晉中城市群和中原城市群百度指數(shù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系研究

陳 琪 趙映慧 陳 震

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150000)

晉中城市群和中原城市群百度指數(shù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系研究

陳 琪 趙映慧 陳 震

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150000)

根據(jù)2011年—2014年晉中城市群和中原城市群兩兩城市間百度指數(shù)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中核心—邊緣、凝聚子群、NetDraw三個(gè)模型分析了城市群網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)城市區(qū)域間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。

城市群，百度指數(shù)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市區(qū)域間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系更加密切和復(fù)雜，各種要素的加速流動(dòng)推動(dòng)了城市群空間聯(lián)系發(fā)展及其空間結(jié)構(gòu)演變。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息流海量增長(zhǎng)，包括電話(huà)通訊、網(wǎng)絡(luò)聊天、微博、微信、網(wǎng)絡(luò)搜索等數(shù)據(jù)。信息流起的主導(dǎo)作用越來(lái)越明顯，改變了傳統(tǒng)的城市群格局。Batten D F認(rèn)為21世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)城市將推動(dòng)城市群創(chuàng)新[1]。針對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)泰勒(2001，2002)進(jìn)行了深入研究并提出測(cè)度城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的方法[2,3]。當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代城市網(wǎng)絡(luò)研究需要理論探索，研究方法、研究?jī)?nèi)容等有別于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)分析。從城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系研究看，早期有學(xué)者通訊流的網(wǎng)絡(luò)分析[4]。后來(lái)有學(xué)者探討經(jīng)濟(jì)地理研究中網(wǎng)絡(luò)分析法的運(yùn)用[5]，對(duì)城市作為網(wǎng)絡(luò)的連接點(diǎn)進(jìn)行理論分析[6]。城市網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究方面，Onyebueke等研究了全球城市網(wǎng)絡(luò)中美國(guó)城市地位與功能[7]，Breandán基于合作發(fā)明研究了美國(guó)城市知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[8]。總之，從以往相關(guān)研究看基于交通流、知識(shí)技術(shù)流等角度開(kāi)展城市網(wǎng)絡(luò)研究較多，但是利用互聯(lián)網(wǎng)信息流研究城市間聯(lián)系并不多。

2000年以來(lái)“流空間”及城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系研究受到重視，理論研究方面孫中偉、甄峰、高鑫、董超等學(xué)者從地理學(xué)(尤其是城市地理學(xué))角度深入剖析，推動(dòng)了城市網(wǎng)絡(luò)研究的理論探討[9-12]。甄峰開(kāi)辟城市網(wǎng)絡(luò)研究新徑，通過(guò)新浪微博來(lái)研究城市網(wǎng)絡(luò)[13]，研究生熊麗芳創(chuàng)新性地利用百度指數(shù)研究長(zhǎng)三角核心區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)特征[14]。董超基于吉林省城市通信數(shù)據(jù)采用優(yōu)勢(shì)流等方法研究城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[15]，其采用固定電話(huà)通信的海量數(shù)據(jù)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代研究特征。趙映慧基于百度指數(shù)分析了東北城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的層級(jí)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步推動(dòng)了百度指數(shù)在城市地理方面的研究[16]。中原城市群屬于穩(wěn)步建設(shè)的區(qū)域性城市群，晉中城市群屬于引導(dǎo)培育新的地區(qū)性城市群[17]，前者已有學(xué)者對(duì)其空間關(guān)聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)式發(fā)展等進(jìn)行研究[18-20]，后者研究缺乏。中原城市群和晉中城市群對(duì)于我國(guó)中部地區(qū)崛起具有重要作用，此外2個(gè)城市群協(xié)調(diào)發(fā)展、空間聯(lián)系也對(duì)未來(lái)“黃河中游城市群”的形成具有先導(dǎo)作用。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 城市概況

