán)境因子在空間上的表面集聚程度，本文引入了快速非參數(shù)核密度估計(jì)法（kernel density estimation）來模擬數(shù)據(jù)的分布情況.計(jì)算公式如下：

式中：h為控制筆記光滑性的參數(shù)，即窗寬；K是以訓(xùn)練樣本點(diǎn)為中心堆成的單峰核函數(shù)，本文使用的是較多采用的標(biāo)準(zhǔn)核高斯（Gaussian）函數(shù)，即

1.3 半變異函數(shù)

地統(tǒng)計(jì)學(xué)在考慮樣本點(diǎn)位置方向和彼此之間距離的基礎(chǔ)上，直接測(cè)定空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)性和依賴性，研究具有一定隨機(jī)性和一定結(jié)構(gòu)性的各種變量的空間分布及變異規(guī)律.地統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是區(qū)域化變量理論，主要研究那些分布于空間中并顯示出一定結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性的自然現(xiàn)象.而協(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)則是以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)建立起來的地統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩個(gè)最基本的函數(shù)，又稱變差函數(shù)、變異矩.在一維條件下變異函數(shù)定義為，當(dāng)空間點(diǎn)x在一維x軸上變化時(shí)，區(qū)域化變量Z（x）在點(diǎn)x和x+h處 的值Z（x）與Z（x+h）差的方差的一半，為區(qū)域化變量Z（x）在x軸方向上的變異函數(shù)，記為γ（h），即

在二階平穩(wěn)假設(shè)條件下，對(duì)任意的h有

因此，公式可以改寫為

本文中，企業(yè)規(guī)模的半變異函數(shù)說明了隨著樣本點(diǎn)間距離的增大，企業(yè)規(guī)模差異的變化情況.考察不同方向的半變異函數(shù)，可以了解企業(yè)規(guī)模的空間各向異性.變異函數(shù)與協(xié)方差有幾個(gè)非常重要的參數(shù)，即基臺(tái)值（sill）、變程（range）或稱空間依賴范圍（range of spatial dependence）、塊金值（nugget）或稱區(qū)域不連續(xù)性值（localized discontinuity）.

2 上海市建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 上海建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

依據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GB／T4754—2002）》標(biāo)準(zhǔn)，本文對(duì)第一次（2004年）和第二次（2008年）經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱一普、二普）進(jìn)行了梳理，總結(jié)了上海建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)，見表1.

表1 一普、二普規(guī)模以上企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r比較Tab.1 Enterprise development above designated size from 1st and 2nd economic census

與第一次經(jīng)濟(jì)普查相比，第二次普查中建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)，不論從企業(yè)數(shù)量，還是企業(yè)規(guī)模和營(yíng)業(yè)收入等各方面均得到了極大的增長(zhǎng)和提高.一普時(shí)，上海全市建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)總量為2 740家，到二普時(shí)增加到3 373家，其中工程管理服務(wù)、工程勘察設(shè)計(jì)和規(guī)劃管理企業(yè)分別為1 232家、2 065家、76家，各占36.7%，60.5%和2.7%，總量增長(zhǎng)了23.1%，年均增幅為5.8%；從業(yè)人員相應(yīng)地從一普的65 923人增長(zhǎng)到二普的90 691人，增長(zhǎng)37.6%，年均增幅達(dá)9.4%；而三項(xiàng)指標(biāo)中，增長(zhǎng)最快的還是營(yíng)業(yè)收入，一普時(shí)總計(jì)1 442 702萬元，到二普時(shí)達(dá)到3 548 154萬元，增長(zhǎng)了145.9%，年均增長(zhǎng)高達(dá)36.5%.企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的快速增長(zhǎng)，一方面是企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)和規(guī)模的擴(kuò)大而產(chǎn)生的；另一方面，根據(jù)伊查克·愛迪思（Ichak Adizes）的企業(yè)生命周期理論，企業(yè)發(fā)展一般經(jīng)歷誕生期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期4個(gè)階段，因此20世紀(jì)90年代中后期創(chuàng)立的企業(yè)，到二普時(shí)大部分進(jìn)入成長(zhǎng)期甚至成熟期，盈利能力大大增強(qiáng)，導(dǎo)致二普調(diào)查時(shí)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入大幅增長(zhǎng).

