葛智超, 張貴軍, 楊 皓, 張蓬濤
(河北農(nóng)業(yè)大學 國土資源學院, 河北 保定 071001)
退耕還林工程對淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟的影響
葛智超, 張貴軍, 楊 皓, 張蓬濤
(河北農(nóng)業(yè)大學 國土資源學院, 河北 保定 071001)
摘要:[目的] 針對學術(shù)界就退耕還林工程對農(nóng)村經(jīng)濟影響的不同看法,根據(jù)河北省淶水縣1997—2010年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和實地調(diào)研,分析退耕工程對農(nóng)村經(jīng)濟的影響。[方法] 用灰色關(guān)聯(lián)模型對農(nóng)村經(jīng)濟進行關(guān)聯(lián)分析。[結(jié)果] 在退耕還林工程影響下,淶水縣土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)得以改善,農(nóng)民收入增加;第三產(chǎn)業(yè)、大農(nóng)業(yè)中的林業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度較高,其分值分別為0.75和0.66,但種植業(yè)、牧漁業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)對農(nóng)戶增收影響較少。[結(jié)論] 今后需進一步升級農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),優(yōu)化農(nóng)村勞動力從業(yè)結(jié)構(gòu),推進貧困地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:退耕還林; 農(nóng)村經(jīng)濟; 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu); 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu); 灰色關(guān)聯(lián)分析; 河北省淶水縣
退耕還林政策自1999年開始實施以來,已取得良好的生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益[1],2007年國務(wù)院決定將退耕還林工程轉(zhuǎn)入鞏固成果階段,提出了確保退耕還林成果得到鞏固和退耕農(nóng)戶長遠生計得到有效解決兩大目標。農(nóng)戶生計可持續(xù)發(fā)展依賴于農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,然而對于退耕還林工程對農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)生的影響學術(shù)界存在不同觀點,侯軍歧等[2]研究認為退耕還林會在短期內(nèi)降低農(nóng)戶的經(jīng)濟收入;謝旭軒等[3]提出退耕還林對農(nóng)戶的種植業(yè)收入產(chǎn)生顯著的負面影響,林業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)短期內(nèi)難以成為替代收入來源,外出務(wù)工收入明顯增加,但退耕還林在其中發(fā)揮的直接促進作用并不顯著;張貴軍等[4]研究認為退耕實施并未加重退耕區(qū)的貧困程度,退耕補助的發(fā)放也未改變該區(qū)域的貧困狀況;李曉明等[5]對合肥市郊區(qū)3縣退耕還林的效益評估表明,退耕后農(nóng)戶依舊以農(nóng)業(yè)收入為主要部分,雖然生計狀況得以改變,但對土地的依賴程度未根本改變;易福金等[6]認為退耕政策對于農(nóng)村農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和從業(yè)結(jié)構(gòu)未有顯著影響;何家理等[7-10]研究則認為退耕工程促進了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)調(diào)整與農(nóng)村勞動力就業(yè),對農(nóng)戶生計呈現(xiàn)正相關(guān)的影響,增加了收入?;诖?,本文以河北省山區(qū)貧困縣淶水縣為研究對象,分析了退耕還林工程實施后該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟狀況,揭示退耕工程對農(nóng)村經(jīng)濟的影響,運用灰色關(guān)聯(lián)模型探究社會經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián),提出現(xiàn)階段在退耕成果鞏固階段的主要問題,為河北省淶水縣退耕成果的鞏固提供可行意見。
1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
淶水縣位于河北省中部偏西,地處太行山東麓,東界涿洲、高碑店,南與定興、易縣為鄰,西與淶源、涿鹿、蔚縣交界,北與北京市門頭溝區(qū)、房山區(qū)相接,總面積1 650.5 km2;地域狹長,自西向東偏斜,素有“淶水一條線”之稱。地貌類型差異較大,東南部為平原、中部為丘陵、西北部為山區(qū);其中山地占全縣總面積的74.3%,丘陵占6%,平原19.7%;全縣轄15個鄉(xiāng)鎮(zhèn),284個行政村;2010年全縣總?cè)丝?5.3萬人,其中非農(nóng)業(yè)人口6.22萬人;農(nóng)業(yè)人口所占比例為82.38%,農(nóng)民人均年純收入3 769元。
