業(yè)務(wù)和IT融合 未來(lái)大勢(shì)所趨

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HDS近日發(fā)布了《2015年亞太地區(qū)業(yè)務(wù)與技術(shù)預(yù)測(cè)》。HDS亞太區(qū)首席技術(shù)官Adrian De Luca表示，業(yè)務(wù)與IT技術(shù)之間的融合變得比以往任何時(shí)候都更加重要。

“業(yè)務(wù)定義 IT 的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，現(xiàn)在正是IT擁抱移動(dòng)設(shè)備、云服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建第三平臺(tái)的好時(shí)機(jī)。CIO必須響應(yīng)這些需求，成為把控業(yè)務(wù)的‘架構(gòu)師’和‘經(jīng)紀(jì)人’，而非就只專注于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的技術(shù)建設(shè)者?！盌e Luca說(shuō)。

他將智慧城市，競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，混合云，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型移動(dòng)應(yīng)用，以及監(jiān)管要求列為五大主要趨勢(shì)，它們與各地的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素相結(jié)合，將塑造2015年亞太地區(qū)的IT格局?！半S著的新興市場(chǎng)的不斷涌現(xiàn)，以及消費(fèi)者服務(wù)期望的變化，部分老牌公司將逐漸退出歷史舞臺(tái)。能夠在當(dāng)前實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型的公司將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的贏家?！盌e Luca說(shuō)。

智慧城市計(jì)劃將推動(dòng)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的更大一輪投資

亞太地區(qū)的各國(guó)政府（包括日本、印度、中國(guó)、斯里蘭卡和韓國(guó)）正在著手開(kāi)展智慧城市計(jì)劃，目的在于應(yīng)對(duì)城市發(fā)展的挑戰(zhàn)，并更合理地管理能源和資源的消耗，為進(jìn)一步增長(zhǎng)做好準(zhǔn)備。上述計(jì)劃將推動(dòng)智能社會(huì)基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案的開(kāi)發(fā)，這些解決方案集先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）交互等技術(shù)于一身。

“智慧城市所需要的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)和新的軟件架構(gòu)將達(dá)到前所未有的規(guī)模，它們經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可處理數(shù)量、速度和種類不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)?！盌e Luca說(shuō)。

各行各業(yè)都將增加大數(shù)據(jù)方案，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

對(duì)于身處高度競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一項(xiàng)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)需要。例如，銀行和其他金融服務(wù)公司正在對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以期評(píng)估借貸方風(fēng)險(xiǎn)、檢測(cè)干擾因素，并根據(jù)支出行為識(shí)別交叉銷售和追加銷售的機(jī)會(huì)。

最近，由HDS贊助的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志智庫(kù)調(diào)查報(bào)告《CIO的蛻變與逆襲》顯示，亞太地區(qū)10%的公司已經(jīng)在12個(gè)月內(nèi)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析方面的投資，該投資將在未來(lái)一年增加12%。下一代的大數(shù)據(jù)解決方案不僅需要新的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)來(lái)存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù)池，也需要能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)。要做到這一點(diǎn)，需要緊密集成橫向擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)環(huán)境軟件，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速、可預(yù)測(cè)的部署和最優(yōu)的運(yùn)行效率。

混合云將成為部署企業(yè)應(yīng)用的首選方法

隨著云平臺(tái)變得更加成熟，這個(gè)階段可以讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，從而充分發(fā)揮私有云和公共云的組合優(yōu)勢(shì)。如果解決方案可以集成這兩種平臺(tái)來(lái)提供無(wú)縫的混合云體驗(yàn)，將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更出色的成本目標(biāo)，同時(shí)滿足隱私和合規(guī)性要求。

精明的CIO們已經(jīng)主動(dòng)將企業(yè)和任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序遷移到私有云中，同時(shí)嘗試在公有云中運(yùn)行臨時(shí)內(nèi)部工作負(fù)載，甚至是面向客戶的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。然而，在使用公有云時(shí)，啟動(dòng)和購(gòu)買操作的簡(jiǎn)易性也造成了“云環(huán)境蔓延”的現(xiàn)象。

“這引發(fā)了對(duì)于企業(yè)是否能夠有效跟蹤資源和支出的擔(dān)憂。混合云可以簡(jiǎn)化公有云與私有云之間的交互，實(shí)現(xiàn)更好的管理和控制，從而幫助解決這些問(wèn)題”De Luca說(shuō)。

調(diào)查報(bào)告《CIO的蛻變與逆襲》顯示：亞太地區(qū)10%的公司已經(jīng)進(jìn)行了云計(jì)算投資，但整個(gè)亞太地區(qū)的投資分布并不均勻：過(guò)去一年在云計(jì)算方面進(jìn)行了投資的被調(diào)查企業(yè)中，位于新加坡的企業(yè)最多（20%），而位于印尼和泰國(guó)的被調(diào)查企業(yè)則完全沒(méi)有在這方面進(jìn)行投資。亞太地區(qū) 13%的公司將在接下來(lái)的 2015 年進(jìn)行云計(jì)算投資。

移動(dòng)應(yīng)用的爆發(fā)將要求技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)更具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的性質(zhì)

在過(guò)去的5年，IT部門和云服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)大舉投資了對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)，旨在長(zhǎng)期保護(hù)并且保存數(shù)據(jù)。這其中關(guān)鍵基礎(chǔ)便是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)。這種存儲(chǔ)可以幫助企業(yè)管理多租戶，并且擴(kuò)展元數(shù)據(jù)，支持與其它數(shù)據(jù)資產(chǎn)的鏈接。它可以幫助企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)重復(fù)刪除技術(shù)，抵制不斷增長(zhǎng)的成本。

由于數(shù)據(jù)如今在各種不同的云模型之間移動(dòng)，因此也必須在數(shù)據(jù)中心之外提供這些功能。企業(yè)必須想方設(shè)法對(duì)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能且高效的遠(yuǎn)程訪問(wèn)，并允許通過(guò)智能設(shè)備便捷地共享信息，同時(shí)確保敏感數(shù)據(jù)受到保護(hù)。

利用監(jiān)管數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)的新法規(guī)，企業(yè)將會(huì)增加合規(guī)性方面的投資

亞太地區(qū)的各國(guó)政府正在推出新的隱私法規(guī)或更新現(xiàn)有法規(guī)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閬?lái)自多個(gè)平臺(tái)和渠道的信息在快速激增?！敖裉斓钠髽I(yè)在努力應(yīng)付組織內(nèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn)時(shí)，必須格外注意保護(hù)客戶的重要信息。”De Luca 評(píng)論道。

除了De Luca對(duì)亞太區(qū)的預(yù)測(cè)之外，HDS首席技術(shù)官Hu Yoshida也在他的博客上透露了他對(duì)2015年全球10大IT趨勢(shì)的預(yù)測(cè),包括：

1）業(yè)務(wù)定義IT。

2）對(duì)融合和超融合架構(gòu)新的功能的實(shí)用進(jìn)程正在加速。

3）管理自動(dòng)化。

4）軟件定義。

5）全局虛擬化為存儲(chǔ)虛擬化增加了全新維度。

6）重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保護(hù)副本管理。

7）提高企業(yè)閃存模塊智能

8）大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。

9）面向大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)湖。

10）第4層存儲(chǔ)向混合云轉(zhuǎn)移。