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      湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)模型研究

      2015-01-29 07:42:47韓露任霞朱祥振方波李瑞雪
      新媒體研究 2014年22期
      關(guān)鍵詞:模型研究

      韓露+任霞+朱祥振+方波+李瑞雪

      摘 要 水資源是人類日常生活中必不可少的,人們的大部分淡水資源來源于湖泊,對(duì)湖泊水的合理評(píng)價(jià)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文主要基于、氨氮、、和五類指標(biāo),結(jié)合單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤模型對(duì)湖泊水質(zhì)進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。能夠?yàn)檎扇〈胧┨峁┖侠硪庖姟?/p>

      關(guān)鍵詞 胡泊水質(zhì);模型;研究

      中圖分類號(hào):X824 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2014)22-0173-02

      湖泊是最重要的淡水資源之一,同時(shí)也是一種易為人們直接利用的自然資源。隨著湖泊流域和周邊地區(qū)人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,導(dǎo)致進(jìn)入湖泊、、等污染物增加,致使水質(zhì)惡化。在改善湖泊的水質(zhì)之前,需對(duì)水質(zhì)進(jìn)行一個(gè)較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),才能采取相應(yīng)的措施。單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤都是良好的評(píng)價(jià)模型,但各有利弊。本文對(duì)這4個(gè)模型進(jìn)行研究,以便綜合運(yùn)用,得到更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

      1 單因子指標(biāo)對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      單因子污染指數(shù)法是的一種常用的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法,是將評(píng)價(jià)因子與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,確定各個(gè)評(píng)價(jià)因子的水質(zhì)類別,選取水質(zhì)最差類別作為水體的綜合水質(zhì)類別。即用水體各檢測(cè)項(xiàng)目的檢測(cè)結(jié)果對(duì)照該項(xiàng)目的分類標(biāo)準(zhǔn),確定其水質(zhì)級(jí)別,在所有項(xiàng)目的水質(zhì)級(jí)別中選取水質(zhì)最差類別作為水體的水質(zhì)類別。

      單因子污染指數(shù)表示、氨氮、、、,5個(gè)污染物對(duì)水質(zhì)的污染程度,其污染程度可用下式求得:

      式中為第類污染物的污染指數(shù),為第類污染物的測(cè)定值,為第類污染物的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng),表示水體未被第類污染物污染;,表示水體被污染,具體數(shù)值可表示其超標(biāo)程度。

      計(jì)算出各污染物的污染指數(shù),根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》()的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),確定各污染物的水質(zhì)級(jí)別,選取最低水質(zhì)級(jí)別作為綜合水質(zhì)級(jí)別。

      2 層次分析對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      層次分析法用來考慮因素較多的決策問題,尤其當(dāng)各個(gè)因素的重要性、影響力、或者優(yōu)先程度難以量化的時(shí)候,層次分析法提供了一個(gè)科學(xué)的決策方法。下面利用層次分析法來確定湖泊水質(zhì)相應(yīng)的污染程度。步驟如下。

      1)建立層次分析結(jié)構(gòu)模型。

      根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的要求,將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為5類。通過對(duì)不同湖泊的水質(zhì)選擇并結(jié)合已有的水質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)選取了以下5個(gè)主要因素、氨氮、、、。從而加利層次結(jié)構(gòu)如下:

      2)構(gòu)造判斷矩陣。

      根據(jù)5類水質(zhì)的污染程度,分別確定它們之間的相對(duì)關(guān)系,以及各因素之間的影響,建立6個(gè)的判斷矩陣。

      3)特征值與特征向量。

      利用得到各矩陣的特征值,從而確定各環(huán)境因子重要性的權(quán)重。

      最后根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)權(quán)重原則來確定相應(yīng)污染程度。

      4)一致性檢驗(yàn)。

      對(duì)上述步驟中的計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn):

      ①計(jì)算一致性指標(biāo),;

      ②查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),;

      ③計(jì)算一致性比例,。

      當(dāng)時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行修正。

      3 模糊綜合評(píng)價(jià)

      模糊綜合評(píng)價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度原則把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)[1],即綜合隸屬度。依據(jù)公式,按隸屬度最大原則作出判斷。