本文共研究2個(gè)城市群28個(gè)城市，中原城市群是以鄭州為中心，以洛陽(yáng)為副中心，包括開(kāi)封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、平頂山、漯河等17個(gè)城市。中原城市群是我國(guó)中部城鎮(zhèn)最為密集的地區(qū)，是黃河中游城鎮(zhèn)化發(fā)展最快的地區(qū)。晉中城市群位于山西省，以太原為中心，包括晉中、大同等11個(gè)城市，還處于規(guī)劃引導(dǎo)培育階段。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文2個(gè)城市群共有28個(gè)城市，采用百度指數(shù)探索城市間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。2011年—2014年28個(gè)城市兩兩城市間的百度指數(shù)來(lái)源于http://index.baidu.com，建立28×28多值矩陣,導(dǎo)入SNA中進(jìn)行分析。

1.3 研究方法

1.3.1 百度指數(shù)

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)頁(yè)搜索和百度新聞搜索為基礎(chǔ)的免費(fèi)海量數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)，用以反映不同關(guān)鍵詞在過(guò)去一段時(shí)間里的“用戶(hù)關(guān)注度”和“媒體關(guān)注度”，本文采用的是用戶(hù)關(guān)注度，用戶(hù)關(guān)注度是以數(shù)千萬(wàn)網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，科學(xué)分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁(yè)搜索中搜索頻次的加權(quán)和。

1.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)SNA)是對(duì)社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范與方法，核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)研究社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)結(jié)構(gòu)。本文利用SNA中的核心—邊緣分析、凝聚子群分析和NetDraw可視化分析來(lái)研究城市間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。核心—邊緣分析是對(duì)網(wǎng)絡(luò)“位置”結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析分為兩個(gè)區(qū)域，核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。凝聚子群分析研究行動(dòng)者間關(guān)系緊密程度，它將子群從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中分離出來(lái)，成員之間具有相對(duì)較強(qiáng)的、緊密的、積極的關(guān)系所構(gòu)成的一個(gè)成員的子集合。NetDraw可視化分析是利用網(wǎng)絡(luò)圖上連線(xiàn)的粗細(xì)表現(xiàn)出城市間聯(lián)系緊密程度，能夠直觀(guān)地看出節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系，兩者連線(xiàn)越粗表示關(guān)注度越高，反之越低。

2 結(jié)果分析

2.1 核心—邊緣分析結(jié)果

從表1可知，2011年—2014年晉中城市群中太原和大同一直穩(wěn)處于核心地位，屬于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中的核心城市，其他城市對(duì)這兩個(gè)城市的關(guān)注度高。太原是山西省省會(huì)，其他城市與其聯(lián)系較多，太原對(duì)其他城市的關(guān)注也較高。大同是中國(guó)最大的煤炭能源基地之一，其煤炭行業(yè)的發(fā)展受到其他城市的密切關(guān)注，大同是山西省內(nèi)僅次于太原的城市，知名度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度很高。2011年—2013年朔州都是核心城市，但2014年退出核心城市行列，表明其在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中地位下降。此外，2011年晉中，2012年長(zhǎng)治也是核心城市，但2014年都不再屬于核心城市。2011年—2014年晉中城市群核心城市數(shù)量減少，而邊緣城市數(shù)量增加，表明晉中城市群趨于極化發(fā)展。

表1 晉中城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的核心—邊緣結(jié)構(gòu)

表2 中原城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的核心—邊緣結(jié)構(gòu)

與晉中城市群相比，中原城市群的核心—邊緣結(jié)構(gòu)變化較小(見(jiàn)表2)。2011年—2013年核心—邊緣結(jié)構(gòu)未變，鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)是中原城市群的核心城市，地位穩(wěn)固，然而2014年穩(wěn)定結(jié)構(gòu)被破壞，開(kāi)封不再是中原城市群的核心城市，與鄭州、洛陽(yáng)相比，地位下降。鄭州為河南省省會(huì)，是全省政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心，其他城市對(duì)其關(guān)注度自然很高，此外鄭州是河南省人口最多的城市，網(wǎng)民數(shù)量巨大，因而鄭州與其他城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密切。洛陽(yáng)是中原城市群副中心城市，與鄭州受關(guān)注度不相上下，對(duì)外網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密切。連續(xù)4年濮陽(yáng)、平頂山、商丘、鶴壁、駐馬店等城市一直為邊緣城市，表明城市發(fā)展水平較低，對(duì)外網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較弱。

