基于農(nóng)戶層面浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率影響的實(shí)證研究

李若冰，胡 瑩，許 瑞，呂曉瑤，鐘馨儀，王成軍，2*，費(fèi)喜敏

(1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安 311300；2.浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江臨安 311300)

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基于農(nóng)戶層面浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率影響的實(shí)證研究

李若冰1，胡 瑩1，許 瑞1，呂曉瑤1，鐘馨儀1，王成軍1，2*，費(fèi)喜敏1

(1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安 311300；2.浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江臨安 311300)

選取浙江省臨安、磐安、龍泉、開(kāi)化等4個(gè)市(縣)，對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行抽樣調(diào)查，基于調(diào)查數(shù)據(jù)，先運(yùn)用DEA 模型的方法測(cè)算出農(nóng)戶的耕地利用效率，再運(yùn)用Tobit模型著重研究農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的影響。結(jié)果表明，造成浙江省耕地利用效率具有差異的因素各不相同，經(jīng)濟(jì)作物占比、耕地細(xì)碎化等都對(duì)其具有顯著性影響。且浙江省綜合技術(shù)效率低，農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率對(duì)耕地利用效率的提高具有負(fù)向影響。

浙江省；農(nóng)民職業(yè)分化；耕地利用效率；DEA模型；Tobit模型

在任何時(shí)期，糧食安全問(wèn)題從來(lái)都是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題[1]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2013年末，我國(guó)人口數(shù)量為13.6億[2]。對(duì)于我國(guó)這一擁有龐大人口數(shù)量的發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，糧食安全問(wèn)題不僅是關(guān)乎國(guó)家安全的戰(zhàn)略問(wèn)題，同時(shí)也對(duì)世界人民的糧食安全產(chǎn)生重要影響[3]。眾所周知，保障糧食供給的途徑無(wú)外乎是擴(kuò)大種植面積和提高耕地利用效率。

于我國(guó)而言，耕地資源十分有限，有數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前，我國(guó)人均耕地面積不足0.1 hm2，僅是世界平均水平的40%[4]；我國(guó)快速的工業(yè)化和城市化發(fā)展又需要占用大量的耕地，而因此長(zhǎng)期嚴(yán)格控制耕地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)化畢竟不是長(zhǎng)久之計(jì)，這將會(huì)削弱我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)；在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，影響我國(guó)糧食安全的國(guó)際因素與國(guó)內(nèi)因素相互交錯(cuò)，進(jìn)一步加劇了我國(guó)糧食安全形勢(shì)的不確定性和復(fù)雜性[5]；在我國(guó)農(nóng)民大分化的趨勢(shì)下，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民越來(lái)越少，而農(nóng)民是耕地的直接經(jīng)營(yíng)者，耕地利用效率與農(nóng)民自身的狀況休戚相關(guān)。綜上所述，由于耕地面積無(wú)法改變，所以提高耕地利用效率是解決我國(guó)糧食問(wèn)題的關(guān)鍵[6]。

關(guān)于農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率影響的研究，首先，一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民職業(yè)分化不利于耕地利用效率的提高。Abdulai等對(duì)尼加拉瓜，Bozoglu等人對(duì)土耳其的研究認(rèn)為，農(nóng)民職業(yè)分化會(huì)妨礙耕地利用效率的提升，因?yàn)榉寝r(nóng)勞動(dòng)分流了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，在交易成本較高以及雇傭勞動(dòng)效率較低的情況下，農(nóng)民非農(nóng)分化對(duì)耕地利用效率的負(fù)面影響更顯著。其次，一些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民職業(yè)分化有利于耕地投入和效率的提高。潘志強(qiáng)運(yùn)用向量自回歸模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資進(jìn)行研究，結(jié)果表明農(nóng)民職業(yè)分化可以促進(jìn)農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投資，從而提高耕地利用效率[7]。Huffman等研究認(rèn)為，農(nóng)民職業(yè)分化由于增加了農(nóng)民收入，使得農(nóng)民有能力對(duì)農(nóng)業(yè)投入更多的資金，并降低了風(fēng)險(xiǎn)，因此能夠提高耕地利用效率。再次，一些學(xué)者認(rèn)為二者之間存在倒“U”形關(guān)系。梁流濤等根據(jù)南京市240戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法進(jìn)行研究，結(jié)果表明：從耕地相對(duì)效率來(lái)看，職業(yè)分化程度較低的農(nóng)戶略大于純農(nóng)戶，并且二者都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于職業(yè)分化程度較高的農(nóng)戶，即農(nóng)民職業(yè)分化與土地利用效率是倒“U”形關(guān)系，適當(dāng)?shù)霓r(nóng)民職業(yè)分化能夠提高土地利用效率[8]。另外，一些學(xué)者認(rèn)為二者之間的具體關(guān)系要依賴于一定的外在條件。Chavas以岡比亞作為研究樣本，研究了農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，認(rèn)為在一定的條件下，農(nóng)民職業(yè)分化能夠提高耕地利用效率，否則，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。從收集到的文獻(xiàn)可以看出，農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的影響是一個(gè)實(shí)證問(wèn)題，不同的地區(qū)由于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及農(nóng)民自身狀況的不同影響結(jié)果存在很大差異。

