基于多因素灰色模型的社區(qū)衛(wèi)生人力需求量預(yù)測*

向紅蓮 郭淑霞 唐景霞 曹 力 劉新萍 劉佳銘 郭 恒 劉海濤 李述剛△

基于多因素灰色模型的社區(qū)衛(wèi)生人力需求量預(yù)測*

向紅蓮1郭淑霞1唐景霞1曹 力2劉新萍3劉佳銘1郭 恒1劉海濤2李述剛1△

目的 對石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)衛(wèi)生技術(shù)人員需求量進行預(yù)測，為合理配置社區(qū)人力資源提供依據(jù)。方法 根據(jù)2004-2013年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)及總?cè)丝凇DP、人均GDP等影響因素，采用GM(1,1)模型和多重線性回歸模型結(jié)合的多因素灰色預(yù)測模型對2014-2016年的衛(wèi)生技術(shù)人員需求量進行預(yù)測。結(jié)果 石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)2014-2016年的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測值分別為688人、730人、781人，年均增長速度為6.51%。選取總?cè)丝跀?shù)、人均GDP、人均醫(yī)療保健支出費用三個變量建立多重線性回歸方程(F=26.077，P=0.037，R2=0.975)；并采用GM(1,1)模型對三個變量進行預(yù)測，其平均相對誤差分別為0.48%、2.42%、1.27%，精度均達到二級以上。結(jié)論 石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)呈增長趨勢；多因素灰色模型對社區(qū)衛(wèi)生人力需要量預(yù)測具有較高精度。

多因素灰色模型 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu) 衛(wèi)生人力 預(yù)測

在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中，衛(wèi)生人力是構(gòu)建社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系的基礎(chǔ)，也是提供社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的主要載體及影響社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)生存和發(fā)展的重要因素[1-2]。因而，對社區(qū)衛(wèi)生人力需求量進行預(yù)測是實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，保證社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)可持續(xù)發(fā)展和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)功能發(fā)揮的前提和基礎(chǔ)[3]。

目前對衛(wèi)生人力資源的預(yù)測方法很多，但這些方法多為單因素、單個模型的運用或者多種單項預(yù)測方法的比較，預(yù)測結(jié)果難免存在偏差和局限性[4-6]。多因素灰色預(yù)測模型結(jié)合灰色GM(1,1)模型與多重線性回歸模型的優(yōu)點，既能夠處理部分信息已知、部分信息未知的不確定性問題，又考慮到了影響事物發(fā)展的多種因素[7]。此外，社區(qū)衛(wèi)生人力資源會受到衛(wèi)生政策、人口的老齡化、人群的患病因素[8]等多種因素的影響，這些影響因素不僅復雜，而且具有一定的灰色特征。因此，本文利用2008-2013年石河子市的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用多因素灰色預(yù)測模型對石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)目標年的衛(wèi)生技術(shù)人員需求量進行預(yù)測。

資料和方法

1.資料來源 研究所用的衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)等基本數(shù)據(jù)來自2008-2013年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)衛(wèi)生人員基本情況調(diào)查表；石河子市總?cè)丝?、國民生產(chǎn)總值(GDP)、人均GDP、人均醫(yī)療保健消費支出、人均可支配收入數(shù)據(jù)均來自《石河子市統(tǒng)計年鑒》。

2.多因素灰色預(yù)測模型的構(gòu)建及方法

(1)建立GM(1,1)模型

設(shè)有n個因素，y=(y1,y2…yn)表示事物發(fā)展的特征因素時間序列，影響事物發(fā)展的因素有p個，并設(shè)事物發(fā)展的因素時間序列為：

(1)

(2)建立多因素灰色預(yù)測模型

①采用多元回歸的原理建立多因素灰色預(yù)測模型：

y(t)=bo+b1x1(t)+b2x2(t)+…bpxp(t)

(2)

其中y(t)為該事物在t時刻的預(yù)測值，xi(t)(i=1,2,…,p)為第i個因素在t時刻的預(yù)測值，bi(i=1,2,…,p)為估計參數(shù)。

②利用歷史觀測數(shù)據(jù)y(1),y(2),…,y(m)和xi(1),xi(2),…xi(m)(i=1,2,…p),可以得到估計參數(shù)

b=[b0,b1,…bn]T=(XTX)-1XTY1

(3)

其中

Y=[y(1),y(2),…,y(m)]T

③將所得參數(shù)和預(yù)測值代入模型(2)中，即可求得預(yù)測值。

(3)模型檢驗

①對于多因素灰色預(yù)測模型的檢驗使用傳統(tǒng)的F檢驗。

3.統(tǒng)計分析 Excel 2007建立數(shù)據(jù)庫，并采用Excel 2007和SPSS 17.0軟件進行模型建立、預(yù)測、檢驗。

結(jié) 果

通過實地調(diào)查及專家咨詢，同時考慮到研究過程中指標選取的代表性和可獲得性要求，本文選取石河子市2004-2013年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)及其影響因素數(shù)據(jù)(表1)，建立多因素灰色預(yù)測模型，并預(yù)測2014-2016年社區(qū)衛(wèi)生人力需要量。