本文數(shù)據(jù)來源于1997—2010年淶水縣統(tǒng)計年鑒和273份環(huán)京津貧困區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)。
2退耕還林對農(nóng)村經(jīng)濟影響分析
退耕還林工程通過專項補貼激勵農(nóng)戶參與工程實施,促使農(nóng)戶坡耕地還林還草。這種激勵政策,直接促使農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,促進了農(nóng)用地資源的重新配置。本課題選取了退耕前的2001年、退耕過程中2005年、退耕任務(wù)結(jié)束后的第一年2007年以及2010年4個時點對各地類進行對比分析(如圖1所示)。
圖1 淶水縣土地利用結(jié)構(gòu)變化
由圖1可知,耕地與林地在2001—2005年和2007—2010年這兩個時期內(nèi)表現(xiàn)出了此消彼長的趨勢,2001—2005年退耕前期耕地面積減少林地面積相應(yīng)增加,但是退耕后期2007—2010年“退林復耕”的現(xiàn)象明顯。產(chǎn)生以上變化的原因有:一是退耕林農(nóng)獲得的退耕還林政策補助的比較收益在大幅度下降,退耕還林的補助標準越來越無法滿足退耕林農(nóng)的生活需求;二是近年來糧食價格上漲,種糧補貼增多,退耕補貼相對較少,以致于林農(nóng)種樹收益與種糧收益差距明顯,農(nóng)民為了經(jīng)濟利益擴大耕種面積將已退耕為林地的土地復耕;三是國土部門與林業(yè)部門之間耕地保護與退耕還林兩項政策在基層執(zhí)行時,往往不能落實貫徹,存在拆東墻補西墻現(xiàn)象。
退耕還林工程實施后,區(qū)域內(nèi)耕地面積減少,林地面積相應(yīng)增多,造成了農(nóng)村大量剩余勞動力,由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,致使非農(nóng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)占農(nóng)村總勞動力的比重逐年波動上升。二、三產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)的高產(chǎn)出使農(nóng)民的人均年純收入逐年提高(圖2)。
圖2 淶水縣農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)變化
通過對淶水縣農(nóng)戶的的實地抽樣調(diào)查,退耕后農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中非農(nóng)行業(yè)收入占61.07%;所調(diào)查的農(nóng)戶家庭中,從事非農(nóng)行業(yè)的從業(yè)人員占51.31%,從事職業(yè)主要以建筑、采礦、運輸和餐飲業(yè)為主。相對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),外出務(wù)工為農(nóng)戶提供了更為豐厚的報酬。表1顯示了1997—2010年淶水縣農(nóng)民人均年純收入狀況,可知淶水縣退耕還林工程開始實施后農(nóng)戶人均年純收入呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,退耕前1997年農(nóng)戶人均年純收入為1 828元,退耕啟動時的2002年農(nóng)戶人均年純收入為2 142元,而到2010年農(nóng)戶人均年純收入達到了3 769元,退耕前年均增長4.76%,退耕后年均增長8.32%。退耕還林工程的實施造成農(nóng)村勞動力的大量剩余,促使農(nóng)村勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變,由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,增加了農(nóng)民的收入。
表1 淶水縣農(nóng)民人均純收入變化 元
通過對淶水縣1997—2010年全縣各產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值情況的定量分析(圖3)可以看出,退耕前農(nóng)村經(jīng)濟收入中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值略高于二、三產(chǎn)業(yè),但總體水平差別不大。退耕后第一產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟中所占比重呈波動下降趨勢;退耕前二、三產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村經(jīng)濟中所占比重維持在65%左右,2002年退耕工程實施后二、三產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)上升,到2010年其值為76.16%。在退耕前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟的主要組成部分,退耕工程實施后,土地利用結(jié)構(gòu)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)變化,在確保糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增長的前提下,優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高規(guī)?;剑袁F(xiàn)代農(nóng)業(yè)為依托,充分發(fā)展特色農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)產(chǎn)值得到一定提升,但相比于二、三產(chǎn)業(yè)提升幅度不大。當?shù)匾劳小耙叭隆钡嚷糜钨Y源優(yōu)勢發(fā)展服務(wù)業(yè)、特產(chǎn)加工業(yè),極大程度地豐富了二、三產(chǎn)業(yè)。淶水縣二、三產(chǎn)業(yè)比重逐漸占據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟的主導地位,農(nóng)村經(jīng)濟由農(nóng)為主型轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)為主型。