筆者選取浙江省作為研究對(duì)象，首先是由于浙江是我國(guó)工業(yè)化城市化較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，其農(nóng)民職業(yè)分化程度高；其次是浙江耕地相對(duì)較為緊缺，提高耕地利用效率，對(duì)于增加浙江省農(nóng)民收入水平，縮小浙江省城鄉(xiāng)城鄉(xiāng)差距具有更為重要的現(xiàn)實(shí)意義；另外，浙江省地處東部地區(qū)，是全國(guó)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的典型代表，分析浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的結(jié)論，對(duì)中西部等地區(qū)未來(lái)發(fā)展具有較好的指導(dǎo)意義。

1 研究假說(shuō)、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇

1.1 研究假說(shuō)20世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)進(jìn)入了前所未有的社會(huì)轉(zhuǎn)型期，農(nóng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生并正在發(fā)生顯著的變化，主要表現(xiàn)是農(nóng)民由原來(lái)單一的農(nóng)業(yè)職業(yè)向非農(nóng)職業(yè)的轉(zhuǎn)移，在農(nóng)村或城鎮(zhèn)形成多種職業(yè)角色[10]，分化的存在是必然的,也是正常的。大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力滯留土地,狹小規(guī)模的家庭經(jīng)營(yíng)和低下的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率要求農(nóng)民必須分化,并且要不斷地把分化推向深入[11]。關(guān)于農(nóng)民之間的這種職業(yè)分化，致使其在資源稟賦、技能結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平等方面出現(xiàn)差異，這些差異造成了農(nóng)民分化對(duì)耕地利用效率的影響。農(nóng)民的職業(yè)分化分流了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力減少且造成農(nóng)業(yè)從業(yè)人員“平均素質(zhì)”的下降，同時(shí)可能出現(xiàn)閑置無(wú)用的耕地資源，從而使耕地的利用效率減小[12]。另一方面，農(nóng)民職業(yè)分化使農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)投資減少，降低對(duì)農(nóng)地的保護(hù)性投入意愿，從長(zhǎng)期看，不利于農(nóng)業(yè)發(fā)展，從而使耕地的利用效率減小[13]。從心理學(xué)上來(lái)講，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，有足夠的外來(lái)糧供給，從而使農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度降低，相比較除個(gè)人小農(nóng)經(jīng)營(yíng)所獲得的收入，工廠等可以提供給農(nóng)民更高的收入，因而農(nóng)民不愿投入過(guò)多的精力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)?；谝陨蠋c(diǎn)，該研究提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)農(nóng)戶耕地利用效率的提高具有負(fù)向影響。

假說(shuō)2：浙江省農(nóng)民職業(yè)分化程度越高，對(duì)耕地利用效率影響越大。

1.2 研究方法為了更精確地研究分析浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的影響，首先，運(yùn)用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型，測(cè)算得出考察對(duì)象的耕地利用效率。由于測(cè)算的耕地利用效值在0～1之間，數(shù)值具有截?cái)嘈?，因此，運(yùn)用Tobit模型分析浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的影響。具體模型如下：

(1)耕地利用效率測(cè)算模型。

ur≥0(r=1,2,…,s)

vi≥0(i=1,2,…,n)

