浙江省白鷺分布與遷徙規(guī)律

李慧霞，徐愛俊，方陸明，周克瑜

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 信息工程學(xué)院，浙江 臨安 311300； 2.浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 臨安311300）

浙江省白鷺分布與遷徙規(guī)律

李慧霞1,2，徐愛俊1,2，方陸明1,2，周克瑜1,2

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 信息工程學(xué)院，浙江 臨安 311300； 2.浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 臨安311300）

以浙江省野生動(dòng)物疫源疫病日常監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取常見候鳥白鷺Egretta garzetta為研究對象，通過分析近5 a的監(jiān)測數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度研究白鷺在浙江境內(nèi)的分布特點(diǎn)和遷徙規(guī)律。結(jié)合K-means聚類分析，初步繪制了白鷺在浙江省內(nèi)的2條遷徙路線，春季北上遷徙的路徑：寧波鄞州—紹興上虞—杭州余杭—湖州德清，寧波鄞州—海上，臺州三門—海上；秋季南下遷徙路徑：湖州德清—杭州余杭—紹興上虞—寧波鄞州—臺州三門。以德清監(jiān)測站為例探索了環(huán)境因子對區(qū)域白鷺數(shù)量變化的影響，得到氣溫級別的回歸關(guān)系方程?？偨Y(jié)得出白鷺在浙江省的遷徙時(shí)序、數(shù)量變化活動(dòng)規(guī)律。圖5表5參15

動(dòng)物學(xué)；白鷺；遷徙路徑；分布區(qū)域；數(shù)量變化；聚類分析

候鳥往返于繁殖地和越冬地之間的遷徙有明顯的時(shí)間規(guī)律，不同種類的候鳥遷徙都有遷入時(shí)間、遷入高峰時(shí)間、遷出時(shí)間的變化規(guī)律。浙江省地處中國東南沿海長江三角洲南翼，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候。擁有豐富多樣的野生鳥類資源，位于亞洲鳥類東部遷徙路線上，浙江瀕海區(qū)域是候鳥南遷北徙的必經(jīng)之地。研究候鳥遷徙不僅是保護(hù)野生鳥類，也是有效預(yù)防禽流感等流行病傳播的迫切需要［1-4］。候鳥遷徙的研究過去多數(shù)采用環(huán)志法，得出其春秋兩季的遷徙高峰，確定遷徙通道［5］；獲得不同水鳥遷徙時(shí)間及順序。近年來有采用衛(wèi)星跟蹤技術(shù)開展鳥類遷徙研究［6-7］；也有將遷徙研究與地理信息系統(tǒng)（GIS）結(jié)合，探討其在動(dòng)物空間行為研究中的應(yīng)用［8］；或者探究社會學(xué)習(xí)對鳥類遷徙的影響等［9-10］。本研究依托浙江省野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，選取系統(tǒng)監(jiān)測到數(shù)量最多的浙江省常見夏候鳥白鷺Egretta garzetta為研究對象，其遷徙路線以南北向?yàn)橹鳎瑢儆谌招行曾B類，是典型的濕地涉禽。進(jìn)而采用統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、時(shí)空圖譜分析［11］相結(jié)合的數(shù)據(jù)處理分析方法，分析環(huán)境因子與白鷺種群數(shù)量變化和遷徙時(shí)序之間的關(guān)系，探究其分布與遷徙規(guī)律，為保護(hù)野生鳥類提供科學(xué)依據(jù)。本研究立足現(xiàn)有的大量統(tǒng)計(jì)資料和監(jiān)測數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來探討研究候鳥的分布及遷徙規(guī)律。

1 研究區(qū)域概況

浙江地處中國東南沿海，位于27°06′～31°11′N，118°01′～123°10′E，地貌以低山、丘陵為主，地勢呈西南高東北低，海岸線綿長，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候溫和，濕潤多雨。浙江年平均氣溫15～18℃；全省年平均降水量為980～2 000 mm；年平均日照時(shí)數(shù)為1 710～2 100 h［5］；浙江的自然環(huán)境復(fù)雜多樣，野生鳥類種類繁多，是亞洲鳥類東部遷徙路線的必經(jīng)之地。