圖3 淶水縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
在退耕還林工程的影響下,淶水縣農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)化,同時農(nóng)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也進行了轉(zhuǎn)型,詳見圖4。
從圖4可以看出,退耕前種植業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重保持在55%以上,在2002年退耕后種植業(yè)的比重逐年下降,多維持在50%以下;退耕前1997年淶水縣林業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中僅占6.71%,而2002年末達到了10.18%,但此后林業(yè)產(chǎn)值所占比重逐年下降,2010年達到最低點僅為3.35%;退耕前淶水縣牧漁業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中所占比重保持在30%左右,但2002年開展退耕還林還草后此項比重持續(xù)上升且保持在40%以上。
發(fā)生以上轉(zhuǎn)變的原因主要有三點:(1) 退耕的實施直接導致耕地面積減少,相應(yīng)的種植業(yè)產(chǎn)值降低,年產(chǎn)值由1999年的59 298萬元減少為2003年的28 439萬元。(2) 隨著耕地面積的減少當?shù)匾栽O(shè)施蔬菜、林業(yè)、畜牧養(yǎng)殖為三大主導產(chǎn)業(yè),規(guī)?;教岣撸秤镁N植規(guī)模達到6 600萬棒,優(yōu)質(zhì)果品基地規(guī)模達到4 300 hm2。特別是作為名優(yōu)特產(chǎn)品的麻核桃,被評為“國家地理標志保護產(chǎn)品”。(3) 由于林業(yè)資源的蓄養(yǎng)緩慢,生產(chǎn)周期較長,不能在當下便產(chǎn)生經(jīng)濟效益,因此,林業(yè)產(chǎn)值不能在退耕后便立刻提高林業(yè)產(chǎn)值,需要多年的生長才會見效。
圖4 淶水縣農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
3淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的灰色關(guān)聯(lián)分析
由以上分析可知,退耕還林工程的實施,政策性地改變了淶水縣的土地利用結(jié)構(gòu),由此引發(fā)了淶水縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,帶動了農(nóng)村勞動力從業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型并促使農(nóng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。
為探究淶水縣農(nóng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中各行業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)程度,本文依據(jù)淶水縣1997—2010年統(tǒng)計年鑒,對主要產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民收入情況匯總進行灰色關(guān)聯(lián)分析。
灰色關(guān)聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論中的一種分析方法,依據(jù)各子因素序列與母序列曲線形狀的近似程度來做發(fā)展關(guān)聯(lián)的分析?;疑P(guān)聯(lián)分析的具體計算步驟如下[11-12]:
(1) 原始數(shù)據(jù)的無量綱化。
(1)
(2) 計算絕對差值。
(2)
(3) 求關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度。
(3)
式中:ξij(t)——第i個子因素xi對于母因素yi在t時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù);Δmax——絕對差值Δit(t)的最大值絕對數(shù);Δmin——絕對差值Δij(t)的最小值絕對數(shù);Δij(t)——比較時刻因素間的絕對差值數(shù);ζ——分辨系數(shù), 0.1≤ζ≤1,本文取0.5。
(4)
式中:γij——第i個子因素對母因素的平均關(guān)聯(lián)度。
(4) 關(guān)聯(lián)序列排序。各子因素與母因素間的關(guān)聯(lián)程度,主要通過關(guān)聯(lián)度的大小排列次序描述的,考慮的不僅是關(guān)聯(lián)度的大小。它反映了對于母序列農(nóng)民人均年純收入各子序列與母序列關(guān)聯(lián)度的“優(yōu)劣”關(guān)系。