2.2 上海建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的空間分布特征

本文從數(shù)量方面對(duì)上海規(guī)模以上建筑設(shè)計(jì)企業(yè)的空間分布進(jìn)行了考察.從圖1中可以看出，全局自相關(guān)分析顯示Moran指數(shù) 為0.292 5，說明上海市建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)在全局上具有明顯的空間依賴和空間自相關(guān)性.圖右邊部分則采用核密度估計(jì)法確定了空間集聚的位置與范圍.可以看出上海建筑設(shè)計(jì)企業(yè)區(qū)域分布規(guī)律明顯，主要集中在中心城區(qū)，地域范圍西、北、南部以內(nèi)環(huán)線為界，東部以黃浦江為界，再加浦東新區(qū)以陸家嘴為中心的黃浦江沿岸地區(qū)，呈現(xiàn)出明顯的中心-外圍模式.其中集聚中心又可分為3個(gè)區(qū)域：一是圍繞內(nèi)環(huán)線、黃浦江、蘇州河形成規(guī)模最大的、功能最齊全的浦西中心城區(qū)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；二是北部以同濟(jì)大學(xué)為依托的楊浦建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；三是東部以陸家嘴商業(yè)區(qū)為中心形成陸家嘴建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū).此外，從圖中可以看出，楊浦建筑設(shè)計(jì)企業(yè)分布區(qū)具有更為均勻和密集的圈層結(jié)構(gòu)，說明在這一空間尺度上，企業(yè)在該空間的分布上具有各向同性，并且企業(yè)的集聚度更高.

圖1 上海建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量密度圖Fig.1 Density of architectural design enterprises in Shanghai

為深入考察創(chuàng)新集群的微觀空間結(jié)構(gòu)特征，本文選擇將楊浦環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群作為分析對(duì)象，以期揭示經(jīng)濟(jì)空間變量的隨機(jī)性與結(jié)構(gòu)性，探索集群空間資源的配置規(guī)律.

3 楊浦區(qū)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群微觀空間結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析

通過收集兩次楊浦區(qū)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)信息，并且以1∶10 000的全要素城市地形圖為空間框架，結(jié)合GIS軟件（ArcMap9.3），通過地址分解、地理編碼以及人工數(shù)字化等方式，將14 192家企業(yè)全部成圖，構(gòu)建了楊浦區(qū)環(huán)同濟(jì)創(chuàng)新集群空間數(shù)據(jù)庫.在此基礎(chǔ)上，根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GBT4754—2002）》，結(jié)合手工方式，對(duì)主設(shè)計(jì)企業(yè)及其上下游企業(yè)以及支撐企業(yè)進(jìn)行了篩選.經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新集群作為促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)組織模式，其內(nèi)部協(xié)作與橫向聯(lián)系是構(gòu)成集群競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素，這種聯(lián)系反映在不同空間尺度上，其微觀結(jié)構(gòu)存在復(fù)雜性和自組織性，其中創(chuàng)新的集聚性也會(huì)隨著空間尺度與步長(zhǎng)而變化.

3.1 水平效應(yīng)分析

環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)主要涉及建筑設(shè)計(jì)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、景觀設(shè)計(jì)、市政公用設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域.此外，在橫向協(xié)作方面，這一區(qū)域的產(chǎn)業(yè)配套比較完善，業(yè)務(wù)涉及效果表現(xiàn)、咨詢性技術(shù)服務(wù)支持、資質(zhì)合作認(rèn)定、工程監(jiān)理與項(xiàng)目管理、工程性業(yè)務(wù)平行分包、IT、施工檢測(cè)等方面，其中效果圖制作、模型制作、多媒體制作公司與建筑設(shè)計(jì)業(yè)之間具有明顯的空間相關(guān)性［3-4］.

