彭 榮
(武漢紡織大學(xué),武漢 430077)
我國新一輪的企業(yè)并購將在我國以信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的行業(yè)中進(jìn)行。那么對(duì)于電子信息產(chǎn)業(yè)面臨的對(duì)各方資產(chǎn)、負(fù)債和權(quán)益再整合的并購過程中,溢價(jià)收購能否會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生有利影響呢?本文以信息產(chǎn)業(yè)上市公司為背景,利用面板數(shù)據(jù)對(duì)符合條件的70家上市公司2008~2012年共5年的實(shí)證數(shù)據(jù)分析商譽(yù)對(duì)企業(yè)盈余能力的影響。
按照商譽(yù)的超額收益理論,商譽(yù)是能為企業(yè)帶來未來超額盈利能力的一種無形資源,為檢驗(yàn)企業(yè)盈余能力與商譽(yù)之間的關(guān)系,基于Ohlson(1995)模型及改進(jìn)模型(Barthet al,2001),參照邵紅霞、方軍霞(2006)在研究公司經(jīng)營業(yè)績和無形資產(chǎn)價(jià)值之間的關(guān)系所采用的模型,構(gòu)建本研究的面板數(shù)據(jù)回歸模型如下:
其中,i=1,2,3…70,代表70家信息產(chǎn)業(yè)上市公司,t=1,2,3,4,5代表2008~2012年5年。被解釋變量ROA為總資產(chǎn)收益率,即凈利潤除以平均資產(chǎn)總額的比例,總資產(chǎn)收益率是應(yīng)用最為廣泛的衡量企業(yè)盈利能力的指標(biāo)之一,能夠全面體現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)與利潤之間的關(guān)系。解釋變量GW為商譽(yù)比重,即商譽(yù)凈額除以總資產(chǎn)的比例。解釋變量FA為固定資產(chǎn)比重,即固定資產(chǎn)除以總資產(chǎn)的比例。由于信息產(chǎn)業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè),技術(shù)產(chǎn)品更新快、周期短,企業(yè)的創(chuàng)新能力將對(duì)公司的利潤增長起主要作用,因此本研究的解釋變量還加入了無形資產(chǎn)比重IA,即無形資產(chǎn)除以總資產(chǎn)的比例?;貧w模型中INDEX為指示變量,其值為1,表示有商譽(yù)的企業(yè),其值為0,表示無商譽(yù)的企業(yè)。有關(guān)變量的定義和解釋詳見表1。
表1 變量名稱及描述
(1)數(shù)據(jù)來源。本文以2008~2012年這五年作為時(shí)間窗口,選取在上海和深圳證券交易所上市A股的124家信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司中5年內(nèi)期末全部有商譽(yù)的企業(yè)和5年內(nèi)期末商譽(yù)均為零的企業(yè)作為研究對(duì)象,共選取樣本公司70家,其中五年內(nèi)期末全部有商譽(yù)的企業(yè)有28家,5年內(nèi)期末商譽(yù)均為零的企業(yè)有42家。本文所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自于同花順財(cái)務(wù)軟件,統(tǒng)計(jì)分析使用軟件EVIWS6.0。
(2)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。本模型選取的是2008~2012年資產(chǎn)報(bào)酬率等,共獲得350個(gè)觀測(cè)值。相關(guān)變量的描述統(tǒng)計(jì)以及自變量相關(guān)系數(shù)矩陣分別見表2和表3。
利用軟件EVIWS6.0,先對(duì)橫截面?zhèn)€體進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果如表4。
表4 Hausman檢驗(yàn)
Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明,橫截面?zhèn)€體不存在隨機(jī)效應(yīng)。我們又對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫截面固定效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),由于自變量中有虛擬變量,導(dǎo)致奇異矩陣出現(xiàn)。所以,我們只能得到既無固定效應(yīng)又無隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果,見表5。
表2 面板回歸方程相關(guān)變量描敘性統(tǒng)計(jì)
表3 面板回歸方程自變量相關(guān)系數(shù)矩陣
表5 面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果
從最終結(jié)果可以看出,IA,F(xiàn)A以及index這三項(xiàng)因素在5%的顯著性水平下對(duì)ROA有影響,GW在10%的顯著性水平下對(duì)ROA有影響。具體來說:
