后奧運時代我國競技體育領域研究熱點可視化分析

孫國濤

在競技體育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，伴隨著舉國體制的不斷完善，我國競技體育取得了輝煌的成績。尤其是在2008年北京奧運會上，我國取得了世界排名第一的歷史性突破，成為名副其實的體育大國，并堅實地向體育強國邁進。在機遇與挑戰(zhàn)并存的后奧運時代，學界關注的焦點有哪些？研究程度何如？筆者試圖以近五年體育類CSSCI來源刊為研究樣本，立足于競技體育的四個主體構建，[1]通過可視化繪圖軟件SPSS19.0、Netdraw、Origin8.0，以知識圖譜的形式來直觀展示后奧運時代我國競技體育領域研究熱點的宏觀與微觀結構，為我國競技體育研究提供一種全新的研究思路。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取CNKI(中國學術文獻網(wǎng)絡出版總庫)為數(shù)據(jù)來源庫，檢索主題字段為“競技體育”“運動訓練”、“運動競賽”、“運動員選材”、“競技體育管理”、策略為“精確”，時間限定為2009—2014年，文獻來源為體育類CSSCI來源期刊(以當年來源刊為準)。剔除會議通知、報道、征稿以及無關鍵詞的文獻，于2014年4月11日獲取1 491篇文獻。導入EndNote格式作為研究樣本。

1.2 研究方法

1.2.1共詞分析法共詞分析法的內(nèi)涵是指當兩個能夠表達某一學科領域研究主題或研究方向的專業(yè)術語在同一篇文獻中同時出現(xiàn)，表明這兩個詞之間具有一定的相關關系，同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，表明它們的關系越密切、距離越近。[3]關鍵詞是文章主題內(nèi)容的濃縮，故筆者選取關鍵詞作共詞分析。利用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI3.2[4]生成關鍵詞相應矩陣。

1.2.2多元統(tǒng)計分析法主要利用軟件SPSS19.0進行操作，涉及的多元統(tǒng)計方法主要有聚類分析、因子分析。

1.2.3戰(zhàn)略坐標分析法戰(zhàn)略坐標是以X軸為向心度，Y軸為密度，坐標原點在兩個軸的中位數(shù)或平均數(shù)，繪制成的二維坐標。向心度是用來衡量各個類別主題詞與其他類別主題詞之間的密切程度，表示領域間相互影響的強度。其值越大，該主題在學科領域中越趨于中心位置；[5]密度是用來衡量某一領域內(nèi)部聯(lián)系強度。其值越大，該領域越趨于成熟。[6]

1.2.4社會網(wǎng)絡分析法借鑒社會網(wǎng)絡分析的原理和方法，將關鍵詞視為網(wǎng)絡中的點。關鍵詞之間共現(xiàn)次數(shù)越多，代表其“關系”越密切；利用社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet6.0定量分析關鍵詞在網(wǎng)絡中的中心地位，并結合其集成軟件Netdraw繪制關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜。

2 結果與分析

2.1 高頻關鍵詞及其矩陣生成

關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，在一定程度上越能表明學者研究的熱點。部分關鍵詞意思相同，反復核對后在原樣本中進行合并處理。處理后詞頻統(tǒng)計顯示，1 491篇文獻共有關鍵詞3 210個，出現(xiàn)6 280次。詞頻大于10次的關鍵詞共52個，占總次數(shù)的28.18%，符合“二八原則”，故將其界定為高頻詞；由于關鍵詞“競技體育”出現(xiàn)496次，在關系網(wǎng)中節(jié)點過大沒有實際意義故刪除；最終截取詞頻排序前51的關鍵詞作為研究熱點進行分析，并利用SATI3.2生成5 151共詞矩陣、相似矩陣。

2.2 因子分析與聚類分析

因子分析是基于數(shù)據(jù)相關性的分類。本研究利用Spearman系數(shù)法提取相關系數(shù)，構成相關矩陣。進行因子分析，依據(jù)是高頻關鍵詞共詞矩陣是離散有序型數(shù)據(jù)。運用Lillifors統(tǒng)計量檢驗法顯示其Sig.=0.000<0.05，不符合正態(tài)分布規(guī)律，且巴特萊特球度檢驗相關矩陣具有高度顯著性。說明比較適合作因子分析。

以Spearman相關系數(shù)矩陣為基礎，利用主成分分析(Principal Components)、平均正交旋轉(zhuǎn)方法(Equamax)生成因子碎石圖(見圖1)。最佳公共因子個數(shù)為8-15個，從與之相應的公因子抽取的總方差解釋表看出有12個公因子被提取(以特征值≥1為輔助標準)，其累計方差解釋貢獻率達79.367%，見圖2。

