□文/周璐瑤
(沈陽大學經(jīng)濟學院 遼寧·沈陽)
(一)C-D生產(chǎn)函數(shù)。本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型Y=AKαLβ。其中,Y代表總產(chǎn)值,A代表綜合技術(shù)水平;K代表資本投入,一般指固定資產(chǎn)投資;L代表勞動投入,一般用就業(yè)人員數(shù)表示;α和β分別表示資本和勞動的投入彈性系數(shù)。該函數(shù)模型表示在既定的科技水平下,一定時期內(nèi)資本和勞動生產(chǎn)要素組合的最大產(chǎn)值。在此假定遼寧省的規(guī)模報酬不變,即 α+β=1。
(二)索洛余值法。美國經(jīng)濟學家R.M.索洛提出的增長速度方程:y=a+αk+βl,其中,y,a,k,l分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、科技進步、資本投入、勞動投入的增長率,即 y=△Y/Y,a=△A/A,k=△K/K,l=△L/L,故科技進步增長率a=y-αk-βl。這是增長核算的關(guān)鍵方程,它確定并且讓我們可以衡量增長的三個源泉:資本量的變動、勞動量的變動和全要素生產(chǎn)率的變動。△A/A是不能用投入變動來解釋的產(chǎn)出變動,全要素生產(chǎn)率的增長是作為一個余量計算出來的,即通常所說的索洛余量。
(二)模型的參數(shù)估計。通過Eviews軟件對表1數(shù)據(jù)進行回歸計算得到模型(1):
R2=0.953946,Adjusted-R2=0.951387,F(xiàn)=372.8438,S.E.=0.159331,D.W.=0.223707??梢钥闯觯P停?)在α=0.05的顯著性水平下通過了t檢驗和F檢驗。通過查杜賓-沃森檢驗臨界值表(5%的上下界),0<D.W.=0.223707<dL=1.20,存在正的序列相關(guān)性?,F(xiàn)通過Eviews來消除此序列相關(guān)性,加入 AR(1)、AR(2)得到模型(2):
R2=0.9963,Adjusted-R2=0.995507,F(xiàn)=1256.453,S.E.=0.042601,D.W.=2.141711。此時,dU=1.41<D.W.=2.141711<4-dU=2.59,這說明加入AR(1),AR(2)后模型不存在序列相關(guān)性,而且通過了t檢驗和F檢驗。
由模型(2)可知,α=0.54,β=1-α=0.46,即資本投入每增加 1%,遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值增長0.54%;勞動投入每增加1%,地區(qū)生產(chǎn)總值增長0.46%。可以看出,遼寧省資本投入對GDP的影響很大,該省是資本密集型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
綜上所述,遼寧省的C-D生產(chǎn)函數(shù)是:Y=e1.03K0.54L0.46。
(三)遼寧省科技進步貢獻率測算結(jié)果。(表2)
表2中顯示遼寧省的個別年份的科技進步貢獻率呈現(xiàn)負值或數(shù)據(jù)較相近年份出現(xiàn)較大波動,這并不是說科技進步對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了負面影響,可能存在以下幾個原因:第一,這些異常數(shù)據(jù)可能是由于測算出的科技進步貢獻率受到其他相關(guān)因素的影響,還有宏觀經(jīng)濟政策的調(diào)整以及生產(chǎn)要素投入周期性的影響,從而導致個別年份出現(xiàn)大起大落的波動情況。第二,國家統(tǒng)計局的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致。
表1 1993~2012年遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資、年末從業(yè)人員數(shù)據(jù)(已消除價格指數(shù))
表2 遼寧省1993~2012年資本、勞動、科技進步對經(jīng)濟增長貢獻率
此外,從分析測算結(jié)果可以看出:
第一,1994~2002年遼寧省經(jīng)濟增長主要依靠資本投入和科技進步來驅(qū)動,2005~2012年的經(jīng)濟增長主要依靠資本投入。而勞動力在所有調(diào)查年份中對遼寧省經(jīng)濟增長的貢獻是最小的。
第二,1994~2012年間勞動對遼寧省經(jīng)濟增長的貢獻率最低,除了個別年份因為上述原因為負值外,其他年份均在0~20%間波動。1994~1996年保持在0.98%的平均水平,在1997年驟然下降。1997~2000年逐漸攀升至12.69%,2000~2002年急劇回落至低點。2005~2012年,資本貢獻率維持在5%的平均水平。勞動投入的增長不僅要包括勞動數(shù)量,還要包括勞動質(zhì)量,兩者綜合才是對勞動投入最準確的測定。這說明勞動力對遼寧省的經(jīng)濟增長止步不前正處于一個瓶頸期,如果不能提高勞動力質(zhì)量,勞動對經(jīng)濟增長的貢獻不會很大。
第三,遼寧經(jīng)濟增長對資本投入增長的依賴很大,1994~2012年資本平均增長率為20.97%,可見經(jīng)濟增長的資本推動型特征十分明顯。從表2可以看出資本增長率與GDP增長率存在正相關(guān)關(guān)系,尤其是1998~2010年,兩者波動趨勢基本相同。在一段時期內(nèi),資本因素必然是促進遼寧省經(jīng)濟增長的重要動力。資本增長率在2003年以前的平均值為12.72%,2003以后為30.13%,這直接使得勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻率由2003年以前的0.92%增加到2003年以后的6.6%。因此,保持資本投入的增長對遼寧經(jīng)濟增長具有重要意義,也是今后推動該地區(qū)經(jīng)濟增長的重要途徑。
第四,遼寧的科技進步貢獻率有逐漸下降的趨勢,科技進步和資本對經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)此消彼長的關(guān)系,這是由政府的宏觀經(jīng)濟政策所致,比如為了刺激某些年份的經(jīng)濟過熱,地方政府為緩解經(jīng)濟過熱和限制經(jīng)濟增長而進行宏觀調(diào)控,減少資本投入,而這一“抵消”作用很可能就反映在科技進步這一測算指標上。
實證結(jié)果表明:遼寧省的科技進步貢獻率存在較大波動,同時充分肯定了遼寧省利用現(xiàn)代科技促進經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的成果。值得注意的是,科技進步貢獻率是一個相對指標,取決于科技進步速度和經(jīng)濟增長速度之間的關(guān)系,并非越大越好。對于同樣的科技進步速度,科技進步貢獻率和經(jīng)濟增長速度呈負相關(guān)關(guān)系,即經(jīng)濟增長速度越慢,科技進步貢獻率越大,而當經(jīng)濟增長速度越快,科技進步的貢獻率就會變小。
[1]Riddel MP.K Schwe Regional innovation capacity with endogenous employment:Empirical evidence f rom the U.S.[J].The Review of Regional Studies,2003.33.1.4.
[2]N.格里高利.曼昆.盧遠矚譯.宏觀經(jīng)濟學[M].北京:中國人民大學出版社,2011.
[3]Robert M.Solow.“Technical Change and the Aggregate Production Function,”Review of Economics and Statistics,39.1957.
[4]劉聰.科技進步對江蘇省經(jīng)濟增長的貢獻率分析[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊.地區(qū)經(jīng)濟,2012.8.
[5]宋之杰,施小平.河北省區(qū)域創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻率的實證分析[J].河北學刊,2010.30.1.