*：石河子市于2008年開展社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作

采用全變量回歸分析(enter)法建立多重線性回歸方程，同時考慮變量間的多重共線性，最終X1、X2、X4進入方程，即選取X1、X2、X4為關(guān)鍵預(yù)測因素進行預(yù)測。模型中的各個參數(shù)分別為b0=297.964，b1=7.205，b2=0.002，b4=-0.053。

對模型進行檢驗，得F=26.077，P=0.037，R2=0.975，因此該模型在檢驗水準為0.05下有統(tǒng)計學意義，可用該模型進行預(yù)測。

其次，分別對X1、X2、X4建立灰色GM(1,1)模型，得到其平均相對誤差分別為0.48%、2.42%、6.84%，顯然X1、X2的精度都達到了一級，可以進行短期預(yù)測，而X4的精度為三四級，不適合于預(yù)測。

為此，使用文獻[9]中提出的緩沖算子：

作用于序列X4，得到X4的一階緩沖序列，然后對一階緩沖序列建立灰色GM(1,1)模型，平均相對誤差為1.73%，小于5%，精度達到二級，可以用于短期預(yù)測。因此，利用建立的灰色GM(1,1)模型求出各關(guān)鍵預(yù)測因素在2014-2016年的預(yù)測值，并將其平均相對誤差列入表2。

最后，將各關(guān)鍵預(yù)測因素預(yù)測值代入多因素灰色預(yù)測模型，即可得到2014-2016年社區(qū)衛(wèi)生人力需要量的預(yù)測值，見表2。

討 論

石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作起步較晚，社區(qū)衛(wèi)生人力發(fā)展不平衡，存在醫(yī)護比例不合理，衛(wèi)生技術(shù)人員學歷、職稱低等問題[10]。因此，開展社區(qū)衛(wèi)生人力預(yù)測能夠為衛(wèi)生行政部門制定和調(diào)整衛(wèi)生人力規(guī)劃提供一定的依據(jù)。本文采用多因素灰色預(yù)測模型對石河子市2014-2016年社區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)進行預(yù)測，結(jié)果顯示2014-2016年衛(wèi)生技術(shù)人員總量將從688人增加至781人，年均增長速度為6.51%，這一結(jié)果高于江西省衛(wèi)生技術(shù)人員總量的增長速度(5.10%)[11]。

可見，未來幾年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)呈增長趨勢，可能與石河子市人口的增長、經(jīng)濟發(fā)展水平提高有關(guān)。

社區(qū)衛(wèi)生人力需要量會受到經(jīng)濟、社會、人口、政策等多方面因素的影響，本研究選取人口數(shù)、人均GDP、人均醫(yī)療保健支出費用作為關(guān)鍵預(yù)測因素建立了多重線性回歸方程，其決定系數(shù)(R2)為0.975，說明多因素灰色預(yù)測模型與石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的衛(wèi)生技術(shù)人員的實際情況擬合度較好，可對社區(qū)衛(wèi)生人力需求量進行預(yù)測。研究表明[12]GM(1,1)模型對于5～10年的中短時間序列擬合精度較高，對長時間序列的擬合精度偏低。因此本研究基于十年的人口數(shù)、人均GDP、人均醫(yī)療保健支出費數(shù)據(jù)，采用GM(1,1)模型對其進行預(yù)測，結(jié)果顯示三個變量的平均相對誤差分別為0.48%、2.42%、1.73%，其中人口數(shù)、人均GDP的模型預(yù)測精度為一級，人均醫(yī)療保健支出費用的預(yù)測精度為二級，說明模型預(yù)測精度均較高，可用于關(guān)鍵預(yù)測因素的預(yù)測。另外，有報道認為衛(wèi)生政策、醫(yī)生的技能、團隊資源的管理、衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量等也會對衛(wèi)生人力需求量產(chǎn)生影響[13-14]，而這些因素往往很難對其量化，故本研究也未將其作為自變量進行分析，有待于今后對這些變量進行量化測量后納入到方程中進行預(yù)測。

綜上所述，未來幾年石河子市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)呈增長趨勢，衛(wèi)生人員短缺的現(xiàn)狀會有所改善。多因素灰色預(yù)測模型對社區(qū)衛(wèi)生人力的預(yù)測效果較好，可對石河子市社區(qū)衛(wèi)生人力需要量進行預(yù)測，從而為政府部門制定中、長期衛(wèi)生人力規(guī)劃提供科學依據(jù)。

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(責任編輯：郭海強)

石河子大學重大科技攻關(guān)項目(gxjs2011-zdgg02-02)

1.石河子大學醫(yī)學院預(yù)防系(832000)

2.石河子市社區(qū)管理中心

3.石河子市第十五社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心

△通信作者：李述剛，E-mail:lishugang@ymail.com