根據(jù)公式(1)—(4),經(jīng)過計算得出淶水縣主要產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入的關(guān)聯(lián)度(見表2—3)。
表2 淶水縣農(nóng)村產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入無量綱化后數(shù)據(jù)
表3 淶水縣農(nóng)村產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入的關(guān)聯(lián)度
由表3可知,三大產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民人均年純收入的關(guān)聯(lián)序為:第三產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民人均年純收入的關(guān)聯(lián)序為:林業(yè)收入>牧漁業(yè)收入>種植業(yè)收入。由灰色關(guān)聯(lián)分析的原則可知,關(guān)聯(lián)度大的產(chǎn)業(yè)年收入與農(nóng)民人均年純收入關(guān)系密切,對于農(nóng)民人均年純收入貢獻大。由關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可知,三大產(chǎn)業(yè)中的第三產(chǎn)業(yè)收入和大農(nóng)業(yè)中的林業(yè)收入對農(nóng)民人均年純收入的關(guān)聯(lián)度較高,關(guān)聯(lián)度分別達到了0.75和0.66。分析其原因,主要是因為農(nóng)民離開土地外出打工逐漸形成風氣,同時農(nóng)民解放思想,從事農(nóng)副業(yè),可取得更為豐厚的回報。這說明在今后淶水縣的產(chǎn)業(yè)調(diào)整中應(yīng)當進一步加大對第三產(chǎn)業(yè)的投入力度,如結(jié)合淶水縣豐富的旅游資源,發(fā)展相關(guān)服務(wù)業(yè)和產(chǎn)品深加工。
通過林業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入的高關(guān)聯(lián)度可以看出,退耕工程的實施不僅僅有利于改善津京地的生態(tài)環(huán)境條件,而環(huán)境的改善所帶來的綜合生態(tài)效益,也有利于整合當?shù)靥赜械穆糜钨Y源,促進農(nóng)村經(jīng)濟的綜合發(fā)展,因此,退耕還林成果的鞏固是極其必要的。第二產(chǎn)業(yè)收入、第一產(chǎn)業(yè)收入、牧漁業(yè)收入、種植業(yè)收入對農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián)度相對較低,這些產(chǎn)業(yè)收入對農(nóng)民生計改善的貢獻較少,尤其是種植業(yè)僅為0.49,反映了當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較低,且各行業(yè)未能利用退耕成果綜合發(fā)展,如大量的勞動力轉(zhuǎn)移至二,三產(chǎn)業(yè),勢必會造成農(nóng)業(yè)上的勞動力不足,而土地資源分布較為分散,無法規(guī)模利用,有很多閑置荒廢現(xiàn)象。因此,促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展不僅要繼續(xù)強化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),同時要做到以優(yōu)帶落,規(guī)避優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)沒落對農(nóng)村經(jīng)濟造成重大影響的風險。
4結(jié) 論
通過以上分析可以得出如下兩點基本結(jié)論:第一,“退耕工程”的實施政策性地改變了淶水縣的土地利用結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),在很大程度上促使當?shù)剞r(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,豐富了農(nóng)民收入方式,促進了當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,對農(nóng)民生活狀況在一定程度上起到了改善作用。第二,就農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展來說,淶水縣農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)還不完善,種植業(yè)、牧漁業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟貢獻較少,有待進一步優(yōu)化升級,與農(nóng)村經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度較低的產(chǎn)業(yè)是今后淶水縣產(chǎn)業(yè)調(diào)整的主要方向。