式中，xij表示第j個(gè)農(nóng)戶的第i項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入；yrj表示第j個(gè)農(nóng)戶第r項(xiàng)的農(nóng)業(yè)收益；Ej表示第j個(gè)農(nóng)戶的耕地利用效率；ur表示農(nóng)戶第r項(xiàng)農(nóng)業(yè)收益所占權(quán)重；vi表示第i項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入所占權(quán)重；uj表示第j個(gè)農(nóng)戶的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(2)Tobit模型。

Y*=βTXi+εi

Y=Y*,若Y*>0

Y=0,若Y*≤0

式中，Y 為因變量；Xi為影響因素自變量向量(其中包括農(nóng)民職業(yè)分化)；β為相關(guān)系數(shù)向量，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，Y*為潛變量。

1.3 變量選取及說(shuō)明

1.3.1DEA模型中投入—產(chǎn)出指標(biāo)的選取。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入指標(biāo)可以用土地、資本和勞動(dòng)力投入的數(shù)量來(lái)表征[15]。該研究分別用農(nóng)戶耕地總面積、農(nóng)藥、化肥及種子支出、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、勞動(dòng)力及勞動(dòng)時(shí)間投入來(lái)表示土地、資本及勞動(dòng)力投入。由于農(nóng)產(chǎn)品不一致，耕地利用效率無(wú)法直接進(jìn)行比較，所以用單位面積收益來(lái)表示，能更直觀地進(jìn)行比較。因此，該研究選用單位面積收益作為產(chǎn)出變量。

1.3.2Tobit 模型中變量的選取及說(shuō)明。

(1)戶主個(gè)人特征變量。由于戶主是一個(gè)家庭的典型代表，在事物的決策中處于核心地位。該研究通過(guò)戶主的性別、年齡、受教育年限來(lái)表示個(gè)人特征變量，這些因素能對(duì)每一個(gè)家庭的決策行為產(chǎn)生影響。由于男性戶主會(huì)專注于贏得長(zhǎng)期利益，而女性戶主由于注重細(xì)節(jié)而看重短期收益，所以男性戶主在家庭的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中具有顯著性優(yōu)勢(shì)，因此男性對(duì)耕地利用效率具有正向影響；一般情況下，戶主年齡越大，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間越久，所積累的農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn)就越豐富，對(duì)耕地利用效率的提高具有正向作用；戶主受教育程度越高，其接受新事物及運(yùn)用科學(xué)技術(shù)手段從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力越強(qiáng)，利于耕地利用效率的提高。

(2)家庭特征變量。該研究選用耕地規(guī)模、耕地細(xì)碎化、家庭土地質(zhì)量來(lái)表示家庭特征變量，這些外部性變量會(huì)對(duì)家庭未來(lái)的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃產(chǎn)生影響。一般情況下，家庭人均收入越高就越有能力和資本加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，優(yōu)化耕地條件和耕地設(shè)施，對(duì)耕地利用效率的提高起到正向作用；農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重越大，表明耕地資源對(duì)維持一個(gè)家庭基本生存需求所起的作用越大，所以對(duì)耕地利用效率的提高起到正向作用；耕地細(xì)碎化致使土地被分散，田埂導(dǎo)致了土地面積的無(wú)效損失，無(wú)法使用機(jī)械設(shè)備且農(nóng)民精力被分散，對(duì)耕地利用效率的提高起到負(fù)向作用。

(3)自然因素控制變量(耕作條件變量)。土地耕作條件對(duì)耕地利用效率有著較大的影響，該研究選用土地質(zhì)量、灌溉效率、作物種植狀況來(lái)表示耕作條件變量。一般情況下，優(yōu)質(zhì)的土地和良好的灌溉狀況對(duì)耕地利用效率的提高起著正向作用；不同作物的經(jīng)濟(jì)收益不同，農(nóng)戶會(huì)更傾向于種植市場(chǎng)價(jià)值高的經(jīng)濟(jì)作物，并加大各項(xiàng)投入，以獲得較高產(chǎn)值，對(duì)耕地利用效率的提高起到正向作用。

