錢鳳歡
(三亞學(xué)院 教務(wù)處,海南 三亞 572022)
“大數(shù)據(jù)”背景下的高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集
錢鳳歡
(三亞學(xué)院 教務(wù)處,海南 三亞 572022)
摘要:“大數(shù)據(jù)”時代悄然而至,并對人類的社會生產(chǎn)、生活方式等產(chǎn)生深刻的影響,高等教育也處在這場變革之中。通過對高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫的介紹和對“大數(shù)據(jù)”與教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)特征的對比分析,指出在“大數(shù)據(jù)”背景下,行為方式的變革和信息技術(shù)的智能化,使得采集高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)成為可能和必然,國家和校級兩個層面的數(shù)據(jù)采集,將為高校進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控提供思路、方法和平臺。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫;特征;教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控
2011年,全球知名咨詢公司麥肯錫在題為《海量數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和提高生成率的下一個新領(lǐng)域》的研究報告中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,宣布“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”[1]。大數(shù)據(jù)時代信息的智能化處理,將對人類社會的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、工作、生活、思維等方式產(chǎn)生極其深刻的影響,而高等教育也必將融入到這場信息的變革之中。
從定義上區(qū)分,“大數(shù)據(jù)”(Big Data)有狹義與廣義之分,廣義的大數(shù)據(jù)概念包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)工程和大數(shù)據(jù)科學(xué);狹義的大數(shù)據(jù)主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用,是指從紛繁復(fù)雜、浩瀚無邊的數(shù)據(jù)中,通過分析過濾、有效處理從而獲得有價值信息的能力[2]。
教學(xué)基本狀態(tài)是反映高校教學(xué)質(zhì)量的窗口,而教學(xué)基本狀態(tài)則反映在教學(xué)過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)上,從學(xué)生入學(xué)注冊到課堂教學(xué),從課程信息管理到學(xué)生成績管理,從教師信息維護(hù)到學(xué)生信息維護(hù)等方面,“數(shù)據(jù)”已經(jīng)滲透到教學(xué)管理的各個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)生,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,而分析處理的基礎(chǔ)需要建立在數(shù)據(jù)有效準(zhǔn)確收集之上。高等教育發(fā)達(dá)的國家在高等教育數(shù)據(jù)采集方面已經(jīng)走到前列,高等教育數(shù)據(jù)庫的建設(shè),以及其功能和結(jié)構(gòu)可以為我國高等教育數(shù)據(jù)庫的建設(shè)提供借鑒。而在國內(nèi),早在1998 年,教育部在《關(guān)于進(jìn)一步做好普通高等學(xué)校本科教學(xué)工作評價的若干意見》(教高[1998]2號文件)中就已經(jīng)提出“教育部要加快高等學(xué)校教學(xué)工作評價的制度建設(shè),改進(jìn)和完善高等學(xué)校本科教學(xué)工作評價方案,建立高等學(xué)校教學(xué)工作評價專家委員會和專家?guī)?,建立高等學(xué)校教學(xué)工作評價信息系統(tǒng),加強(qiáng)評價理論研究,通過不斷實踐,逐步建立起適合我國國情的高等教育質(zhì)量宏觀調(diào)控體系與評價制度?!痹诖嘶A(chǔ)上,關(guān)于高校教育質(zhì)量監(jiān)控和評價的相關(guān)研究逐漸展開,并取得了一定的成果。2007 年,為加強(qiáng)和改進(jìn)高校本科教學(xué)工作評估,以評促建,以評促改,評建結(jié)合,重在建設(shè),促進(jìn)學(xué)校強(qiáng)化教學(xué)管理、深化教學(xué)改革、提高教學(xué)質(zhì)量,教育部和財政部聯(lián)合出臺《關(guān)于實施高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程的意見》(教高〔2007〕1號),把“研究制定高等學(xué)校分類指導(dǎo)、分類評估的政策和制度”“建立高等學(xué)校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)檢測體系”提上日程,啟動了“全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”項目,通過“定期采集各類高等學(xué)校本科教學(xué)基本狀態(tài)信息和數(shù)據(jù),統(tǒng)計和分析高等學(xué)校教學(xué)基本狀態(tài)和變化趨勢”“引領(lǐng)高等學(xué)校合理定位,發(fā)揮優(yōu)勢,辦出水平,辦出特色”。目前,“全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”已正式上線,全國有220余所的公辦院校和新建本科院校參與到數(shù)據(jù)采集工作中來,狀態(tài)數(shù)據(jù)在監(jiān)控高等教育質(zhì)量、社會監(jiān)督高等學(xué)校人才培養(yǎng)和本科教學(xué)評估工作中的作用得到充分發(fā)揮。
