用模糊綜合評(píng)判法評(píng)價(jià)決策氣象服務(wù)人員業(yè)務(wù)質(zhì)量

魯俊，郝瑩，王東勇，弓中強(qiáng)，曹愛(ài)琴

（1．安徽省防雷中心，安徽 合肥 230061；2．安徽省氣象臺(tái)，安徽 合肥 230031）

前言

在全球氣候變暖背景下，氣象災(zāi)害呈多發(fā)、重發(fā)的趨勢(shì)，氣象災(zāi)害的“災(zāi)害鏈”特征、關(guān)聯(lián)性和社會(huì)敏感性更加明顯。防災(zāi)減災(zāi)決策氣象服務(wù)成為各級(jí)決策者關(guān)注的重點(diǎn)。因此，決策氣象服務(wù)成為氣象服務(wù)的重中之重。近年來(lái)，決策氣象服務(wù)的運(yùn)行機(jī)制不斷規(guī)范，決策服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法也在不斷健全。2004年起中國(guó)氣象局逐步建立較為客觀定量的決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系， 制定了《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法》，提出了決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本方法。2010年1月發(fā)布了氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估辦法》。各地氣象局也深刻認(rèn)識(shí)決策服務(wù)考核評(píng)價(jià)體系建立的重要性，同時(shí)對(duì)決策服務(wù)質(zhì)量評(píng)估辦法進(jìn)行了一系列的研究和探討，蘇占勝[1]提出的提高決策氣象服務(wù)能力的四點(diǎn)建議之一為 “建立健全決策氣象服務(wù)的考核評(píng)價(jià)機(jī)制”，張方[2]基于模糊綜合評(píng)判法對(duì)決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究。丁朝陽(yáng)[3]也探討了多級(jí)模糊綜合評(píng)判法在氣象服務(wù)保障能力評(píng)估中的應(yīng)用。但目前對(duì)決策氣象業(yè)務(wù)人員的質(zhì)量考核方法的研究仍是空白，作為決策服務(wù)考核評(píng)價(jià)體系中的重要組成部分，業(yè)務(wù)人員的質(zhì)量考核有利于增強(qiáng)業(yè)務(wù)人員的工作積極性、進(jìn)一步健全決策服務(wù)考核評(píng)價(jià)體系。由于氣象服務(wù)是一個(gè)由眾多要素和環(huán)節(jié)組成的復(fù)雜系統(tǒng)，業(yè)務(wù)人員對(duì)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)具有模糊性，而模糊綜合評(píng)判法[4]則具有數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單、對(duì)多因素多層次的復(fù)雜問(wèn)題評(píng)判效果比較好等優(yōu)點(diǎn)，因此，本文在已建立的決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估辦法基礎(chǔ)上，選用了模糊綜合評(píng)判法對(duì)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)人員的工作質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)估試驗(yàn)。

1 模糊綜合評(píng)判法的數(shù)學(xué)模型

模糊數(shù)學(xué)是1965年控制論專家扎德教授開(kāi)創(chuàng)的，已經(jīng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、管理科學(xué)、系統(tǒng)工程等許多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域[5－12]。模糊綜合評(píng)判是模糊數(shù)學(xué)常用的算法之一。模糊綜合評(píng)判是對(duì)受到多個(gè)因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià)的一種有效的多因素決策方法，其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單、易掌握、可操作性強(qiáng)，對(duì)多因素多層次的復(fù)雜問(wèn)題評(píng)價(jià)效果好，是其它數(shù)學(xué)分支和模型難以代替的方法。多級(jí)模糊綜合評(píng)判法的原則是將評(píng)判因素從高層向低層逐級(jí)分解和細(xì)化，使因素形成多層次的隸屬關(guān)系，然后從最低層向高層逐層地使用單層模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行評(píng)判，直至最高層得到評(píng)判結(jié)果為止。模糊綜合評(píng)判法數(shù)學(xué)模型由評(píng)價(jià)因素集U、評(píng)判集V、評(píng)判矩陣R、權(quán)重集A組成。其模型建立分以下五步：

第一步：

根據(jù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和復(fù)雜程度建立多級(jí)的評(píng)價(jià)對(duì)象因素集， 通常用U表示U=｛U1，U2……Un｝，Ui，表示第i個(gè)影響因素，通常這些因素都帶有不同程度的模糊性。

第二步：

建立評(píng)判集，評(píng)判集是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果所組成的集合。通常用V表示，V=｛V1，V2……Vm｝。

第三步：

進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，寫出模糊評(píng)判矩陣。模糊隸屬度矩陣的獲得方法很多，三角模糊數(shù)、概率法等。本文采用概率法，評(píng)價(jià)者對(duì)每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)隸屬于相應(yīng)的評(píng)語(yǔ)等級(jí)區(qū)間個(gè)數(shù)，再除以評(píng)價(jià)者總?cè)藬?shù)，構(gòu)成評(píng)價(jià)單因素隸屬度矩陣的元素，即：

