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    非利息收入對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的影響分析

    2015-03-20 03:42:16西南財(cái)經(jīng)大學(xué)魏夏韻
    關(guān)鍵詞:利息收入波動(dòng)性經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

    西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 魏夏韻

    一、引言

    當(dāng)前我國(guó)金融行業(yè)發(fā)展形勢(shì)較為惡劣,金融脫媒問(wèn)題突出,銀行間的競(jìng)爭(zhēng)加劇,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)被大范圍壓縮。種種問(wèn)題促使商業(yè)銀行為提高效益,大力發(fā)展非利息收入業(yè)務(wù),并將非利息收入作為新的增長(zhǎng)點(diǎn)和利潤(rùn)來(lái)源。因此,本文非利息收入對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,知道商業(yè)銀行開(kāi)展非利息收入。

    二、我國(guó)商業(yè)銀行非利息收入占比對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究

    (一)變量選取

    被解釋變量:總資產(chǎn)收益率(ROA)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的資產(chǎn)收益率(RAROA)。解釋變量:非利息收入占比(NIT);控制變量:銀行資產(chǎn)成長(zhǎng)速度(GROWTH)、權(quán)益比率(EOUTIY)、不貸款率(NPL)、貸款占比(LONS)、LNAS、GDP。

    (二)回歸模型

    以ROA、RAROM為變量分別建立模型,以便更顯著的考察加入風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的收益變化?;貧w模型:Yit=α+βNⅡit+γicontroljit+εit。其中i=l……N,為所選樣本銀行數(shù)量。t=1*…T,為所選時(shí)間跨度。Yit為被解釋變量,包括ROA和RAROA。controljit為一組控制變量,分別為GROWTH、EQUITY、NPL、GDP、LNAS。

    (三)統(tǒng)計(jì)方法

    本文采用面板數(shù)據(jù),所選統(tǒng)計(jì)軟件為EVIEWS 6.0。另外,本將國(guó)有銀行和股份制銀行進(jìn)行了分組。

    (四)實(shí)證分析

    使用EVIEW軟件對(duì)檢查數(shù)據(jù)是否在單位根進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示部分序列不穩(wěn)定,進(jìn)而進(jìn)行差分處理。使用協(xié)整檢驗(yàn)考察變量間是否存在長(zhǎng)期均衡方法,本文使用Pedroni檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示,除Panel ADF-Statistic、Group ADF-Statistic外,各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的P值都小于0.05,表明長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,可以用原序列。最后,通過(guò)Hausman檢驗(yàn),確定是否選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。

    (五)實(shí)證結(jié)果

    由于橫截面的異方差與序列的自相關(guān)性對(duì)模型存在影響,因而采用加權(quán)估計(jì)法對(duì)樣本進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于分組數(shù)據(jù),由于橫截面數(shù)據(jù)小于時(shí)序數(shù)字,因而本文采用不相關(guān)回歸方法。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:非利息收入占比對(duì)RAROA的影響系數(shù)為3.990,同期銀行成長(zhǎng)速度、權(quán)益比率、不良貸款率對(duì)RAROA的影響系數(shù)為1.121、6.056、-20.26、6.508;國(guó)有銀行的非利息收入占比對(duì)RAROA的影響系數(shù)為3.990,同期國(guó)有銀行的成長(zhǎng)速度、權(quán)益比率、不良貸款率對(duì)RAROA的影響系數(shù)為2.435、9.744、-2.969、2.300;股份制銀行的非利息收入占比對(duì)ROROA的影響系數(shù)為6.096,同期國(guó)有銀行的成長(zhǎng)速度、權(quán)益比率、不良貸款率對(duì)RAROA的影響系數(shù)為-0.777、7.255、-3.514、-2.418。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)增加經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)性

    就非利息收入的波動(dòng)性而言,無(wú)論是國(guó)有和股份制商業(yè)銀行,非利息收入的波動(dòng)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于凈利息收入的波動(dòng)性,并且股份制銀行的非利息收入的波動(dòng)性大于國(guó)有銀行,表明非利息業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)大于傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。主要原因在于股份制銀行開(kāi)展非利息收入業(yè)務(wù)的信息傳遞方便、信息轉(zhuǎn)換成本低、網(wǎng)點(diǎn)和人力資源不具優(yōu)勢(shì)。

    (二)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

    一方面,非利息收入規(guī)模較小,只占商業(yè)銀行收入總額的小部分。隨著非利息收入規(guī)模提高,邊際效益與邊際成本的差額隨之提高,銀行收入增加。非利息收入的波動(dòng)性對(duì)銀行收益的影響較低,且收益大于風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,商業(yè)銀行的非利息收入主要來(lái)源于凈手續(xù)費(fèi)和傭金,其它收益的比重較低。凈手續(xù)費(fèi)和傭金的波動(dòng)性低于投資和匯兌凈收益,增加了非利息收入的穩(wěn)定性。

    四、完善商業(yè)銀行發(fā)展非利息收入的建議與政策

    (一)宏觀建議

    一是放寬分業(yè)經(jīng)營(yíng)體制限制,擴(kuò)大非利息收入業(yè)務(wù)范圍。非利息收入有助于提高銀行的盈利水平,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),并且具有很好的發(fā)展前景。但是,受利息業(yè)務(wù)范圍的影響,多數(shù)商業(yè)開(kāi)展非利息業(yè)務(wù)的水平較低。

    二是加強(qiáng)表外業(yè)務(wù)監(jiān)督,防范非利息業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。非利息收入的波動(dòng)性較高,擴(kuò)張非利息收入業(yè)務(wù)可導(dǎo)致規(guī)模效應(yīng)消失,增加風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)微觀建議

    第一,加快產(chǎn)品創(chuàng)新,樹(shù)立品牌。我國(guó)居民收入大幅度提高,居民金融產(chǎn)品需求也在不斷增加,銀行只有根據(jù)居民需求開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品類型,滿足居民需求,提升銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在開(kāi)展非利息收入業(yè)務(wù)中注重品牌質(zhì)量,打造品牌效益。

    第三,在保證以手續(xù)費(fèi)和傭金為主要非利息收入來(lái)源的基礎(chǔ)上調(diào)整非利息收入結(jié)構(gòu)。從上文可知,當(dāng)前非利息收入主要以手續(xù)費(fèi)和傭金為主,其它收益比例少,這種收入結(jié)構(gòu)使得非利息收入業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)低,分散銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    對(duì)商業(yè)銀行而言,尤其是股份制商業(yè)銀行,非利息收入業(yè)務(wù)為銀行提高效益開(kāi)辟了新的途徑,商業(yè)銀行要發(fā)揮非利息收入帶來(lái)的基于。但是,商業(yè)銀行也不能盲目擴(kuò)大非利息收入業(yè)務(wù)范圍,必須在鞏固傳統(tǒng)業(yè)務(wù),加客戶資源,擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍,鞏固傳統(tǒng)的非利息收入業(yè)務(wù),逐漸發(fā)展新的非利息收入業(yè)務(wù)。

    [1]吳蕓.非利息收入對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的實(shí)證研究[J].時(shí)代金融,2014,(06)

    [2]楊映.淺談非利息收入對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的影響[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2014,(10)

    [3]孔丹鳳,王祥.非利息收入對(duì)中美商業(yè)銀行收益和風(fēng)險(xiǎn)的影響[J].金融論壇,2015,(01)

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