2.2 凝聚子群分析結(jié)果

晉中城市群在2011年、2012年和2014年都分為三個(gè)子群，只有2013年比較特別(見(jiàn)圖1)。不過(guò)，無(wú)論子群怎么變化，這四年太原與晉中兩個(gè)城市一直穩(wěn)定在同一個(gè)子群(實(shí)際上為兩個(gè)城市為互惠關(guān)系對(duì)，而不能構(gòu)成子群)，這表明晉中與太原關(guān)系最密切，具有同城化趨勢(shì)，此外也與晉中經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)發(fā)展有關(guān)，該開(kāi)發(fā)區(qū)位于太原市和晉中市之間的地帶，猶如紐扣將兩個(gè)城市緊密連接在一起。2011年—2013年大同、晉城、長(zhǎng)治一直屬于同一子群，只是在2014年大同與后兩個(gè)城市分開(kāi)，2011年—2014年晉城、長(zhǎng)治一直聯(lián)系緊密，始終在同一子群。2011年—2014年呂梁變化比較特殊(見(jiàn)圖1b))，不是穩(wěn)定在某個(gè)子群，始終在變化。2011年呂梁與朔州、忻州等在一個(gè)子群，但是2012年與其他城市聯(lián)系都不緊密，沒(méi)有構(gòu)成子群，而是單獨(dú)存在。朔州是另外一個(gè)變化較大的城市，2011年—2012年處于同一個(gè)城市群，2013年變化較大，與呂梁?jiǎn)为?dú)構(gòu)成一個(gè)城市對(duì)，2014年又跟大同、陽(yáng)泉等構(gòu)成新的一個(gè)子群。臨汾和運(yùn)城在這四年一直都是聯(lián)系密切的城市對(duì)，共同處于一個(gè)子群。

中原城市群在2011年—2012年分為兩個(gè)子群和單獨(dú)的一個(gè)城市(鄭州)，但在兩年間子群中內(nèi)部組成有所不同，2011年由三個(gè)小團(tuán)體和一個(gè)互惠關(guān)系對(duì)組成，2012年時(shí)由四個(gè)小團(tuán)體組成也就是2011年的互惠關(guān)系對(duì)發(fā)展成了小團(tuán)體，2013年—2014年城市群大致分為三個(gè)子群(對(duì)比這兩年分析看將獨(dú)立聯(lián)系的互惠關(guān)系對(duì)看作一個(gè)子群)，兩年的子群都是由三個(gè)小團(tuán)體和兩個(gè)互惠對(duì)組成，并未發(fā)生太大的變化。縱觀(guān)連續(xù)四年子群數(shù)量的變化看出城市群內(nèi)出現(xiàn)了分化現(xiàn)象。再單獨(dú)從子群內(nèi)成員的變化分析，鄭州在2011年—2013年連續(xù)處于獨(dú)立發(fā)展?fàn)顟B(tài)，可看出鄭州作為中原城市群核心城市地位穩(wěn)固，帶領(lǐng)著城市群壯大。這四年周口在2011年—2012年幾乎處于同一子群，未發(fā)生太大的變化，但在2013年與洛陽(yáng)成為互惠對(duì)和在2014年與一直獨(dú)立發(fā)展的鄭州成為互惠對(duì)，這與周口較快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、較完善的城市建設(shè)、較優(yōu)越的地理位置有著不可分割的關(guān)系，綜合對(duì)比四年關(guān)注數(shù)據(jù)，2013年—2014年周口與其他城市相互關(guān)注度都明顯的提高。四年的子群變化中，由安陽(yáng)、鶴壁、焦作、新鄉(xiāng)、濮陽(yáng)組成的小團(tuán)體和由漯河、許昌、駐馬店組成的小團(tuán)體分別一直都處于一子群。最后綜合分析看出中原城市群核心城市開(kāi)始著力帶動(dòng)邊緣城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市，例如鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)充分起著帶動(dòng)性，力求平衡城市群的協(xié)同穩(wěn)步發(fā)展(見(jiàn)圖2)。并且與晉中城市群的子群對(duì)比可看出，中原的城市間的聯(lián)系密切程度高于晉中城市群，子群內(nèi)部成員多，更好更快地帶動(dòng)著內(nèi)部城市進(jìn)步。