浙江省鳥類資源豐富，分布以雀形目Passeriformes為主。根據(jù)最新的 “浙江野生動(dòng)物現(xiàn)狀報(bào)告”統(tǒng)計(jì)，浙江省共有鳥類474種，一半以上都是候鳥，其中生境分布以沼澤水域?yàn)橹鞯柠X形目有3科26種，地域分布在浙西北、浙東南及海島地區(qū)較多，以夏候鳥為主［12］。

2 研究方法

通過分析浙江省野生鳥類資源特點(diǎn)和野外調(diào)查數(shù)據(jù)資料，選取浙江省野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)鳥類種類、數(shù)量和分布范圍選擇典型候鳥建立相關(guān)模型，研究數(shù)量分布及遷徙規(guī)律。

浙江省自2005年采取邊建機(jī)構(gòu)邊開展監(jiān)測工作的辦法開展陸生野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測工作，至今已建立了10個(gè)國家級、5個(gè)省級、12個(gè)市縣級監(jiān)測站，共48個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，初步形成了浙江省陸生野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。各監(jiān)測點(diǎn)經(jīng)過培訓(xùn)的工作人員每天在固定巡邏線路和固定時(shí)間通過野外數(shù)據(jù)采集儀上報(bào)監(jiān)測情況，記錄野生動(dòng)物種類、數(shù)量等信息；地方各監(jiān)測站和省級總站分別匯總本區(qū)域監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以分層查看各級匯總數(shù)據(jù)等。

根據(jù)系統(tǒng)2009-2013年的監(jiān)測數(shù)據(jù)，浙江白鷺的分布和遷徙數(shù)據(jù)覆蓋其中11個(gè)監(jiān)測站和22個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，監(jiān)測點(diǎn)包括了平原、丘陵、山脈、島嶼、河流、湖泊、濕地、海岸等多種地形環(huán)境（嘉興市、麗水市目前還沒有覆蓋監(jiān)測站，溫州市、衢州市各有1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，但由于建站時(shí)間較短，數(shù)據(jù)記錄較少，本研究未采用）。系統(tǒng)記錄的監(jiān)測點(diǎn)鳥類種類、數(shù)量是由專業(yè)巡護(hù)人員每天在固定時(shí)間、固定線路上觀測和記錄的，記錄鳥類數(shù)量以精確計(jì)數(shù)為主，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估算數(shù)量為輔。為消除觀測數(shù)量估計(jì)上的誤差，本研究涉及的白鷺數(shù)量均采用離差標(biāo)準(zhǔn)化無量綱處理，使結(jié)果落到［0，1］區(qū)間，轉(zhuǎn)換函數(shù)是：x*=（x-xmin）/（xmax-xmin），主要反映其變化趨勢性。

基于分析結(jié)果，利用ArcGIS軟件繪制理論上浙江省白鷺的遷徙路線。隨著監(jiān)測站數(shù)量增多，監(jiān)測時(shí)間的累積，統(tǒng)計(jì)基數(shù)的增加，鳥類的遷徙路線將越接近實(shí)際路徑。

3 結(jié)果與分析

3.1 白鷺在遷徙鳥中的比例

統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫獲取的2009-2013年野生鳥類-候鳥的數(shù)據(jù)，共有候鳥191種，選取數(shù)量最多的前10種（圖1）。浙江省多數(shù)候鳥為水鳥，其中白鷺占總量的43.21%，總量第一。浙江省白鷺分布的監(jiān)測站點(diǎn)為湖州長興監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），湖州德清監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），杭州臨安監(jiān)測站（2個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），杭州余杭監(jiān)測站（2個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），杭州西溪濕地監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），紹興上虞監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），寧波鄞州監(jiān)測站（3個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），臺州三門監(jiān)測站（6個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），金華蘭溪監(jiān)測站（3個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），衢州龍游監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)），溫州樂清監(jiān)測站（1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)）。