利用GIS軟件的可視化統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群的水平效應(yīng)主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：① 根據(jù)對(duì)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和從業(yè)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析所得到的結(jié)果可以非常直觀地看到，環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)企業(yè)在空間上表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的空間異質(zhì)特征和自相關(guān)性.其中集聚主要發(fā)生在同濟(jì)大學(xué)周邊以及復(fù)旦大學(xué)附近.② 根據(jù)核密度估計(jì)法所形成的空間集聚度分析，同濟(jì)大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院、同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、上海市政工程設(shè)計(jì)研究總院、上海郵電設(shè)計(jì)院等較大規(guī)模的設(shè)計(jì)企業(yè)和單位，對(duì)整個(gè)楊浦區(qū)設(shè)計(jì)企業(yè)的加權(quán)分布重心具有決定性的影響.此外，在赤峰路周邊還分布著大量的小企業(yè).據(jù)統(tǒng)計(jì)，集群內(nèi)人數(shù)少于20人的小企業(yè)比例為82.83%，而其主營(yíng)收入占所有設(shè)計(jì)企業(yè)的比例為15.98%.③ 圖2中的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓描繪了“環(huán)同濟(jì)”建筑設(shè)計(jì)業(yè)的分布集聚趨勢(shì)和方向.據(jù)空間統(tǒng)計(jì)分析，兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分別涵蓋了68%以及95%的設(shè)計(jì)企業(yè).橢圓的長(zhǎng)軸即集群的分布方向與同濟(jì)-復(fù)旦大學(xué)的空間分布方位平行.同時(shí)，圍繞集群重心，企業(yè)沿道路向外呈放射狀延伸，構(gòu)成集群的空間網(wǎng)絡(luò)體系.④ 根據(jù)半變異函數(shù)分析，塊金值（nugget）與基臺(tái)值（sill）比值為0.475，這意味著集群內(nèi)企業(yè)的空間變異特征由隨機(jī)因素所引起的比例占47.5%.而偏基臺(tái)值（partial Sill）與基臺(tái)值（sill）比值為0.525，則說明由結(jié)構(gòu)變異所引起的空間變異占52.5%，這表明當(dāng)前集群內(nèi)企業(yè)的空間分布在很大程度上是由環(huán)境、交通、地租等確定性因素所引起的，而一些如政策、人為等隨機(jī)因素所起的決定作用相對(duì)較小.

圖2 集群建筑設(shè)計(jì)企業(yè)的微觀空間結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Microcosmic space structure of cluster architectural design enterprises

3.2 垂直效應(yīng)分析

集群內(nèi)企業(yè)除郵電設(shè)計(jì)主要集中在郵電設(shè)計(jì)院、業(yè)務(wù)相對(duì)比較獨(dú)立外，其他幾個(gè)產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)出明顯的鏈條結(jié)構(gòu)，且相互間關(guān)聯(lián)也較緊密.前向關(guān)聯(lián)企業(yè)主要涉及前期策劃、可行性研究、設(shè)計(jì)招投標(biāo)代理等方面，后向關(guān)聯(lián)企業(yè)主要有施工圖審查、造價(jià)咨詢、施工招投標(biāo)代理、施工、負(fù)責(zé)交付后維護(hù)等方面的企業(yè).整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈貫穿了從可行性研究、總體規(guī)劃、概預(yù)算、概念方案、建筑設(shè)計(jì)、施工圖繪制與審核、施工總承包、工程管理、物業(yè)管理等方面的業(yè)務(wù).

