大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)?

陳 爽, 馬安青??, 馬冰然, 李正炎, 焦俊超, 崔靜嵐

(1. 中國(guó)海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100； 2. 中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266100；3. 浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 浙江 杭州 310029)

?

大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)?

陳 爽1,2, 馬安青1,2??, 馬冰然1,2, 李正炎1,2, 焦俊超1,2, 崔靜嵐3

(1. 中國(guó)海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100； 2. 中國(guó)海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266100；3. 浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 浙江 杭州 310029)

為了防止大遼河地區(qū)濕地生態(tài)功能減退，促進(jìn)大遼河地區(qū)的河流及濕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)，本研究以盤錦和營(yíng)口地區(qū)為研究區(qū)域，建立了大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，結(jié)合GIS技術(shù)，利用層次分析法和模糊評(píng)判模型計(jì)算出研究區(qū)域的敏感性等級(jí)及空間分布。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，大遼河地區(qū)生態(tài)敏感性在空間分布上呈現(xiàn)顯著差異性；中度敏感區(qū)主要分布在盤山縣區(qū)以及蓋州東南部分地區(qū)，土地面積為2607.42km2，占總土地面積的30.38%；高度敏感區(qū)占整個(gè)研究區(qū)域的大部分，覆蓋了盤錦市、大洼縣、營(yíng)口市、大石橋市以及蓋州市大部分地區(qū)，土地面積為5975.55km2，占總土地面積的69.62%。中度敏感區(qū)要適度開發(fā)，避免生態(tài)環(huán)境破壞；高度敏感區(qū)要恢復(fù)與保護(hù)原生植被，提高生態(tài)系統(tǒng)的多樣性與穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

生態(tài)環(huán)境敏感性；層次分析法；模糊綜合評(píng)判；大遼河地區(qū)

生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人類活動(dòng)干擾和自然環(huán)境變化的反映程度，表征一個(gè)區(qū)域產(chǎn)生生態(tài)失衡與生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的可能性大小及恢復(fù)速度[1]。生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)就是評(píng)價(jià)在不損失或不降低環(huán)境質(zhì)量的情況下，生態(tài)因子對(duì)外界壓力或外界干擾適應(yīng)的能力[2]。敏感性高的區(qū)域容易產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，是生態(tài)環(huán)境保護(hù)與恢復(fù)的重點(diǎn)。

國(guó)際上對(duì)生態(tài)環(huán)境敏感性的研究較早，主要側(cè)重于大尺度范圍內(nèi)的生態(tài)環(huán)境敏感性研究，包括雨林對(duì)選擇采伐的生態(tài)敏感性[3]、大陸架生態(tài)敏感性[4]、水文系統(tǒng)對(duì)氣候的敏感性[5]等。國(guó)內(nèi)對(duì)于生態(tài)環(huán)境敏感性的研究主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是針對(duì)某一單一的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的敏感性分析，如水土流失、土壤侵蝕和土地荒漠化的敏感性分析[6-16]；二是以土地利用和景觀設(shè)計(jì)為目的的生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)[17-18]；三是以城市生態(tài)系統(tǒng)為研究對(duì)象的生態(tài)敏感性分析[19-20]。本研究運(yùn)用GIS技術(shù)，結(jié)合人類干擾因子和自然因子，采用層次分析法(AHP)和模糊綜合評(píng)判相結(jié)合的方法，對(duì)大遼河口地區(qū)的生態(tài)環(huán)境敏感性進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，診斷其生態(tài)系統(tǒng)的破壞或退化程度，探討生態(tài)敏感性及其區(qū)域分布，為促進(jìn)大遼河口河流及濕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)，防止?jié)竦厣鷳B(tài)功能減退，制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃等提供科學(xué)基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

