基于序列模式挖掘的警用車輛維修數(shù)據(jù)分析模型研究

占善華++徐金成

摘 要：文章結(jié)合筆者單位實際情況，深入分析了當(dāng)前司法行政系統(tǒng)內(nèi)警用車輛的維修數(shù)據(jù)，并結(jié)合其他系統(tǒng)車輛維修所面臨的問題，提出了基于序列模式挖掘的警用車輛維修數(shù)據(jù)分析模型，使其在警用車輛維修數(shù)據(jù)中可以得到運用。對促進機關(guān)事業(yè)單位車改以及警用車輛維修管理的決策有重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：序列模式；數(shù)據(jù)挖掘；警用車輛；模型分析

車輛維修是一個特殊的行業(yè)，有其特殊性，任何一輛車在進行了某個部件的維修后，鑒于廠家或者維修部門的保障期限，在保障期或者某一短時間內(nèi)是無需進行相同部件的同樣的維修服務(wù)。不過如果是警用車輛的維修，由于車輛的出勤率，勢必會導(dǎo)致其特殊的維修次數(shù)和周期，常年累月的的維修管理數(shù)據(jù)可能揭示出潛在較嚴(yán)重的問題，如有一些車輛維修費用高；有些車輛維修次數(shù)多；短期內(nèi)部分車輛存在多次維修同種問題的情況等。鑒于警用車輛維修管理數(shù)據(jù)的特殊性，應(yīng)該有一個分析模型去分析，從而得出潛在的問題，做到未雨綢繆。

1 序列模式挖掘步驟

序列模式挖掘的步驟如圖1所示，我們可以看到，總體上分為三個不相同的步驟。它們依次順序為：數(shù)據(jù)預(yù)處理→知識庫形成→可視化。

2 基于序列模式挖掘的警用車輛維修數(shù)據(jù)分析模型結(jié)構(gòu)介紹

通過數(shù)據(jù)采集模塊警用車輛維護數(shù)據(jù)挖掘模型的序列模式，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，挖掘序列模式挖掘模塊，該模塊包括以下幾個部分。警用車輛維修數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)進行分析；數(shù)據(jù)預(yù)處理將采集的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式；序列模式挖掘的模型和算法的核心部分，挖掘的完整規(guī)范的預(yù)處理，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式與相關(guān)的序列模式挖掘和序列模式評估模塊；分析顯示在圖形和表格形式的挖掘挖掘結(jié)果評估結(jié)果。

模型的體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

3 模型組件介紹

3.1 數(shù)據(jù)提取

警用車輛維修系統(tǒng)是一個非常復(fù)雜和龐大的信息管理系統(tǒng)，包含復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)庫連接存在十分復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫表。然而，使用已經(jīng)運行，所以在這個極其復(fù)雜的巨系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)挖掘的警用車輛使用數(shù)據(jù)，我們需要提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)提取操作相關(guān)的數(shù)據(jù)。

警用車輛維修系統(tǒng)，維修車的應(yīng)用需要上傳維修報價，包含報價信息，車牌號碼，車輛識別代碼，汽車維修零件清單，以及相應(yīng)的價格和其他相關(guān)信息。此信息存儲在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中的表，需要提取。

3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于各種主觀和客觀的或不可抗拒的原因，數(shù)據(jù)提取過程中得到的數(shù)據(jù)往往是不一致的，多余的，不完整的現(xiàn)象，直接的數(shù)據(jù)序列模式挖掘幾乎是不可能的。數(shù)據(jù)清洗的需要，數(shù)據(jù)采集，通過操作上收集到的數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)的一系列操作，能滿足要求的序列模式挖掘。數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)預(yù)處理的改進，當(dāng)然，也可能會丟失數(shù)據(jù)的一部分，但有助于提高準(zhǔn)確度和后期的序列模式挖掘性能。

警察的車輛維修制度，車輛保養(yǎng)的記錄到數(shù)據(jù)挖掘算法的屬性數(shù)據(jù)，可以處理的數(shù)據(jù)格式，例如價格序列數(shù)據(jù)庫中的值為離散的區(qū)間值數(shù)據(jù)庫的維護將使用中國維修配件消耗屬性表示，可以轉(zhuǎn)換成該算法直接操作字符或字符代碼，等等。經(jīng)過數(shù)據(jù)情況好或不好，會影響精度的數(shù)據(jù)預(yù)處理，提取相關(guān)規(guī)則非常到位下推導(dǎo)和結(jié)果的有效性。

3.3 序列模式挖掘

序列模式挖掘算法模塊采用改進的序列模式挖掘，一個處理好進一步挖掘數(shù)據(jù)的步驟。期待的消耗部件之間的關(guān)系提出找警察車輛維修事件，和資金賬單每個警察車輛修理在特征提取的事件之間的相關(guān)性，比如和維修時間的相關(guān)性。

3.4 挖掘結(jié)果評估

對序列模式挖掘算法挖掘出來的結(jié)果進行評估，評估應(yīng)用于該模型的改進的序列模式挖掘算法的優(yōu)勢與特征。

觀察序列模式挖掘的警用車輛維修相關(guān)屬性的關(guān)聯(lián)性是否有效，以及算法是否更優(yōu)秀。

4 結(jié)語

主要工作在于提出了警用車輛維修數(shù)據(jù)的序列模式挖掘模型，并介紹了該模型中所具有的組件：即數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、序列模式挖掘模塊、挖掘結(jié)果評估模塊在整個模型中所做的工作。提出了基于序列模式挖掘的警用車輛維修數(shù)據(jù)分析模型，但還未實際應(yīng)用于實踐中，后續(xù)工作將用于提高挖掘效率并應(yīng)用于實踐。

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