“大數(shù)據(jù)”的意義不在于收集如何龐大的數(shù)據(jù)信息,而是對這些“身寬體胖”的信息進(jìn)行科學(xué)、專業(yè)的技術(shù)處理,挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。隨著教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集工作的不斷深入和參與此項工作的院校數(shù)量的增加,一個前所未有的高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)群正在逐漸形成,通過對這些數(shù)據(jù)的“深挖掘”,可以為學(xué)校、政府提供詳實有力的信息查詢和決策參考。
大數(shù)據(jù)具有“4V”特征,即Volume、Variety、Value、Velocity,可以用“規(guī)模大、種類多、價值低、速度快”[3]來概括。高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集也具有類似的特征,但也有不同。
“大數(shù)據(jù)”之大,表現(xiàn)為大而雜,不僅數(shù)量龐大,而且種類繁多?!按髷?shù)據(jù)”的規(guī)模巨大,其聚合起來的數(shù)據(jù)之大從其計數(shù)單位就可以窺見一斑,大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000 個T)、E(100萬個T)或Z(10 億個T)[4],規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的基本屬性。從類型看,“大數(shù)據(jù)”包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型已經(jīng)不局限于單一的文本形式,更多的諸如訂單、日志、音頻、視頻、圖片、位置信息等均囊括其中。與“大數(shù)據(jù)”對比,從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型兩方面來看,高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的基本特點。教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集幾乎涉及到學(xué)校教學(xué)的各個環(huán)節(jié)以及經(jīng)費(fèi)、設(shè)備、招生、就業(yè)、國際交流、圖書等以教學(xué)為中心的保障體系,可以說是全面覆蓋、無所不包,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量不可謂不大、種類不可謂不多。而與“大數(shù)據(jù)”的“雜”相比,教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫則顯得較“單純”,數(shù)據(jù)庫雖涉及教學(xué),卻僅“鐘情” 于教學(xué),處處圍繞教學(xué)展開,數(shù)據(jù)之源全在教學(xué)。從這點來看,教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫只能算是“大數(shù)據(jù)”這棵大樹的“旁枝末節(jié)”,但是從其所產(chǎn)生的價值來看,數(shù)據(jù)庫則應(yīng)是一支獨秀。
“大數(shù)據(jù)”的另外一個特點是數(shù)據(jù)價值密度較低,猶如大海淘沙,沙里淘金,需要在浩瀚如煙海的數(shù)據(jù)里淘取“微價值”,數(shù)據(jù)的價值“萃取精華”是目前大數(shù)據(jù)波濤洶涌背景下首當(dāng)其沖的難題。與“大數(shù)據(jù)”“價值低”、形式散亂的特征相比,高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫則是“價值高”、成系統(tǒng)的。每年進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集,是按照國家教育部的統(tǒng)一規(guī)范要求和標(biāo)準(zhǔn),在統(tǒng)一時間、統(tǒng)一范圍內(nèi),收集、分類、匯總、整理原始數(shù)據(jù)和基本材料,進(jìn)而在數(shù)據(jù)填報系統(tǒng)中進(jìn)行上報[5],因此無論是從準(zhǔn)確性、真實性還是數(shù)據(jù)的有效性,高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集所收集的數(shù)據(jù)是價值巨大的,這一點是所謂“大數(shù)據(jù)”無法比擬的。而從體系上說,教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了多年科學(xué)論證和多次試點試驗,是經(jīng)得起推敲的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。從設(shè)計上,它符合高等教育的基本規(guī)律和學(xué)校發(fā)展的實際狀況,各模塊之間相互獨立,又相互聯(lián)系,這里的數(shù)據(jù)不再是零散的小分子,而是組合成為一個有機(jī)體,客觀、準(zhǔn)確的反映學(xué)校辦學(xué)的基本情況,這個有機(jī)體的“運(yùn)行狀態(tài)”直接反映學(xué)校的“健康狀況”,為辦學(xué)者提供預(yù)警和反饋。從這方面來看,教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫是“形神兼?zhèn)洹薄?/p>
