我國省際能源效率影響因素研究

作者簡介：李坤（1991.02-），男，湖北咸寧人，武漢大學經濟與管理學院2013級碩士研究生，管理科學與工程專業(yè)，研究方向：能源經濟與項目管理。

摘 要：選取我國30個省市2012年的截面數據，通過OLS回歸和分位數回歸方法對我國的能源效率影響因素進行研究。研究結果顯示，研究與試驗發(fā)展經費對我國省際能耗強度有顯著負向影響，即技術進步能夠提升我國省際能源效率。人均地區(qū)生產總值、國有工業(yè)產值占比、煤炭消費量占比以及全社會固定資產投資占比對我國省際能耗強度有顯著正向影響。分位數回歸結果表明對于不同水平的能耗強度，各因素的影響存在差異，能耗強度越高，各因素的影響越明顯。

關鍵詞：能源效率；影響因素；OLS回歸；分位數回歸

1.引言

隨著我國經濟社會的發(fā)展，能源短缺問題日益突出，能源短缺正在成為制約經濟發(fā)展的重要因素之一。過去依靠能源的過度消耗促進經濟增長的粗放式發(fā)展方式也給社會帶來了各種問題，比如能源緊缺、環(huán)境問題等。這種發(fā)展方式是不可持續(xù)的，必須通過加快產業(yè)升級、結構調整、開發(fā)清潔能源等方式來提高能源效率并保障能源安全。雖然自“十一五”規(guī)劃以來，我國的能源效率不斷提升，但是要實現(xiàn)2020年的能源消費總量控制在48億噸標準煤的目標，仍然需要大力提升能源效率，節(jié)能形式依然嚴峻。

目前，對于能源效率的研究，主要包括對能源效率的測度、能源效率的影響因素、我國能源效率地區(qū)差異、考慮環(huán)境效應的能源效率等方面的研究。對于能源效率的測度，主要分為全要素能源效率和單要素能源效率，全要素能源效率主要通過數據包絡（DEA）和隨機前沿分析方法（SFA）來計算。原毅軍等[1]應用隨機前沿分析方法，通過對我國29個省市2000-2010年的面板數據進行分析，研究了結構、技術以及管理等因素對能源效率的影響。李科[2]使用閾值效應隨機前沿模型研究了我國全要素能源效率及其影響因素。魏楚和沈滿洪[3]，汪克亮等[4]則利用數據包絡分析方法測算我國能源效率。單要素能源效率主要通過能耗強度，即單位GDP能耗來體現(xiàn)，由于單要素能源效率計算簡便，含義清晰，因此本文采用能耗強度來表示能源效率。鄭暢[5]對我國長江流域七省二市的能源效率做了研究，得出長江流域能源效率存在東高西低的特征。史丹等[6]按照傳統(tǒng)區(qū)域劃分，將全國分為東、中、西部，并分別對其能源效率進行研究。汪克亮等[7]，王兵等[8]在考慮環(huán)境約束的前提下對我國的全要素能源效率做了研究。本文將在以往研究文獻的基礎上，通過分位數回歸，研究在不同的能源效率水平上，各影響因素對能源效率的影響差異。

2.變量說明及數據來源

目前已經有較多的關于能源效率影響因素的研究，本文在借鑒以往文獻的基礎上，選取如下變量進行研究：

（1）能耗強度（y）。由于單要素能源效率能夠直觀簡明的體現(xiàn)能源效率，因此本文采用單要素能源效率指標，以能耗強度即萬元GDP能耗來度量能源效率，能耗強度越大，則能源效率越低，能耗強度越小，則能源效率越高。其計算方法為一次能源消費總量除以地區(qū)生產總值，其中一次能源消費總量選取原煤、原油和天然氣的消費總量。

（2）經濟水平（x1）。GDP是衡量一個地區(qū)經濟水平最重要的指標之一，考慮到各地區(qū)人口數量的差異，因此選用人均地區(qū)生產總值來表示經濟水平更為合適。為使量綱統(tǒng)一，對其取自然對數。

（3）技術水平（x2）。技術水平是影響一個地區(qū)能源效率的重要因素，本文借鑒以往的文獻，選取研究與實驗發(fā)展（R&D）經費來衡量技術水平，為了使量綱統(tǒng)一，本文同樣對該指標取自然對數。

（4）市場化水平（x3）。市場化水平可以通過經濟總量中國有成分占比來體現(xiàn)，國有經濟占比越低，則市場化水平越高，國有經濟占比越高，則市場化水平越低。因此使用國有及國有控股工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產值的比值來度量市場化水平。

（5）能源消費結構（x4）。能源消費結構指的是煤炭、原油以及天然氣等的消費量與一次能源消費量的比值，由于煤炭利用效率較低，并且會產生較大污染，一般情況下，降低煤炭消費，增加天然氣消費可以降低能耗強度，提升能源效率，有利于節(jié)能減排工作的展開。本文選取煤炭消費量占一次能源消費總量的比重來衡量能源消費結構。

（6）固定資產投資水平（x5）。目前我國的經濟主要依靠投資驅動，為了保持經濟的快速發(fā)展，每年都會有大量投資用于基礎設施建設、房地產領域等，這也會對能耗強度產生重要影響，因此研究固定資產投資水平對于能耗強度的影響具有十分重要的意義。本文以全社會固定資產投資占地區(qū)生產總值的比重來表示固定資產投資水平。