圖1Spearman相關系數(shù)矩陣生成因子個數(shù)碎石圖

經(jīng)過平均正交旋轉(zhuǎn)后，按照因子負荷系數(shù)超過0.5視為被接受的原則，提取的12類公因子分別是：(1)運動員、教練員、足球、籃球、特征、乒乓球、北京奧運會；(2)體育強國、群眾體育、體育、發(fā)展、發(fā)展戰(zhàn)略、體育史、體育產(chǎn)業(yè)；(3)人才培養(yǎng)、后備人才、體教結合、模式；(4)鼠、運動、動物實驗、骨骼??；(5)體育社會學、舉國體制、改革、全運會、體育體制；(6)中國、奧運會、美國、俄羅斯；(7)高校、高水平運動隊、對策、現(xiàn)狀；(8)體育管理、倫敦奧運會、群眾體育、體育原理、體育政策；(9)學校體育、體育文化、體育政策、日本、民族傳統(tǒng)體育；(10)運動訓練、競技能力、優(yōu)秀運動員、運動訓練學；(11)田徑、游泳；(12)可持續(xù)發(fā)展、影響因素。

圖2抽取的因子旋轉(zhuǎn)前后總方差解釋表(部分)

聚類分析是基于數(shù)據(jù)相似性的分類，在SATI3.2生成的相似矩陣基礎上進行系統(tǒng)聚類分析。采用組間連接作為計算方法，歐氏距離平方作為變量距離的測試方法，生成樹狀圖(見圖3)。從聚類結果看，可分為4大類、18個小類。聚類樹狀圖定量反映出了詞與詞之間的親疏關系，是將此間距離最短的主題詞聚為一類，而忽略了詞與詞之間的語義邏輯關系，存在一定的弊端。通過與因子分析的結果對比發(fā)現(xiàn)，關鍵詞主題分布有一定的差異，但是整體上具有一致性，為我國競技體育研究領域的熱點知識群的確定提供了進一步的依據(jù)。

經(jīng)過反復對比并結合文獻，將后奧運時代我國競技體育研究領域的熱點主題做適當調(diào)整后劃分為12個類團，并根據(jù)粘合力[7]來確定中心主題詞，對每個類別命名如下：A1動物實驗與骨骼肌運動(動物實驗、鼠、運動、骨骼肌)、B2后備人才培養(yǎng)與體教結合模式(人才培養(yǎng)、后備人才、體教結合、模式)、C3中美俄倫敦奧運會競技實力與北京奧運會競技特征(中國、倫敦奧運會、美國、俄羅斯、奧運會、北京奧運會)、D4日本體育政策研究、E5體育強國發(fā)展戰(zhàn)略與體育可持續(xù)發(fā)展(體育強國、體育、群眾體育、學校體育、發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、影響因素)、F6競技體育管理與體育產(chǎn)業(yè)研究(體育管理、體育產(chǎn)業(yè)、體育原理)、G7舉國體制與體育體制改革(舉國體制、改革、體育體制、全運會、體育社會學)、H8高校高水平運動隊現(xiàn)狀與對策(高校、高水平運動隊、對策、現(xiàn)狀)、I9競技體育文化研究(體育文化、民族傳統(tǒng)體育、體育史)、J10運動員與教練員研究、K11優(yōu)秀運動員訓練與競賽及運動訓練學理論研究(運動訓練、競技能力、優(yōu)秀運動員、運動訓練學)、L12單項競技項目研究(田徑、游泳、籃球、足球、乒乓球、特征)。

圖3高頻關鍵詞系統(tǒng)聚類樹狀圖

2.3 戰(zhàn)略坐標分析

密度與向心度計算有多種方法，筆者采用同一類團內(nèi)所有關鍵詞之間兩兩共現(xiàn)頻次之和的均值計算密度；采用同一類團內(nèi)各關鍵詞與其他類團中關鍵詞的共現(xiàn)頻次的總和除以該類團關鍵詞總數(shù)計算向心度。計算出的各主題類團的密度與向心度見表1，坐標原點為各類團的平均值，即(12.827，4.72)。