選取盤錦市和營(yíng)口市作為研究區(qū)域(見圖1)，地處40°40′N～41°01′N,122°05′E～122°26′E，面積8582.97km2，屬于東北亞經(jīng)濟(jì)圈黃金地段。這里經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平居遼寧省前列，人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的變遷影響顯著。1958年以后，將遼河主流全部引向雙臺(tái)子河，由盤山縣入海，將遼河的支流渾河與太子河匯合后單獨(dú)在營(yíng)口市入海。渾河和太子河在海城三岔河匯合后，稱為大遼河，河長(zhǎng)95km，自營(yíng)口入渤海遼東灣。大遼河流經(jīng)海城、盤山、大石橋、大洼、營(yíng)口等市縣，穿行于遼河中下游區(qū)的近海地帶，沿岸屬于濱海堆積平原，地勢(shì)平坦，海拔在3～10m之間，屬暖溫帶大陸性半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)。年平均氣溫8.0 ℃，年平均降水量620～730mm，冬季盛行東北風(fēng)，夏季盛行西南風(fēng)[21]。

圖1 研究區(qū)示意圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所需的空間數(shù)據(jù)包括：1988，1995，2001，2007年研究區(qū)域Landsat-TM影像(處理過(guò)程和結(jié)果見相關(guān)參考文獻(xiàn)[21])、盤錦和營(yíng)口地區(qū)行政區(qū)劃輪廓圖、土壤類型分布圖等，空間分辨率統(tǒng)一到30m×30m的柵格單元；非空間數(shù)據(jù)包括《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國(guó)土種志》、《31個(gè)省區(qū)市社會(huì)發(fā)展發(fā)生新變化》、遼寧省生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)、1∶1 000 000遼寧省自然地圖集等。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

建立合理的指標(biāo)體系是進(jìn)行評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，在選取指標(biāo)時(shí)，本研究遵循主導(dǎo)性、差異性、綜合性、實(shí)用性以及所需指標(biāo)的可獲取性等基本原則，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[22]。本研究建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖2所示。研究中將整個(gè)系統(tǒng)分成A、B、C三層。其中，A為目標(biāo)層，B為綜合評(píng)價(jià)層，C為評(píng)價(jià)指標(biāo)層。

圖2 大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)敏感度評(píng)價(jià)等級(jí)確定方法

評(píng)價(jià)的等級(jí)分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感和極敏感[23]。各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)確定方法如下：

干燥度敏感度 根據(jù)多年氣象觀測(cè)值進(jìn)行計(jì)算并分級(jí)。公式表達(dá)為：

Yi=ΔY(Xi-fmin)/Δf+Ymin。

(1)

式中：Yi代表敏感度值；Xi代表已經(jīng)獲得的該地區(qū)干燥度值；fmin代表該干燥度所屬敏感度級(jí)干燥度值域的最小值；Δf代表該值段值域(最大值-最小值)；ΔY則代表該級(jí)敏感值域(最大值-最小值)；Ymin則代表敏感值域的最小值。其中干燥度值的計(jì)算公式為：

K=PE/P。

(2)

式中：PE為可能的蒸散量；P為年降水量。

氣候穩(wěn)定性 中國(guó)東部處于亞洲大陸東部季風(fēng)區(qū)，降水年際變化大，使降水變化因素對(duì)區(qū)域生境質(zhì)量好壞發(fā)揮著更重要的決定力量。因此，選取降水變率作為氣候穩(wěn)定性評(píng)判的指標(biāo)。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(3)

式中：Cv表示降水年際變率，表示平均降水量；Bi表示第i年降水值。

土壤因素 土壤是土地景觀格局形成的基礎(chǔ)，也是土地生態(tài)系統(tǒng)抵御外界擾動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。本研究中根據(jù)實(shí)地調(diào)查，結(jié)合《中國(guó)土種志》，根據(jù)遼河口地區(qū)主要土壤類型各自的生產(chǎn)潛力水平，按照土種對(duì)敏感性進(jìn)行分級(jí)。水稻土為不敏感，沼澤土、草甸沼澤土、鹽漬水稻土、潛育水稻土、腐泥沼澤土為低敏感，棕壤、潮棕壤、棕壤性土、石灰性草甸土、針葉林土、棕色針葉林土為中度敏感，潮土、鹽化草甸土為高度敏感，鹽土、濱海沼澤鹽土、濱海鹽土、濱海潮灘鹽土、沖積土為極敏感。

