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    淺談高差對GPS大地高測量精度的影響

    2015-03-31 19:52:42秦衛(wèi)祥
    地球 2015年11期
    關鍵詞:對流層高差氣象

    ■秦衛(wèi)祥

    (南昌市城市規(guī)劃設計研究總院 江西南昌 330000)

    淺談高差對GPS大地高測量精度的影響

    ■秦衛(wèi)祥

    (南昌市城市規(guī)劃設計研究總院 江西南昌 330000)

    現(xiàn)有的研究表明,縮短基線之間的距離,可以減少對流層延遲帶來的偏差,但是基線兩端的高差過大,即使基線之間的距離很短,氣象的差異會使得對流層延遲無法通過差分削弱,影響了GPS測量的精度。本文選取某連續(xù)運行的GPS網絡數(shù)據(jù),采用不同的測量進行計算實驗,結果發(fā)現(xiàn),如果不采用大氣延遲改正模型,高差帶來的殘余對流層延遲很大,甚至可能會導致無法解算,同時觀測時間的長短,也會對大地高測量精度產生影響,適當增加觀測的時間,在5小時左右最佳,可以很好的減少殘余對流層延遲隨機部分造成的偏差。

    GPS高差對流層延遲大地高氣象

    在實際的測繪中,GPS具有效率高、精度高、操作簡單、全天候等特點,影響GPS定位精度的因素有很多,如對流層延遲、衛(wèi)星軌道誤差等,在短基線定位中,軌道誤差等影響因素可以通過差分進行削弱或消除。但是當基線兩端的高差較大時,受到氣象因素等影響,差分無法削弱對流層延遲等,近些年高差對GPS測量精度的影響,越來越受到人們的重視,尤其是在高山地區(qū)的測量中,氣象差異嚴重的影響了GPS測量的精度,在實際的GPS控制網等的布設中,高差較大的現(xiàn)象比較常見,本文采用實驗分析的方式,研究高差對GPS大地高測量精度的影響,根據(jù)實驗的結果,提出針對性的改進措施。

    1 實驗方案

    1.1 數(shù)據(jù)收集

    選取某連續(xù)運行的GPS網絡,作為試驗的GPS數(shù)據(jù),該GPS網絡共有12個基準站,每天不間斷的記錄GPS數(shù)據(jù),并將測得的數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)處理中心,得到完整監(jiān)測的效果,如果有學者需要數(shù)據(jù)進行研究,就可以從此處獲得相關的數(shù)據(jù)。包括DGPS、網絡RTK、快速靜態(tài)定位、電離層監(jiān)測、氣象等數(shù)據(jù),由于每個基準站都放置了自動的氣象儀,可以采集氣象數(shù)據(jù),本文選取其中距離5千米、高差為180米左右的兩個基準站。

    1.2 實驗方案

    本文主要研究高差對GPS大地高測量精度的影響,選取HDS系列的GPS測量軟件,結合Hopfield和Saastamoinen兩個經驗對流層延遲改正模型,對收集到的數(shù)據(jù)進行綜合性的分析。對于高差導致的基線兩端對流層延遲差異的分析,可以直接用軟件進行分析,不加入任何對流層延遲改正模型。對于不同氣象條件下的對比實驗,需要實際的氣象資料,如果基準站沒有實測值,可以選用標準的氣象元素和大氣模型,根據(jù)基站所在的高度進行估算,采用估算的方式,得到的氣象數(shù)據(jù)與真實的氣象數(shù)據(jù)必然會存在一定的差異,因此可以選擇平均海平面實測氣象值進行估算,以此來減少氣象元素估算的差異。對流層的延遲分成干分量和濕分量,干分量可以通過改正模型,修正99%以上,而濕分量只能修正90%左右,大氣中的水分含量受到天氣變化的影響,而且這種變化存在很大的隨機性,要想減少這樣的影響,可以延長觀測的時間。