為了鞏固退耕成果,促進農(nóng)村經(jīng)濟的改善,針對當前問題提出有關(guān)建議:首先,加大智力扶貧、技能致富的投資力度,提高農(nóng)民的就業(yè)能力,尤其是非農(nóng)就業(yè)能力,依托當?shù)刎S富的旅游資源,發(fā)展餐飲、住宿及配套產(chǎn)品深加工,提升從業(yè)人員整體素質(zhì)與旅游行業(yè)服務(wù)水平。其次,加大農(nóng)業(yè)扶持力度,穩(wěn)定農(nóng)業(yè)中各生產(chǎn)要素的關(guān)系。通過穩(wěn)定糧食價格,提高農(nóng)民的種糧積極性,控制種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機具的價格,降低農(nóng)民的生產(chǎn)成本,興建水利設(shè)施、道路等基礎(chǔ)設(shè)施方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。第三,抓特色產(chǎn)業(yè),力促資源和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢向經(jīng)濟優(yōu)勢轉(zhuǎn)化。旅游玻璃器皿、礦產(chǎn)、建材和工藝品是淶水縣頗具特色的4大骨干產(chǎn)業(yè),可通過產(chǎn)業(yè)集群與產(chǎn)業(yè)深化,推動集群發(fā)展,努力完善產(chǎn)業(yè)鏈條,以特色產(chǎn)業(yè)帶動地方經(jīng)濟發(fā)展,提高農(nóng)民生計水平。
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Influence of Grain for Green Project on Rural Economy in Laishui CountyGE Zhichao, ZHANG Guijun, YANG Hao, ZHANG Pengtao
(CollegeofLandandResources,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding,HebeiProvince071001,China)
Abstract:[Objective] Aimed at the controversial views on the influence of grain for green project on the rural economy, according to statistical yearbooks and field research data from 1997 to 2010, the author analyzed the influence of grain for green project on the rural economy of Laishui County, Hebei Province.[Methods] Utilizing the grey relational analysis method.[Results] The land use structure had changed and the industrial, and the agricultural structure were improved and the farmer’s annual income was increased due to the implementation of grain for green project. The correlation degree of the third industry, forestry and rural economy was higher, and the score were 0.75 and 0.66 individually, but farming, fishing, animal husbandry included in the first industry had less impact on the increase of farmers’ income.[Conclusion] Rural industrial structure and the internal structure of agriculture still need upgrading and the structure of rural labor force should be optimized so as to promote the sustainable development in the impoverished region.
Keywords:grain for green project; rural economy; industry structure; agricultural structure; grey relational analysis; Laishui County of Hebei Province
文獻標識碼:A
文章編號:1000-288X(2015)01-0333-05
中圖分類號:S719
通信作者:張蓬濤(1971—),男(漢族),河北省保定市人,博士,教授,主要從事土地經(jīng)濟與評價相關(guān)教學與研究。E-mail:zhangpt@hebau.edu.cn。
收稿日期:2013-12-16修回日期:2014-02-18
資助項目:2011年河北省科技廳軟科學研究計劃項目“環(huán)京津貧困地區(qū)退耕農(nóng)戶土地利用轉(zhuǎn)型調(diào)查及經(jīng)濟收入轉(zhuǎn)型模擬研究”(114072172D); 2014年河北省社會科學基金項目“河北省城鄉(xiāng)一體化進程中耕地資源安全評價及保護機制創(chuàng)新研究”(HB14GL040); 2014年度河北省社會科學發(fā)展研究課題“河北省(2014030718)
第一作者:葛智超(1987—),男(漢族),山西省臨汾市人,碩士研究生,研究方向為農(nóng)村土地利用。E-mail:ge2682062@126.com。