初級(jí)生產(chǎn)力 采用C-Fix模型，具體計(jì)算公式為：

NPPd=p(Tatm)·Cfert·ε·fAPAR·c·sg,d·(1-Ad)。

(4)

式中：p(Tatm)為NPPd的歸一化的氣溫依賴性；Cfert為標(biāo)準(zhǔn)化的CO2施肥因子；ε為光能利用率；fAPAR為植被冠層可吸收的光合有效輻射比例;c為氣候效率系數(shù);sg,d為逐日太陽(yáng)入射總輻射通量;Ad為植被自養(yǎng)呼吸率。

海岸淤積/蝕退率 大遼河口河口地區(qū)平均淤積/蝕退率大于1時(shí)，屬于不敏感，小于1時(shí)屬于極度敏感區(qū)。根據(jù)遙感影像解譯的分析結(jié)果[21]，1988—2007年間，大遼河口陸地總體面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，因此河口平均淤積/蝕退率大于1，屬于不敏感地區(qū)。

多樣性指數(shù)

H′=-∑pi/Inpi。

(5)

式中：H′表示某景觀類型出現(xiàn)的面積比重；pi為景觀類型i所占的面積比例。該值越大，說(shuō)明景觀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，類型越多樣化，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定，抗擾動(dòng)能力越突出。

植被覆蓋度 植被覆蓋度是區(qū)域內(nèi)林地和草地占總區(qū)域面積的比例，反映了土地裸露的程度，可通過(guò)對(duì)遙感影像的解譯結(jié)果獲取。

土地利用 根據(jù)各土地利用類型對(duì)生態(tài)環(huán)境施加的消極影響程度。土地利用指數(shù)成為根據(jù)土地利用進(jìn)行敏感性定級(jí)的依據(jù)，其計(jì)算公式如下表達(dá)：

(6)

式中：Lj為區(qū)域土地利用程度的綜合指數(shù)；Ai為研究區(qū)內(nèi)第i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù)；Ci為研究區(qū)內(nèi)第i級(jí)土地利用程度分級(jí)面積百分比；n為所定的土地利用程度分級(jí)數(shù)量。

污染程度 大遼河流域環(huán)境污染問(wèn)題主要集中在水稻田由于施肥和施藥造成的面源污染，以及河流作為上游污染源的宣泄地造成的線源污染，因此，離這兩種污染源距離越遠(yuǎn)，污染敏感性越小。在本研究中使用GIS軟件ArcGIS中的Spatial Analyst分析模塊中的直線距離函數(shù)Straight-Line Distance量測(cè)圖中柵格單元每一點(diǎn)到這些污染源的直線距離，采用ArcGIS自然分級(jí)法，定為5級(jí)，距離越近，敏感程度越高。

人均耕地 發(fā)達(dá)國(guó)家人均耕地為0.48 hm2，中國(guó)人均耕地紅線為0.075 hm2，根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級(jí)。

農(nóng)民人均收入 以2008年全國(guó)農(nóng)民人均GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)值為參照，按照農(nóng)民GDP與生境質(zhì)量的關(guān)系，將人均GDP按照敏感性進(jìn)行分級(jí)。

人口密度 根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料[24]，依據(jù)遼寧省人口承載力[25]和中國(guó)人口密度的總體分布背景進(jìn)行計(jì)算，將人口密度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量敏感性關(guān)系進(jìn)行分級(jí)。

人口素質(zhì) 根據(jù)《31個(gè)省區(qū)市社會(huì)發(fā)展發(fā)生新變化》計(jì)算結(jié)果，以全國(guó)人口素質(zhì)總值為背景，按照聚類關(guān)系，劃分出敏感性等級(jí)。

