運用BW數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建企業(yè)決策分析系統(tǒng)

胡貴平（馬鋼自動化工程公司，安徽馬鞍山243000）

?

運用BW數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建企業(yè)決策分析系統(tǒng)

胡貴平
（馬鋼自動化工程公司，安徽馬鞍山243000）

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫能夠把來自企業(yè)內(nèi)部和外部的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)按輔助決策主題的要求進(jìn)行加工、集成,為高層管理人員提供各種類型的、有效的數(shù)據(jù)分析,成為目前信息處理技術(shù)中的研究熱點。分析了BW(Busi原ness Information Warehouse,商務(wù)信息倉庫)的特點,并概要地介紹了馬鋼整體ERP項目決策分析系統(tǒng)采用該技術(shù)實施過程，并對大型企業(yè)決策分析系統(tǒng)建立提出了建議和要求。

【關(guān)鍵詞】BW；數(shù)據(jù)倉庫；決策；分析；系統(tǒng)

1　馬鋼決策分析系統(tǒng)項目背景

馬鋼整體ERP系統(tǒng)項目作為馬鋼“十一五”信息化建設(shè)的重要成果，是在馬鋼“十五”結(jié)構(gòu)調(diào)整信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上，利用國際上先進(jìn)、成熟的SAPERP系統(tǒng)平臺，建立起覆蓋公司新、老區(qū)各生產(chǎn)線，集物資資源管理、財務(wù)資源管理、信息資源管理于一體ERP系統(tǒng)平臺，涉及到公司生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)包括計劃、生產(chǎn)、技術(shù)、質(zhì)量、設(shè)備、庫存、采購、銷售、財務(wù)成本、利潤計劃、財務(wù)預(yù)算等。該項目成功實施將馬鋼的生產(chǎn)效率、工作效率和響應(yīng)市場的能力得到快速提升。

馬鋼決策分析系統(tǒng)作為馬鋼整體ERP項目中重要的子系統(tǒng)，其同步于整體ERP項目，建設(shè)內(nèi)容主要包括：財務(wù)管理、成本管理、物料管理、生產(chǎn)計劃與控制、銷售與分銷、庫存與采購管理、質(zhì)量管理、人力資源、綜合統(tǒng)計等決策數(shù)據(jù)抽取及報表定制開發(fā)展現(xiàn)等。目的是將不同層面、不同部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的決策分析系統(tǒng)中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。形成以財務(wù)報表為核心的覆蓋全流程業(yè)務(wù)的綜合信息分析報表，且對各種業(yè)務(wù)實時和歷史數(shù)據(jù)整理、分析后，形成有決策參考價值的圖形、表格和報告，同時規(guī)范數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑，為公司各級決策層提供決策支持。

2　馬鋼決策分析系統(tǒng)

2.1BW數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概要

數(shù)據(jù)倉庫之父William H. Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Inte原grated）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。見圖1。

圖1　BW數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)架構(gòu)圖

2.2馬鋼決策分析系統(tǒng)開發(fā)運行環(huán)境

馬鋼決策分析系統(tǒng)開發(fā)運行環(huán)境見圖2所示。

馬鋼決策分析系統(tǒng)開發(fā)運行環(huán)境硬件由BW Dev 100（開發(fā)機）和BW Prd 900(生產(chǎn)機)和管理門戶PORTAL(門戶開發(fā)機及門戶生產(chǎn)機)組成，BW Dev 100（開發(fā)機）與R3 Qas 500測試機相連，用于開發(fā)階段的數(shù)據(jù)測試，開發(fā)完成經(jīng)過測試正確的報表經(jīng)過傳輸(STMS)到BW Prd 900(生產(chǎn)機)后與R3 Prd 700 R3生產(chǎn)機相連。需要在管理門戶POR原TAL中展現(xiàn)的報表開發(fā)完成后，經(jīng)過管理門戶開發(fā)機傳輸?shù)焦芾黹T戶生產(chǎn)機。

圖2　馬鋼決策分析系統(tǒng)開發(fā)運行環(huán)境結(jié)構(gòu)

