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    從ADAS系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看未來無人駕駛汽車技術(shù)前景

    2015-03-21 09:31:53陳思宇烏偉民姜海濤孫志濤
    黑龍江交通科技 2015年11期
    關(guān)鍵詞:無人駕駛輔助自動(dòng)

    陳思宇,烏偉民,童 杰,姜海濤,孫志濤

    (1.南昌航空大學(xué)航空制造工程學(xué)院;2.同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院)

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    從ADAS系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看未來無人駕駛汽車技術(shù)前景

    陳思宇1,烏偉民2,童 杰2,姜海濤2,孫志濤2

    (1.南昌航空大學(xué)航空制造工程學(xué)院;2.同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院)

    自從越來越多豪華車型配備了各種各樣的ADAS系統(tǒng)技術(shù),使得ADAS系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成本也逐漸降低,為實(shí)現(xiàn)汽車無人駕駛提供了一個(gè)可靠的平臺(tái)。

    汽車無人駕駛;ADAS系統(tǒng);技術(shù)前景

    1 引 言

    隨著汽車工業(yè)的高速發(fā)展,汽車也越來越安全智能化。根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2012年我國民用汽車擁有量10 933.09萬輛,交通事故死亡人數(shù)59 997人,受傷人數(shù)224 327人。另外,根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的預(yù)測,道路交通傷害在全球疾病或受傷死亡原因排名中將不斷上升,2030年將成為第五大死亡原因。車輛安全技術(shù)不僅是各大汽車制造商的企業(yè)良心,也是各大主機(jī)廠競爭制勝的銷量賣點(diǎn)。據(jù)了解,比亞迪ADAS系統(tǒng)將在年內(nèi)推出的新車上率先搭載,包括比亞迪旗艦SUV“S7”、首款新能源SUV“唐”、全新家用轎車“G5”,上述產(chǎn)品將應(yīng)用車道保持、行車記錄、360度全景影像等配置。行人檢測、車距檢測、疲勞檢測、前碰撞預(yù)警等安全系統(tǒng)則將于2015年在旗下量產(chǎn)車上應(yīng)用。所以不僅是國外品牌還是自主品牌的車企,都極力開發(fā)高級輔助駕駛系統(tǒng)。隨著ADAS系統(tǒng)逐步將裝備各大車型中,以為的傳感器成本也隨之降低,為后續(xù)實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車技術(shù)提供了一個(gè)可靠的平臺(tái)。

    2 無人駕駛汽車

    自動(dòng)駕駛汽車,又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能式汽車。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置、ADAS系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何外界主動(dòng)的控制下,自動(dòng)安全地行駛機(jī)汽車。無人駕駛系統(tǒng)的組成由智能感知設(shè)備和智能控制系統(tǒng)構(gòu)成,其中智能感知設(shè)備是由各種硬件組成,而智能控制系統(tǒng)是由各種軟件組成。硬件主要包括激光測距儀、車載雷達(dá)、視頻攝像頭、微型傳感器、GPS導(dǎo)航定位和電腦資料庫等。軟件主要包括自動(dòng)巡航/主動(dòng)巡航、智能剎車輔助、車道偏離/保持、自動(dòng)泊車、路邊識(shí)別和碰撞預(yù)警等。

    自動(dòng)駕駛汽車,又稱無人駕駛汽車,區(qū)別與其他普通汽車的主要不同點(diǎn)有:第一,根據(jù)自身大致位置及路徑規(guī)劃,可以采用現(xiàn)有的GPS和電子地圖,位置能夠精確到10米左右,也就能夠判斷自己所處的大概位置,比如某條街道。第二,探測汽車的周圍環(huán)境,比如行人、車輛、路況、障礙物等,建立周邊環(huán)境關(guān)系,這是目前研究的關(guān)鍵技術(shù)。第三,根據(jù)汽車獲取的周邊環(huán)境情況,給汽車執(zhí)行機(jī)構(gòu)下達(dá)轉(zhuǎn)彎、加速減速指令。

    3 ADAS系統(tǒng)

    在實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車的過程中,其中汽車的ADAS系統(tǒng)(ADAS,Advanced Driver Assistance Systems,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng))占據(jù)非常重要的地位。ADAS系統(tǒng)指通過安裝在車體上的智能感知設(shè)備,無時(shí)無刻收集車輛外部環(huán)境信息,識(shí)別周圍環(huán)境中的靜止和運(yùn)動(dòng)物體,對識(shí)別的物體進(jìn)行測量和跟蹤,再通過算法,判斷物體是否是目標(biāo)物體,目標(biāo)物體對自身車輛的威脅程度。在最短時(shí)間內(nèi)通過聽覺、觸覺和視覺等方式提醒駕駛員即將發(fā)生的情況,如果系統(tǒng)判定該情況危險(xiǎn),駕駛員又來不及做出相應(yīng)的避讓措施,系統(tǒng)將自動(dòng)剎車或者轉(zhuǎn)向來避讓,從而避免或者減輕事故發(fā)生。

