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      基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估

      2015-01-15 05:27:14譚中明江紅莉
      統(tǒng)計(jì)與決策 2015年23期
      關(guān)鍵詞:貝葉斯誠(chéng)信食品

      譚中明,江紅莉,張 靜

      (江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

      0 引言

      面對(duì)日益嚴(yán)峻的食品安全事件,食品安全問(wèn)題進(jìn)而食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信管理問(wèn)題成為學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的敏感話(huà)題,目前的相關(guān)研究集中在食品工業(yè)企業(yè)誠(chéng)信缺失的表現(xiàn)、原因和對(duì)策等方面,而關(guān)于食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究成果尚不多見(jiàn),而且既有文獻(xiàn)在評(píng)價(jià)指標(biāo)要素選擇、評(píng)價(jià)方法運(yùn)用等的針對(duì)性、科學(xué)性和可操作性上尚顯不足,因此建立科學(xué)可行的食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)價(jià)體系,為規(guī)范食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信行為提供有效的監(jiān)管框架,是食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。

      1 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估指標(biāo)體系

      選擇和構(gòu)建食品企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)按照以下思路來(lái)進(jìn)行考量:

      1.1 淡化規(guī)模評(píng)估指標(biāo)

      食品種類(lèi)繁多,千差萬(wàn)別,而且目前我國(guó)食品工業(yè)的精細(xì)加工程度較低,競(jìng)爭(zhēng)充分,集中度較低,食品企業(yè)的規(guī)模亦是參差不齊,大、中、小、微型企業(yè)數(shù)量比例很不平衡,尤以中小微企業(yè)為主,這使得各個(gè)食品企業(yè)在規(guī)模上不具備有效的可比性。因而在評(píng)估食品企業(yè)誠(chéng)信度時(shí),應(yīng)充分考慮食品行業(yè)的規(guī)模特征和規(guī)模結(jié)構(gòu),盡量淡化規(guī)模指標(biāo)。

      1.2 注重食品企業(yè)誠(chéng)信的影響因素

      從我國(guó)歷年曝光的重大食品安全事故情況分析,引發(fā)食品安全事故的根本原因是人的問(wèn)題,其實(shí)是企業(yè)的誠(chéng)信問(wèn)題。而影響食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信的關(guān)鍵因素主要有機(jī)會(huì)成本、政府監(jiān)管、公關(guān)能力、產(chǎn)品信息透明度、大眾誠(chéng)信觀(guān)、企業(yè)管理等[1]。因此,在構(gòu)建食品企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估體系時(shí),應(yīng)將食品還是生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信的關(guān)鍵影響因素充分體現(xiàn)出來(lái)。

      1.3 注重食品質(zhì)量安全分析

      食品質(zhì)量安全即備受消費(fèi)者的關(guān)注,又反映著食品企業(yè)的誠(chéng)信水平。通常,食品生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)生產(chǎn)、運(yùn)輸、加工、儲(chǔ)存、消費(fèi)等復(fù)雜鏈條,鏈條中的每個(gè)環(huán)節(jié)因?yàn)樯a(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信問(wèn)題都有可能帶來(lái)食品安全風(fēng)險(xiǎn)隱患,在各類(lèi)食品風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源中,最關(guān)健、危害性最大,公眾最關(guān)心和最需要控制的首當(dāng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn),其次是生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、銷(xiāo)售風(fēng)險(xiǎn)、烹飪風(fēng)險(xiǎn)等[2]。因此,在評(píng)估食品企業(yè)誠(chéng)信度時(shí),應(yīng)將影響食品安全的主要風(fēng)險(xiǎn)因素納入評(píng)估體系。

      1.4 定量指標(biāo)與定性因素合理搭配

      我國(guó)食品企業(yè)大多數(shù)為私營(yíng)或民營(yíng)中小微企業(yè),食品行業(yè)的特殊性和企業(yè)的先天不足使得其中許多企業(yè)普遍存在著財(cái)務(wù)制度不規(guī)范、信息不透明、不真實(shí)等問(wèn)題,因而主要依據(jù)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)為主的定量指標(biāo)難以達(dá)到有效評(píng)估食品企業(yè)誠(chéng)信度的目標(biāo)。另一方面,企業(yè)主信用品格、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、企業(yè)誠(chéng)信記錄、誠(chéng)信意愿與誠(chéng)信表現(xiàn)等因素信息,能在很大程度上揭示和反映食品企業(yè)的誠(chéng)信度,而且這些要素信息可以通過(guò)征信機(jī)構(gòu)、中介組織等公開(kāi)渠道獲取,可信度較高。因此,構(gòu)建食品企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估指標(biāo)體系時(shí),既要重視企業(yè)財(cái)務(wù)因素等定量指標(biāo),更要充分考慮企業(yè)誠(chéng)信素質(zhì)、管理水平等定性因素指標(biāo),做到定量指標(biāo)與定性因素各占一定比例,合理搭配,實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ),以科學(xué)評(píng)估食品企業(yè)誠(chéng)信度。

