我國(guó)汽車銷售量的影響因素分析——基于上汽集團(tuán)實(shí)證分析

上汽通用汽車有限公司 尹德友

我國(guó)汽車銷售量的影響因素分析——基于上汽集團(tuán)實(shí)證分析

上汽通用汽車有限公司 尹德友

摘 要：本文基于2009～2014年上汽集團(tuán)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析影響汽車銷售量的除汽車本身價(jià)格外的其他因素，我們采用普通最小二乘估計(jì)法，結(jié)果表明：汽車銷售量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，與城鎮(zhèn)人均可支配收入正相關(guān)關(guān)系；而與進(jìn)口汽車量、環(huán)境污染程度以及道路交通發(fā)生次數(shù)呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：上汽集團(tuán) 汽車銷售量 影響因素

1 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，汽車制造業(yè)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，對(duì)于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、構(gòu)建和諧社會(huì)起到了積極的作用。但是我國(guó)自主汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨著諸多的挑戰(zhàn)與國(guó)外品牌競(jìng)爭(zhēng)的多重壓力，首先是自主創(chuàng)新與研發(fā)的壓力，其次是國(guó)外品牌汽車入駐中國(guó)市場(chǎng)的壓力，最后是市場(chǎng)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致了我國(guó)汽車銷售量出現(xiàn)了上下波動(dòng)的狀態(tài)。面對(duì)汽車市場(chǎng)的不穩(wěn)定因素，以及各大汽車公司如何面對(duì)未來(lái)汽車的發(fā)展前景問(wèn)題產(chǎn)生了疑惑，究其主導(dǎo)汽車市場(chǎng)銷售量的因素是什么？這些因素對(duì)未來(lái)中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展有何影響以及如何去應(yīng)對(duì)這些因素促進(jìn)汽車銷售量是我們所關(guān)注的問(wèn)題，本文基于上汽集團(tuán)的發(fā)展現(xiàn)狀探究影響汽車銷售量的因素，并為其他汽車公司的發(fā)展提供了借鑒，制定合理的汽車銷售模式，正確地引導(dǎo)消費(fèi)者消費(fèi)，促進(jìn)我國(guó)汽車行業(yè)的發(fā)展有著積極的意義。

國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)汽車銷售量的影響因素進(jìn)行過(guò)大量的研究，其中國(guó)外學(xué)者如Jongsu Lee 和 Youngsang Cho(2009)研究發(fā)現(xiàn)政府政策監(jiān)管影響了一個(gè)國(guó)家如韓國(guó)的柴油汽車需求量；Christian A. Klockner、Sunita Prugsamatz(2012)研究發(fā)現(xiàn)汽車類型和碳排放量是決定汽車需求量的因素。而國(guó)內(nèi)學(xué)者如馬麗平、張建輝(2014)運(yùn)用誤差修正模型分析汽車需求量與汽車價(jià)格、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、用車耗油成本等具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，汽車價(jià)格與需求量負(fù)相關(guān)而耗油成本影響不顯著；孫丹華(2014)從規(guī)模經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)研究上汽集團(tuán)得出上汽集團(tuán)整體存在著規(guī)模經(jīng)濟(jì)，但是內(nèi)部單個(gè)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)不大；李洪偉等(2014)從純電動(dòng)汽車影響因素進(jìn)行分析得出研發(fā)技術(shù)對(duì)其有著關(guān)鍵的作用；邱卓爾(2014)運(yùn)用OLS方法對(duì)影響汽車產(chǎn)量的因素進(jìn)行分析得出汽車產(chǎn)量與鋼鐵產(chǎn)量和技術(shù)工人呈正相關(guān)性，而與年度居民消費(fèi)水平不相關(guān)；鵬澤鰩、黃德忠(2015)以汽車行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)分析汽車研發(fā)整體投入過(guò)低，研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效成正相關(guān)關(guān)系；基于上述文獻(xiàn)研究，本文使用2009～2014年上汽集團(tuán)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析我國(guó)汽車銷售量除價(jià)格外的其他影響因素。