通過分析，可以看出環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群的垂直效應(yīng)主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：① 根據(jù)對(duì)從業(yè)人數(shù)加權(quán)的半變異分析發(fā)現(xiàn)，集群上下游企業(yè)的規(guī)?？臻g分布規(guī)律明顯：首先，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的全局空間自相關(guān)性顯著；此外，從正交協(xié)方差分析圖上可以看到，除集群核心區(qū)域外，大部分呈現(xiàn)空間離散狀態(tài)，少數(shù)存在局部空間集聚現(xiàn)象；根據(jù)半變異函數(shù)分析，企業(yè)在不同方向上的結(jié)構(gòu)特征存在差異，帶狀異向性明顯，其中結(jié)構(gòu)變異大于隨機(jī)變異，說明企業(yè)規(guī)模分布受確定性因素的影響更大.② 根據(jù)圖3正交協(xié)方差分析，主設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的規(guī)模交叉相關(guān)性并不對(duì)稱，具有明顯的西北-東南方向性.觀察正交協(xié)方差云圖能夠發(fā)現(xiàn)，相關(guān)系數(shù)最高值仍然出現(xiàn)在集群重心靠國(guó)康路附近，而隨著空間步長(zhǎng)增大，相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的各向同性.這意味著，在微觀尺度上，集群最核心區(qū)密集分布著不同規(guī)模的上下游企業(yè)，而這些企業(yè)在空間上，與附近主設(shè)計(jì)企業(yè)的規(guī)模差異呈圈層狀逐漸向外增大，這說明規(guī)模相關(guān)系數(shù)在各個(gè)空間方向上具有一定的周期性，而這種穩(wěn)定性和周期性在距離集群重心約2.3km附近減弱和消失.③從表2和圖4中可以看出，在距集群重心約2km范圍內(nèi)聚集了大約56.3%的企業(yè)，其中規(guī)模較大的上下游企業(yè)主要集中在工程咨詢、監(jiān)理與項(xiàng)目管理領(lǐng)域，其余多為中小企業(yè)，分布在效果表現(xiàn)、前期策劃、工程咨詢與管理、咨詢性技術(shù)服務(wù)支持、工程性業(yè)務(wù)分包、施工與檢測(cè)等領(lǐng)域.從空間角度來看，這一區(qū)域的產(chǎn)業(yè)鏈比較完整.從圖中可以看出，規(guī)模相關(guān)系數(shù)在超過一定距離（4km左右）后，已經(jīng)開始表現(xiàn)出偶然性，這意味著空間相關(guān)性的作用已經(jīng)不存在了，此時(shí)的集群空間結(jié)構(gòu)來自于非系統(tǒng)過程作用的結(jié)果.

圖3 集群產(chǎn)業(yè)鏈正交協(xié)方差空間結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Orthogonal space covariance structure of cluster industry chain

表2 產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)空間分異特征Tab.2 Spatial differentiation characteristics of industrial chain upstream and downstream enterprises

圖4 產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)微觀空間結(jié)構(gòu)圖Fig.4 Microcosmic space structure of industrial chain upstream and downstream enterprises

4 結(jié)語

通過以上研究可以發(fā)現(xiàn)，楊浦環(huán)同濟(jì)建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性和技術(shù)創(chuàng)新能力，循環(huán)累積因果效應(yīng)顯著；同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)化和地方化作用下，集群產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)已經(jīng)形成了明顯的中心-外圍模式.而關(guān)于其空間生長(zhǎng)動(dòng)力，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)當(dāng)中有關(guān)空間集聚向心力與離心力的系統(tǒng)描述，依然是解釋空間分析結(jié)果的重要理論依據(jù).集群中各要素的經(jīng)濟(jì)關(guān)系在空間上的投影，亦是離心力和向心力兩種力場(chǎng)綜合交錯(cuò)作用的結(jié)果.本研究對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的培育和空間載體的建設(shè)具有一定的借鑒意義.

（1）以同濟(jì)大學(xué)為代表的知名高校所形成的“中心”，是集群向心力的重要收斂點(diǎn)和離心力的發(fā)散地，其所產(chǎn)生的強(qiáng)烈輻射效應(yīng)形成了集群目前的空間形態(tài)和微觀結(jié)構(gòu).這種以大學(xué)為集群交流的樞紐和中心，是形成相互信任和地方化的基礎(chǔ)，為集群的形成提供了社會(huì)資本初始存量［5］；另一方面，長(zhǎng)期學(xué)術(shù)積累和在全國(guó)各地優(yōu)秀的建筑與城市規(guī)劃設(shè)計(jì)造就了同濟(jì)、復(fù)旦等高校在該領(lǐng)域的高知名度，并為集群提供了知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)力源泉，科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的良好互動(dòng)局面，也使更多的企業(yè)開始向這里匯聚，并積累了豐厚的人力資源和全方位的人才體系.集群向心力的逐漸強(qiáng)大，在循環(huán)累積因果效應(yīng)作用下，無論是主設(shè)計(jì)企業(yè)還是產(chǎn)業(yè)鏈前后向關(guān)聯(lián)企業(yè)，其加權(quán)重心均分布在同濟(jì)大學(xué)校內(nèi)，并在空間上表現(xiàn)出了一定程度的各向同性和空間自相關(guān)性.

