大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策管理的現(xiàn)實(shí)困境與應(yīng)對(duì)策略

■ 張俊杰 楊 利（重慶大學(xué)城市科技學(xué)院 重慶 402167）

2012年以來，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家先后啟動(dòng)了國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前，關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究已成為全球商界的研究熱點(diǎn)問題。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理相融合，通過與企業(yè)管理相關(guān)的各類數(shù)據(jù)搜集、篩選、分析消費(fèi)者的行為，從中挖掘出客戶的需求信息，有助于企業(yè)管理者制定科學(xué)的商業(yè)決策，已經(jīng)成為全球企業(yè)管理界研究的熱點(diǎn)。國(guó)際知名的企業(yè)如：阿里巴巴，依托其功能強(qiáng)大的電子商務(wù)平臺(tái)，在與消費(fèi)者交易相關(guān)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投入了人員與技術(shù)進(jìn)行不斷的開發(fā)，不僅在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)中占據(jù)重要地位，更為阿里巴巴帶來了高額的回報(bào)。

大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（big data），是指數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，無法通過以往主流軟件工具在短時(shí)間內(nèi)搜集、篩選、分析并應(yīng)用為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確）四個(gè)特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式，通過收集與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的綜合數(shù)據(jù)，使用數(shù)字方法對(duì)其分析與建模，分析挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，最大限度從中挖掘有價(jià)值的信息，進(jìn)而預(yù)測(cè)事件可能發(fā)生的概率，為決策者提供較為合理的決策方案，以提高企業(yè)決策的預(yù)見性、針對(duì)性與科學(xué)化程度。

基于大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)背景下，海量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策管理系統(tǒng)原有的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)提出了挑戰(zhàn)，同時(shí)也要求更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析處理能力及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力。為了更好的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)并將之運(yùn)用到企業(yè)決策管理中，需要構(gòu)建新型的基于大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)模型，對(duì)企業(yè)原有的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化重組，對(duì)各類數(shù)據(jù)等進(jìn)行整合。

構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)，將之分為三個(gè)層面，即：數(shù)據(jù)的獲取層、數(shù)據(jù)的處理層及數(shù)據(jù)的應(yīng)用層。數(shù)據(jù)獲取主要有四個(gè)來源：訪問數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和購(gòu)買數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的處理層又稱為決策協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，分為四個(gè)子系統(tǒng)，分別是：決策數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、決策數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、決策數(shù)據(jù)篩選子系統(tǒng)、決策數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng)以及協(xié)調(diào)控制子系統(tǒng)，其功能依次是數(shù)據(jù)采集、分析、篩選、服務(wù)和協(xié)調(diào)控制；數(shù)據(jù)的應(yīng)用層是基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略，具體包括：生產(chǎn)策略、營(yíng)銷策略、財(cái)務(wù)策略、運(yùn)營(yíng)策略、客服策略、公關(guān)策略（見圖1） 。

從圖1模型可知，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)目的是為增強(qiáng)企業(yè)決策管理的科學(xué)性，實(shí)質(zhì)是在新形勢(shì)下人機(jī)結(jié)合的企業(yè)戰(zhàn)略決策系統(tǒng)。通過企業(yè)內(nèi)部決策系統(tǒng)采集、分析、篩選、服務(wù)、協(xié)調(diào)與控制等功能，判斷企業(yè)及所在行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤市場(chǎng)及客戶的非連續(xù)性變化，分析自身及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力和動(dòng)向，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合企業(yè)的決策資源，通過制定、實(shí)施科學(xué)的決策制度或決策方法，制定出較為科學(xué)的企業(yè)決策，保證企業(yè)各部門的協(xié)調(diào)運(yùn)作，形成動(dòng)態(tài)有序的合作機(jī)制，將企業(yè)的決策系統(tǒng)與企業(yè)外部的環(huán)境結(jié)合起來，有利于企業(yè)制定科學(xué)合理的經(jīng)營(yíng)決策，從而保持企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策管理的現(xiàn)實(shí)困境

（一）環(huán)境更加復(fù)雜

基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)一方面為企業(yè)決策管理提供了更為廣闊的空間，在企業(yè)決策過程中，提供更多的決策信息來源；另一方面，企業(yè)面臨的決策環(huán)境變化速度越來越快，各種與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，特別是偶發(fā)事件導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生、傳播與儲(chǔ)存，從客觀上要求企業(yè)通過云計(jì)算平臺(tái)盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中整合，構(gòu)建高度集成的企業(yè)決策管理系統(tǒng)，充分挖掘、采集、分析、儲(chǔ)存形成海量的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下，錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境因素影響到企業(yè)決策信息的采集與分析，決策方案的制定與選擇，從而影響企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，客觀上增加決策者進(jìn)行決策管理的難度。