2 數(shù)據(jù)與模型

2.1 數(shù)據(jù)

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)汽車工業(yè)年鑒》，所要研究的解釋變量是上汽集團(tuán)2009～2014年市場(chǎng)銷售量；而被解釋變量是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、環(huán)境污染、城鎮(zhèn)人均可支配收入等，下面我們具體分析各種變量。

(1)汽車銷售量采用上汽集團(tuán)銷售量作為解釋變量，我們對(duì)所有變量均采用對(duì)數(shù)形式，記為L(zhǎng)nY。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，記為L(zhǎng)ngdp。

圖1為2009～2014年上汽集團(tuán)汽車銷售量和人均GDP關(guān)系圖，從圖1中我們可以很清楚地看出兩者之間的關(guān)系

圖1 2009～2014年上汽集團(tuán)汽車銷售量和人均GDP關(guān)系

(3)城市化水平采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤洖長(zhǎng)nurb。一個(gè)國(guó)家的城市人口高于農(nóng)村人口，說(shuō)明了這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)水平高，從居民消費(fèi)水平中可以看出，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平普遍高于農(nóng)村消費(fèi)水平，而在城市化發(fā)展的過(guò)程中，農(nóng)村人口大量流動(dòng)到城市，促進(jìn)了城市化進(jìn)程，也推動(dòng)了工業(yè)化的發(fā)展速度，有利于提高汽車消費(fèi)水平。

(4)環(huán)境污染即二氧化碳排放量記為L(zhǎng)nco2。由于汽車排放的二氧化碳等氣體污染了環(huán)境質(zhì)量，國(guó)家同時(shí)出臺(tái)了相關(guān)的政策，在一定程度上促使汽車制造業(yè)改變發(fā)展模式，運(yùn)用高科技手段提升汽車的整體創(chuàng)新，而環(huán)境污染的加劇一定程度上制約了汽車銷售量。

(5)城鎮(zhèn)人均可支配收入，記為L(zhǎng)ninc。收入水平的高低是決定汽車消費(fèi)的重要因素，收入水平的提高越能夠提高居民的消費(fèi)水平，從而有利于汽車銷售量的提高，圖2為2009～2014年上汽集團(tuán)汽車銷售量和城鎮(zhèn)人均可支配收入的關(guān)系。

(6)汽車進(jìn)口量，記為L(zhǎng)nimp。由于我國(guó)一直實(shí)行開(kāi)放政策，吸引外資和引進(jìn)技術(shù)，汽車進(jìn)口量對(duì)國(guó)內(nèi)汽車銷售量產(chǎn)生了一定的沖擊力，這也為國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)的發(fā)展提供了借鑒之處，借鑒了國(guó)外的先進(jìn)汽車發(fā)展技術(shù)，提升本土汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

圖2 2009～2014年上汽集團(tuán)汽車銷售量和城鎮(zhèn)人均可支配收入關(guān)系

(7)交通事故發(fā)生次數(shù)，記為L(zhǎng)ntra。隨著私人擁有汽車量的加劇，也造成了交通事故的發(fā)生次數(shù)，交通道路擁擠，從而在一定程度上抑制了汽車銷售量。

表1是對(duì)本文涉及的主要被解釋變量和解釋變量做出了一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)(表1)，反映出相關(guān)變量的基本情況。

2.2 模型

3 實(shí)證分析

本文采用與以往文獻(xiàn)有所不同的解釋變量，主要分析城市化水平、交通發(fā)生次數(shù)和環(huán)境污染對(duì)汽車銷售量的影響，由于汽車價(jià)格不易衡量，所以本文排除了影響汽車自身的價(jià)格因素而著重分析其他因素對(duì)汽車銷售量的影響。首先我們對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象，所以我們要對(duì)模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通常情況下我們采用ADF檢驗(yàn)，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分檢驗(yàn)，下表為一階差分檢驗(yàn)，各變量均為平穩(wěn)序列。

