基于組合賦權(quán)UM的煤炭企業(yè)人員流失風險評價

周佳寧

(河北工程大學經(jīng)濟管理學院，河北邯鄲056038)

煤炭企業(yè)大多屬于勞動密集型企業(yè)，人力資源風險問題十分突出，特別是一些老煤炭企業(yè)，企業(yè)內(nèi)部人員流失嚴重［1］，導致崗位人工成本增大，拖延工作進度，甚至造成組織的癱瘓。這種由人員的流出給企業(yè)造成損失的不確定性叫做人員流失風險［2］，人員流失會影響企業(yè)的競爭力［3－4］，合理有效的評價人員流失風險對企業(yè)健康發(fā)展有著重要的意義。對于任何綜合評價模型，確定指標權(quán)重是模型中重要的一步，不同的指標權(quán)重可能對應(yīng)不同的評價結(jié)果［5］。確定權(quán)重的方法通常有兩種:主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。若采用單一方式定權(quán)，容易受賦權(quán)方法的影響而造成偏倚［6］。組合賦權(quán)法在評價領(lǐng)域被廣泛采用［7－8］，但其在人員流失風險評價中應(yīng)用的文獻較少。未確知測度模型，對于評價具有不確定性信息的問題是一種簡單、有效的方法，克服了專家評價，模糊綜合評價等方法的一些明顯缺陷，如主觀因素大，隸屬度函數(shù)缺乏嚴謹性等?；诖?，本文將AHM－信息熵的組合賦權(quán)與未確知測度相結(jié)合運用于煤炭企業(yè)人員流失風險評價中。

1 基于組合賦權(quán)未確知測度的評價模型

設(shè)x1，x2，Λ，xn表示n個待評價對象，記為X={x1，x2，Λ，xn}，稱之為論域;評價xi(xi∈X)有m項指標I1，I2，Λ，Im，記為I={I1，I2，Λ，Im}。用xij表示對象xi在指標Ij下的觀測值。設(shè)C={c1，c2，Λ，ck}為評價空間，其中，ck(1≤k≤K)為第k個評語等級。

1.1單指標未確知測度

對象xi關(guān)于指標Ij的觀測值xij不同時，則該指標使xi處于各評語等級的程度也不同。設(shè)xij使xi處于第k個評價等級ck的程度為μijk=μ(xij∈ck)。那么μijk是對程度的一種測量結(jié)果，作為一種測度它必須滿足通常的諸如“非負有界性、可加性、歸一性”三條測量準則。即μijk滿足:0≤μijk≤

其中，i=1，2，Λ，n;j=1，2，Λ，m;k=1，2，Λ，K。

稱滿足上述三條測量準則的μijk為未確知測度，簡稱測度。

則對象xi的單指標測度評價矩陣為

1.2 組合賦權(quán)

AHM法。AHM是與AHP相近的一種無結(jié)構(gòu)決策方法，主要優(yōu)勢在于其兩兩比較測度矩陣不受一致性檢驗的條件限制。AHM的兩兩比較測度矩陣可通過AHP中判斷矩陣轉(zhuǎn)換得到［9］。步驟如下:

第一，構(gòu)造判斷矩陣A=(aij)n×n;第二，AHM中的兩兩比較測度矩陣(μij)n×n由AHP中的比較判斷矩陣中導出，轉(zhuǎn)模公式為

第三，計算權(quán)重

得到權(quán)重向量ω'=(ω1，ω2，Λ，ωn)。

熵權(quán)法。借用信息熵的概念來定義指標Ij的權(quán)重

式中K為評價級別數(shù)目;Vij反映指標Ij的重要程度。

ωij越大，Ij對識別樣本類別越重要，故ω″=(ωi1，ωi2，Λ，ωim)為指標集I的權(quán)重向量。

組合賦權(quán)法。將主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法相結(jié)合，彌補兩種方法的不足，使所得的權(quán)重更為科學合理。設(shè)ωj為兩種賦權(quán)法結(jié)合后的第j個指標權(quán)重，將ωj表示為ω'j和ω″j(j=1，2Λm)的線性組合，即ωj為

式中θ－AHM求得的權(quán)重占組合權(quán)重的比例;(1－θ)－熵權(quán)法求得的權(quán)重占組合權(quán)重的比例;ω'j－AHM計算的權(quán)重;ω″j－熵權(quán)法計算的權(quán)重。

以組合權(quán)重與AHM和熵權(quán)法的權(quán)重偏差平方和最小為目標建立目標函數(shù)［10］，即

將式(7)帶入式(8)得

對式(9)關(guān)于θ求導，并令一階導數(shù)為0，解方程得θ=0.5，將θ=0.5 帶入式(7)得

1.3多指標綜合未確知測度

1.4 識別準則

由于評語等級劃分是有序的，所以最大隸屬度的識別準則是不適用的，改用置信度識別準則，確定置信度閾值λ(λ＞0.5)通常取0.6 或0.7，令

則認為評價對象屬于第k0個評價等級ck0。

2 實例分析

以某老煤炭企業(yè)為例，為了更全面評價人員流失風險，按職能把人員分為三類:操作人員，核心技術(shù)人員，管理人員［11］。操作人員指直接參與煤炭生產(chǎn)的一線工人，如采煤工，機修工等。核心技術(shù)人員指具有與產(chǎn)煤直接相關(guān)的核心技術(shù)的人員，如采煤技術(shù)員，機電工程師等。管理人員指在企業(yè)各層級中行使管理職能的人。根據(jù)上述組合賦權(quán)和未確知測度綜合評價模型，對上述三種類型的人力資源進行流失風險評價。