（2）創(chuàng)新集群發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力來自于知識(shí)溢出，而其影響和擴(kuò)散的強(qiáng)度取決于其本地化能力.環(huán)同濟(jì)創(chuàng)新集群的知識(shí)源首先來自于高校，由于智力源的相近以及集群內(nèi)企業(yè)之間的設(shè)計(jì)分包和專業(yè)化分工所帶來的相互合作，形成了企業(yè)共同學(xué)習(xí)的環(huán)境氛圍和較為充分、真實(shí)的信息環(huán)境.

（3）集群水平效應(yīng)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)組織的發(fā)展是形成集群社會(huì)資本增量的關(guān)鍵因子.另一方面，上下游產(chǎn)業(yè)資源的逐漸豐富也是集群向心力的重要決定因素.集群之間的聯(lián)系來自于企業(yè)之間的學(xué)習(xí)和投入-產(chǎn)出關(guān)系，包括面對(duì)面的交流、電話、電子郵件以及在生產(chǎn)、轉(zhuǎn)包、服務(wù)、銷售和財(cái)務(wù)方面的聯(lián)系.在“中心”有效影響范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)存在著空間自相關(guān)性和周期性，并與主設(shè)計(jì)企業(yè)的規(guī)模分布具有交叉相關(guān)性.此外，企業(yè)性質(zhì)和規(guī)模、技術(shù)復(fù)雜性、道路分布是影響企業(yè)空間決策的關(guān)鍵因子.

（4）無論是從數(shù)量還是從規(guī)模上看，集群內(nèi)企業(yè)的異質(zhì)性和空間自相關(guān)性從“中心”向外呈周期性遞減，并在靠近五角場(chǎng)附近出現(xiàn)洼地.根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知，地租成本曲面的分布應(yīng)以五角場(chǎng)商業(yè)區(qū)為核心沿交通干道向外遞減，并在很大程度上受土地利用強(qiáng)度與交通可達(dá)性的影響，因此對(duì)于創(chuàng)新集群來說，地租也是其離心力形成機(jī)制當(dāng)中的重要因子.另一方面，集群內(nèi)企業(yè)的辦公空間和生存環(huán)境正在變得擁擠，集群企業(yè)出于對(duì)生活和工作品味的追求，開始向集群邊緣和外部遷移.改善集群得以持續(xù)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，完善集群科技創(chuàng)新服務(wù)體系和平臺(tái)建設(shè)，已成為當(dāng)前集群治理的重中之重.

（5）由于數(shù)據(jù)資料獲取的困難以及研究區(qū)域的局限性，本文無法從時(shí)間序列維度對(duì)集群的演變過程進(jìn)行定量分析，這也造成關(guān)于空間特征影響因素評(píng)價(jià)和集群演化的空間過程及其動(dòng)力機(jī)制分析仍顯不足，有待未來在理論和實(shí)踐層面實(shí)現(xiàn)突破.

［1］ Scott A J.The cultural economy of cities：Essays on the geography of image-producing industries［M］.London：Sage Publication，2000.

［2］ Anselin L.Spatial econometrics： Methods and models［M］.Dordrecht：Kluwer Academic，1988.

［3］ 陳強(qiáng).上海建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告［M］.北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2009.CHEN Qiang.Architectural design industry development report of Shanghai ［M］.Beijing ：China Architecture and Building Press，2009.

［4］ 馬軍杰，劉霞，陳強(qiáng)，等.上海環(huán)同濟(jì)現(xiàn)代建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)集群特征分析［J］.建筑經(jīng)濟(jì)，2010（1）：18.MA Junjie，LIU Xia，CHEN Qiang，et al.Clusters characteristics analysis of Shanghai modern architectural design around Tongji University［J］.Building Economy，2010（1）：18.

［5］ 虞大鵬，陳秉釗.知識(shí)型產(chǎn)業(yè)集聚中的社會(huì)資本作用研究——以同濟(jì)大學(xué)周邊地區(qū)為例［J］.城市規(guī)劃學(xué)刊，2005（3）：63.YU Dapeng，CHEN Bingzhao.Studies on social capital effect of knowledge industry cluster—A case study of areas around Tongji University［J］.Journal of Urban Planning，2005（3）：63.