祝云峰 楊清杰 姜桂娥
摘要:目的 了解芝罘區(qū)梅毒流行特征和發(fā)病趨勢(shì),為梅毒防治策略制訂提供依據(jù)。方法 采用描述流行病學(xué)方法對(duì)2008~2013年梅毒病例報(bào)告資料進(jìn)行分析,并運(yùn)用灰色系統(tǒng)G(1,1)模型對(duì)2014~2017年梅毒流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果 2008~2013年全區(qū)累計(jì)報(bào)告梅毒2094例,年發(fā)病率由2008年的42.03/10萬(wàn)持續(xù)上升至2013年的56.99/10萬(wàn),年平均發(fā)展速度為104.07%?;疑到y(tǒng)G(1,1)模型預(yù)測(cè)2014~2017年梅毒發(fā)病率依次為60.07/10萬(wàn)、62.77/10萬(wàn)、65.59/10萬(wàn)、68.54/10萬(wàn),出現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。結(jié)論 2014~2017年芝罘區(qū)梅毒發(fā)病率將以104.07/10萬(wàn)的平均增長(zhǎng)率繼續(xù)上升,應(yīng)加強(qiáng)預(yù)防措施,控制梅毒發(fā)病。
關(guān)鍵詞:梅毒;流行病學(xué);灰色系統(tǒng)G(1,1)模型;趨勢(shì)預(yù)測(cè)
中國(guó)分類號(hào):R759.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):20144072
自上世紀(jì)80年代以來(lái),隨著社會(huì)環(huán)境的巨大變化,曾在我國(guó)銷聲匿跡的梅毒死灰復(fù)燃,其危害性大,傳染性強(qiáng)[1],在梅毒感染者中,艾滋病病毒感染率明顯增高,由于梅毒與艾滋病之間的密切關(guān)系,使得控制梅毒的發(fā)病率對(duì)于控制艾滋病的流行具有重要意義。為了解芝罘區(qū)梅毒流行特征和發(fā)病趨勢(shì),選用灰色模型G(1,1)對(duì)芝罘區(qū)梅毒病例報(bào)告資料進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè),為衛(wèi)生管理部門對(duì)梅毒防控提供理論依據(jù)。
1 資料與方法
1.1 一般資料 2008~2013年煙臺(tái)市芝罘區(qū)梅毒病例報(bào)告來(lái)自中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)直報(bào), 按發(fā)病日?qǐng)?bào)和現(xiàn)住址進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。人口數(shù)據(jù)由煙臺(tái)市芝罘區(qū)統(tǒng)計(jì)局提供。
1.2方法 流行特征分析:采用Excel 2003,以發(fā)病率、構(gòu)成比、性別、年齡和職業(yè)等指標(biāo),對(duì)疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)梅毒病例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。趨勢(shì)預(yù)測(cè):采用灰色系統(tǒng)G(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)方程為:
根據(jù)"灰色預(yù)測(cè)精度等級(jí)表"判斷灰色數(shù)列的擬合優(yōu)度,若兩者擬合精度好,即模型預(yù)測(cè)效果滿意,可按下式進(jìn)行外推預(yù)測(cè):
若兩者擬合精度不合格,則不可直接用于外推預(yù)測(cè),須經(jīng)殘差修正后,再進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。
2結(jié)果
2.1流行概況 2008~2013年,芝罘區(qū)累計(jì)報(bào)告梅毒病例2094例。年報(bào)告病例數(shù)逐年增加,年發(fā)病率由2008年的42.03/10萬(wàn)持續(xù)上升至2013年56.99/10萬(wàn),年平均發(fā)病率為50.97/10萬(wàn);發(fā)展速度定基比逐年加大,發(fā)展速度環(huán)比波動(dòng)于103.47%~108.91%,2008~2013年平均發(fā)展速度為104.07%。見(jiàn)表1。
2.2年齡、性別分布 各年齡組均有梅毒病例報(bào)告,主要集中在20~49歲年齡組性活躍人群,共計(jì)1735例,占報(bào)告總數(shù)82.86%,60歲以上年齡組6.64%。在2094例梅毒中,男性965例,女性1129例,男女之比為0.86:1,見(jiàn)表2。
2.3臨床分期 2094例梅毒病例中,Ⅰ期梅毒485例,占23.16%;Ⅱ期梅毒1159例,占55.35%;Ⅲ期梅毒17例,占0.81%;胎傳梅毒47例,占2.25%;隱性梅毒386例,占18.43%。見(jiàn)表3。
2.4趨勢(shì)預(yù)測(cè)
2.4.1建立GM(1,1)模型 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為: ,如本文中已知各年度梅毒報(bào)告發(fā)病率X1=42.03,X2=47.15,X3=51.35 , …,X6=56.99。