大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征是它可以實時獲取需要的信息。在海量的數(shù)據(jù)面前,效率就等于效益。隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、傳播技術(shù)的不斷更新,撲面而來的各種數(shù)據(jù)正以一種“爆炸”的形式快速增長,新數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),數(shù)據(jù)不斷積累,為分析問題提供了更多可參考的樣本,但同時也對數(shù)據(jù)處理的速度提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。而這些數(shù)據(jù)隨著時間的不斷推移,其價值也在逐漸失落,未及時處理而使數(shù)據(jù)價值流失,不能說是一種損失。與大數(shù)據(jù)處理嚴(yán)格的時限要求相比,高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集雖也有著嚴(yán)格的時效性和時間節(jié)點,但由于采集的數(shù)據(jù)為年報,只要是在規(guī)定的時間節(jié)點之內(nèi)完成,采集的數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)的價值就具有“保值性”。而教育部評估中心在每年常態(tài)數(shù)據(jù)采集完成后,會在一定時間內(nèi)生成新建本科院校的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控報告,總體描述全國新建本科院校事業(yè)發(fā)展的概況,公布新建本科院校教學(xué)質(zhì)量檢測結(jié)果,并對新建本科院校教學(xué)質(zhì)量核心數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而為新建本科院校提高教學(xué)質(zhì)量提供政策性建議。這些建議對于在高等教育道路上摸索的新建本科院校無疑是一筆十分寶貴的財富。
加強(qiáng)對教學(xué)基本狀態(tài)的監(jiān)控,是保證高校教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量的重要手段和措施。黨的十八大報告提出,要推動高等教育內(nèi)涵式發(fā)展。2012年,教育部頒布了《關(guān)于全面提高高等教育質(zhì)量的若干意見》等重要文件,建立高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控制度成為提高高等教育質(zhì)量、推動高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的一項重要舉措。進(jìn)行高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集,其中一個重要的意義在于對全國高校的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行常態(tài)監(jiān)控,為高等學(xué)校評估和高等教育研究工作提供詳實的、多維度的信息。在進(jìn)入“數(shù)據(jù)說話”的時代之后,“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生和相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用為高等教育監(jiān)控體系的構(gòu)建提供了更多的選擇。
“大數(shù)據(jù)”的一個重要價值是提供了一種前所未有的新思路、新方法、新方式和新技術(shù),使用者可以通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)。對高校而言,教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集為高校進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控提供了思路、方法和平臺。
數(shù)據(jù)采集的過程也是自我評估、自我剖析、自尋出路的過程。數(shù)據(jù)采集一般是由學(xué)校的二級學(xué)院或職能部門按照指定的規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)對教學(xué)基本狀態(tài)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集匯總整理,通常收集到的數(shù)據(jù)都是原生態(tài)的,能夠直接反映教學(xué)基本情況。但是要使這些“毛料”變得真正有價值,就必須要經(jīng)過一個加工和處理的過程,使其露出本色,綻放光彩。而加工處理需要有一定的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù),教育部的教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項要求和教育部本科教學(xué)合格評估指標(biāo)體系的一、二級指標(biāo)和觀測點的要求可以作為參考,通過與相關(guān)指標(biāo)的對比,分析數(shù)據(jù),從而找出問題與差距,進(jìn)而建立校級監(jiān)控體系和自我評估機(jī)制,達(dá)到適時監(jiān)控的目的,找到適合學(xué)校發(fā)展的路子。
“全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫”由多個“數(shù)據(jù)項”構(gòu)成,這些數(shù)據(jù)項遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、操作性、導(dǎo)向性的原則設(shè)立,采集的信息服務(wù)于學(xué)校、政府、社會和評估[6]。通過教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集,一方面可以推進(jìn)相關(guān)制度的建立,從而實施質(zhì)量監(jiān)控;另一方面,來自于教學(xué)工作第一線的反饋信息,真實地還原了教學(xué)狀態(tài)的客觀現(xiàn)實,為學(xué)校決策層提供了數(shù)據(jù)支持,掃除不利于教學(xué)質(zhì)量提高的各類“障礙”,有針對性地完善教學(xué)條件,進(jìn)而不斷改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控管理。