(4)政策因素變量。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展起不可忽視的作用。該研究選用糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、生產(chǎn)資料綜合補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼來(lái)表示農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，親友提供信息、親友提供資助、政府培訓(xùn)、政府信息服務(wù)來(lái)表示外部性因素。理論上來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼利于提高農(nóng)民的耕作積極性，有更多的資金投入到改善耕地和耕作條件中，利于耕地利用效率的提高；有外部性因素的農(nóng)民能途徑學(xué)習(xí)到更先進(jìn)的種植方法，獲取更前沿的農(nóng)業(yè)信息來(lái)調(diào)整自己的種植策略，對(duì)耕地利用效率的提高起到正向作用。

(5)地區(qū)不可觀察因素控制變量。雖然該研究選取的樣本點(diǎn)都在浙江省內(nèi)，但不同地區(qū)人文歷史、自然地理、土地制度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)耕地利用效率都會(huì)對(duì)耕地利用效率產(chǎn)生或大或小的影響。例如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，資金投入較為充足，利于農(nóng)業(yè)發(fā)展，對(duì)耕地利用效率的提高起到正向作用。該研究采用地區(qū)虛擬變量來(lái)表示該特征，賦值問(wèn)卷地為1，非問(wèn)卷地為0。

(6)農(nóng)民職業(yè)分化特征變量。該研究總著眼點(diǎn)是農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率的影響。該研究將農(nóng)民分為6類，即打工并領(lǐng)工資者、自營(yíng)工商業(yè)者、政府機(jī)關(guān)及事業(yè)單位職員、村干部、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者及其他。農(nóng)民職業(yè)分化程度通過(guò)離農(nóng)率即家庭非農(nóng)就業(yè)人口占家庭總?cè)丝诘谋壤齺?lái)表示。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源于吳偉光教授主持的國(guó)家林業(yè)局重大調(diào)研項(xiàng)目“南方集體林區(qū)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)調(diào)查”的農(nóng)戶調(diào)查問(wèn)卷。在選擇問(wèn)卷調(diào)查地點(diǎn)時(shí)，充分考慮到了浙江省各個(gè)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件及現(xiàn)狀有著較大的差異，以及農(nóng)民職業(yè)分化的情況?；谶@兩點(diǎn)，在選取樣本時(shí)，浙江省內(nèi)選取了4個(gè)縣(市、區(qū))，在每個(gè)縣下隨機(jī)抽取了2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)下隨機(jī)抽取了2個(gè)行政村，每個(gè)行政村中隨機(jī)選取一定量的農(nóng)戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。此次問(wèn)卷調(diào)查共獲得問(wèn)卷219份，刪除漏答及錯(cuò)答關(guān)鍵信息的問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷194份，有效問(wèn)卷回收率達(dá)到88.58%。調(diào)查樣本點(diǎn)分布見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查樣點(diǎn)分布狀況

縣(市、區(qū))名稱鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱樣本村名稱樣本農(nóng)戶數(shù)量臨安板橋秋口、蔥坑24太陽(yáng)武村、桃源溪24磐安方前農(nóng)林、茶潭24仁川泊公坑、平子坑24龍泉道太西坑下、高山嶺24查田竹舟、大樟26開(kāi)化張灣塘林、中畈24馬金花園、巖灘24

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)戶調(diào)查問(wèn)卷。

1.5 變量描述性統(tǒng)計(jì)該研究通過(guò)實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查的方式獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，問(wèn)卷內(nèi)容包括農(nóng)戶個(gè)人特征變量、家庭特征變量、耕地條件變量、政策因素變量、區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量、農(nóng)民職業(yè)特征分化變量6大方面。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量界定及描述性統(tǒng)計(jì)