表1 人員流失風險評價指標及評分值Tab.1 Index system and scores of employee turnover risk

表2 評價等級標準Tab.2 Evaluation criteria

2.1 建立評價指標體系

在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，從人員流失風險更側(cè)重于個人利益的角度［12］，提出了一套風險評價指標體系，聘請專家打分，該企業(yè)的人員流失風險評價指標及各項評分見表1。結(jié)合企業(yè)人力資源管理實踐和文獻［13］，將風險評價標準分為4個等級，如表2所示。

2.2 單指標測度矩陣

根據(jù)表2的等級標準構(gòu)建未確知隸屬度函數(shù)

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)和隸屬度函數(shù)，以核心技術(shù)人員2為例，對應(yīng)的單指標測度矩陣為

2.3 計算權(quán)重

根據(jù)式(2)～式(4)計算出AHM法確定的權(quán)重:

根據(jù)式(5)、式(6)得到信息熵確定的權(quán)重:

根據(jù)式(10)求出核心技術(shù)人員組合權(quán)重:

2.4計算三類人員的多指標綜合未確知測度

根據(jù)式(11)得到核心技術(shù)人員的綜合測度:

同理，可算出操作人員和管理人員的綜合測

2.5計算綜合評價向量

11并結(jié)合專家意見，對煤炭企業(yè)這種技術(shù)型企業(yè)，核心技術(shù)人員流失比管理人員流失給企業(yè)帶來的損失更重，而相對于操作人員，管理人員流失會給企業(yè)帶來更大的損失。用AHP法構(gòu)建比較判斷矩陣:

得到三類人員對企業(yè)的重要性程度:

結(jié)合三類人員的綜合測度及對應(yīng)權(quán)重，可得該企業(yè)人員流失風險綜合評價向量為:

2.6 結(jié)果分析

采用置信度識別準則對該企業(yè)的人員流失風險進行識別，取λ=0.7，根據(jù)式(12)可得企業(yè)人員流失風險評價結(jié)果屬于“一般風險”的置信度為0.879 2＞λ，說明該企業(yè)的總體人員流失風險為一般風險。同理，操作人員風險為高風險，核心技術(shù)人員流失風險為一般風險，管理人員風險為低風險。

3 結(jié)語

運用AHM－信息熵相結(jié)合確定指標權(quán)重，彌補了單一賦權(quán)法的不足。將煤炭企業(yè)人員按職能分為三類，分別進行評價，能夠更全面的反映企業(yè)人力資源的流失風險情況，為決策者進行風險管理提供依據(jù)。

參考文獻:

［1］楚允封，許奎生，趙國松.煤炭企業(yè)人力資源管理工作中存在的問題和對策［J］.人力資源，2008(7):83－85.

［2］張亞莉，楊乃定.人員流動風險分析與控制［J］.科學學與科學技術(shù)管理，2000，21(9):42 －44.

［3］ROYA ANVARI，ZHOU JIANFU，CHERMAHINI.Effective Strategy for Solving Voluntary Turnover Problem among Employees［J］.Procedia － Social and Behavioral Sciences 2014(129):186－190.

［4］EVELYN TNAY，ABG EKHSAN ABG OTHMAN.The influences of job satisfaction and organizational commitment on turnover intention［J］.Procedia － Social and Behavioral Sciences 2013(97):201－208.

［5］龐彥軍，王小勝，栗文國.基于指標區(qū)分權(quán)重的未確知測度綜合評價模型及應(yīng)用［J］.大學數(shù)學，2008，24(1):120－125.

［6］李娜娜，何正友.組合賦權(quán)法在電能質(zhì)量綜合評估中的應(yīng)用［J］.電力系統(tǒng)保護與控制，2009，37(16):128－134.

［7］崔建國，林澤力.基于模糊灰色聚類和組合賦權(quán)法的飛機健康狀態(tài)綜合評估方法［J］.航空學報，2014，35(3):764－772.

［8］李軍霞，王常明，王鋼城.基于組合賦權(quán)－未確知測度理論的滑坡危險性評價［J］.巖土力學，2013，34(2):468－474.

［9］李萬慶，馬利華，孟文清.綜合工作面安全性的未確知－AHM 綜合評價模型［J］.煤炭學報，2007，32(6):612－616.

［10］張玉玲，遲國泰，祝志川.基于變異系數(shù)－AHP的經(jīng)濟評價模型及中國十五期間實證研究［J］.管理評論，2011，23(1):3 －13.

［11］梁順霞.煤炭企業(yè)人力資源測評問題研究［D］.北京:中國礦業(yè)大學，2001.

［12］張光宇，李華軍.“外派”模式下的跨國公司人力資源風險研究［J］.工業(yè)工程，2010，13(5):48 －52.

［13］別俊容，于彬，盧 毅.基于物元分析模型的企業(yè)人力資源風險評價［J］.企業(yè)技術(shù)開發(fā)，2010，29(23):93－95.

［14］王 飛，陳鮮閣.基于熵的灰關(guān)聯(lián)模型在工程評標中的應(yīng)用［J］.河北工程大學學報:自然科學版，2013，30(1):103－106.