2.3 NetDraw可視化分析

為了進(jìn)一步對(duì)比兩城市群城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，繪制2011年和2014年NetDraw聯(lián)系圖，從圖中更好看出兩城市群聯(lián)系的緊密程度。NetDraw可視化驗(yàn)證了核心—邊緣城市結(jié)構(gòu)，圖形中聯(lián)系越多，城市之間連線(xiàn)越寬，顏色越深，若城市發(fā)散出的線(xiàn)越粗，也代表城市對(duì)其他城市關(guān)注度越高，城市的地位也較高?？傮w來(lái)看，兩城市群間聯(lián)系呈現(xiàn)出較弱的狀態(tài)，依舊是自身城市群內(nèi)部的城市聯(lián)系較頻繁，但隨著時(shí)間的變化，聯(lián)系也有所增加。結(jié)合百度指數(shù)與圖形看出一種發(fā)展趨勢(shì)，不同城市群間的城市由于位置相鄰關(guān)注度增加，更甚至高于對(duì)本區(qū)域非核心城市的關(guān)注，例如晉城與三門(mén)峽，這可以看出若兩城市群增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系輻射會(huì)逐漸促進(jìn)城市群邊緣地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，漸漸演變到核心城市相互來(lái)往密切，預(yù)示著兩個(gè)城市群可借此地理的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，促進(jìn)黃河中游城市群的發(fā)展建設(shè)(見(jiàn)圖3)。

3 結(jié)論與討論

本文基于百度指數(shù)利用社會(huì)分析法對(duì)晉中城市群和中原城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系特征進(jìn)行了研究，主要結(jié)論：

1)綜合凝聚子群、核心—邊緣分析可以看出，晉中與核心城市太原聯(lián)系十分緊密，暗示出晉中城市群一直在努力發(fā)展，且有望發(fā)展為核心城市。

2)凝聚子群與NetDraw視圖分析結(jié)果顯示，中原城市群內(nèi)部城市聯(lián)系比晉中城市群內(nèi)部城市聯(lián)系更緊密，晉中城市群仍處于弱聯(lián)結(jié)狀態(tài)，整個(gè)中原城市群城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系優(yōu)于晉中城市群。

3)從兩城市群整體看，核心城市數(shù)量減少，城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系呈現(xiàn)非均衡化特征。

4)從核心—邊緣與NetDraw分析看，鄭州和太原的中心性很高，在整個(gè)區(qū)域發(fā)展中起著重要作用。

5)凝聚子群分析結(jié)果顯示，兩城市群都著力實(shí)現(xiàn)核心城市帶動(dòng)邊緣城市發(fā)展，但區(qū)別是晉中城市群內(nèi)城市多趨向于組成互惠關(guān)系對(duì)發(fā)展，而中原城市群中邊緣城市多實(shí)行小團(tuán)體發(fā)展。

本文的數(shù)據(jù)來(lái)自百度用戶(hù)關(guān)注度的統(tǒng)計(jì)，必然是基于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通過(guò)百度引擎對(duì)于城市相關(guān)信息的搜索和查找，更多反映的是網(wǎng)絡(luò)人群對(duì)城市的關(guān)注程度，因此不能代表全部人群的關(guān)注，所構(gòu)建的城市網(wǎng)絡(luò)有一定的局限性。本文也僅僅選擇了 2011年—2014年的分析樣本數(shù)據(jù)，忽視了更長(zhǎng)時(shí)間尺度下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的特征，因此城市網(wǎng)絡(luò)的研究有待于挖掘新數(shù)據(jù)，來(lái)更好地完善城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

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Network connection of Jinzhong and Zhongyuan urban agglomeration research based on Baidu index

Chen Qi Zhao Yinghui Chen Zhen

(CollegeofResourcesandEnvironment,NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150000,China)

According to the Baidu index between Jinzhong and Zhongyuan urban agglomeration on 2011 to 2014 year. By taking advantage of Social Network Analysis’ Core-edge, Cohesive Subgroups and NetDraw three models analysed network space structure of urban agglomeration, so as to enhance the social and economic relationship and the network connection between cities.

urban agglomeration, Baidu index, social network, network connection

2015-09-20

陳 琪(1994- )，女，在讀本科生； 趙映慧(1976- )，男，博士，副教授； 陳 震(1994- )，男，在讀本科生

1009-6825(2015)33-0028-03

TU982

A