變量名稱含義及測(cè)量均值標(biāo)準(zhǔn)值規(guī)模經(jīng)濟(jì)控制變量土地總投入擁有耕地面積∥hm20.1920.187資本總投入農(nóng)藥和化肥支出∥元/hm27478.8514262.60農(nóng)業(yè)機(jī)械支出∥元/hm212436.3532668.65農(nóng)業(yè)種子支出∥元/hm28632.3525602.45勞動(dòng)力總投入生產(chǎn)中實(shí)際投入勞動(dòng)人員∥人/hm241.84216.15自然因素控制變量土地質(zhì)量好地占比(%)29.050.41灌溉狀況有效灌溉率∥%74.861.47作物種植狀況經(jīng)濟(jì)作物面積占比∥%38.730.36政策因素控制變量是否全部有地權(quán)證(有=1,無(wú)=0)0.820.39補(bǔ)貼金額∥元/hm2460.95408.15地區(qū)不可觀察因素控制變量問(wèn)卷地=1,非問(wèn)卷地=0耕地利用產(chǎn)出農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入農(nóng)戶年農(nóng)業(yè)收入∥元/hm21921539011.70戶主個(gè)人特征性別男=1,女=00.990.10年齡實(shí)際年齡∥歲52.418.83受教育程度接受正規(guī)教育年限∥年5.673.23家庭特征耕地規(guī)模人均耕地?cái)?shù)量∥hm20.06000.0633耕地細(xì)碎化家庭耕地地塊數(shù)量∥塊7.399.49家庭土地質(zhì)量家庭擁有的優(yōu)質(zhì)土地面積占其總土地面積之比∥%26.000.37農(nóng)民職業(yè)分化特征分化類型1.純農(nóng)(農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者);2.兼業(yè)戶(打工并領(lǐng)工資者、政府機(jī)關(guān))水平分化家庭非農(nóng)就業(yè)人口占家庭總?cè)丝诘谋壤?20.000.17

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)戶調(diào)查。

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 農(nóng)戶耕地利用效率分析根據(jù)農(nóng)戶實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)結(jié)合各項(xiàng)投入及最終產(chǎn)出，運(yùn)用DEAP2.1統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)算出得出被調(diào)查農(nóng)戶的平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率分別是0.390、0.717及0.583。所調(diào)查的農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率僅為0.390，而天津和山東地區(qū)的耕地利用綜合技術(shù)效率為0.758，與之相比，浙江省僅達(dá)到其效率的51.5%?？梢?jiàn)，浙江省在該方面還有較大的改善空間。

將各農(nóng)戶根據(jù)綜合技術(shù)利用效率的高低進(jìn)行排列，結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率值在[0，2]區(qū)間的農(nóng)戶有54戶，占總樣本的29.83%；農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率值在(0.2，0.4]區(qū)間的農(nóng)戶有52戶，占總樣本的28.73%；農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率值在(0.4，0.6]區(qū)間的農(nóng)戶有35戶，占總樣本的19.34%。農(nóng)戶耕地利用綜合技術(shù)效率總體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)且主要集中在0.6以下，因此如何改變浙江省這一現(xiàn)狀，通過(guò)何種途徑來(lái)提高耕地效率這一問(wèn)題迫在眉睫。

2.2 農(nóng)民分化對(duì)耕地利用效率的分析該研究采用Tobit模型對(duì)農(nóng)戶耕地利用效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，各因素的回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表3 農(nóng)戶耕地利用效率分布

耕地利用效率農(nóng)戶數(shù)占所有農(nóng)戶的百分比∥%0≤TE≤0.25429.830.2

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)戶調(diào)查。

表4 耕地利用效率影響因素回歸結(jié)果

自變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t值顯著性水平農(nóng)民職業(yè)分化-1.080**0.595-1.2480.018戶主性別0.7720.1951.1880.231戶主年齡0.2290.2720.8410.135戶主受教育程度1.479*0.7551.9590.051土地質(zhì)量0.505**0.1872.7040.026有效灌概率1.267**0.1391.2710.022經(jīng)濟(jì)作物面積占比0.288***0.5565.1770.006是否全部有地權(quán)證0.5860.5331.0990.342補(bǔ)貼金額1.7280.0782.4760.143耕地規(guī)模-0.7100.2341.5160.293耕地細(xì)碎化-1.012**0.227-1.4890.014分化類型0.269*0.4891.6500.058水平分化0.872**0.1241.7930.025常數(shù)項(xiàng)0.8490.2831.4950.137

注：*、**、***、分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。模型的調(diào)整的R2為0.452，對(duì)數(shù)似然值為86.525。