（二）與企業(yè)決策相關(guān)的信息價(jià)值甄別難度大

圖1 基于大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)模型

大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的特征，人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB級(jí)別躍升為PB、EB、乃至ZB級(jí)別。數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息量超越了一般企業(yè)管理者數(shù)據(jù)處理能力的范疇，不僅使處理信息的工作量加大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以有效挖掘這些數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，還導(dǎo)致判斷該信息的價(jià)值困難程度加大，從而導(dǎo)致企業(yè)在進(jìn)行決策管理時(shí)，如何判斷、取舍和利用信息價(jià)值的難度增大。只有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)新型的、功能強(qiáng)大的企業(yè)管理決策系統(tǒng)，才可能為企業(yè)更好的采集、甄別、分類、篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)，更有利于企業(yè)決策的制定更加科學(xué)化。

（三）企業(yè)決策的程序滯后于市場(chǎng)變化

傳統(tǒng)企業(yè)決策程序，一般都要通過長(zhǎng)時(shí)間的搜集資料、調(diào)查研究、分析論證、方案選擇與評(píng)估，由于決策程序的復(fù)雜很可能導(dǎo)致決策的滯后性，最終企業(yè)會(huì)錯(cuò)失發(fā)展的良機(jī)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要制定科學(xué)的決策，更是要求決策程序的高度簡(jiǎn)化，市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)能先他人而動(dòng)，迅速作出決策，搶占市場(chǎng)制高點(diǎn)，在市場(chǎng)中占有一席之地。即企業(yè)未來的競(jìng)爭(zhēng)主要就是基于大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘與分類整合功能，找出對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考，并迅速地進(jìn)行判斷，優(yōu)選方案，做出選擇。

（四）企業(yè)決策的主體更加多元化

在進(jìn)入信息化工業(yè)時(shí)代，由于企業(yè)決策要求的技術(shù)化和知識(shí)化不斷加強(qiáng)，同時(shí)數(shù)據(jù)的不斷增多，不少專家、學(xué)者，甚至是技術(shù)人員也加入到這個(gè)決策群中。企業(yè)決策主體的增加，由于決策智庫(kù)成員的多樣化與知識(shí)的多面化，在一定程度上，可以使企業(yè)決策中集體主觀判斷的失誤率下降。與之相對(duì)應(yīng)的，為提高決策管理的科學(xué)化程度，企業(yè)級(jí)決策管理系統(tǒng)應(yīng)盡快構(gòu)建，更廣泛地應(yīng)用大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)采集、分析、篩選技術(shù)，形成科學(xué)的決策數(shù)據(jù)指標(biāo)，更好的為管理決策服務(wù)。

（五）傳統(tǒng)的企業(yè)決策方法有待創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)決策的制定必須以決策數(shù)據(jù)為依據(jù)，大數(shù)據(jù)研究不同于傳統(tǒng)的邏輯推理研究，而是對(duì)數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性的搜索、比較、聚類、分類等分析歸納，關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性或稱關(guān)聯(lián)性，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)，尋求在數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)海洋中找出某種規(guī)律性與隱藏的相互關(guān)系網(wǎng)，一般用支持度、可信度、興趣度等參數(shù)反映相關(guān)性。只要從數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)某種方法與增加企業(yè)利潤(rùn)有較強(qiáng)的相關(guān)性，就可能為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。數(shù)據(jù)的相關(guān)性及其對(duì)于企業(yè)決策的重要性，就從客觀上要求企業(yè)管理者應(yīng)順應(yīng)形勢(shì)及時(shí)改進(jìn)決策管理的方法。

大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策管理的應(yīng)對(duì)策略

（一）順應(yīng)環(huán)境變化以構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)

為解決由于影響變量的增多而增加的決策難度，使之能夠在利用云計(jì)算模式和大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，高效分析信息并做出預(yù)判，以應(yīng)對(duì)企業(yè)面臨環(huán)境的快速變化，企業(yè)應(yīng)重建基于在大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上的信息化企業(yè)，不同級(jí)別的企業(yè)應(yīng)構(gòu)建實(shí)施與之相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，體現(xiàn)實(shí)用性、綜合性與可拓展性功能特點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，企業(yè)可以暢通渠道獲取與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)源，來了解用戶行為和反饋，關(guān)注用戶行為的跟蹤采集，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和項(xiàng)目計(jì)劃中對(duì)這些特性給予同等的重視，有利于產(chǎn)品更加貼近市場(chǎng)，更好地滿足消費(fèi)者的需求。

