群決策中專家行為的研究

楊松

摘 要：在群決策中，專家是決策的主體，為了使群決策的結(jié)果更加客觀和公平，有必要對群決策過程中專家行為進行研究。本文通過分析個體、群體行為在群決策中的缺陷，通過收集和分析專家在決策中的決策數(shù)據(jù)，以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)歸納了群決策中的群體行為判斷和分析方法，用以規(guī)范、指導(dǎo)專家行為。

關(guān)鍵詞：群決策；專家行為；群體行為

引言

決策科學(xué)除了是一門自然科學(xué)，它也是一門社會科學(xué)，所以學(xué)者們主要從決策方法和行為理論兩方面研究；在決策方法的研究上，已經(jīng)形成了較完整成熟的體系，而在決策行為的研究上，還只是簡簡單單的從社會學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等方面介紹；對群決策而言，能夠比較清晰的判定一個群體、專家成員的行為對決策結(jié)果的影響至關(guān)重要，而由于在群決策的過程中有大量的決策數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)來分析和判定決策過程中群體行為和群體專家成員的行為[1]，通過將決策理論、行為科學(xué)與計算機技術(shù)結(jié)合起來，能夠分析和判斷群決策中專家成員的行為，具有重要意義。

本文對群決策過程中的專家行為和群體行為缺陷進行總結(jié)和歸納，借助計算機技術(shù)收集和分析專家在決策中的決策數(shù)據(jù)，并歸納了在群決策過程中利用計算機技術(shù)分析群體行為方法；用以規(guī)范和指導(dǎo)群決策過程中專家成員和群體的行為。

一、專家成員行為分析

決策者是決策過程中最關(guān)鍵的因素，他們的行為不同程度的影響著群決策的結(jié)果，決定了被選方案的取舍。為了使群決策的結(jié)果更加公平和客觀，除了選擇合適的群決策方法外，能夠正確的判斷專家成員的行為也很重要，我們知道，在群決策的過程中，專家成員不僅僅受一些外部因素的影響，如：決策方式、決策環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)、規(guī)則等。還受到成員個體相互的不同的價值觀和世界觀的影響。群決策的結(jié)果不是個體行為的簡單迭加。群體行為是群體成員們的價值準則、群體結(jié)構(gòu)等多種因素的相互作用、群體中的個體相互影響的結(jié)果。

（1）從眾行為。受群體的輿論壓力和其他因素的作用下，不由自主的趨向一致的現(xiàn)象。（2）風(fēng)險轉(zhuǎn)移。由于群體成員之間相互依靠、相互分擔(dān)了風(fēng)險，容易出現(xiàn)過度冒險現(xiàn)象，即風(fēng)險轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。（3）小團體行為。群體中的若干決策者出于自己的利益或目標而組合成團體，該團體通過對群體其他成員施加壓力達到利益訴求的目的。（4）服從權(quán)威，這是對于流行的思想及權(quán)威人物的思想的毫無疑問的接受的傾向[4，5]。

在群決策的過程中，必須認識到人類的這些行為缺陷會導(dǎo)致決策結(jié)果出現(xiàn)偏差，然后，制定有效的行為規(guī)則來約束專家成員的行為，其中，主持人和相關(guān)部門的必須充分的發(fā)揮相關(guān)的職能，主持和管理好決策過程中每一步。

二、專家行為判斷方法

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)的發(fā)展，利用群決策上輪的決策數(shù)據(jù)，能夠借助計算機對群決策過程中專家成員個體的行為以及群體行為進行分析。根據(jù)方法不同可以分為兩類方法：一是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析群體行為，二是對群體行為進行建模分析，下面分別就兩種方法介紹。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程[6]。其通用模型如圖2.3所示。