根據(jù)表4的回歸模型估計(jì)結(jié)果選取如下幾個(gè)顯著性影響因素方面對(duì)農(nóng)戶耕地利用效率進(jìn)行分析。

2.2.1農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)農(nóng)戶耕地利用效率的影響。表4顯示，農(nóng)民職業(yè)分化這一特征變量的回歸系數(shù)呈負(fù)值，且其顯著性水平介于1%～5%之間，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，農(nóng)民職業(yè)分化會(huì)抑制農(nóng)戶耕地利用效率的提高，驗(yàn)證了假說(shuō)1。筆者認(rèn)為，主要原因有以下3點(diǎn)：①農(nóng)民職業(yè)分化越高，農(nóng)民會(huì)更傾向于將資本投入到其他方面，例如工商經(jīng)營(yíng)等，這必然會(huì)導(dǎo)致其在資本總投入上有所下降。②農(nóng)民職業(yè)分化越高，農(nóng)民需要在其他職業(yè)勞動(dòng)上投入更大的時(shí)間精力，而農(nóng)村剩余勞動(dòng)力普遍是老人和小孩，勞動(dòng)力質(zhì)量普遍不如外出務(wù)工的青壯勞動(dòng)力。由于在耕地種植管理上的總投入上有所下降，導(dǎo)致耕地利用效率下降。③外出務(wù)工收入普遍高于農(nóng)業(yè)耕作所得收入，農(nóng)民職業(yè)分化后，收入增加，農(nóng)戶不再依賴于農(nóng)業(yè)耕作的收入來(lái)源，對(duì)耕地疏于管理，有些家庭甚至直接將耕地閑置。

2.2.2其他影響顯著的控制變量對(duì)耕地利用效率的影響。在戶主個(gè)人特征變量中，只有戶主受教育程度對(duì)耕地利用效率的影響為正向影響，其顯著性水平介于5%～10%之間，呈一般性顯著。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，戶主受教育程度越高，越有利于耕地利用效率的提高。筆者認(rèn)為，主要原因是受教育越高的戶主，更能接受新知識(shí)，對(duì)新技術(shù)的需求、運(yùn)用能力、處理信息和資源配置能力方面也高于受教育低的戶主。一般情況下，相較于受教育程度低的戶主，受教育高的戶主可以的在相同的資本總投入和勞動(dòng)總投入下獲得更高的產(chǎn)出。

在自然因素控制變量中，土地質(zhì)量和有效灌溉率的回歸系數(shù)均為正，且其顯著性水平為1%～5%。這說(shuō)明在其他條件不變的情況下，土地質(zhì)量越好，有效灌溉率越高，都能有效的提高耕地利用效率。經(jīng)濟(jì)作物面積占比的回歸系數(shù)也為正，且其顯著性水平為0～1%，屬于極為顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)作物面積占比越高，耕地利用效率越高。筆者認(rèn)為主要的原因是，相同產(chǎn)量下經(jīng)濟(jì)作物的收益要高于非經(jīng)濟(jì)作物，這導(dǎo)致農(nóng)民更愿意在經(jīng)濟(jì)作物上增加投入以取得更高的收益。并且，經(jīng)濟(jì)作物往往會(huì)作為農(nóng)戶家庭的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，而經(jīng)濟(jì)作物的科技需求和管理需求較高，這促使農(nóng)戶不得不增加投入，加強(qiáng)管理。

在家庭特征因素變量中，耕地規(guī)模和耕地細(xì)碎化的回歸系數(shù)均為負(fù)，其中，耕地細(xì)碎化的顯著性水平為1%～5%，屬于顯著影響。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，耕地細(xì)碎化程度越高，耕地利用效率越低。主要原因在以下3個(gè)方面：①耕地細(xì)碎化使復(fù)種指數(shù)的降低，耕地細(xì)碎化不利于農(nóng)戶管理，農(nóng)戶復(fù)種積極性降低，導(dǎo)致了耕地利用效率的下降。②耕地細(xì)碎化不利于農(nóng)戶對(duì)耕地的集中管理，單位土地地塊數(shù)越多，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入越高。在相同的種植面積下，細(xì)碎化程度越高，投入產(chǎn)出比越低，相應(yīng)的耕地利用效率也有所下降。③耕地細(xì)碎化的田埂占用耕地資源，雖然田埂的“邊行效應(yīng)”使田埂兩側(cè)的作物有所增產(chǎn)，但是有研究表明田埂占用了我國(guó)農(nóng)用地面積的3%～10%，這是對(duì)耕地的極大浪費(fèi)，直接導(dǎo)致耕地利用效率大幅度下降。