表2 ADF檢驗(yàn)

通過(guò)上述一階差分檢驗(yàn)，得出各個(gè)變量均為一階單整，因而滿足協(xié)整檢驗(yàn)。我們對(duì)方程(1)進(jìn)行普通最小二乘法估計(jì)得到方程為：

通過(guò)普通最小二乘法得出計(jì)量模型結(jié)果，由此我們得出我們所要研究的解釋變量的相關(guān)影響因素，上汽集團(tuán)汽車銷售量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)人均可支配收入呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，并且這兩個(gè)因素對(duì)汽車銷售量非常顯著，分別貢獻(xiàn)率為71.24%和64.51%，這也說(shuō)明了隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的日益提高，城鎮(zhèn)人均可支配收入的增長(zhǎng)提高了消費(fèi)者對(duì)于汽車的購(gòu)買(mǎi)欲望，加大了汽車消費(fèi)品的購(gòu)買(mǎi)量；但是從模型結(jié)果也可以看出環(huán)境污染程度的加深以及國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)力的加劇都對(duì)上汽集團(tuán)的汽車銷售量產(chǎn)生了顯著的影響，隨著環(huán)境污染的加劇，國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)的購(gòu)車政策，在一定程度上阻礙了汽車的銷售量，尤其環(huán)境污染對(duì)汽車銷售量起到了-42.1%的影響，由此可見(jiàn)，國(guó)家的政策對(duì)保護(hù)環(huán)境限制汽車購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)生了顯著的影響；同時(shí)我們也可以看出，隨著交通事故發(fā)生次數(shù)的增加同樣減少了汽車購(gòu)買(mǎi)量，生命安全起到了決定的作用，所以交通事故概率的增長(zhǎng)抑制了消費(fèi)者的汽車購(gòu)買(mǎi)欲望，從而減少了汽車銷售量。本文與以往的研究有所不同，主要在變量的選擇上。這為政府制定相應(yīng)的政策提供了有利的條件。

4 結(jié)語(yǔ)

本文基于上汽集團(tuán)2009～2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)影響汽車銷售量的其他因素進(jìn)行了實(shí)證分析，通過(guò)簡(jiǎn)單的普通二乘估計(jì)法我們可以看出，城市化水平與汽車銷售量影響并不大，兩者之間并無(wú)太大關(guān)系，所以隨著我國(guó)城市化水平的提高，并不能說(shuō)明我國(guó)整體上汽車制造業(yè)的發(fā)展水平，更不能說(shuō)明汽車銷售量急劇上升，而城鎮(zhèn)人均可支配收入與汽車銷售量密切正相關(guān)，環(huán)境污染程度和交通事故發(fā)生次數(shù)與汽車銷售量負(fù)相關(guān)。

參考文獻(xiàn)

[1] Jongsu Lee,Youngsang Cho.Demand forecasting of diesel passenger carconsidering consumer preference and government regulation in SouthKorea[J]. Transportation Research,2009(43).

[2] Christian A.Klockner,Sunita Prugsamatz. Klockner.Sunita Prugsamatz[J].Transportation Research,2012(48).

[3] 馬麗平,張建輝.基于誤差修正模型的汽車需求影響因素分析[J].科技管理研究,2014(7).

[4] 孫丹華.規(guī)模經(jīng)濟(jì)視角下我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及問(wèn)題分析[J].經(jīng)濟(jì)視野,2014(2).

[5] 李洪偉,楊彩麗,陶敏.我國(guó)純電動(dòng)汽車消費(fèi)的影響因素分析及其對(duì)策研究[J].科技信息,2014(3).

[6] 邱卓爾.影響我國(guó)年汽車總產(chǎn)量的因素計(jì)量分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2014(2).

[7] 鵬澤鰩,黃德忠.我國(guó)汽車行業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2015(1).

[8] 中國(guó)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒.

中圖分類號(hào)：F407.471

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298(2015)05(c)-006-03