      1)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。

      根據(jù)上文所選取的影響因素以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。該矩陣反映評(píng)價(jià)因子對(duì)各級(jí)水隸屬度的一種轉(zhuǎn)化關(guān)系。采用降半梯形分布,得到一元線性隸屬度函數(shù)為:

      其中,表示相鄰兩級(jí)水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)值,表示某因素的實(shí)際值。

      根據(jù)上式得到各級(jí)評(píng)價(jià)因素的隸屬度向量,

      然后將各單因子評(píng)價(jià)集的隸屬度行組成隸屬度綜合評(píng)價(jià)矩陣。

      2)建立評(píng)價(jià)因子的權(quán)重矩陣。

      由于權(quán)重是衡量各因素對(duì)水質(zhì)污染程度影響相對(duì)大小的量,權(quán)重越大,則該因素對(duì)水質(zhì)的影響也越大。因此根據(jù)不同指標(biāo)的要求,對(duì)每個(gè)因子賦予不同的權(quán)重。該權(quán)重的確立比較主觀。

      3)水質(zhì)評(píng)價(jià)。

      根據(jù)公式可得到綜合隸屬度,從而確定該水質(zhì)的類型,進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      4 投影尋蹤對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      投影尋蹤是一種用以分析處理高維觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,是將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間,尋找能反映原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影,來研究高維數(shù)據(jù)。

      1)樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

      設(shè)水質(zhì)指標(biāo)值樣本集合為,其中表示第個(gè)樣本的第個(gè)指標(biāo)值,,分別為樣本個(gè)數(shù)和指標(biāo)個(gè)數(shù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,各指標(biāo)值越大,污染越嚴(yán)重,采用正向指標(biāo)公式:

      式中,為第個(gè)指標(biāo)值的最小值和最大值,為指標(biāo)特征值得歸一化序列。

      2)構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)。

      設(shè)為投影方向向量,樣本在該方向上投影的特征值的表達(dá)式為

      投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為:

      為投影值標(biāo)準(zhǔn)差,為投影值局部密度。

      要求投影值其散布特征為:局部投影點(diǎn)盡可能的密集,最好形成一個(gè)團(tuán),在整體上的投影點(diǎn)團(tuán)之間應(yīng)盡可能散開[2-4]。

      3)優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。

      目標(biāo)函數(shù):

      約束條件:

      4)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。

      得到近似最佳投影方向后,計(jì)算待評(píng)價(jià)樣本的投影值,兩點(diǎn)投影值越接近越好??蓪?duì)不同水質(zhì)樣本進(jìn)行優(yōu)劣排序。

      5 總結(jié)

      單因子評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)單直觀,能清晰反映出主要污染指標(biāo),不能準(zhǔn)確反映水質(zhì)的整體狀況,只能用最差的單項(xiàng)指標(biāo)的水質(zhì)等級(jí)作為綜合水質(zhì)等級(jí),缺少全面性和科學(xué)性。層次分析法雖能對(duì)水質(zhì)的整體狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但權(quán)重的確定缺少客觀性。模糊綜合評(píng)價(jià)法綜合考慮了各指標(biāo)對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,但計(jì)算較復(fù)雜。投影尋蹤法避免了權(quán)重確定的隨意性,能較好的從整體上對(duì)水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。我們應(yīng)綜合運(yùn)用各種方法,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),得到更加準(zhǔn)確的水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果,以便采取合理保護(hù)措施。

      參考文獻(xiàn)

      [1]陶濤,孫世群,姜棟棟,等.模糊綜合評(píng)價(jià)在巢湖水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2010,35(12):177-180.

      [2]付強(qiáng).投影尋蹤模型及其在水文水資源系統(tǒng)分析中的應(yīng)用[J].黑龍江水專學(xué)報(bào),2008,35(4):80-85.

      [3]張磊.我國(guó)建筑可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析—基于投影尋蹤原理[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(11):105-107.

      [4]楊再強(qiáng),張婷華,黃海靜,等.北方地區(qū)日光溫室氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(3):342-349.