3.2 白鷺分布數(shù)量與遷徙時(shí)間

浙江省候鳥春季遷徙北上過境的時(shí)間從3月下旬到5月上旬，其中4月上旬到4月中旬為遷徙的高峰時(shí)期，秋季遷徙過境的時(shí)間從9月上旬到10月下旬；春秋遷徙時(shí)見于沿海主要港灣杭州灣、象山港、三門灣、樂清灣［12-13］。白鷺于4月初到4月中旬陸續(xù)遷到浙江中部地區(qū)，9月下旬開始遷離。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

圖1 候鳥數(shù)量統(tǒng)計(jì)Figure 1 Statistics of migratory birds amount

表1 2009-2013年主要監(jiān)測站監(jiān)測白鷺數(shù)量Table1 Amount of little egret in major monitoring stations in 2009-2013

本研究從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，選取白鷺數(shù)量分布最多的4個(gè)主要監(jiān)測站，分類統(tǒng)計(jì)2009-2013年5 a每月白鷺的平均數(shù)量，分析結(jié)果如圖2所示。結(jié)合散點(diǎn)分布情況和擬合函數(shù)（擬合度均大于75%）分析如下：湖州德清境內(nèi)地形起伏高差大，垂直氣候較明顯，夏候鳥居多。結(jié)合散點(diǎn)分布可以看出，從5月開始，白鷺大量遷徙抵達(dá)，系統(tǒng)監(jiān)測到的數(shù)量開始大幅增加，6-9月數(shù)量達(dá)到頂峰。7-8月，由于天氣炎熱，白鷺出現(xiàn)頻率開始降低。10月白鷺遷徙離開，11月鳥類數(shù)量回到較低水平?？傮w來看，白鷺出沒較少時(shí)間為秋末至翌年初春，是晴冷少雨、空氣干燥的時(shí)節(jié)。鄞州位于寧波平原，緯度適中。由圖2分析可知： 4月開始，白鷺大量遷徙抵達(dá)鄞州，系統(tǒng)監(jiān)測到的白鷺數(shù)量激增，5-6月達(dá)到頂峰。6-8月，白鷺較少，11月上旬，白鷺遷徙離開。三門縣位于浙江東北部沿海的臺州市，地形為低山丘陵，冬候鳥居多。分析可知，7月開始，白鷺遷徙抵達(dá)，數(shù)量開始直線增加，8-9月末白鷺數(shù)量達(dá)到頂峰。9-10月，白鷺出現(xiàn)頻率持續(xù)走低。蘭溪市位于浙江省中西部的金華市，地處錢塘江中游，丘陵盆地地貌，屬東亞副熱帶季風(fēng)區(qū)，夏候鳥居多。4月中旬開始，蘭溪站監(jiān)測到的白鷺數(shù)量開始大幅增加，6-8月白鷺數(shù)量達(dá)到頂峰。10月開始候鳥白鷺出現(xiàn)頻率開始降低，11月回到較低水平。

系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：浙江省內(nèi)氣溫最高是在7-9月。從圖2可以看出：依據(jù)數(shù)量分布擬合出白鷺數(shù)量隨時(shí)間變化的多元最優(yōu)曲線模型，根據(jù)浙江省各監(jiān)測站出現(xiàn)的白鷺監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合白鷺在中國的習(xí)慣性遷徙路徑［13-14］，總結(jié)白鷺在浙江省內(nèi)的遷徙規(guī)律如后：①蘭溪站白鷺在4月中旬開始大量抵達(dá)，11月離開，數(shù)量在5月達(dá)到最大值，德清站白鷺在5月開始白鷺大量抵達(dá)，10月離開，數(shù)量在7月達(dá)到最大值；春季北上遷徙的路徑如圖3所示：金華蘭溪—杭州臨安—湖州德清，秋季南下遷徙的路徑為：湖州德清—杭州臨安—金華蘭溪。②浙江省三門站候鳥白鷺數(shù)量在9月中旬達(dá)到最大值，浙江省鄞州站白鷺數(shù)量在6月達(dá)到最大值，德清站數(shù)量在7月達(dá)到最大值。總結(jié)近5 a的白鷺數(shù)量變化的分析結(jié)果：三門站在7月白鷺大量抵達(dá)，瀕海位置適宜鳥類生活故11月才陸續(xù)離開，數(shù)量在9月達(dá)到最大值。鄞州站在4月白鷺大量抵達(dá)，11月上旬離開，數(shù)量在6月達(dá)到最大值。德清站白鷺在5月大量抵達(dá)，10月離開，數(shù)量在7月達(dá)到最大值。得出春季北上遷徙的路徑為：寧波鄞州—紹興上虞—杭州余杭—湖州德清，寧波和臺州沿海，也有一部分白鷺直接從海上遷徙：寧波鄞州—海上，臺州三門—海上；秋季南下遷徙的路徑為：湖州德清—杭州余杭—紹興上虞—寧波鄞州—臺州三門。根據(jù)以上分析，可以大致描繪出的白鷺在浙江省內(nèi)南遷北徙路徑如圖3所示，該遷徙路徑與張孚允等［15］在 “中國不同種類鳥的遷徙路線圖”和 “中國候鳥遷徙途徑的初步調(diào)查”中得出的白鷺在中國境內(nèi)的遷徙路徑走向基本一致。