      依據(jù)上述思路可以建立起食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估指標(biāo)(因素)體系(見(jiàn)表1)。

      表1 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估指標(biāo)(因素)

      2 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估模型

      西方發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)形成一整套健全有效的食品安全保障體系,實(shí)現(xiàn)了“從農(nóng)田到餐桌”各環(huán)節(jié)的監(jiān)管。雖然我國(guó)短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)“從農(nóng)田到餐桌”的一體化監(jiān)管有些困難,但可以對(duì)食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信水平進(jìn)行考量,從而甄別出誠(chéng)信水平較低的食品生產(chǎn)企業(yè),對(duì)這些企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管。

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是圖論與概率論相結(jié)合的產(chǎn)物,目前被廣泛應(yīng)用于可靠性評(píng)估[3]、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[4]、系統(tǒng)檢測(cè)[5]、銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警[6]等領(lǐng)域。食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)指標(biāo)較為復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法具有一定的優(yōu)勢(shì)。第一,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以將食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系通過(guò)有向圖表示出來(lái),能克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法難以表示指標(biāo)間復(fù)雜因果關(guān)系的缺點(diǎn)。第二,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)多變量分析推理,能克服傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法僅局限于單變量分析推理的缺點(diǎn),使分析結(jié)果更接近實(shí)際,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精確性。

      2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本原理

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian networks,BN),又稱(chēng)貝葉斯信度網(wǎng)絡(luò)(Bayesian belief networks,BBN)是圖論與概率論的結(jié)合,直觀(guān)地表示為一個(gè)賦值因果關(guān)系圖。

      一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用N=<<V,E>,P>來(lái)表示,其中包括兩部分:

      (1)<V,E>表示一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的有向無(wú)環(huán)圖G。圖中的節(jié)點(diǎn)集合V={V1,V2,…,Vn}中的元素代表變量,節(jié)點(diǎn)變量可以是任何問(wèn)題的抽象,如部件狀態(tài)、觀(guān)測(cè)值、誠(chéng)信狀況等。節(jié)點(diǎn)間的有向邊E代表了變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通常認(rèn)為是因果關(guān)系,因而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也稱(chēng)因果網(wǎng)。對(duì)于有向邊(Vi,Vj),Vi稱(chēng)為 Vj的父節(jié)點(diǎn),而 Vj稱(chēng)為 Vi的子節(jié)點(diǎn)。沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱(chēng)為根節(jié)點(diǎn),沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱(chēng)為葉節(jié)點(diǎn)。Vi的父節(jié)點(diǎn)集合和非后代節(jié)點(diǎn)集合分別用和pa(Vi)和A(Vi)來(lái)表示。

      有向圖<V,E>蘊(yùn)含了條件獨(dú)立性假設(shè),即在給定pa(Vi)下,Vi和A(Vi)條件獨(dú)立:

      P(Vi|pa(Vi),A(Vi))=P(Vi|pa(Vi))

      (2)P表示與每個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)的條件概率分布(Conditional probability distribution,CPD)。由貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨(dú)立性假設(shè)可知,條件概率分布可以用P(Vi|pa(Vi))來(lái)描述,它表達(dá)了節(jié)點(diǎn)與其父節(jié)點(diǎn)的定量關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果給定根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率分布和非根節(jié)點(diǎn)條件概率分布,可以得到包含所有節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合概率分布。

      2.2 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造

      根據(jù)表1中的食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估指標(biāo)體系,構(gòu)建食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(如圖1)。

      圖1 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度評(píng)估貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)圖

      2.3 具體應(yīng)用分析

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的第二步是確定節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率和條件概率。我們通過(guò)食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信指標(biāo)量表測(cè)度獲得節(jié)點(diǎn)變量的初始數(shù)據(jù),并對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率;對(duì)于局部條件概率,通過(guò)德?tīng)柗品▉?lái)確定。

      表1 節(jié)點(diǎn)G、Q和L的先驗(yàn)概率

      表2 節(jié)點(diǎn)YX關(guān)于節(jié)點(diǎn)G、Q的條件概率

      我們以“子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”為例說(shuō)明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)過(guò)程。該子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由節(jié)點(diǎn)“償債能力”、“資產(chǎn)負(fù)債率”、“流動(dòng)比率”以及“現(xiàn)金比率”(分別記為YX、G、Q、L)構(gòu)成,其中G、Q、L是父節(jié)點(diǎn),YX為根節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)分為三個(gè)等級(jí),記為高(high)、中(mid)和低(low),父節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率如表1所示。根節(jié)點(diǎn)(YX)關(guān)于父節(jié)點(diǎn)的條件概率如表2所示。

