• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      有氧運動能力與去脂軟體重的回歸模型

      2015-01-22 06:03:34張獻仁程其練周美芳陳偉
      當代體育科技 2015年24期
      關(guān)鍵詞:因變量有氧線性

      張獻仁 程其練 周美芳 陳偉

      (江西師范大學體育學院 江西南昌 330022)

      有氧運動能力與去脂軟體重的回歸模型

      張獻仁 程其練 周美芳 陳偉

      (江西師范大學體育學院 江西南昌 330022)

      目的:研究有氧運動能力與去脂軟體重之間的函數(shù)關(guān)系,為評估有氧耐力素質(zhì)和提高有氧運動訓練效果提供依據(jù)。方法:對153名普通男大學生進行1000m(有氧)成績測試;采用人體成份分析儀進行去脂軟體重相關(guān)指標測試;對1000m(有氧)成績和去脂軟體重進行回歸分析。結(jié)果:1000m成績與去脂軟體重線性回歸效果非常顯著,二者呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.370,判定系數(shù)為0.137,P值為0.000(P<0.01),去脂軟體重對1000m成績產(chǎn)生顯著影響,建立線性回歸方程非常有意義,線性回歸模型為:y=153.588+1.812x;Logistic回歸模型系數(shù)綜合檢驗sig=0.000<0.05,去脂軟體重P為0.027(P<0.05),體重P為0.000(P<0.01),自變量(去脂軟體重、體重)會對因變量(成績優(yōu)劣)產(chǎn)生顯著影響。體重與1000m成績優(yōu)劣呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)(B)為0.166。去脂軟體重與1000m成績優(yōu)劣呈正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)(B)最高,為0.289,優(yōu)勝比Exp(B)也最高,為1.335,機體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍,Logistic回歸預測模型為:P=1/(1+e-8.117)。結(jié)論:有氧運動能力與人體去脂軟體重顯著正相關(guān),可以作為評估有氧耐力素質(zhì)和有氧運動訓練效果的依據(jù)。

      有氧運動 去脂軟體重 回歸模型 相關(guān)性

      去脂軟體重的組成部分主要是肌肉[1],肌肉力量是運動員取得優(yōu)異成績的關(guān)鍵因素。有研究報道,去脂體重越大,說明身體肌肉含量越多,那么肌肉力量的潛在能力也就越大[2]。因此,有氧運動項目仍然需要運動員具有體積較大、較為發(fā)達的肌肉,去脂軟體重在一定程度上反映運動員的運動成績。該研究旨在明確有氧運動能力與去脂軟體重之間的函數(shù)關(guān)系,為評估他們的有氧耐力素質(zhì)和提高有氧運動訓練效果提供依據(jù)。

      1 研究對象與方法

      1.1 研究對象

      如表1所示,153名普通男大學生,年齡為19.72±0.928周歲,身高為172.0±5.471cm,體重為65.94±12.657kg,身體健康。

      表1 研究對象基該情況

      1.2 研究方法

      (1)采用韓國Biospace公司生產(chǎn)的Inbody3.0人體體成分分析儀進行去脂軟體重相關(guān)指標測試。

      (2)數(shù)理統(tǒng)計法。采用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,1>相關(guān)系數(shù)>0,越接近1相關(guān)程度越高;顯著性水平為P<0.05,非常顯著性水平為P<0.01。

      2 研究結(jié)果

      2.1 線性回歸模型

      如表2所示,以1000m成績?yōu)橐蜃兞?去脂軟體重為自變量做線性回歸分析。相關(guān)系數(shù)R為0.370,1000m成績與去脂軟體重呈正相關(guān);判定系數(shù)R(R Square)為0.137,0<R<1,自變量去脂軟體重對因變量1000m成績產(chǎn)生影響;P值為0.000(P<0.01),回歸效果非常顯著,建立回歸方程非常有意義。線性回歸模型為:y=153.588+1.812x。

      表2 1000m與去脂軟體重線性回歸方程

      2.2Logistic回歸模型

      如表3所示,模型系數(shù)綜合檢驗sig=0.000<0.05,說明自變量會對因變量產(chǎn)生顯著影響,-2對數(shù)似然值為183.512>卡方閾值7.815(=CHIINV(0.05,3));Cox & Snell R 方為0.170,Nagelkerke R 方為0.227,均大于0.1,方程擬合度較好,模型預測率為70%。