表1 各主題類團密度與向心度一覽表

利用Origin8.0繪制的后奧運時代我國競技體育研究熱點主題戰(zhàn)略坐標圖(見圖4)。從圖4可以看出，B2、C3、H8處于第一象限。其中C3向心度最大，表示其與其他主題聯(lián)系密切，該主題處于中心地位，但是圍繞四年一屆的奧運會比較體育強國的競技實力方面的研究已經(jīng)趨于成熟，繼續(xù)發(fā)展的空間有限。B2密度最大，即競技體育后備人才培養(yǎng)模式正是目前國內(nèi)關注焦點話題。兩者居中的是高校高水平運動隊現(xiàn)狀與對策，是對我國競技后備人才培養(yǎng)的有力補充，處于競技體育研究領域的核心位置；E5、F6、J10處于第二象限。其中E5處于坐標軸附近，其內(nèi)部和外部聯(lián)系適中，表明我國體育強國發(fā)展戰(zhàn)略與體育可持續(xù)發(fā)展是未來競技體育研究領域的增長點。相比之下，我國競技體育管理與體育產(chǎn)業(yè)研究更有待加強。此三個方面研究如果得到充分的研究將會進入第一象限并成為領域的研究核心；A1處于第三象限，表明以鼠進行的動物實驗研究已經(jīng)獲得了充分的關注，但處于整個領域的外圍。其余的熱點主題均處于第四象限，即相對邊緣地帶；相比而言，在競技體育文化與單項競技項目方面的研究受學者的關注度最低。隨著日本《體育基本法》的出臺，對日本體育政策的研究也隨之加強；舉國體制與體育體制改革、優(yōu)秀運動員訓練與競賽及運動訓練學理論研究處于坐標軸附近，其發(fā)展空間較大，將是我國競技體育領域研究的切入點。

圖4后奧運時代我國競技體育領域研究熱點主題戰(zhàn)略坐標圖

2.4 社會網(wǎng)絡分析

將51個高頻關鍵詞共詞矩陣轉(zhuǎn)換成Ucinet數(shù)據(jù)格式，導入到其集成的可視化軟件NetDraw中進行中心性分析、K-cores分析，改變節(jié)點形狀與顏色后生成的關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜見圖5。在圖5中，每個節(jié)點代表一個關鍵詞。節(jié)點大小代表關鍵詞在網(wǎng)絡中的中心度；線條粗細代表關鍵詞之間的聯(lián)系強度；連線距離則代表關鍵詞之間聯(lián)系的密切程度。28個紅色關鍵詞(圓形)處于整個網(wǎng)絡的中心位置，相互之間聯(lián)系密切、分別與七個及以上節(jié)點鄰接，是學者關注的焦點話題；12個關鍵詞(正方形)與六個及以上節(jié)點鄰接。三個關鍵詞(菱形)與五個及以上節(jié)點鄰接。兩個三角形節(jié)點則與四個及以上節(jié)點鄰接。其分布與關鍵詞(圓形)周邊受學者關注度相對較低；相對而言，六個關鍵詞(倒三角形)位于整個網(wǎng)絡的邊緣且相對獨立，受學者關注最弱。

圖5競技體育研究領域高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜

從線條粗細看，聯(lián)系緊密的類團主要有“中國-后備人才-人才培養(yǎng)-體教結合-可持續(xù)發(fā)展-發(fā)展-模式-高?！?、“中國-體育管理-群眾體育-體育強國-體育社會學-舉國體制”、“中國-高校-高水平運動員-模式-對策-現(xiàn)狀-體教結合-學校體育”、“競技能力-運動訓練-田徑-運動員-教練員-中國”、“中國-美國-俄羅斯-奧運會-倫敦奧運會-特征”、“動物實驗-鼠-運動-骨骼肌”等。

通過Ucinet定量分析顯示，網(wǎng)絡密度為0.204 7，標準差為0.403 5，其密度水平一般；網(wǎng)絡中間中心勢為27.18%、度數(shù)中心勢為10.38%。說明網(wǎng)絡具有一定程度集中趨勢。中間中心度是測量網(wǎng)絡中一個點對資源控制的程度；度數(shù)中心度是反映網(wǎng)絡中一個點與其他點直接相連的能力。中間中心度與度數(shù)中心度排名前20位關鍵詞見表2。對比發(fā)現(xiàn)，關鍵詞中間中心度與度數(shù)中心度有一定差異。運動訓練、后備人才、體育管理、高校、動物實驗、人才培養(yǎng)、運動員、體育強國、體教結合、奧運會等關鍵詞均居于前列，表明了其在整個網(wǎng)絡中的核心地位。