以上是對(duì)幾個(gè)影響顯著的因素進(jìn)行的分析，未分析的并不是沒(méi)有影響，而是影響較為不顯著。例如耕地規(guī)模，雖然耕地規(guī)模對(duì)耕地利用效率的影響不顯著，但在浙江這個(gè)需要精耕細(xì)作的省份，在其他條件不變的情況下，適當(dāng)降低耕地規(guī)模還是會(huì)對(duì)耕地利用效率的提高起到一定的促進(jìn)作用。

3 結(jié)論與啟示

基于對(duì)樣本地的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)調(diào)查，運(yùn)用DEA模型和Tobit模型進(jìn)行回歸分析，得出浙江省農(nóng)民職業(yè)分化對(duì)耕地利用效率起負(fù)向影響；土地質(zhì)量和有效灌溉率的回歸系數(shù)均為正，且其顯著性水平介于1%～5%，表明其對(duì)耕地利用效率的提高起顯著正向作用；而耕地規(guī)模和耕地細(xì)碎化對(duì)耕地利用效率起顯著負(fù)向影響；此外，戶主受教育程度、性別、年齡、政策補(bǔ)貼、是否有地權(quán)證等對(duì)結(jié)果基本不影響。

上述研究結(jié)論的政策意義在于，在浙江省農(nóng)民職業(yè)分化不斷加劇的這一現(xiàn)實(shí)狀況下，應(yīng)從以下幾個(gè)方面來(lái)提高浙江省的耕地利用效率：①加大農(nóng)村耕地的整理與復(fù)墾。對(duì)于無(wú)人管理的荒地或利用效率不高的土地進(jìn)行重新整理、利用，實(shí)行土地承包經(jīng)營(yíng)，鼓勵(lì)種植大戶進(jìn)行科學(xué)管理，同時(shí)，加大復(fù)種指數(shù)，一年中在同一土地上進(jìn)行多次種植。但是增加復(fù)種指數(shù)需要建立在保護(hù)好土地的基礎(chǔ)上，避免出現(xiàn)由于過(guò)度利用而導(dǎo)致的土壤退化。②加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與改善。

加大資金投入，改善水、電、路等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，改良農(nóng)民耕作環(huán)境，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。③加大新型農(nóng)民的教育與培訓(xùn)。加強(qiáng)農(nóng)民農(nóng)業(yè)知識(shí)、耕作技術(shù)培訓(xùn)和國(guó)家農(nóng)業(yè)政策的宣講，使之有能力、有信心依靠現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)來(lái)發(fā)展致富，從簡(jiǎn)單的生產(chǎn)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌虬盐帐袌?chǎng)動(dòng)向的經(jīng)營(yíng)型農(nóng)戶。

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Empirical Study on Effects of Farmers’ Vocational Differentiation on Cultivated Land Use Efficiency in the Level of Farmers in Zhejiang Province

LI Ruo-bing1, HU Ying1, XU Rui1, WANG Cheng-jun1,2*et al

(1.School of Economics and Management, Zhejiang A&F University, Lin’an, Zhejiang 311300; 2. Zhejiang Research Center for Farmers’ Development, Lin’an, Zhejiang 311300)

Selecting Lin’an, Panan, Longquan, Kaihua of Zhejiang Province, some farmers were investigated based on the cruising data, First, DEA model was used to measure cultivated land use efficiency, then, Tobit model was applied to study effects of farmers’ vocational differentiation on cultivated land use efficiency. The results showed that various factors cause the difference of land use efficiency, such as the proportion of economic crops, land fragmentation. The low efficiency of comprehensive technology in Zhejiang Province has negative impact on improvement of cultivated land use efficiency.

Zhejiang Province; Farmers’ vocational differentiation; Cultivated land use efficiency; DEA model; Tobit model

國(guó)家自然科學(xué)青年

(41201125，41401642)；教育人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(14JJD790045)；教育人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目(11YJC790172)；浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目(新苗人才計(jì)劃)(2014R412015);浙江農(nóng)林大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201306003)。

李若冰(1993-)，女，浙江嘉興人，本科生，專業(yè)：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。*通訊作者，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，從事土地經(jīng)濟(jì)研究。

2015-02-06

S 28

A

0517-6611(2015)09-325-04