“全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫”作為國家層次的數(shù)據(jù)庫,采集的數(shù)據(jù)較為宏觀,包括學(xué)校、院系和專業(yè)等層次數(shù)據(jù),對于教師的個體信息、學(xué)生的個體信息、課程的具體信息等微觀信息暫未采集,高校應(yīng)自行采集該部分?jǐn)?shù)據(jù),這也是對高校信息化的基本要求。“國家層次數(shù)據(jù)庫以高校管理信息化為依托,與高校層次數(shù)據(jù)庫通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換”[6]。因此,在參與全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)采集的同時,建立學(xué)校自身的教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫勢在必行。“全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫”的建立為校級教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建提供了模板參考。遵循高等學(xué)校教學(xué)工作基本規(guī)律,根據(jù)全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架,建立符合學(xué)校特點的教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫,利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),把學(xué)校本科教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)有機(jī)組織起來,從而實現(xiàn)國家?guī)炫c學(xué)校庫的“無縫對接”。
“大數(shù)據(jù)”所帶來的深刻變革必將持續(xù)對人類社會產(chǎn)生不可估量的影響,當(dāng)然有機(jī)遇也有挑戰(zhàn),借由“大數(shù)據(jù)”,人類社會將進(jìn)入信息化時代的高階階段。高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集也是這股潮流中不可忽視的一支力量。數(shù)據(jù)將成為高等教育未來的核心資源,也為高等教育基本狀態(tài)的可視化提供了可能。在高等教育競爭日益激烈的今天,只有掌握數(shù)據(jù),掌握數(shù)據(jù)分析的方法,才能挖掘出數(shù)據(jù)的潛在價值,用獨具的慧眼,在信息資源這座大山上淘到深藏的“金子”。
參考文獻(xiàn):
[1]黃升民,劉珊.“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播,2012(11):13- 20.
[2]鐘瑛,張恒山.大數(shù)據(jù)的緣起、沖擊及其應(yīng)對[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報),2013(7):104- 109.
[3]馬建光,姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國防科技,2013(2):10- 17.
[4]若英.如何理解“大數(shù)據(jù)時代”?[J].紅旗文稿,2013 (11):39.
[5]黃家慶.基于教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控構(gòu)想[J].欽州學(xué)院學(xué)報,2012(8):46- 49.
[6]許曉東.全國高校教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫的研究與應(yīng)用[J].中國大學(xué)教學(xué),2012(4):83- 87.
(責(zé)任編輯查明華)
The Collection of Basic State Data of University Teaching Under the Background of “Big Data”
QIAN Feng-huan
(Offi ce of Teaching Affairs, Sanya College, Sanya 572022, China)
Abstract:The era of big data is coming, and it has a profound impact on the social production and life style of human. Higher education is also in the transformation. This paper pointes out that the change of behavior and intellectualization of information technology have made the collection of basic state data of university teaching possible and inevitable through the introduction of the basic state database of universities teaching and the comparative analysis of “big data” and the characteristics of the basic teaching state data. Data collection of national and school levels will provide method and platform for the monitoring of teaching quality in universities.
Key words:big data; the basic state database of universities; characteristics; the monitoring of teaching quality
作者簡介:錢鳳歡,三亞學(xué)院教務(wù)處助教,碩士。
收稿日期:2014 - 06 - 09
中圖分類號:G642
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1674 - 9200(2015)04 - 0081 - 04