表2 高頻關鍵詞中間中心度與度數(shù)中心度排名前20位一覽表

2.5 綜合視角下我國競技體育研究的知識圖譜

通過戰(zhàn)略坐標圖，展示了我國競技體育研究熱點的基本框架，從宏觀上清晰反映出了各主題類團之間的關系，體現(xiàn)出了一個領域內(nèi)各個研究熱點主題在整個研究結構中的特性(核心度—成熟度)，然而戰(zhàn)略坐標圖缺少對微觀層面的各高頻關鍵詞關系的展示。社會網(wǎng)絡分析卻能從微觀的角度直觀地反映出各關鍵詞聯(lián)系的強弱，形象地展示各關鍵詞在整個網(wǎng)絡中的核心—邊緣位置，但不能反映詞團的成熟度，難以判定某研究領域的成長趨勢。[8]

將戰(zhàn)略坐標分布的各主題類團與社會網(wǎng)絡分析繪制的高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖譜整合在一起，生成的按戰(zhàn)略坐標分布的主題類團的網(wǎng)絡圖譜(圖6)能夠清晰地展示出戰(zhàn)略坐標中各類團間以及各類團內(nèi)的各主題的關系。

圖6按戰(zhàn)略坐標分布的類團的網(wǎng)絡圖譜

將后奧運時代我國競技體育研究熱點主題的微觀和宏觀的結構充分地展示在一個畫面，增加了可視化圖譜的易讀性。從圖6可以看出，我國競技體育研究領域的熱點既聯(lián)系緊密又相對獨立。各主題類團在領域中受關注度及其新穎度不一?？梢?，戰(zhàn)略坐標與社會網(wǎng)絡的結合是可視化圖譜展示的有益補充。可以預測，隨著學者關注度的改變，經(jīng)過一段時間的研究積累，我國競技體育研究的熱點主題將會發(fā)生相應變化。

3 結論與展望

(1)后奧運時代我國競技體育領域的研究熱點主要集中在后備人才培養(yǎng)與體教結合模式、高校高水平運動隊現(xiàn)狀與對策、中美俄倫敦奧運會競技實力與北京奧運會競技特征、體育強國發(fā)展戰(zhàn)略與體育可持續(xù)發(fā)展、競技體育管理與體育產(chǎn)業(yè)研究、運動員與教練員研究、鼠實驗與骨骼肌運動等12個方面。

(2)目前，學者最為關注的是我國競技后備人才的培養(yǎng)與以奧運會為周期的競技實力的研究。體育強國發(fā)展戰(zhàn)略與體育可持續(xù)發(fā)展是我國未來競技體育領域研究的增長點；競技體育管理與體育產(chǎn)業(yè)研究有望成為下一個階段研究的焦點；動物實驗與骨骼肌運動方面的研究充分且相對孤立；競技體育文化與單項競技項目方面的研究受學者的關注度最低。舉國體制與體育體制改革、優(yōu)秀運動員訓練與競賽及運動訓練學理論研究是我國競技體育領域研究的切入點。

(3)戰(zhàn)略坐標與社會網(wǎng)絡分析相結合能較好地展示出我國競技體育領域研究熱點的微觀與宏觀結構，便于學者直觀解讀領域熱點的全貌，集中有限力量在重點方向加以突破。不同時期學者關注的焦點應有所不同?；诖诉壿?，將兩種方法結合運用于不同時期進行對比分析，有利于對我國競技體育領域發(fā)展的全面把握。

[1] 田麥久，劉大慶.運動訓練學[M].北京：人民體育出版社，2012.

[2] 劉軍.整體網(wǎng)分析講義：UCINET軟件實用指南[M].上海：格致出版社，2009.

[3] 張勤，徐旭松.共詞分析法與可視化技術的結合：揭示國外知識管理研究結構[J].管理工程學報，2008(1):73～76.

[4] 劉啟元，葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現(xiàn)—以中外圖書情報為例[J].信息資源管理學報，2012(1):50～58.

[5] Bauin S， Michelet B， Schweighoffer MG， et al. Using Bibliometrics in Strategic Analysis:Understanding Chemical Reactions at the CNRS[J].Scientometrics，1991，22(1):113～137.

[6] Callon M， Courtial JP， Laville F. Co-word Analysis as a Tool for Describing the Network to Interactions between Basic and Techological Research:The case of polymer chemistry[J].Scientometrics，1991，22(1):155～205.

[7] 鐘偉金，李佳.共詞分析法研究(二)——類團分析[J].情報雜志，2008(6):141～143.

[8] 楊穎.基于共詞分析的學科結構可視化研究[D].遼寧：中國醫(yī)科大學，2010.