      作者簡(jiǎn)介

      韓露,江蘇連云港人,徐州工程學(xué)院學(xué)生,主要從事水污染研究。endprint

      摘 要 水資源是人類日常生活中必不可少的,人們的大部分淡水資源來源于湖泊,對(duì)湖泊水的合理評(píng)價(jià)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文主要基于、氨氮、、和五類指標(biāo),結(jié)合單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤模型對(duì)湖泊水質(zhì)進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。能夠?yàn)檎扇〈胧┨峁┖侠硪庖姟?/p>

      關(guān)鍵詞 胡泊水質(zhì);模型;研究

      中圖分類號(hào):X824 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2014)22-0173-02

      湖泊是最重要的淡水資源之一,同時(shí)也是一種易為人們直接利用的自然資源。隨著湖泊流域和周邊地區(qū)人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,導(dǎo)致進(jìn)入湖泊、、等污染物增加,致使水質(zhì)惡化。在改善湖泊的水質(zhì)之前,需對(duì)水質(zhì)進(jìn)行一個(gè)較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),才能采取相應(yīng)的措施。單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤都是良好的評(píng)價(jià)模型,但各有利弊。本文對(duì)這4個(gè)模型進(jìn)行研究,以便綜合運(yùn)用,得到更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

      1 單因子指標(biāo)對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      單因子污染指數(shù)法是的一種常用的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法,是將評(píng)價(jià)因子與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,確定各個(gè)評(píng)價(jià)因子的水質(zhì)類別,選取水質(zhì)最差類別作為水體的綜合水質(zhì)類別。即用水體各檢測(cè)項(xiàng)目的檢測(cè)結(jié)果對(duì)照該項(xiàng)目的分類標(biāo)準(zhǔn),確定其水質(zhì)級(jí)別,在所有項(xiàng)目的水質(zhì)級(jí)別中選取水質(zhì)最差類別作為水體的水質(zhì)類別。

      單因子污染指數(shù)表示、氨氮、、、,5個(gè)污染物對(duì)水質(zhì)的污染程度,其污染程度可用下式求得:

      式中為第類污染物的污染指數(shù),為第類污染物的測(cè)定值,為第類污染物的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng),表示水體未被第類污染物污染;,表示水體被污染,具體數(shù)值可表示其超標(biāo)程度。

      計(jì)算出各污染物的污染指數(shù),根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》()的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),確定各污染物的水質(zhì)級(jí)別,選取最低水質(zhì)級(jí)別作為綜合水質(zhì)級(jí)別。

      2 層次分析對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      層次分析法用來考慮因素較多的決策問題,尤其當(dāng)各個(gè)因素的重要性、影響力、或者優(yōu)先程度難以量化的時(shí)候,層次分析法提供了一個(gè)科學(xué)的決策方法。下面利用層次分析法來確定湖泊水質(zhì)相應(yīng)的污染程度。步驟如下。

      1)建立層次分析結(jié)構(gòu)模型。

      根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的要求,將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為5類。通過對(duì)不同湖泊的水質(zhì)選擇并結(jié)合已有的水質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)選取了以下5個(gè)主要因素、氨氮、、、。從而加利層次結(jié)構(gòu)如下:

      2)構(gòu)造判斷矩陣。

      根據(jù)5類水質(zhì)的污染程度,分別確定它們之間的相對(duì)關(guān)系,以及各因素之間的影響,建立6個(gè)的判斷矩陣。

      3)特征值與特征向量。

      利用得到各矩陣的特征值,從而確定各環(huán)境因子重要性的權(quán)重。

      最后根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)權(quán)重原則來確定相應(yīng)污染程度。

      4)一致性檢驗(yàn)。

      對(duì)上述步驟中的計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn):

      ①計(jì)算一致性指標(biāo),;

      ②查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),;

      ③計(jì)算一致性比例,。

      當(dāng)時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行修正。

      3 模糊綜合評(píng)價(jià)

      模糊綜合評(píng)價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度原則把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)[1],即綜合隸屬度。依據(jù)公式,按隸屬度最大原則作出判斷。