3　馬鋼決策分析系統(tǒng)設(shè)計

3.1馬鋼決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化設(shè)計

馬鋼決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化設(shè)計即數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，是馬鋼決策分析系統(tǒng)建立的重要階段，它是在系統(tǒng)調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計完成后的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行的物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計階段，即將決策分析所用到的所有數(shù)據(jù)在系統(tǒng)里建立數(shù)據(jù)倉庫模型，為決策支持系統(tǒng)報表、圖形設(shè)計提供數(shù)據(jù)來源。馬鋼的決策分析系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)來源較多，主要數(shù)據(jù)來源于R3，但還有相當(dāng)多的數(shù)據(jù)來源于系統(tǒng)外，具體的數(shù)據(jù)設(shè)計結(jié)構(gòu)圖見圖3。

3.2馬鋼決策分析系統(tǒng)BW報表設(shè)計

馬鋼決策分析系統(tǒng)的報表設(shè)計是在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化設(shè)計階段完成后進(jìn)行的,該階段完成的主要任務(wù)是使用BUSINESS EXPLORER提供的查詢設(shè)計器（QUERY DESIGNER）、報表設(shè)計工具（REPORT DESIGNER）、管理門戶頁面應(yīng)用設(shè)計工具（WEB APPLICATION DESIGNER）將各級決策層所需查看的BW報表（通過分析器ANALYZER以EXCEL兼容方式打開）及PORTAL報表（通過IE等瀏覽器打開）按照報表開發(fā)邏輯文檔資料進(jìn)行邏輯設(shè)計。在經(jīng)過三級（IT、關(guān)鍵用戶、及最終用戶）測試后，從開發(fā)機傳輸?shù)缴a(chǎn)機，并經(jīng)過角色授權(quán)后，具備權(quán)限的用戶的就正式可運行該報表了。圖4為使用分析器打開BW報表畫面。

一般在分析器中打開的報表都是針對業(yè)務(wù)執(zhí)行層人員的，所以數(shù)據(jù)倉庫的多維展現(xiàn)特性在此發(fā)揮它的展現(xiàn)功能強大的作用，在圖4中，對有3個維度（工廠、物料組、物料）的存貨收發(fā)存報表來說，在任何一個維度上單擊鼠標(biāo)右鍵，就可以將按照用戶要求的方式，將報表按縱橫方向變換成想要的形式。實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能。

3.3馬鋼決策分析系統(tǒng)管理門戶PORTAL報表設(shè)計

圖3　馬鋼決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化設(shè)計圖

圖4　使用分析器打開BW報表畫面

馬鋼管理門戶PORTAL的報表設(shè)計亦按照業(yè)務(wù)模塊劃分的原則，將公司管理決策層查看的匯總類報表放到門戶中，其核心數(shù)據(jù)查詢體依然在BW中設(shè)計，通過一定的規(guī)則掛接封裝到門戶中，方便公司管理決策層通過瀏覽器查看。一般管理門戶PORTAL報表都是精煉的匯總類報表，在設(shè)計的時候，大多實現(xiàn)橫向兩級展現(xiàn)就可以了。圖5為使用瀏覽器打開管理門戶中產(chǎn)量報表畫面。

圖5　使用瀏覽器打開管理門戶中產(chǎn)量報表畫面

3.4馬鋼決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及自動獲取

馬鋼決策分析系統(tǒng)開發(fā)工作的最后一步就是建立與源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的加載方案，即根據(jù)R3業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點及非R3業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源特點，在決策分析系統(tǒng)中編制與數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)對應(yīng)數(shù)據(jù)源的自動完或增量抽取指定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及主數(shù)據(jù)表或視圖中的數(shù)據(jù)任務(wù)，即BW中所說的術(shù)語-處理鏈的制作。將系統(tǒng)中所有的處理鏈制作完畢后通過排程確定作業(yè)時間，讓系統(tǒng)自動在規(guī)定的時間運行處理鏈，實現(xiàn)BW模型數(shù)據(jù)自動更新，為查詢及報表提供適時的數(shù)據(jù)。