在群決策過程中，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析當中，專家成員的決策數(shù)據(jù)就是我們數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，通過分析專家成員決策數(shù)據(jù)背后的隱藏的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，從而得出能夠唯一代表每個專家成員的“行為模式”。目前，行為分析的研究方法主要有統(tǒng)計方法和聚類，統(tǒng)計方法是用在模式己知的情況下，可以快速的得出結(jié)果。在模式未知的情況下，只能使用聚類的方法。其主要步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)采集：采集專家成員的決策數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)預(yù)處理做準備。（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對采集到的原始數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)挖掘的要求進行預(yù)處理，得到適合分析的目標數(shù)據(jù)集。通過對初步數(shù)據(jù)預(yù)處理后的目標數(shù)據(jù)集作進一步分析，尋找與關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的屬性，并得到?jīng)Q策問題相關(guān)問題描述相關(guān)性最大的屬性集合。（3）數(shù)據(jù)選?。簽榱四軌蚴狗治鼋Y(jié)果更準確可靠，所以去除掉一些不相干的冗余屬性，選取最能表現(xiàn)某種行為的數(shù)據(jù)屬性。（4）行為分析：為了得到專家成員行為特征，運用數(shù)據(jù)挖掘的方法對選取到的數(shù)據(jù)屬性分析，獲取有價值的信息[8]。

2.群體行為建模技術(shù)。群體行為建模技術(shù)是用一定的技術(shù)對現(xiàn)實社會中的生物行為在虛擬社會中進行映射，通過對生物體的行為進行建模，能夠讓我們清楚的了解到其行為特點、特征和活動方式。根據(jù)學(xué)科的不同可以把建模技術(shù)分為以下幾類。

（1）基于物理學(xué)原理的群體行為建模。基于物理學(xué)的方法就是采用經(jīng)典物理學(xué)中的類似概念對群體進行建模，這種建模方法更多地關(guān)心群體行為在的宏觀運動層面上的表現(xiàn)，即群體場面中各種個體的運動是符合物理學(xué)的規(guī)律的。

（2）基于心理學(xué)理論的群體行為建模?；谛睦韺W(xué)理論的群體行為建模是從行為產(chǎn)生的心理出發(fā)，考慮心理的認知過程。目的是能夠生成智能化行為，多在人工智能領(lǐng)域使用。

（3）基于生物學(xué)理論的群體行為建模?；谏飳W(xué)理論的群體行為建模致力于研究具有自然命系統(tǒng)特征，如自繁衍、進化、協(xié)同、競爭和自組織等的工系統(tǒng)?；舅枷胧峭ㄟ^構(gòu)建人工生命方法，通過對底層活的生命體、生命體之間及與環(huán)境的交互的進行建模，研究高層的自組織過程和行為涌現(xiàn)性[9]。

由于傳統(tǒng)的群體行為建模技術(shù)表現(xiàn)得比較簡單，近年來，不少學(xué)者也嘗試一些新的群體行為建模方法，如Helbing等人的群體逃離行為模型，Agent模型等等。但是，目前群體建模技術(shù)還是處于初級階段，借助計算機技術(shù)刻畫出來的群體行為表現(xiàn)得還比較粗糙，但是，已經(jīng)能夠滿足我們一些基本的應(yīng)用了。

結(jié)論

本文歸納總結(jié)了在群決策過程中能夠影響決策結(jié)果客觀和公平的專家成員的行為缺陷，以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)歸納了群決策中的群體行為判斷和分析方法，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和群體行為建模技術(shù)實現(xiàn)對群體行為的判斷。并寄希望將這些理論和知識應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)的開發(fā)中，能夠為決策支持系統(tǒng)的完善提供幫助。（作者單位：貴州財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院）

參考文獻：

[1] 徐玖平，陳建中.群決策理論與方法及實現(xiàn)[M]北京：清華大學(xué)出版社，2009（4）

[2] HONG Xiao-yan，GERLA M.A group mobility model for Ad hoc wireless networks[C]//BOUKERCHE A.Proceedings of the ACM/IEEE MSWiM'99.Seattle，WA，USA：ACM Press，1999：53-60.

[3] 宋光興，楊槐.群決策中的決策行為的分析[J].學(xué)術(shù)探索，2000

[4] 王丹力，戴汝為.綜合集成研討廳體系中專家群體行為的規(guī)范[J]北京：管理科學(xué)學(xué)報，2001（4）

[5] 李飛，薛彬，黃亞樓.初始中心優(yōu)化的k-means聚類算法[J]北京：計算機科學(xué)，2002（7）：94-96

[6] 姜亞南，數(shù)據(jù)挖掘在校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的應(yīng)用研究[D]河南：河南理工大學(xué)，2009（12）

[7] 楊志謀，司光亞，李志強，羅批.群體行為建模理論基礎(chǔ)與建模方法研究[J]北京：系統(tǒng)仿真學(xué)報2009