      1)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。

      根據(jù)上文所選取的影響因素以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。該矩陣反映評(píng)價(jià)因子對(duì)各級(jí)水隸屬度的一種轉(zhuǎn)化關(guān)系。采用降半梯形分布,得到一元線性隸屬度函數(shù)為:

      其中,表示相鄰兩級(jí)水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)值,表示某因素的實(shí)際值。

      根據(jù)上式得到各級(jí)評(píng)價(jià)因素的隸屬度向量,

      然后將各單因子評(píng)價(jià)集的隸屬度行組成隸屬度綜合評(píng)價(jià)矩陣。

      2)建立評(píng)價(jià)因子的權(quán)重矩陣。

      由于權(quán)重是衡量各因素對(duì)水質(zhì)污染程度影響相對(duì)大小的量,權(quán)重越大,則該因素對(duì)水質(zhì)的影響也越大。因此根據(jù)不同指標(biāo)的要求,對(duì)每個(gè)因子賦予不同的權(quán)重。該權(quán)重的確立比較主觀。

      3)水質(zhì)評(píng)價(jià)。

      根據(jù)公式可得到綜合隸屬度,從而確定該水質(zhì)的類型,進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      4 投影尋蹤對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      投影尋蹤是一種用以分析處理高維觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,是將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間,尋找能反映原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影,來研究高維數(shù)據(jù)。

      1)樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

      設(shè)水質(zhì)指標(biāo)值樣本集合為,其中表示第個(gè)樣本的第個(gè)指標(biāo)值,,分別為樣本個(gè)數(shù)和指標(biāo)個(gè)數(shù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,各指標(biāo)值越大,污染越嚴(yán)重,采用正向指標(biāo)公式:

      式中,為第個(gè)指標(biāo)值的最小值和最大值,為指標(biāo)特征值得歸一化序列。

      2)構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)。

      設(shè)為投影方向向量,樣本在該方向上投影的特征值的表達(dá)式為

      投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為:

      為投影值標(biāo)準(zhǔn)差,為投影值局部密度。

      要求投影值其散布特征為:局部投影點(diǎn)盡可能的密集,最好形成一個(gè)團(tuán),在整體上的投影點(diǎn)團(tuán)之間應(yīng)盡可能散開[2-4]。

      3)優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。

      目標(biāo)函數(shù):

      約束條件:

      4)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。

      得到近似最佳投影方向后,計(jì)算待評(píng)價(jià)樣本的投影值,兩點(diǎn)投影值越接近越好??蓪?duì)不同水質(zhì)樣本進(jìn)行優(yōu)劣排序。

      5 總結(jié)

      單因子評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)單直觀,能清晰反映出主要污染指標(biāo),不能準(zhǔn)確反映水質(zhì)的整體狀況,只能用最差的單項(xiàng)指標(biāo)的水質(zhì)等級(jí)作為綜合水質(zhì)等級(jí),缺少全面性和科學(xué)性。層次分析法雖能對(duì)水質(zhì)的整體狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但權(quán)重的確定缺少客觀性。模糊綜合評(píng)價(jià)法綜合考慮了各指標(biāo)對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,但計(jì)算較復(fù)雜。投影尋蹤法避免了權(quán)重確定的隨意性,能較好的從整體上對(duì)水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。我們應(yīng)綜合運(yùn)用各種方法,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),得到更加準(zhǔn)確的水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果,以便采取合理保護(hù)措施。

      參考文獻(xiàn)

      [1]陶濤,孫世群,姜棟棟,等.模糊綜合評(píng)價(jià)在巢湖水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2010,35(12):177-180.

      [2]付強(qiáng).投影尋蹤模型及其在水文水資源系統(tǒng)分析中的應(yīng)用[J].黑龍江水專學(xué)報(bào),2008,35(4):80-85.

      [3]張磊.我國(guó)建筑可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析—基于投影尋蹤原理[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(11):105-107.

      [4]楊再強(qiáng),張婷華,黃海靜,等.北方地區(qū)日光溫室氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(3):342-349.