4　馬鋼決策分析系統(tǒng)項目建設(shè)幾點經(jīng)驗

馬鋼決策分析系統(tǒng)建設(shè)運行三年多來，系統(tǒng)運行基本穩(wěn)定，為公司高中決策層提供及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

但是隨著BW數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量漸增，系統(tǒng)報表運行速度呈線性下降的趨勢明顯，為改善決策分析系統(tǒng)報表運行質(zhì)量，提高報表打開速度，我們進(jìn)行了大量卓有成效的嘗試，積累了一點經(jīng)驗與大家分享。

馬鋼決策分析系統(tǒng)的開發(fā)服務(wù)對象是馬鋼高中層管理人員，因此搞清他們的信息需求，即做好開發(fā)藍(lán)圖最為關(guān)鍵，對于象馬鋼這樣大規(guī)模的整體ERP項目，物料種類繁多，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量特別大的系統(tǒng)來說，公司高中層管理人員必須全程參與到項目開發(fā)中來，才能保證前期數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)計的合理性，才能最大限度地保證項目的開發(fā)質(zhì)量和應(yīng)用效果。

在BW數(shù)據(jù)倉庫模型建立階段，盡量可能多地構(gòu)建多信息塊，也就是說，盡量將有關(guān)的信息塊合并成一個多信息塊內(nèi)，查詢或報表建立在多信息塊上，采用該方法最大的優(yōu)點就是能增強報表通用性，當(dāng)多信息塊中任何一個子信息塊

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改變的時候，IT支持人員不需要對查詢或報表結(jié)構(gòu)體進(jìn)行修改，減少了維護(hù)工作量，增強了報表的靈活性。

對于馬鋼決策分析系統(tǒng)管理門戶中最高決策層使用的報表，考慮到數(shù)據(jù)量的問題，盡可能地在數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計中采用分級處理方法，將報表或查詢直接建立在最末端的信息塊上，從而加快報表的瀏覽速度，通過處理鏈的分級傳輸數(shù)據(jù)，犧牲后臺處理鏈的工作時間，來縮短決策層前臺打開報表的時間。

做好數(shù)據(jù)歸檔工作，BW數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量特別是執(zhí)行層使用的報表數(shù)據(jù)量是海量的，應(yīng)定期做好BW模型數(shù)據(jù)的歸檔工作，保證系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量維持在一個合理的量值范圍之內(nèi)，從而保證業(yè)務(wù)執(zhí)行層查詢及報表打開速度。

決策分析系統(tǒng)維護(hù)工作重要性實際上超過了決策支持系統(tǒng)開發(fā)工作，維護(hù)工作不僅僅是優(yōu)化系統(tǒng)模型、監(jiān)控日常處理鏈的運行，涉及決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源業(yè)務(wù)的任何一項修改變化都可能導(dǎo)致決策分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致，因此必須高度重視決策支持系統(tǒng)維護(hù)工作，建立與決策分析系統(tǒng)有關(guān)數(shù)據(jù)來源的聯(lián)動機制。

綜合

Using BW Data Warehouse Technology to Construct Enterprise Decision Analysis System

Hu Guiping
(Information Section of Masteel Automation Engineering Company, Maanshan, Anhui 243000, China)

[Abstract]The data warehouse can process and integrate huge amounts of heterogeneous data coming from the enterprise or outside according to the requirement of auxiliary decision topic, to provide senior management with various kinds of effective data analysis, so it has become a hotspot of research in information processing technology at present. The characteris-tics of the Business Information Warehouse(BW) are analyzed, the implementation process of the ERP project decision analysis system adopting the data warehouse technology at MaSteel is briefly introduced and proposals as well as requirements on establishment of decision anal-ysis system at large enterprises are put forward.

[Keywords]BW; data warehouse; decision; analysis; system

作者簡介：胡貴平（1971-），男，1995年畢業(yè)于合肥工業(yè)大學(xué)計算機及應(yīng)用專業(yè)，工程師，現(xiàn)從事企業(yè)信息化開發(fā)及決策支持系統(tǒng)維護(hù)工作。

收稿日期：2015-08-12

【中圖分類號】TP311

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B

【文章編號】1006-6764（2015）10-0064-05