覃柏英,秦文東,林賢坤,湯淑芳
QIN Bo-ying1, QIN Wen-dong2, LIN Xian-kun3, TANG Shu-fang3
(1.廣西科技大學(xué) 理學(xué)院,柳州 545006;2.廣西科技大學(xué) 校團委,柳州 545006;3.廣西科技大學(xué) 汽車與交通學(xué)院,柳州 545006)
借助仿真軟件,國內(nèi)外許多學(xué)者開展了板料沖壓成形的仿真分析研究[1,2]。這些研究通過對板料成形過程的數(shù)值模擬,為工藝參數(shù)的優(yōu)化提供了幫助。
汽車發(fā)動機隔熱罩,其形狀十分復(fù)雜,不合理的工藝參數(shù)設(shè)定,易導(dǎo)致隔熱罩出現(xiàn)起皺、拉裂和成形不足等缺陷[3]。為了提高隔熱罩的成形質(zhì)量,優(yōu)化沖壓成形的工藝參數(shù)將具有重要的實用價值。
為了優(yōu)化工藝參數(shù),需合理定義評價指標、構(gòu)建目標函數(shù)和選擇優(yōu)化方法。因成形極限圖和減薄率圖可有效評價起皺、拉裂和成形不足等缺陷[4,5],由此定義評價指標和構(gòu)建目標函數(shù)。因響應(yīng)面法[6]利用合理的試驗設(shè)計,采用響應(yīng)面函數(shù)擬合工藝參數(shù)與目標函數(shù)值間的關(guān)系,從而利用響應(yīng)面函數(shù)可實現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化。因此,響應(yīng)面法在板料沖壓成形的工藝參數(shù)優(yōu)化中得到廣泛應(yīng)用[7,8]。
由于工藝參數(shù)的不合理設(shè)定,某汽配廠生產(chǎn)的發(fā)動機隔熱罩存在局部過度減薄等問題。因此,以該部件為研究對象,通過實驗與仿真的對比分析,建立其準確仿真模型[9],采用BBD設(shè)計安排45次實驗,采用響應(yīng)面法,對隔熱罩沖壓成形的工藝參數(shù)進行了優(yōu)化,以期提高其成形質(zhì)量。
定義最大減薄率Tr(x)和起皺率Wr(x)為響應(yīng)值[9],利用BBD設(shè)計安排45次實驗,得到其值。從而可建立工藝參數(shù)與Tr(x)和Wr(x)間的三次多項式響應(yīng)面模型,對其對方差分析,結(jié)果如表1、表2和表3所示。其中表6和表7只給出P值小于0.05的因素的值。
由表1~表3知,兩個響應(yīng)面模型, F值為6.7970和401.4093,P值為0.0023和<0.0001,表明模型對Tr(x)和Wr(x)的影響顯著,可信度較高;失擬項Lack of Fit的P值都<0.0001,說明失擬不顯著,同時由表6中,的值表明模型對Tr(x)和Wr(x)擬合較好。但Lack of Fit為較大值,以及Pred R-Squared與Adj R-Squared相差較大,可優(yōu)化兩模型以提高響應(yīng)面模型的擬合度。
對Tr(x)和Wr(x)未優(yōu)化響應(yīng)面模型進行優(yōu)化,剔除不顯著因素,保留不夠顯著因素,建立如下優(yōu)化的三次多項式響應(yīng)面模型,并對其進行方差分析,其結(jié)果如表4~表6所示。
由表4~表6知優(yōu)化模型P值都<0.0001,F(xiàn)值得到上升,表明模型對Tr(x)和Wr(x)的影響更加顯著,可信度更高。失擬項的P值為0.0003和0.0001,失擬不顯著,Lack of Fit值得到下降,失擬顯著更低,表明優(yōu)化模型對Tr(x)和Wr(x)擬合更好,誤差更小,Adeq Precision值得到上升,CV值得到下降,說明模型更真實反映Tr(x)和Wr(x)。Pred R-Squared與Adj R-Squared差值得到降低,表明模型得到優(yōu)化。
表1 Tr(x)的方差分析結(jié)果1
表2 Wr(x)的方差分析結(jié)果1
表3 方差分析結(jié)果2
表4 Tr(x)方差分析結(jié)果1
表5 Wr(x)方差分析結(jié)果1
表6 方差分析結(jié)果2
由于產(chǎn)品性能的實際要求,隔熱罩的最大減薄率需控制在26%以下,在此基礎(chǔ)上,減少其起皺率。因此,工藝參數(shù)優(yōu)化問題,是一個以最大減薄率為約束條件和起皺率取最小值的優(yōu)化問題:
其中[an,bn]是第n個工藝參數(shù)的取值范圍。