（二）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析處理與企業(yè)決策管理相關(guān)的信息

企業(yè)在獲取大量的初始源數(shù)據(jù)之后，可以通過數(shù)據(jù)清理技術(shù)提出含噪音的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步鑒別與篩選，利用數(shù)據(jù)集成技術(shù)將企業(yè)多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放到一個(gè)一致的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。同時(shí)，可以采用線性或非線性的數(shù)學(xué)變換方法將多維數(shù)據(jù)壓縮成較少維數(shù)的數(shù)據(jù)，消除它們?cè)诳臻g、屬性、時(shí)間及精度等特征表現(xiàn)的差異，使之呈現(xiàn)的搜索結(jié)果對(duì)于企業(yè)決策來說具有更大的價(jià)值與實(shí)用性。

（三）建立企業(yè)內(nèi)部決策系統(tǒng)且優(yōu)化決策程序

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者應(yīng)建立現(xiàn)代化的信息交流溝通平臺(tái)，與員工進(jìn)行有針對(duì)性、有目的的良好溝通，甚至進(jìn)行決策。企業(yè)在重大的策略調(diào)整和重要事件發(fā)生時(shí)，可以通過信息交流溝通平臺(tái)，優(yōu)化決策信息溝通的渠道和路徑，使決策的程序簡(jiǎn)化而速度加快，鼓勵(lì)決策參與者快速參與溝通、提出合理化建議并參與決策方案的制定，可以縮短上傳下達(dá)的溝通時(shí)間。盡量減少信息鏈的長(zhǎng)度，強(qiáng)化對(duì)信息鏈的優(yōu)化整合力度，以達(dá)到企業(yè)運(yùn)作流程的優(yōu)化，減少內(nèi)部溝通的偏離程度，從而減少管理決策制定的復(fù)雜程度。通過使用虛擬的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來完善和提升企業(yè)決策管理，使之規(guī)范運(yùn)作、管理科學(xué)、高效發(fā)展更具有綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。

（四）拓寬企業(yè)決策主體以降低決策的風(fēng)險(xiǎn)

隨著市場(chǎng)的不斷演變，企業(yè)的新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品不斷出現(xiàn)，企業(yè)決策的范圍不斷擴(kuò)大，決策的對(duì)象也日趨紛繁復(fù)雜。特別是隨著經(jīng)濟(jì)全球化、信息化的發(fā)展，決策環(huán)境更是瞬息萬變。若仍像過去那樣單純依靠極個(gè)別決策群體或決策機(jī)構(gòu)來進(jìn)行決策的話，顯然已經(jīng)難以保證決策的科學(xué)性與預(yù)見性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)重視情報(bào)信息機(jī)構(gòu)、相關(guān)專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)和智囊團(tuán)的作用，將它們納入決策主體的范疇，共同組成多層次決策主體系統(tǒng)，這樣才能使決策的風(fēng)險(xiǎn)得以降低，決策的專業(yè)化得到保證。

（五）改進(jìn)傳統(tǒng)決策方法并引用先進(jìn)決策思想

企業(yè)在采集和處理大數(shù)據(jù)時(shí)，將不同的海量數(shù)據(jù)源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理、篩選和轉(zhuǎn)化，引用可視化技術(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，使之能夠?yàn)槠髽I(yè)的商業(yè)智能獲取與應(yīng)用。應(yīng)該摒棄“從數(shù)據(jù)到信息再到?jīng)Q策”的研究思路，而是走“從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價(jià)值直接到?jīng)Q策”的捷徑。只要對(duì)企業(yè)重大經(jīng)營(yíng)決策有用的數(shù)據(jù)分析法，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的變量定義、不確定與價(jià)值建模，都可以對(duì)企業(yè)決策管理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化分析，進(jìn)而提高決策管理的科學(xué)性。

綜上，大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策管理提供了嶄新的環(huán)境和前沿的視角，給企業(yè)決策研究帶來了深刻的影響并促使其不斷地創(chuàng)新和變革，為適應(yīng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力的需求，企業(yè)決策管理將走傳統(tǒng)決策方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展道路。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，才能提高企業(yè)決策管理的效率和能力。