商譽(yù)比重與總資產(chǎn)報(bào)酬率正相關(guān),表明商譽(yù)的比重的增加能提高企業(yè)的獲利能力,商譽(yù)比重越大,企業(yè)的獲利能力就越強(qiáng)。這一結(jié)果證明了商譽(yù)是能夠給企業(yè)帶來未來超額盈利的經(jīng)濟(jì)資源,體現(xiàn)了商譽(yù)超額盈利性的本質(zhì),同時(shí)實(shí)證結(jié)果也說明了我國信息產(chǎn)業(yè)上市公司合并整合業(yè)務(wù)還比較成功,通過資源整合使并購企業(yè)的盈利能力得到一定的提高。
無形資產(chǎn)比重與總資產(chǎn)報(bào)酬率正相關(guān),回歸系數(shù)為117.64,說明在我國的資本市場(chǎng)上,對(duì)于上市的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)無形資產(chǎn)比重越大,對(duì)企業(yè)的盈利能力影響就越強(qiáng),而且這種影響能力是顯著的,因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)被認(rèn)為是以知識(shí)、科技等無形的資本投入為支撐的,這與信息產(chǎn)業(yè)上市公司以信息技術(shù)為核心的行業(yè)特點(diǎn)是一致的。
固定資產(chǎn)比重與總資產(chǎn)報(bào)酬率也是正相關(guān),但其回歸系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于商譽(yù)比重和無形資產(chǎn)比重的回歸系數(shù)。說明固定資產(chǎn)投資對(duì)信息產(chǎn)業(yè)上市公司的盈利影響不大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于商譽(yù)和無形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)盈利能力的影響,說明該行業(yè)過多固定資產(chǎn)投入并不能獲太大的投資回報(bào)。
本文以信息產(chǎn)業(yè)上市公司2008~2012年年度面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了商譽(yù)的產(chǎn)生對(duì)其盈利能力的影響。研究結(jié)果表明:
第一,在商譽(yù)確認(rèn)方面,從2008~2012年5年間期末資產(chǎn)負(fù)債表中全部未確認(rèn)過商譽(yù)的企業(yè)共40家,占信息產(chǎn)業(yè)上市公司總數(shù)的32%,也就是在這5年間曾經(jīng)有過企業(yè)并購的信息產(chǎn)業(yè)上市公司占68%,說明我國信息產(chǎn)業(yè)上市公司在這5年間面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),大部分企業(yè)都選擇過通過溢價(jià)并購的方式來獲得企業(yè)的規(guī)模和超越同行業(yè)平均水平的超額利潤。這為2012年以后信息技術(shù)行業(yè)新的一輪企業(yè)并購奠定了一定基礎(chǔ)和積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
第二,商譽(yù)與企業(yè)的盈利能力是正相關(guān)關(guān)系,說明信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司會(huì)計(jì)上確認(rèn)商譽(yù)很好的發(fā)揮出了商譽(yù)的超額收益作用。這一結(jié)果可以給新一輪的并購重點(diǎn)行業(yè)即信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的上市公司并購時(shí)是否進(jìn)行溢價(jià)收購?fù)瓿善髽I(yè)并購提供了實(shí)證數(shù)據(jù)。但對(duì)于企業(yè)管理者和投資者而言,商譽(yù)雖然從會(huì)計(jì)角度是一項(xiàng)可以給企業(yè)帶來未來盈利能力的長期資產(chǎn),但其實(shí)質(zhì)是和普通的長期資產(chǎn)性質(zhì)是有所不同的。如何將商譽(yù)的未來盈利能力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)還取決于管理者在企業(yè)并購后的管理水平。管理者不能認(rèn)為企業(yè)并購初期支付了高額代價(jià)就一定能夠坐等超額盈利的出現(xiàn),而是應(yīng)該通過有利的資源整合來實(shí)現(xiàn)商譽(yù)本質(zhì)的實(shí)現(xiàn)。
第三,被解釋變量商譽(yù)比重、無形資產(chǎn)比重和固定資產(chǎn)比重都與企業(yè)的盈利能力是正相關(guān)關(guān)系。但是在這三者中無形資產(chǎn)比重的相關(guān)性最強(qiáng),商譽(yù)比重其次,固定資產(chǎn)比重的相關(guān)性最弱。說明信息技術(shù)行業(yè)應(yīng)加大無形資產(chǎn)的研發(fā),通過無形資產(chǎn)的使用從而給企業(yè)帶來超額的盈利能力。
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