第四步：

第五步：

應(yīng)用模糊矩陣合成運(yùn)算，（U，V，R）構(gòu)成了一個(gè)綜合評(píng)判模型，用B表示。在求出R與A之后，B＝A·R。 記 B＝（b1，b2，…，bn），它是 V 上一個(gè)模糊子集，根據(jù)其中元素bj的相對(duì)大小可以確定不同等級(jí)。

2 建立決策氣象業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

2．1 建立決策氣象業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)

本文參考中國(guó)氣象局2004年制定的《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法》及氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估辦法》， 并根據(jù)決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)情況，建立多級(jí)決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。U=｛基本業(yè)務(wù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)技能，工作業(yè)績(jī) ｝，n＝3，構(gòu)成決策業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)，再將各一級(jí)指標(biāo)細(xì)化成二級(jí)指標(biāo)，見(jiàn)表1。

2．2 確定評(píng)判集

在描述決策業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量各分項(xiàng)、分部的程度時(shí)，采用優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級(jí)，不是準(zhǔn)確地將其定位在某一等級(jí)上，而是用相對(duì)于四個(gè)等級(jí)的隸屬度 （即相似程度）的向量來(lái)表示。即：V=｛V1，V2……Vm｝＝｛優(yōu)，良，中，差｝，m＝4。

2．3 確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分布

在評(píng)價(jià)過(guò)程中用權(quán)重的形式考慮了各級(jí)影響因素對(duì)決策業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量不同程度的貢獻(xiàn)。依具體情況，本文采用主觀賦權(quán)法中改進(jìn)的德?tīng)柗品?，由專家給出各級(jí)指標(biāo)權(quán)重，見(jiàn)表1。

3 實(shí)例應(yīng)用分析

以安徽省氣象臺(tái)氣象服務(wù)室為例，該科室有5名決策服務(wù)工作人員，將工作質(zhì)量評(píng)價(jià)體系交由10位評(píng)價(jià)人員進(jìn)行評(píng)分，評(píng)價(jià)人員包括業(yè)務(wù)主管單位

人員及預(yù)報(bào)首席、決策首席。首先評(píng)定業(yè)務(wù)人員A在2012年的工作質(zhì)量。

表1 茂名5地區(qū)溫濕指數(shù)月分布

3．1 基本業(yè)務(wù)質(zhì)量模塊

基本業(yè)務(wù)質(zhì)量模塊中，假設(shè)A一年內(nèi)制作產(chǎn)品數(shù)量為優(yōu)，業(yè)務(wù)熟練程度有70%認(rèn)為是優(yōu)，有30%認(rèn)為是良；文字表達(dá)能力有50%認(rèn)為是良，30%認(rèn)為是中，20%認(rèn)為是差；業(yè)務(wù)值班數(shù)和科室其他人員相比為優(yōu)；業(yè)務(wù)加班數(shù)為良。

那么業(yè)務(wù)人員A基本業(yè)務(wù)質(zhì)量模塊的評(píng)價(jià)集為：

3．2 業(yè)務(wù)技能模塊

業(yè)務(wù)人員A在一年內(nèi)申請(qǐng)了1項(xiàng)國(guó)家級(jí)、1項(xiàng)省局課題，且有一項(xiàng)成果業(yè)務(wù)應(yīng)用，和同崗位人員相比科研和創(chuàng)新能力質(zhì)量為優(yōu)；無(wú)技術(shù)總結(jié)和科技論文，業(yè)務(wù)技術(shù)總結(jié)能力為差；當(dāng)年該人員撰寫了服務(wù)預(yù)案2篇，申報(bào)材料1篇，參與規(guī)劃編寫，有60%的評(píng)價(jià)者認(rèn)為其業(yè)務(wù)建設(shè)能力為優(yōu)，40%認(rèn)為是良。業(yè)務(wù)應(yīng)急能力有30%的評(píng)價(jià)者認(rèn)為是優(yōu)，40%認(rèn)為是良，30%認(rèn)為是優(yōu)。那么業(yè)務(wù)人員A業(yè)務(wù)技能模塊的評(píng)價(jià)集為：

3．3 工作效果、業(yè)績(jī)模塊

有20%的評(píng)價(jià)者認(rèn)為業(yè)務(wù)人員A的決策服務(wù)材料的針對(duì)性為優(yōu)，80%的認(rèn)為是良；有10%認(rèn)為A決策服務(wù)1的敏感性為優(yōu)，30%評(píng)價(jià)是良，60%評(píng)價(jià)為中；有60%的評(píng)價(jià)者肯定A決策服務(wù)的綜合性評(píng)分為優(yōu)，40%評(píng)價(jià)為良。70%的評(píng)價(jià)者認(rèn)為A時(shí)效性為良，30%評(píng)價(jià)為中；A參與編寫的決策產(chǎn)品獲得3此批示、2次表?yè)P(yáng)，評(píng)價(jià)為優(yōu)；被引用的次數(shù)為2次，等級(jí)為良。