      作者簡(jiǎn)介

      韓露,江蘇連云港人,徐州工程學(xué)院學(xué)生,主要從事水污染研究。endprint

      摘 要 水資源是人類日常生活中必不可少的,人們的大部分淡水資源來源于湖泊,對(duì)湖泊水的合理評(píng)價(jià)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文主要基于、氨氮、、和五類指標(biāo),結(jié)合單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤模型對(duì)湖泊水質(zhì)進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。能夠?yàn)檎扇〈胧┨峁┖侠硪庖姟?/p>

      關(guān)鍵詞 胡泊水質(zhì);模型;研究

      中圖分類號(hào):X824 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2014)22-0173-02

      湖泊是最重要的淡水資源之一,同時(shí)也是一種易為人們直接利用的自然資源。隨著湖泊流域和周邊地區(qū)人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,導(dǎo)致進(jìn)入湖泊、、等污染物增加,致使水質(zhì)惡化。在改善湖泊的水質(zhì)之前,需對(duì)水質(zhì)進(jìn)行一個(gè)較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),才能采取相應(yīng)的措施。單因子指標(biāo)、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)以及投影尋蹤都是良好的評(píng)價(jià)模型,但各有利弊。本文對(duì)這4個(gè)模型進(jìn)行研究,以便綜合運(yùn)用,得到更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

      1 單因子指標(biāo)對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      單因子污染指數(shù)法是的一種常用的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法,是將評(píng)價(jià)因子與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,確定各個(gè)評(píng)價(jià)因子的水質(zhì)類別,選取水質(zhì)最差類別作為水體的綜合水質(zhì)類別。即用水體各檢測(cè)項(xiàng)目的檢測(cè)結(jié)果對(duì)照該項(xiàng)目的分類標(biāo)準(zhǔn),確定其水質(zhì)級(jí)別,在所有項(xiàng)目的水質(zhì)級(jí)別中選取水質(zhì)最差類別作為水體的水質(zhì)類別。

      單因子污染指數(shù)表示、氨氮、、、,5個(gè)污染物對(duì)水質(zhì)的污染程度,其污染程度可用下式求得:

      式中為第類污染物的污染指數(shù),為第類污染物的測(cè)定值,為第類污染物的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),當(dāng),表示水體未被第類污染物污染;,表示水體被污染,具體數(shù)值可表示其超標(biāo)程度。

      計(jì)算出各污染物的污染指數(shù),根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》()的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),確定各污染物的水質(zhì)級(jí)別,選取最低水質(zhì)級(jí)別作為綜合水質(zhì)級(jí)別。

      2 層次分析對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      層次分析法用來考慮因素較多的決策問題,尤其當(dāng)各個(gè)因素的重要性、影響力、或者優(yōu)先程度難以量化的時(shí)候,層次分析法提供了一個(gè)科學(xué)的決策方法。下面利用層次分析法來確定湖泊水質(zhì)相應(yīng)的污染程度。步驟如下。

      1)建立層次分析結(jié)構(gòu)模型。

      根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的要求,將評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為5類。通過對(duì)不同湖泊的水質(zhì)選擇并結(jié)合已有的水質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)選取了以下5個(gè)主要因素、氨氮、、、。從而加利層次結(jié)構(gòu)如下:

      2)構(gòu)造判斷矩陣。

      根據(jù)5類水質(zhì)的污染程度,分別確定它們之間的相對(duì)關(guān)系,以及各因素之間的影響,建立6個(gè)的判斷矩陣。

      3)特征值與特征向量。

      利用得到各矩陣的特征值,從而確定各環(huán)境因子重要性的權(quán)重。

      最后根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)權(quán)重原則來確定相應(yīng)污染程度。

      4)一致性檢驗(yàn)。

      對(duì)上述步驟中的計(jì)算得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn):

      ①計(jì)算一致性指標(biāo),;

      ②查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),;

      ③計(jì)算一致性比例,。

      當(dāng)時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行修正。

      3 模糊綜合評(píng)價(jià)

      模糊綜合評(píng)價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的評(píng)價(jià)方法,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度原則把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)[1],即綜合隸屬度。依據(jù)公式,按隸屬度最大原則作出判斷。