通過(guò)上述計(jì)算及相關(guān)資料，結(jié)合大遼河口區(qū)域的相關(guān)特點(diǎn)和專家意見，整理出各指標(biāo)分級(jí)表，如表1所示。

表1 生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)因子分級(jí)Table 1 Grading standards of the evaluation factors of eco-environmental sensitivity

Note：①Index type;②Insensitivity;③Low sensitivity;④Modenate sensitivity;⑤High;⑥Extreme scnsitivity;⑦Climate stablity/Interannual variability of precipitation;⑧Coastal sedimentation/erosion ratio

2.3 研究方法

首先使用層次分析法法確定圖2中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，再利用模糊綜合評(píng)判法計(jì)算模糊綜合指數(shù)得到沿岸濕地退化敏感度。

2.3.1 層次分析法(AHP) 層次分析法(AHP)[26-27]是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法，決策者通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進(jìn)行比較和計(jì)算，就可以得到不同方案的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)。層次分析法的步驟包括：(1)構(gòu)造遞階層次模型(見圖2)；(2)按照各評(píng)價(jià)因子相互之間的內(nèi)在關(guān)系，采用1～9標(biāo)度法，通過(guò)兩兩比較，構(gòu)造出判斷矩陣；(3)分別計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量，從而求得各層次相對(duì)于上一層次各個(gè)因素的單排序權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；(4)進(jìn)行層次總排序，求算出各評(píng)價(jià)因子對(duì)大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感度的最終作用權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。只有通過(guò)一致性檢驗(yàn)，才能判斷所構(gòu)造的判斷矩陣是否真實(shí)的反映各比較因素間的客觀權(quán)重，本研究所構(gòu)造的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果都小于0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)，認(rèn)為得到的結(jié)果(見表2)可以用來(lái)作為大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

表2 大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of the eco-environmental sensitivity in the Daliaohe River

Note：①Code;②Title;③Weight

2.3.2 模糊綜合評(píng)判 模糊數(shù)學(xué)在土地質(zhì)量、土壤生產(chǎn)力定量評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用很廣泛。模糊綜合評(píng)判[28]是根據(jù)多變量對(duì)事物進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法。通式可用數(shù)學(xué)模式表示：

A·R=G。

(7)

式中：A稱為輸入，它是由參加評(píng)價(jià)因子的權(quán)重經(jīng)歸一化處理得到的一個(gè)由aj組成的(1×m)階行矩陣；R被稱為“模糊變換器”，它是由各變量對(duì)各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度rij組成的一個(gè)(m×n)階模糊關(guān)系矩陣；G稱為輸出，是綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果，它是一個(gè)由gj組成的(1×n)階行矩陣，其中m為評(píng)價(jià)因子個(gè)數(shù)，n為評(píng)價(jià)等級(jí)個(gè)數(shù)。

本研究選擇了加權(quán)平均型的模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行沿岸濕地土壤退化敏感性評(píng)價(jià)。方法如下：

(1)綜合評(píng)價(jià)空間為三元組(U,V,R)，其中：

U={u1,u2,u3,…,un}為評(píng)價(jià)因素集，為圖2中確定的各個(gè)指標(biāo)組成的集合；

V={v1,v2,v3,…,vn}為評(píng)價(jià)等級(jí)集，為表2中確定的各因素的評(píng)價(jià)等級(jí)值組成的集合，如污染程度的評(píng)價(jià)等級(jí)集為{29.5，23.6，17.7，11.8，5.9}；

R∈F(U×V)為模糊評(píng)價(jià)矩陣，rij(i=1,2,…,m j=1,2,…,n)為評(píng)價(jià)值，表示第i個(gè)因素對(duì)第j個(gè)等級(jí)的隸屬度,

(8)

(2)通常采用降半梯形[29]法求得各分類內(nèi)因子對(duì)各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度，并據(jù)此建立隸屬關(guān)系矩陣，當(dāng)vi>vi+1時(shí)，

vi的隸屬函數(shù)為：

(9)

vi+1的隸屬函數(shù)為：

(10)