      表3 模型系數(shù)檢驗

      如表4所示,去脂軟體重sig為0.027(<0.05),體重為0.000(P<0.01),身高為0.288,自變量(去脂軟體重、體重)對因變量(成績優(yōu)劣)的影響有顯著差異,自變量身高的影響差異不顯著;體重與1000m成績優(yōu)劣呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)(B)為0.166;去脂軟體重與1000m成績優(yōu)劣呈正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)(B)最高,為0.289,優(yōu)勝比Exp(B)也最高,為1.335,該指標說明機體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍;Logistic回歸預測模型:(P為1000m成績優(yōu)發(fā)生概率,Z為對因變量影響有差異自變量的相關(guān)系數(shù)B與常數(shù)之和)Z=7.994+0.289(去脂軟體重)-0.166(體重)=8.117,得出該研究的Logistic回歸預測模型為:P=1/(1+e-8.117)。

      表4 各參數(shù)指標系數(shù)

      3 討論

      3.1 有氧運動能力與去脂軟體重的關(guān)聯(lián)

      研究結(jié)果顯示,1000m(有氧)成績與去脂軟體重線性回歸效果非常顯著,二者呈正相關(guān);Logistic回歸模型系數(shù)綜合檢驗sig=0.000<0.05,自變量去脂軟體重對因變量(成績優(yōu)劣)產(chǎn)生顯著影響,且呈正相關(guān),機體去脂軟體重高是去脂軟體重低發(fā)生成績優(yōu)秀概率的1.335倍。肌肉力量是運動員取得優(yōu)異成績的關(guān)鍵因素,身體肌肉含量越多,那么肌肉力量的潛在能力也就越大[2],有氧運動項目需要運動員具有體積較大、較為發(fā)達的肌肉,去脂軟體重主要組成部分是肌肉,在一定程度上反映運動員的運動成績。以上結(jié)果表明有氧運動能力與去脂軟體重呈顯著正相關(guān)。

      3.2 有氧運動能力與體重的關(guān)聯(lián)

      研究結(jié)果顯示,體重與1000m(有氧)成績優(yōu)劣呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.166。體重大的人,身體脂肪含量相對較高,人體的運動能力與脂肪含量成反比[3],因為脂肪含量多的人,機體相對比較惰性,運動會促進脂肪的分解與代謝,易產(chǎn)生過多的脂肪酸,從而乳酸堆積,機體疲勞,運動積極性下降,導致運動能力差。

      4 結(jié)語

      有氧運動能力與人體去脂軟體呈重顯著正相關(guān),可以作為評估有氧耐力素質(zhì)和有氧運動訓練效果的依據(jù)。

      [1]陳偉,李江華,王帥,等.人體上下肢與軀干肌肉的相關(guān)性研究[J].當代體育科技,2015,5(13):15-16.

      [2]侯玉鷺,彭紅.中國優(yōu)秀跳遠運動員身體成分的分析[J].中國組織工程研究與臨床康復,2010,14(24):4543-4546.

      [3]劉衛(wèi),李豐祥.大學生身體成分特征與運動能力及體質(zhì)健康的關(guān)系[J].體育學刊,2004,11(1):52-55.

      G8

      A

      2095-2813(2015)08(c)-0013-02

      10.16655/j.cnki.2095-2813.2015.24.013

      猜你喜歡
      因變量有氧線性
      老人鍛煉,力量、有氧、平衡都需要
      中老年保健(2022年3期)2022-11-21 09:40:36
      有氧運動與老年認知障礙
      中老年保健(2022年2期)2022-08-24 03:21:54
      漸近線性Klein-Gordon-Maxwell系統(tǒng)正解的存在性
      如何從零基礎(chǔ)開始有氧運動
      中老年保健(2022年4期)2022-08-22 03:01:18
      調(diào)整有限因變量混合模型在藥物經(jīng)濟學健康效用量表映射中的運用
      中國藥房(2022年7期)2022-04-14 00:34:30
      線性回歸方程的求解與應用
      適應性回歸分析(Ⅳ)
      ——與非適應性回歸分析的比較
      二階線性微分方程的解法
      偏最小二乘回歸方法
      文理導航(2017年20期)2017-07-10 23:21:03
      糖有氧代謝與運動訓練
      万全县| 凌源市| 英吉沙县| 辽阳县| 兴宁市| 太湖县| 拉萨市| 昭觉县| 兴城市| 怀远县| 清镇市| 米林县| 金华市| 彰化县| 英超| 漯河市| 丹凤县| 聂拉木县| 临潭县| 七台河市| 渭源县| 定结县| 岳阳县| 洛隆县| 佛山市| 余江县| 江口县| 长丰县| 闽侯县| 武汉市| 浮梁县| 康乐县| 绩溪县| 丽水市| 通州区| 阳江市| 贺州市| 宣武区| 会同县| 三门峡市| 丹阳市|