為了比較未優(yōu)化與優(yōu)化響應(yīng)面模型,用模型1和2表示最大減薄率的兩模型,以其為約束,模型3和4表示起皺率的兩模型,以其為目標函數(shù)。利用四種組合進行工藝參數(shù)優(yōu)化:1)模型1和模型3;2)模型2和模型3;3)模型1和模型4;4)模型2和模型4。優(yōu)化后工藝參數(shù)分別為: 1)的為(3758.376, 283.968, 11.861, 0.125, 1.000)。4)的為(3691.417, 284.022, 11.886, 0.125, 1.000)。 2)和3)的為(3512.336, 284.998, 11.882, 0.125, 1.000)。對應(yīng)的成形極限圖和厚薄圖分別如圖1、圖2和圖3所示。
由圖1、圖2和圖3知,優(yōu)化后的最大減薄率和起皺率,組合1)為25.501%和2.951%。組合2)和3)為25.735%和2.933%,組合4)為25.902%和2.855%。因此,優(yōu)化后工藝參數(shù),最大減薄率和起皺率控制在較好范圍。同時,優(yōu)化相比于未優(yōu)化響應(yīng)面模型,最大減薄率雖有所增加,但都控制在26%以內(nèi),且起皺率都有一定的減少。
圖1 未優(yōu)化響應(yīng)面模型所求優(yōu)化工藝參數(shù)對應(yīng)的仿真模型分析結(jié)果
圖2 未優(yōu)化和優(yōu)化響應(yīng)面模型所求優(yōu)化工藝參數(shù)對應(yīng)的仿真模型分析結(jié)果
圖3 優(yōu)化響應(yīng)面模型所求優(yōu)化工藝參數(shù)對應(yīng)的仿真模型分析結(jié)果
針對某公司生產(chǎn)的汽車發(fā)動機隔熱罩,本文對其沖壓成形的工藝參數(shù)進行優(yōu)化,可得到如下結(jié)論:
1)采用BBD設(shè)計安排實驗,可較好反映工藝參數(shù)與最大減薄率和起皺率之間的本質(zhì)關(guān)系,為準確構(gòu)造響應(yīng)面模型奠定了基礎(chǔ);
2)由于隔熱罩成形過程存在復(fù)雜的非線性變化,建立工藝參數(shù)與最大減薄率和起皺率間的三次多項式響應(yīng)面模型,能更準確反映工藝參數(shù)與最大減薄率和起皺率間的本質(zhì)關(guān)系;
3)把最大減薄率響應(yīng)面模型作為約束條件,起皺率響應(yīng)面模型為目標函數(shù),可求出最大減薄率在26%內(nèi)起皺率最小的最優(yōu)工藝參數(shù),提高成形質(zhì)量。
[1] 曹愛霞,逯振國,鐘佩思,宋慧.基于Dynaform的汽車引擎蓋外板拉延成形仿真[J].鍛壓技術(shù),2014,12:19-21.
[2] 李春友.基于Autoform的加強板沖壓工藝仿真與優(yōu)化設(shè)計[J]. 熱加工工藝,2013,03:90-93.
[3] LAN F, LIN J, CHEN J.An integrated numerical technique in determining blank shape for net shape sheet metal forming[J]. Journal of Materials Processing Technology,2006,177(1/3):72-75.
[4] 吳召齊,李細鋒,陳軍,葉麗燕.基于多寬度高斯核函數(shù)模型的十字形件沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化[J].塑性工程學(xué)報,2013,01:58-62.
[5] 卿啟湘,陳哲吾,劉杰,謝宇明.基于Kriging插值和回歸響應(yīng)面法的沖壓成形參數(shù)的優(yōu)化及對比分析[J].中國機械工程,2013,11: 1447-1452.
[6] 安治國,周杰,趙軍.基于徑向基函數(shù)響應(yīng)面法的板料成形仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2009,06:1557-1561.
[7] Box G. E. P.,Wilson K. B. On the Experimental Attainment of Optimum Conditions[J].Journal of Royal Statistical Society, Series B, 1951,13(1):1-45.
[8] 王夢寒,王彥麗,楊海.基于響應(yīng)面法的高強度鋼板熱沖壓成形圓角破裂的工藝參數(shù)優(yōu)化[J].中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2014,12:4161-4167.
[9] 湯淑芳,覃柏英,林賢坤.發(fā)動機隔熱罩沖壓成形的仿真分析與優(yōu)化[J].熱加工工藝,2015,10:12-16.