式中：x為單因子實(shí)測(cè)值；vi，vi+1分別表示因子的i級(jí)和i+1級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值。若vi

(3)模糊綜合指數(shù)用FCI表示，其中S為等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)向量，ST={1,2,…,m}。本研究所采用的標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)向量為ST={1，2，3，4，5}，對(duì)應(yīng)表示的等級(jí)為不敏感，輕度敏感，中度敏感，高度敏感，極敏感。模糊綜合指數(shù)為最后的敏感度綜合評(píng)價(jià)值，解析式為：

FCI=G·S。

(11)

2.3.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)過(guò)程 根據(jù)模糊綜合評(píng)判原理，G=A·R，F(xiàn)CI=G·S，即FCI=A·R·S。即先將各個(gè)指標(biāo)通過(guò)隸屬度函數(shù)計(jì)算出模糊評(píng)價(jià)矩陣R，乘以等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)向量S，得到一個(gè)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)指數(shù)FCI′=R·S，再運(yùn)用ArcGIS軟件的柵格運(yùn)算器進(jìn)行加權(quán)疊加，完成FCI=A·FCI′的運(yùn)算，最后出圖。

將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為兩類，第一類指標(biāo)是一致性較強(qiáng)的指標(biāo)(如研究區(qū)的干燥度一致，均為1.1)，包括干燥度、氣候穩(wěn)定性、海岸淤積/蝕退率、初級(jí)生產(chǎn)力、多樣性指數(shù)、土地利用、人均耕地、人均純收入、人口密度、人口素質(zhì)；第二類指標(biāo)是地區(qū)一致性較差需要細(xì)化到柵格單元的指標(biāo)(如污染程度，整個(gè)地區(qū)的水平相差很大)，包括土壤因素、植被覆蓋度、污染程度，應(yīng)該分別采用不同的計(jì)算方法。

對(duì)于第一類指標(biāo)運(yùn)用簡(jiǎn)單的FORTRAN編程即可完成，將10個(gè)指標(biāo)都計(jì)算好后，根據(jù)AHP得到的權(quán)重加權(quán)運(yùn)算，得到這些指標(biāo)的加權(quán)值。這個(gè)工作利用EXCEL即可完成。然后，在盤錦和營(yíng)口地區(qū)行政區(qū)劃輪廓圖中，添加新的字段，名為“一類指標(biāo)”，設(shè)置合適的參數(shù)。啟動(dòng)編輯器“Editor”，在各個(gè)縣市中輸入第一類指標(biāo)的敏感指數(shù)加權(quán)值。打開Arctoolbox中的工具Polygon to raster，設(shè)置輸入輸出文件，選擇“cell size”為30。

對(duì)于第二類指標(biāo)的計(jì)算，需要啟動(dòng)Arctoolbox中的工具“Raster to ASCⅡ”，將柵格數(shù)據(jù)導(dǎo)出為二進(jìn)制文件的形式，再通過(guò)編寫的FORTRAN程序進(jìn)行運(yùn)算，得到這一個(gè)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)指數(shù)FCI′，通過(guò)“ASCⅡto Raster”工具導(dǎo)回GIS軟件，生成柵格圖。其中土壤因素由土壤類型圖得到，本身根據(jù)土種分級(jí)為1、2、3、4、5，即為FCI′，無(wú)需再計(jì)算。

最后利用ARCGIS軟件的柵格運(yùn)算器進(jìn)行圖層加權(quán)疊加，得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

將結(jié)果按照評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行分級(jí)，可視化后如圖3所示，即大遼河地區(qū)沿岸濕地退化敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果為中度敏感和高度敏感。