      針對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),目前已經(jīng)有成熟的算法來(lái)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合概率。Netica、Hugin等都是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的常用軟件。本文采用Netica軟件進(jìn)行計(jì)算聯(lián)合概率(如圖2),得到P(YX=high)=0.612,P(YX=mid)=0.328,P(YX=low)=0.060。

      同樣的方法,可以計(jì)算得到“誠(chéng)信能力”和“質(zhì)量安全”節(jié)點(diǎn)的概率,如表3所示。

      表3 節(jié)點(diǎn)“誠(chéng)信能力”和“質(zhì)量安全”的概率

      采用同樣的方法和步驟,可以得到“食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信”的概率分布:P(誠(chéng)信=high)=0.685,P(誠(chéng)信=mid)=0.281,P(誠(chéng)信=low)=0.034。由此可以認(rèn)為,68.5%的信度認(rèn)為該食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度為“高”,28.1%的信度認(rèn)為該食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度為“中”,認(rèn)為該食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信度為“低”的信度僅為3.4%。

      3 食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信發(fā)展對(duì)策

      針對(duì)我國(guó)食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信缺失的現(xiàn)狀,應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行治理。

      首先,加強(qiáng)信息披露和誠(chéng)信文化建設(shè)。一方面,通過(guò)食品信息披露降低食品生產(chǎn)企業(yè)的道德風(fēng)險(xiǎn)。在食品生產(chǎn)企業(yè)和消費(fèi)者之間引入第三方介入市場(chǎng),如質(zhì)量認(rèn)證機(jī)構(gòu)等,通過(guò)質(zhì)量認(rèn)證機(jī)構(gòu)獨(dú)立的質(zhì)量認(rèn)證,促使食品生產(chǎn)企業(yè)向外界傳達(dá)真實(shí)、準(zhǔn)確的信息。另一方面,加強(qiáng)食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信文化培育,尤其是企業(yè)法人的誠(chéng)信教育,使企業(yè)法人以身作則,積極組織誠(chéng)信教育培訓(xùn),不斷提高企業(yè)全體員工的誠(chéng)信意識(shí),逐步形成以誠(chéng)信為核心的企業(yè)文化。

      其次,提高檢測(cè)技術(shù)和更新檢測(cè)設(shè)備,將食品安全標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際接軌。加大對(duì)食品安全檢測(cè)設(shè)備的投入,添置先進(jìn)儀器;加大技術(shù)人員檢測(cè)技術(shù)培訓(xùn)的投入,提高食品質(zhì)量檢測(cè)的效率。除此之外,還要積極學(xué)習(xí)國(guó)外食品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)標(biāo)補(bǔ)差,更新我國(guó)食品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

      最后,加大監(jiān)管力度。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,單靠經(jīng)濟(jì)組織與道德約束來(lái)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的誠(chéng)信運(yùn)行是不夠的,必須依靠健全的法律法規(guī)。政府應(yīng)盡快健全食品誠(chéng)信管理的法律、法規(guī),加強(qiáng)食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信管理體系建設(shè)。與之相配套,建立一套食品生產(chǎn)企業(yè)誠(chéng)信評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),將食品生產(chǎn)企業(yè)的誠(chéng)信水平分為不同的等級(jí),建立誠(chéng)信檔案。對(duì)于誠(chéng)信水平較低的企業(yè),實(shí)行重點(diǎn)監(jiān)控,督促其進(jìn)行整改。

      [1]李洪偉等.基于因子分析的食品工業(yè)企業(yè)誠(chéng)信關(guān)鍵影響因素分析[J].征信,2013,(5).

      [2]龔玉霞.基于模糊聚類(lèi)分析法的我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源實(shí)證研究[J].食品科技,2013(7).

      [3]Bai C G.Bayesian Network Based Software Reliability Prediction With An Operational Pro fi le[J].The Journal of Systems and Software,2005,77(2).

      [4]Lee E,Park Y,Shin J G.Large Engineering Project Riisk Management Using a Bayesian Belief Network[J].Expert Systems With Applications,2009,36(3).

      [5]Li D,Yang H Z,Liang X F.Prediction Analysis of A Wastewater Treatment System Using A Bayesian Network[J].Environmental Modelling&Software,2013,(40).

      [6]陸靜,王捷.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2012,32(2).

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