      1)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。

      根據(jù)上文所選取的影響因素以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立模糊評(píng)價(jià)矩陣。該矩陣反映評(píng)價(jià)因子對(duì)各級(jí)水隸屬度的一種轉(zhuǎn)化關(guān)系。采用降半梯形分布,得到一元線性隸屬度函數(shù)為:

      其中,表示相鄰兩級(jí)水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)值,表示某因素的實(shí)際值。

      根據(jù)上式得到各級(jí)評(píng)價(jià)因素的隸屬度向量,

      然后將各單因子評(píng)價(jià)集的隸屬度行組成隸屬度綜合評(píng)價(jià)矩陣。

      2)建立評(píng)價(jià)因子的權(quán)重矩陣。

      由于權(quán)重是衡量各因素對(duì)水質(zhì)污染程度影響相對(duì)大小的量,權(quán)重越大,則該因素對(duì)水質(zhì)的影響也越大。因此根據(jù)不同指標(biāo)的要求,對(duì)每個(gè)因子賦予不同的權(quán)重。該權(quán)重的確立比較主觀。

      3)水質(zhì)評(píng)價(jià)。

      根據(jù)公式可得到綜合隸屬度,從而確定該水質(zhì)的類型,進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      4 投影尋蹤對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)

      投影尋蹤是一種用以分析處理高維觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,是將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間,尋找能反映原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影,來研究高維數(shù)據(jù)。

      1)樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

      設(shè)水質(zhì)指標(biāo)值樣本集合為,其中表示第個(gè)樣本的第個(gè)指標(biāo)值,,分別為樣本個(gè)數(shù)和指標(biāo)個(gè)數(shù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,各指標(biāo)值越大,污染越嚴(yán)重,采用正向指標(biāo)公式:

      式中,為第個(gè)指標(biāo)值的最小值和最大值,為指標(biāo)特征值得歸一化序列。

      2)構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)。

      設(shè)為投影方向向量,樣本在該方向上投影的特征值的表達(dá)式為

      投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為:

      為投影值標(biāo)準(zhǔn)差,為投影值局部密度。

      要求投影值其散布特征為:局部投影點(diǎn)盡可能的密集,最好形成一個(gè)團(tuán),在整體上的投影點(diǎn)團(tuán)之間應(yīng)盡可能散開[2-4]。

      3)優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。

      目標(biāo)函數(shù):

      約束條件:

      4)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。

      得到近似最佳投影方向后,計(jì)算待評(píng)價(jià)樣本的投影值,兩點(diǎn)投影值越接近越好??蓪?duì)不同水質(zhì)樣本進(jìn)行優(yōu)劣排序。

      5 總結(jié)

      單因子評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)單直觀,能清晰反映出主要污染指標(biāo),不能準(zhǔn)確反映水質(zhì)的整體狀況,只能用最差的單項(xiàng)指標(biāo)的水質(zhì)等級(jí)作為綜合水質(zhì)等級(jí),缺少全面性和科學(xué)性。層次分析法雖能對(duì)水質(zhì)的整體狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但權(quán)重的確定缺少客觀性。模糊綜合評(píng)價(jià)法綜合考慮了各指標(biāo)對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,但計(jì)算較復(fù)雜。投影尋蹤法避免了權(quán)重確定的隨意性,能較好的從整體上對(duì)水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。我們應(yīng)綜合運(yùn)用各種方法,對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),得到更加準(zhǔn)確的水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果,以便采取合理保護(hù)措施。

      參考文獻(xiàn)

      [1]陶濤,孫世群,姜棟棟,等.模糊綜合評(píng)價(jià)在巢湖水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2010,35(12):177-180.

      [2]付強(qiáng).投影尋蹤模型及其在水文水資源系統(tǒng)分析中的應(yīng)用[J].黑龍江水專學(xué)報(bào),2008,35(4):80-85.

      [3]張磊.我國(guó)建筑可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析—基于投影尋蹤原理[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(11):105-107.

      [4]楊再強(qiáng),張婷華,黃海靜,等.北方地區(qū)日光溫室氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(3):342-349.

      作者簡(jiǎn)介

      韓露,江蘇連云港人,徐州工程學(xué)院學(xué)生,主要從事水污染研究。endprint

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