2.4.1.1累加生成數(shù)據(jù):
2.4.1.2均值為 ,見(jiàn)表4。
2.4.1.3建立Yt的一階線性方程
根據(jù)2008-2013年芝罘區(qū)報(bào)告的梅毒發(fā)病率數(shù)據(jù),按照GM(1,1)模型方程求解參數(shù)a,u及D,可得D=140419.2854,a=-0.043972332,u=45.31047436,從而建立芝罘區(qū)梅毒發(fā)病率GM(1,1)灰色數(shù)列預(yù)測(cè)模型為:
2.4.2模型擬合與預(yù)測(cè) 對(duì)2008~2013年芝罘區(qū)的發(fā)病率數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合,擬合數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。
經(jīng)擬合優(yōu)度檢驗(yàn),后驗(yàn)差比值C=0.169,小誤差概率P=1>0.95,擬合優(yōu)度好,可用于外推預(yù)測(cè)。實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的最大殘差1.0608,最大相對(duì)誤差2.25%,平均殘差絕對(duì)值為0.24,平均相對(duì)誤差為0.47%,擬合精確度高,表明模型外推性好,可以進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。
根據(jù)預(yù)測(cè)模型,對(duì)2014~2017年梅毒發(fā)病率進(jìn)行外推預(yù)測(cè),各年度發(fā)病率依次為60.07/10萬(wàn)、62.77/10萬(wàn)、65.59/10萬(wàn)、68.54/10萬(wàn),繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。
3討論
近年來(lái),全國(guó)梅毒流行呈上升趨勢(shì)[2];煙臺(tái)市芝罘區(qū)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)資料也顯示了這一趨勢(shì)。
2008~2013年梅毒流行特征分析結(jié)果顯示,年發(fā)病率持續(xù)上升,年平均發(fā)病率、年平均發(fā)展速度呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),成為我區(qū)發(fā)病數(shù)居首位的性病。梅毒高發(fā)的原因,一方面是梅毒監(jiān)測(cè)和上報(bào)系統(tǒng)的日益完善,發(fā)現(xiàn)病例的能力提高;另一方面梅毒確實(shí)存在流行趨勢(shì)。
應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論[3]對(duì)芝罘區(qū)梅毒發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),此模型不僅對(duì)梅毒的預(yù)測(cè)有良好的適應(yīng)性,而且所需要的原始數(shù)據(jù)取材方便。梅毒發(fā)病率模型的后驗(yàn)差比值C<0.35,小誤差概率P>0.95,相對(duì)誤差均在2.25%以內(nèi),說(shuō)明模型精度等級(jí)為一級(jí),預(yù)測(cè)結(jié)果非常理想,外推結(jié)果是可信的。
通過(guò)預(yù)測(cè)模型 測(cè)得芝罘區(qū)梅毒發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì),如果影響因素不變,這種上升趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)下去,應(yīng)針對(duì)不同人群采取不同防治措施,提高人群性病防治水平。
梅毒的流行不僅本身對(duì)健康有極大的損害,而且會(huì)大大增加HIV感染風(fēng)險(xiǎn)。目前我國(guó)正面臨男男性行為人群、暗娼人群中梅毒感染比例高的雙重壓力。在梅毒感染者中,艾滋病病毒感染率明顯提高。成人梅毒感染不能得到有效控制將不利于艾滋病防控。目前,歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家大多已將梅毒篩查等納入政府的公衛(wèi)投入之中,但我國(guó)梅毒防控尚未列入公共衛(wèi)生的優(yōu)先領(lǐng)域,疾控機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間合作不夠,防治結(jié)合還顯不足;健康教育行為干預(yù)遭遇瓶頸,防治效果難有明顯提升。在強(qiáng)調(diào)行為干預(yù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)加強(qiáng)生物醫(yī)學(xué)干預(yù),通過(guò)加強(qiáng)梅毒篩查和治療有效消滅梅毒。
參考文獻(xiàn):
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[3] 江鴻,梅文華,崔俊宇,等.應(yīng)用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)廣東省梅毒發(fā)病趨勢(shì)[J].中國(guó)艾滋病性病,2012,18(10):687-688.
編輯/康潔