對各指標的說明見表1。

考慮到數據的完整性和可獲取性，本文選取我國2012年30個省市的截面數據進行分析，基礎數據選自《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》。其中由于香港、澳門以及臺灣數據獲取難度較大，西藏數據缺失較多，因此不納入探討范圍。

3.模型建立及實證分析

根據以上對能源效率影響因素的選取，可建立如下計量模型：

yi=α+β1lnx1i+β2lnx2i+β3x3i+β4x4i+β5x5i+μi

本文使用Stata12.0軟件，首先進行OLS回歸（結果見表2），根據回歸結果，可決系數R2值為0.661，調整后的R2值為0.590，說明方程擬合效果較好，檢驗方程顯著性的F統(tǒng)計量的P值為0.000，說明回歸方程非常顯著。從表2可以看出，經濟水平、技術水平、市場化水平、能源消費結構以及固定資產投資水平對能耗強度的影響均在10%水平下顯著，其中經濟水平與能耗強度正相關，這與預期方向相反，這主要是因為目前我國大多數地區(qū)是以高投入、低產出的粗放式增長方式來支撐經濟的發(fā)展，經濟發(fā)展方式的調整，產業(yè)升級的進展較為緩慢。技術水平與能耗強度負相關，說明技術進步能夠降低能耗強度，提升能源效率。國有工業(yè)產值占比、煤炭消費量占比、固定資產投資占比均與能耗強度正相關，與預期方向一致，說明加快經濟體制改革以降低國有經濟比重，減少煤炭消費量，減少固定資產投資能夠降低能耗強度，從而提升能源效率。

OLS回歸結果只反映了在平均能耗強度水平上，各變量對能耗強度的影響，為了獲得更為全面的結論，本文將通過分位數回歸做進一步研究，選取0.25，0.5，0.75三個分位點進行分位數回歸，其結果見表3。

從表3可以看出，隨著分位數的增加，各影響因素對于能耗強度的影響也越來越顯著。在0.25和0.5兩個分位點，各影響因素對于能耗強度的影響基本不顯著，只有技術水平在0.5分位點上對能耗強度的影響在10%水平下顯著。在0.75分位點，除了能源消費結構，其余變量對能耗強度均有顯著影響，說明能耗強度越高，各影響因素對于其影響越顯著。比較OLS回歸結果與在0.75分位點上的回歸結果可以看出，0.75分位數回歸系數均大于相應的OLS回歸系數，說明在能耗強度較高時，影響因素變化一個單位對于能耗強度的影響比能耗強度處于平均水平時更大。以經濟水平為例，在平均能耗強度水平上，當其它變量不變時，人均地區(qū)生產總值每提高一個百分點，省際能耗強度將增加0.58個單位，在較高能耗強度水平上，當其它變量不變時，人均地區(qū)生產總值每提高一個百分點，省際能耗強度將增加0.772個單位，要大于對平均能耗強度的影響。因此，在能耗強度較高時，節(jié)能潛力較大，通過調整各影響因素來降低能耗強度，從而提高能源效率的效果也越明顯。

4.結論及政策建議

隨著經濟的發(fā)展，我國對能源的需求不斷增加，能源也逐漸成為制約我國經濟社會發(fā)展的重要因素。節(jié)約能源，提升能源效率成為了我國面臨的巨大挑戰(zhàn)。本文通過OLS回歸得出了影響能源效率的五個因素，它們分別是經濟水平、技術水平、市場化水平、能源消費結構以及固定資產投資。因此，在保持經濟平穩(wěn)較快增長的前提下，可以通過引進先進技術，對相關設備進行升級改造，加快推進經濟體制改革，減少經濟總量中國有成分所占的比重，降低煤炭消費量并增加天然氣消費，減少固定資產投資等措施來降低能耗強度，提升能源效率。

通過分位數回歸可知，在能耗強度處于較高水平時，節(jié)能空間比較大，通過采取相應措施所取得的節(jié)能效果也更加明顯，因此，可以對全國分區(qū)域進行節(jié)能工作安排，而不使用“一刀切”的措施，將節(jié)能重點放在中、西部的能耗強度較高、節(jié)能潛力較大的地區(qū)，通過引進先進技術、調整消費結構等措施來重點降低高能耗地區(qū)的能耗強度，從而取得更加明顯的節(jié)能效果。

（作者單位：武漢大學經濟與管理學院）

參考文獻：

[1] 原毅軍，郭麗麗，孫佳.結構、技術、管理與能源利用效率——基于2000-2010年中國省際面板數據的分析[J].中國工業(yè)經濟，2012，（7）：18-30.

[2] 李科.中國產業(yè)結構對全要素能源效率的閾值效應分析[J].管理學報，2013，10（11）：1671-1679.

[3] 魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素：基于DEA的實證分析[J].管理世界，2007，（8）：66-76.

[4] 汪克亮，楊寶臣，楊力.基于DEA和方向性距離函數的中國省際能源效率測度[J].管理學報，2011，8（3）：456-463.

[5] 鄭暢.能源效率的地區(qū)差異及其影響因素分析——以長江流域七省二市為實證[J].江西社會科學，2009，（9）：101-104.

[6] 史丹，吳利學，傅曉霞，等.中國能源效率地區(qū)差異及其成因研究——基于隨機前沿生產函數的方差分解[J].管理世界，2008，（2）：35-43.

[7] 汪克亮，楊寶臣，楊力.考慮環(huán)境效應的中國省際全要素能源效率研究[J].管理科學，2010，23（6）：100-110.

[8] 王兵，張技輝，張華.環(huán)境約束下中國省際全要素能源效率實證研究[J].經濟評論，2011，（4）：31-43.