大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的影響

作者簡(jiǎn)介：練煒鏗（1993-），男，廣東肇慶人，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院學(xué)生，本科學(xué)歷。

摘 要：在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)成為又一項(xiàng)重大技術(shù)變革。無(wú)論是學(xué)術(shù)界、企業(yè)界還是政府都受到其影響。大數(shù)據(jù)下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生了巨大改變，影響了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以及人力資源管理等部門(mén)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也對(duì)傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式帶來(lái)創(chuàng)新活力。在此分析基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；現(xiàn)代企業(yè)；運(yùn)營(yíng)模式

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境的概況

1.1大數(shù)據(jù)的概念

目前對(duì)于“大數(shù)據(jù)”來(lái)說(shuō)并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。咨詢(xún)公司麥肯錫公司定義大數(shù)據(jù)為無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。陶雪嬌、胡曉峰和劉洋（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)由海量交易數(shù)據(jù)、海量交互數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)處理三大主要的技術(shù)趨勢(shì)匯聚而成。

1.2大數(shù)據(jù)的特征

在日新月異的社會(huì)，各個(gè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)都有著不同的解讀。嚴(yán)霄鳳和張德馨（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)有著“4V”特征，即Volume，Variety，Velocity和Value。Volume是指數(shù)據(jù)完整性。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)得以以原始狀態(tài)保存下來(lái)。Variety意味著要在海量的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)，把看似無(wú)用的信息轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У模瑥亩龀稣_的決策。Velocity可以理解為更快地滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性需求，通過(guò)人與人、人與機(jī)器的交流互動(dòng)，降低信息傳遞的延遲性，以近乎實(shí)時(shí)的方式呈獻(xiàn)給用戶(hù)。Value的意思是指大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)時(shí)代的任務(wù)就是要在海量數(shù)據(jù)中利用云計(jì)算等技術(shù)，提取出有價(jià)值的信息，最終促成正確的行動(dòng)。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的影響

2.1企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式概念

工商管理學(xué)認(rèn)為企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式最基本、最主要的職能是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、技術(shù)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和人力資源管理。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是這五大職能有機(jī)聯(lián)系的一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過(guò)程，企業(yè)為了達(dá)到自身的經(jīng)營(yíng)目的，必須對(duì)上述五大職能進(jìn)行統(tǒng)籌管理，這種管理就是運(yùn)營(yíng)模式。

為此，筆者在上述職能基礎(chǔ)上，分別講述大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)。

2.2大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

2.2.1大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

（1）會(huì)計(jì)信息多樣化。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的財(cái)務(wù)報(bào)告已難以滿(mǎn)足信息使用者的要求，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于信息使用者來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。

（2）貨幣計(jì)量多元化。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可能會(huì)使會(huì)計(jì)的計(jì)量單位更加多元化，不再局限于“元”，而是增加時(shí)間、數(shù)量等計(jì)量單位。

（3）財(cái)務(wù)報(bào)告范疇擴(kuò)大化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于創(chuàng)新了價(jià)值評(píng)估模式，原來(lái)不能量化或者難以量化的經(jīng)濟(jì)資源，如人力資源，將變得更易獲取。

2.2.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)

（1）增加對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用。在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)該把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)報(bào)告中，同時(shí)可嘗試研究開(kāi)發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息使用者更易理解、更多利用的有效信息。

（2）提高會(huì)計(jì)信息的安全性。程平、周歡和楊周南（2013）認(rèn)為，需要建立與企業(yè)自身發(fā)展相適應(yīng)的會(huì)計(jì)信息安全評(píng)估機(jī)制與管理系統(tǒng)，定期對(duì)企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行安全程度的評(píng)估。同時(shí)，確保信息管理系統(tǒng)與企業(yè)內(nèi)部控制制度相結(jié)合。

（3）實(shí)現(xiàn)核算型財(cái)務(wù)向價(jià)值提升型財(cái)務(wù)體系轉(zhuǎn)變。袁振興、張青娜、張曉琳、張曉雪（2014）指出，實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變需要從客戶(hù)與業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)三個(gè)不同方面作出努力，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部信息高度整合，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)由“核算型”向“價(jià)值提升型”轉(zhuǎn)變。

2.3大數(shù)據(jù)與技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，現(xiàn)代企業(yè)所需的技術(shù)主要有以下三種。第一是標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)技能。這里的業(yè)務(wù)技能不是指提高業(yè)績(jī)的能力，而是指將業(yè)務(wù)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化以及記錄輸入需要的信息等能力，一般是求合計(jì)、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差等簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。第二種是模式化的數(shù)學(xué)技能，是指通過(guò)分析數(shù)據(jù)研究出業(yè)務(wù)的規(guī)律性，形成企業(yè)的“模式化”技術(shù)。最后一種則是IT技術(shù)。通過(guò)IT技術(shù)手段來(lái)保存需要分析的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)庫(kù)中涉及到的項(xiàng)目與實(shí)際業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)相結(jié)合。今后，通過(guò)IT技術(shù)解答公式的能力將越來(lái)越重要。

2.4大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的影響主要體現(xiàn)在以下方面：首先是更快更低成本的數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)或者追蹤消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，整個(gè)過(guò)程不僅快，而且成本幾乎為零。其次是更精細(xì)的人群細(xì)分。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，營(yíng)銷(xiāo)者可以無(wú)限的接近、近乎準(zhǔn)確的判斷每一個(gè)人的屬性，這些屬性不單單包括人口自然屬性，還包括興趣喜好、行為軌跡、購(gòu)物經(jīng)歷等等。再者，把數(shù)據(jù)變成創(chuàng)意。大數(shù)據(jù)的技術(shù)消除了創(chuàng)意的邊界，使新的可能得以誕生，那些傳統(tǒng)的作業(yè)模式漸漸衰落甚至消失。最后，為消費(fèi)者量身定制創(chuàng)意。在營(yíng)銷(xiāo)傳播中，可按不同用戶(hù)的特性，實(shí)時(shí)“組裝”不同的創(chuàng)意呈現(xiàn)出來(lái)。

2.5大數(shù)據(jù)與人力資源管理

人力資源管理的困境在于其對(duì)象是人，其專(zhuān)業(yè)性難以得到充分認(rèn)同，因此，在一定程度上給企業(yè)帶來(lái)不少難題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人力資源管理對(duì)策如下：

（1）制定有效的人力資源管理規(guī)劃。大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)人力資源部門(mén)應(yīng)該提高洞察力，根據(jù)企業(yè)自身的戰(zhàn)略，制定與其一致的人力資源戰(zhàn)略和規(guī)劃，為企業(yè)發(fā)展提供良好的內(nèi)部人力資本保證。

（2）完善企業(yè)人員招聘。對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代下不再是通過(guò)傳統(tǒng)的紙質(zhì)化履歷來(lái)獲取求職人的信息，而是可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)查詢(xún)并深入挖掘求職人的信息，更清晰的了解求職人，使求職人與職位更好地匹配。

（3）開(kāi)展有針對(duì)性的技能培訓(xùn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)不僅要向員工普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，還應(yīng)該開(kāi)展具有針對(duì)性的技能培訓(xùn)，旨在不斷培養(yǎng)員工收集、分析數(shù)據(jù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理的能力。

（4）建立和完善人才測(cè)評(píng)體系。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)中找到隱藏的信息，協(xié)助決策人員分析數(shù)據(jù)間潛在聯(lián)系，改進(jìn)和完善人才測(cè)評(píng)系統(tǒng)中不成熟的地方，從而有效提高人才測(cè)評(píng)的效果。

（作者單位：華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

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