結(jié)果表明，整個(gè)研究區(qū)域的生態(tài)敏感性由西北向東南呈現(xiàn)出先升高再降低的趨勢(shì)。高度敏感的區(qū)域占大部分，是主要的敏感類型，土地面積約為5975.55km2，占總土地面積的69.62%，在全區(qū)除盤山縣以外的5個(gè)縣市均有分布,其中盤錦市的東部、西南少數(shù)地區(qū)以及大石橋市的中部和南部少數(shù)地區(qū)的敏感度值最高，大洼縣的大部分地區(qū)和蓋州市的大部敏感性相差不大。中度敏感的地區(qū)占總地區(qū)土地面積的份額較小，土地面積約為2607.42km2，占總土地面積的30.38%，主要分布在盤山縣區(qū)，蓋州東南部分地區(qū)，其中蓋州東南部分地區(qū)的敏感性最低，盤山縣的東部和南部大部分地區(qū)的敏感性要高于縣內(nèi)的其它地區(qū)。

圖3 大遼河地區(qū)生態(tài)敏感性等級(jí)圖

敏感性分類①土地面積②/km2占總土地面積③/%中度敏感④2607．4230．38高度敏感⑤5975．5569．62

Note：①Sensitivity analysis;②Lanel area;③Percentage of tolal land area;④Moderate sensitivity;⑤Hige sensitivity

高度敏感區(qū)中，土地利用類型多為養(yǎng)殖區(qū)、水稻田和建筑用地。這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，盲目追求經(jīng)濟(jì)效益而帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境破壞是造成沿岸濕地退化的重要因素。因此在該區(qū)要恢復(fù)與保護(hù)原生植被，提高生態(tài)系統(tǒng)的多樣性與穩(wěn)定性，建立生態(tài)良性循環(huán)，加強(qiáng)土地的使用和管理，采用科學(xué)合理的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。

中度敏感區(qū)中，盤山縣生長(zhǎng)有大片蘆葦?shù)睾筒糠蛀}堿地，蓋州市多為山區(qū)林地，生態(tài)環(huán)境較好，在該區(qū)應(yīng)該以“在保護(hù)中開發(fā)，在開發(fā)中保護(hù)”為指導(dǎo)原則進(jìn)行適度開發(fā)，避免對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，力求經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

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責(zé)任編輯 龐 旻

Assessment on Eco-Environmental Sensitivity in Daliaohe Area

CHEN Shuang1,2, MA An-Qing1,2, MA Bing-Ran1,2, LI Zheng-Yan1,2, JIAO Jun-Chao1,2, CUI Jing-Lan3

(1. The Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100,China; 2. College of Environmental Science and Engineerning, Ocean University of China,Qingdao 266100,China; 3. College of Environment and Resources, Zhejiang University, Hangzhou 310029,China)

In order to prevent the decline of wetland function and promote the ecological environment protection of river and wetland in Daliaohe region, this study established a regional eco-environmental sensitivity evaluation index system in Panjin and Yingkou. Combined with GIS technology, AHP and fuzzy evaluation model, this study calculated the level of sensitivity and the spatial distribution of the study area. The evaluation results indicated that ecological sensitivity in Daliaohe region showed significant differences in the aspect of spatial distribution; moderately sensitive areas were mainly distributed in some parts of the southeast in Panshan, Gaizhou, the square was 2607.42km2, 30.38% of the total land area; highly sensitive area accounted for most of the study area, covering the Panjin, Dawa, Yingkou, Dashiqiao and most areas of Gaizhou, the square was 5975.55km2, 69.62% of the total land area. Moderately sensitive areas should be developed moderately to avoid ecological damage; highly sensitive areas should recover and protect native vegetation, and increase the diversity and stability of ecosystems to achieve sustainable development.

eco-environmental sensitivity； AHP； fuzzy comprehensive evaluation； Daliaohe Area

國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2008ZX07526-001-02)；遼河河口區(qū)大型濕地生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)與示范研究項(xiàng)目(2008ZX07208-009)資助

2014-06-27；

2014-09-10

陳 爽(1986-)，女，研究生，研究方向?yàn)镽S與GIS在環(huán)境工程中的應(yīng)用。

?? 通訊作者： E-mail:anqing@ouc.edu.cn

X8

A

1672-5174(2015)09-103-06

10.16441/j.cnki.hdxb.20140210