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    改進(jìn)的中值濾波在圖像去噪中的應(yīng)用

    2015-02-19 03:48:24唐詩華
    地理空間信息 2015年6期
    關(guān)鍵詞:閥值中值數(shù)字圖像

    陳 曉,唐詩華

    (1.桂林理工大學(xué) 測繪地理信息學(xué)院,廣西 桂林 541004;2.廣西空間信息與測繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西 桂林 541004)

    隨著電子科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字圖像已經(jīng)成為日常生活中不可缺少的一部分,是人類獲取信息,傳遞信息的一條重要渠道。但是由于設(shè)備自身的缺陷和環(huán)境的影響,獲取的圖像中含有噪聲[1,2]。而由于噪聲的影響,數(shù)字圖像本身會變得模糊,不能準(zhǔn)確地獲取圖像的相關(guān)信息,給后續(xù)的處理帶來很大的難度,為了得到高質(zhì)量的數(shù)字圖像,去噪就顯得尤為重要。目前,去噪的方法有2大類,線性濾波和非線性濾波[3,4]。而在非線性濾波中,中值濾波由于其具有較好的去噪效果而被廣泛使用[5]。

    1 中值濾波和軟閥值法的去噪原理

    中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效去除噪聲的處理技術(shù)。中值濾波的原理就是把數(shù)字圖像中一點(diǎn)的灰度值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替,從而消除孤立的噪聲點(diǎn)[6,7]??杀硎緸椋?/p>

    式中,g(x,y)、f(s,t)表示處理后圖像和原圖像;N(x,y)是以(x,y)為中心的n×n矩形濾波窗口(n為奇數(shù));med{}為圖像的灰度值按照大小排序后,取中間的值。例如,n=5,設(shè)有序列{1,0,6,4,3},那么med{1,0,6,4,3}=3。

    小波的軟閥值去噪就是先通過小波變換對小波系數(shù)進(jìn)行處理,然后再通過小波逆變換重構(gòu)圖像,得出去噪后的圖像[8,9]??杀硎緸椋?/p>

    式中,wj,k為處理前的小波系數(shù);wtj,k為處理后的小波系數(shù);λ為閥值。

    2 改進(jìn)的中值濾波

    標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波和軟閥值法在去噪方面都取得了一定的效果,但還存在一些不足。中值濾波在去噪時(shí),不能很好地保護(hù)圖像的邊緣,使得一些細(xì)節(jié)信息丟失。而軟閥值法會使得估計(jì)的小波系數(shù)與原小波系數(shù)之間存在較大的恒定偏差。針對這些問題,提出一種改進(jìn)的中值濾波算法。

    根據(jù)中值濾波的原理,在滑動窗口向左移動一個(gè)像素的距離時(shí),窗口的最后邊增加了一列像素值,而最左邊的一列像素值退出滑動窗口,其他的像素值保持不變。也就是說,影響中值,只是最右和最左的2列像素值。設(shè)窗口的尺寸大小為3×3,窗口移動一個(gè)像素距離時(shí),最右的像素值為(x,y,z),此時(shí)最左的像素值為(i,j,k)。當(dāng)同時(shí)滿足條件x=i、y=j、z=k時(shí),中值保持不變,原值輸出;而當(dāng)其中有一個(gè)式子不成立時(shí),中值就會改變。這時(shí)候就用新的值代替不等的值,同時(shí)求出窗口中所有像素點(diǎn)的新均值。利用標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波,對所有新的灰度值進(jìn)行排序,得出新的中值,然后對新的中值和新的均值進(jìn)行加權(quán)處理,所得的值賦給中心點(diǎn)。接著窗口繼續(xù)向前移動一個(gè)像素,重復(fù)上面的步驟,直到圖像處理完成。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    文中以Matlab7.11.0作為實(shí)驗(yàn)平臺。對原始圖像加入高斯噪聲,方差取0.02。中值濾波中,選用5×5的濾波窗口。用上述3種方法所處理得到的圖像,如圖1~5所示。

    圖1 原圖像

    圖2 加噪聲圖像

    圖3 中值濾波法

    圖4 軟閥值法

    圖5 改進(jìn)的中值濾波法

    圖1為原圖像,圖2為加入方差為0.02的高斯噪聲圖,圖3、圖4分別為中值濾波法和軟閥值法處理后的圖像,圖5是改進(jìn)的中值濾波法處理的效果圖。從視覺上看,3種方法都能有效地去除圖像的噪聲,圖5相對于圖3、圖4來說,去噪的效果更好,而且輪廓更加清晰,細(xì)節(jié)更加細(xì)膩,對圖像的邊緣保護(hù)更好一些。為了更客觀地評價(jià)這3種方法的優(yōu)劣性,分別計(jì)算3 種方法的信噪比PSNR:

    式中,u(m,n)為原圖像的灰度值;v(m,n)為圖像去噪后的灰度值;M和N分別為橫向與縱向像素的個(gè)數(shù)。根據(jù)式(3)可以得出:PSNR標(biāo)中值=75.836;PSNR軟閥值=76.261;PSNR改中值=80.135。從計(jì)算結(jié)果來看,標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波法和軟閥值法所得出的信噪比平分秋色,而改進(jìn)后的中值濾波在信噪比方面比前面2種方法有了較大的提高,這是由于重新計(jì)算出中值和灰度均值,并對新的中值和新的均值進(jìn)行加權(quán)處理,所得的值賦給中心點(diǎn)。因此得出的圖像比較清楚,在能有效去噪的同時(shí),也能較好地保護(hù)圖像的細(xì)節(jié),增強(qiáng)圖像的可讀性,為后續(xù)處理提供良好的基礎(chǔ)。

    4 結(jié) 語

    圖像去噪的好壞決定了數(shù)字圖像質(zhì)量的高低,本文通過標(biāo)準(zhǔn)中值濾波、軟閥值法、改進(jìn)的中值濾波3種方法的仿真,結(jié)果表明,改進(jìn)的中值濾波不僅能有效地去除噪聲,而且能較好地保護(hù)圖像邊緣的細(xì)節(jié),具有更好的去噪性能。

    [1]羅玲,王修信.一種高效去除椒鹽噪聲的中值濾波方法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2011,28(11):118-121

    [2]王秀芳.數(shù)字圖像的噪聲及其去噪的幾種方法研究[J].黑龍江科技信息,2010,28(6):53-55

    [3]劉偉.自適應(yīng)中值濾波在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用[J].河北理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007,11(4):111-113

    [4]Gallagher N C, Wise G L.A Theoretical Analysis of Properties of the Median Filters[J].IEEE Transactions on Acoustics Speech,Signal Processing,1981,29(1):1 136-1 141

    [5]孫海英,李鋒,商慧亮.改進(jìn)的變分自適應(yīng)中值濾波算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2011,33(7):1 743-1 747

    [6]趙高長,張磊,武風(fēng)波.改進(jìn)的中值濾波算法在圖像去噪中的應(yīng)用[J].應(yīng)用光學(xué),2011,32(4):679-680

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    [8]謝杰成,張大力,徐文立.小波圖像去噪綜述[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào),2002,7(3):209-217

    [9]文鴻雁,張正祿.非線性小波變換閥值法去噪改進(jìn)[J].測繪通報(bào),2006(3):18-21

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