    2 實驗結果分析

    2.1 不同對流層改正模型比較實驗

    采用2014年4月3日一整天的觀測數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集的時間間隔為5秒,數(shù)據(jù)處理分別用不加對流層延遲修正,加入改進的Hopfield和Saastamoinen兩個經驗對流層延遲改正模型,每種數(shù)據(jù)處理的時間為1小時,共得到了72個數(shù)據(jù)處理結果,結合基準站的大地高真值,計算大地高差值。結果表明,采用對流層改正模型,對結果的影響極大,沒有采用對流層改正模型時,偏差值在15厘米左右,最高可以達到20厘米。而采用了改正模型后,兩種模型都很好的減小了偏差,平均的偏差值僅有2厘米,最大為8厘米。說明高差過大時,基線比較短的情況下,對流層延遲無法得到削弱,會嚴重的影響解算的精度,因此實際的測量中,應該選擇經驗對流層延遲改正模型。

    2.2 不同氣象條件比較實驗

    目前的GPS測量時,基準站都無法得到實際的氣象觀測值,只能采用標準的氣象元素進行替代,影響了實驗的結果,為了研究氣象觀測值對GPS大地高測量精度的影響,本文選取了基準站所處位置的低溫干燥、標準氣象、高溫潮濕三天的氣象數(shù)據(jù)。結果發(fā)現(xiàn),每種解算策略中,低溫干燥天氣的精度最高,高溫潮濕天氣的精度最低,由此可以看出,在天氣比較炎熱、潮濕的氣象環(huán)境中,高差帶來的對流層延遲最大,使得GPS大地高測量精度最低,因此在實際的GPS測量中,應該盡量選擇低溫、干燥的天氣進行測量,以此來提高實際測量的精度。

    2.3 不同觀測時間的比較實驗

    為了研究氣象條件對GPS大地高測量精度的影響,對測得1天數(shù)據(jù)進行分段,以1、2、4、6、8小時作為觀測時間段,分別進行數(shù)據(jù)的處理,結果表明,無對流層延遲修正和改進的Hopfield和Saastamoinen改正模型,測量時間較短時,RMS的值較大,測量時間的增加,EMS值逐漸的降低,說明增加觀測時間,可以在一定程度上提高測量的精度。但是觀測時間在4小時以上,RMS值歲時間增加而減小的趨勢越來越小,分析可能是對流層的延遲誤差有系統(tǒng)性,因此在實際的GPS大地高測量中,觀測時間在4小時到6小時之間最佳。

    3 結論

    通過實驗研究表明,高差為180米左右的兩個基站,如果不采用大氣延遲改正模型,高差帶來的對流層延遲很大,甚至可能會導致解算失敗,因此在實際的GPS測量中,如果高差較大,應該使用經驗改正模型,改正對流層的延遲,同時延長觀測的時間,觀測5小時左右最佳,減少殘余對流層延遲隨機的影響。

    [1]陳招華,戴吾蛟,曾光清,等.GP大地高測量精度的季節(jié)性變化 [J].城市勘測, 2013,(5):93-96.

    [2]劉清才.GPS大地高高差代替水準高差的探討 [J].城市建設理論研究 (電子版)), 2011, (21):115-116.

    [3]王圣連,楊榮利,徐文年.基于大地高的水壩垂向變形監(jiān)測方法探討 [J].礦山測量,20 11,(4):l15-117.

    [4]侯國建,張亮.運用GPS測定地面點高程方法的研究 [J].城市建設理論研究 (電子版),2012,(2):110-l14.

    [5]戴吾蛟,陳招華,梁銘等.高差對GPS大地高測量精度的影響 [J].大地測量與地球動力學,2009,29(3):80-83,87.

    [6]劉祖強,李建勝,官漢權等.基于GPS工程控制網點面擬合的跨河正常高差未知參數(shù)估計 [J].水電自動化與大壩監(jiān)測,2010,34(3):50-52.

    TU998.1[文獻碼]B

    1000-405X(2015)-11-415-1

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