3．4 權(quán)重集

A＝（0．3，0．3，0．4）

A1＝（0．3，0．2，0．1，0．3，0．1）

A2＝（0．5，0．3，0．1，0．1）

A3＝（0．15，0．15，0．15，0．15，0．3，0．1）

3．5 綜合判斷矩陣

那么子因素集模糊綜合判斷矩陣為：

B1＝A1·R1＝（b11，b12，b13，b14）

B2＝A2·R2＝（b21，b22，b23，b24）

B3＝A3·R3＝（b31，b32，b33，b34）

最后，確定因素集模糊綜合判斷矩陣

B＝A·R＝（b1，b2，b3，b4）

3．6 結(jié)果輸出

B1＝ ［0．7400 0．2100 0．0300 0．0200］

B2＝［0．5900 0．0800 0．0300 0．3000］

B3＝［0．5250 0．3400 0．1350 0］

B＝A·R＝［0．6090 0．2230 0．0720 0．0960］

使用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，該系統(tǒng)將數(shù)值計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析、模型模擬以及畫線制表等功能融為一體，既有Excel可以方便的在工作表里處理基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析的功能，又實(shí)現(xiàn)了SPSS高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，并且安裝、使用方便。只需完成評(píng)估數(shù)據(jù)（評(píng)判矩陣R）和最終的評(píng)價(jià)結(jié)果（權(quán)重分配A）數(shù)據(jù)塊的編輯及定義后，在菜單下選擇“模糊數(shù)學(xué)——模糊綜合評(píng)判分析”功能項(xiàng)，即可得出分析結(jié)果。經(jīng)計(jì)算，得出認(rèn)為業(yè)務(wù)人員A工作質(zhì)量“優(yōu)”的有60．9%，“良”的占 22．3%，“中”的占 7．2%，“差”的占9．6%。根據(jù)最大隸屬原則，結(jié)論是工作質(zhì)量為“優(yōu)”。隨后可以評(píng)定其他四位業(yè)務(wù)人員的工作質(zhì)量，則可以評(píng)選出當(dāng)年工作質(zhì)量最優(yōu)秀的業(yè)務(wù)人員。

4 結(jié)論

本研究引入了多級(jí)模糊綜合評(píng)判法對(duì)決策業(yè)務(wù)人員的工作質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，解決了業(yè)務(wù)工作質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊性，增強(qiáng)質(zhì)量考核的客觀性、科學(xué)性。

（1）建立了決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)人員工作質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一級(jí)考核指標(biāo)為基本業(yè)務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)技能水平、工作效果和業(yè)績(jī)。在一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上又細(xì)分了15個(gè)二級(jí)考核指標(biāo)。

（2）采用主觀賦權(quán)法中改進(jìn)的德?tīng)柗品?，由專家給出各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

（3）使用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，該系統(tǒng)安裝、使用方便，為多級(jí)模糊綜合評(píng)判決策提供了高效快捷的計(jì)算方案，具有較好的普適性。

（4）該方法的引用可以客觀、科學(xué)的對(duì)決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，有利于增強(qiáng)決策人員的工作積極性，并可進(jìn)一步完善決策氣象服務(wù)考核評(píng)價(jià)體系。

［1］蘇占勝，提高決策氣象服務(wù)能力的實(shí)踐與思考，第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)重大天氣氣候事件與應(yīng)急氣象服務(wù)分會(huì)場(chǎng)論文集 ［C］，2010．

［2］張方，基于模糊綜合評(píng)判法的決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究 ［J］， 氣象與環(huán)境科學(xué)，2007， 30（4）：74－77．

［3］丁朝陽(yáng)，唐萬(wàn)年；多級(jí)模糊綜合評(píng)判法在氣象服務(wù)保障能力評(píng)估中的應(yīng)用 ［J］，氣象科學(xué)，2005，VOL25（1）： 48－54．

［4］賀仲雄．模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 ［M］ ．天津： 天津科學(xué)技術(shù)出版社，1983： 188－204．

［ 5］ Li Hong Ji．Fuzzy mathematics foundation and practical algorithm ［M］ ．Beijing： Science Press， 2005： 309－311．

［6］李麗純，陳家金，李文；福建省土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)方法初探 ［J］，氣象研究與應(yīng)用，2007， 8（S2）： 167－169．

［7］韋華紅，黃仁立；公共氣象服務(wù)如何更好為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù) ［J］， 氣象研究與應(yīng)用，2009， 30（S2）：211－212．

［8］羅彥麗，劉合香， 倪增華；廣西41年干旱災(zāi)害的模糊綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè) ［J］，氣象研究與應(yīng)用，2012，33（4）： 5－9．

［9］廖桂奇，桂中春季短期氣候預(yù)測(cè)的模糊評(píng)判 ［J］，廣西氣象， 1998， 9 （37－9．

［10］溫福光，用模糊數(shù)學(xué)方法評(píng)判縣站預(yù)報(bào)質(zhì)量 ［J］，廣西氣象， 1983， 18 （3）： 46－48．

［11］丁鳳育，模糊評(píng)判在干部考核中的應(yīng)用 ［J］，廣西氣象， 1990， 11 （3）： 58－60．

［12］李鴻吉．模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法 ［M］．北京：科學(xué)出版社， 2005： 309－311．