    首先要實(shí)現(xiàn)真正意義上的汽車完全不依靠人為的操控,必須得借助于汽車的ADAS系統(tǒng)。通過利用ADAS系統(tǒng)判斷周圍環(huán)境,規(guī)劃最佳路徑,實(shí)現(xiàn)汽車的自動(dòng)駕駛功能。目前國外對于ADAS系統(tǒng)已經(jīng)有了很多研究成果,而我國還處于起步階段。

    主要的ADAS系統(tǒng)有ACC(Adaptive Cruise Control,自適應(yīng)巡航系統(tǒng))、AEB(Autonomous Emergency Braking,自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng))、FCW(Forward Collision Warning,前碰撞預(yù)警系統(tǒng))、LDW(Lane Departure Warning,車道偏離預(yù)警系統(tǒng))、LKS(Lane Keeping Support,車道保持輔助系統(tǒng))、PDS(Pedestrian Detection System,行人檢測系統(tǒng))、TSR(Traffic Sign Recognition,交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng))、AFS(Adaptive Front-lighting System,隨動(dòng)轉(zhuǎn)向照明系統(tǒng))、NV(Night Vision,主動(dòng)夜視系統(tǒng))、DSM(Driver Status Monitor,駕駛員疲勞監(jiān)測功能)、CTA(Cross Traffic Assist,側(cè)向交通輔助系統(tǒng))、BSD(Blind Spot Detection,盲點(diǎn)探測系統(tǒng))、LCA(Lane Change Assist,變道輔助系統(tǒng))、PAS(Parking Assist System,泊車輔助系統(tǒng))、BUA(Bake-up Aid,倒車輔助系統(tǒng))、RCW(Rear Collision Warning,后碰撞預(yù)警系統(tǒng))。

    如上所訴,ADAS系統(tǒng)有很多種。這些系統(tǒng)主要通過毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超生波、攝像頭、紅外等傳感器對周圍車輛、行人、燈光、交通標(biāo)志等目標(biāo)物體進(jìn)行識(shí)別。無人汽車的實(shí)現(xiàn),就得依賴ADAS系統(tǒng)。將這些系統(tǒng)應(yīng)用到汽車上去,再通過電腦終端向汽車發(fā)出指令,使得汽車實(shí)現(xiàn)不完全依賴與人為的控制,而依賴與電腦對其發(fā)布的操作指令。

    4 總 結(jié)

    ADAS得到廣泛應(yīng)用的決定性因素還是成本。雖然ADAS技術(shù)越來越復(fù)雜,但是,傳感器和處理器技術(shù)的進(jìn)步——在很少的元器件中集成多種功能,現(xiàn)在可以支持工程師以中端甚至是經(jīng)濟(jì)型汽車能夠承受的價(jià)格來設(shè)計(jì)ADAS應(yīng)用。成本的降低以及通過功能集成來降低復(fù)雜度是推動(dòng)ADAS技術(shù)在各類車輛中得以廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。

    ADAS系統(tǒng)發(fā)展得益于各個(gè)傳感器的成本降低,但是完全把這些系統(tǒng)應(yīng)用到整車上去。目前最關(guān)鍵的研究方向是基于各個(gè)傳感器的信息融合技術(shù)。將這些傳感器探測到的具體信息反饋給電腦終端,終端服務(wù)器將整合這些具體信息,再向汽車發(fā)布可靠的指令。如果這項(xiàng)研究若解決,ADAS系統(tǒng)將完全成功應(yīng)用到整車中,真正的無人汽車將指日可待。

    [1] 陳赟,章婭瑋,陳龍.傳感器技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用和專利分析[J].功能材料與器件學(xué)報(bào),2014,20(1).

    [2] 高學(xué)敏. 汽車毫米波雷達(dá)的波形設(shè)計(jì)與信號(hào)處理方法基礎(chǔ)研究[D]. 同濟(jì)大學(xué) 汽車工程學(xué)院碩士學(xué)位論文,2015.

    2015-06-04

    陳思宇(1991-),男,江西南昌人,碩士生,主要從事汽車毫米波雷達(dá)研究與開發(fā)。

    U415.1

    C

    1008-3383(2015)11-0176-01

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