圖2 2009-2013年浙江省4個(gè)主要監(jiān)測站監(jiān)測的白鷺平均數(shù)量Figure 2 Average amount of little egret in four majar monitoring stations in Zhejiang Province during 2009-2013

3.3 浙江省白鷺數(shù)量變化影響因素探究

分析主要監(jiān)測站白鷺的數(shù)量分布情況，發(fā)現(xiàn)湖州德清監(jiān)測站（下渚湖湖上山監(jiān)測點(diǎn)）是白鷺的主要的棲息地。選擇德清站作為研究區(qū)域，探究2009-2013年（2012年數(shù)據(jù)異常，未納入研究范圍）環(huán)境因子對白鷺數(shù)量變化的影響及其內(nèi)在聯(lián)系。

圖3 2009-2013年浙江省白鷺遷徙路徑示意圖Figure 3 Bird migration path diagram of little egret in Zhejiang Province in 2009-2013

3.3.1 氣溫因素分析 通過對系統(tǒng)中白鷺數(shù)量的統(tǒng)計(jì)分析，選取德清站的平均氣溫和野生白鷺數(shù)量進(jìn)行K-means聚類效果分布，分析結(jié)果如圖4所示。

氣溫與白鷺數(shù)量之間的關(guān)系：聚類4下平均氣溫為26.152 6℃時(shí)，白鷺數(shù)量最多；聚類6下平均氣溫為6.916 3℃時(shí)，白鷺數(shù)量最少。選取德清的平均氣溫和野生白鷺平均數(shù)量進(jìn)行一元回歸分析，探究氣溫與白鷺數(shù)量變化的內(nèi)在聯(lián)系，分析結(jié)果見表2～4。

分析氣溫變化與監(jiān)測到的白鷺數(shù)量的相關(guān)程度，得出結(jié)果：監(jiān)測到每月白鷺平均數(shù)量與每月平均氣溫呈顯著正相關(guān)關(guān)系。建立回歸分析關(guān)系方程如下：yi=2.442+1.018x。用SPSS對平均氣溫—白鷺平均數(shù)量的回歸關(guān)系進(jìn)行曲線估計(jì)，進(jìn)行合適的線性、二次、三次擬合，擬合效果如下表5。選取擬合度最高（R2=0.269）的三次方程，建立德清監(jiān)測站白鷺數(shù)量與氣溫關(guān)系方程，設(shè)z1為白鷺數(shù)量，氣溫為x：z1= 6.950-2.263 x3+0.243x2-0.005x。

圖4 K-means聚類分布圖及分析結(jié)果Figure 4 Distribution diagram and analysis of K-means clustering

表2 回歸統(tǒng)計(jì)Table2 Statistical table of regression

3.3.2 天氣因素分析 探討影響白鷺數(shù)量明顯減少的另一主要環(huán)境因素——天氣因素。將天氣因素根據(jù)其惡劣程度劃分為6個(gè)梯度：晴（1），多云（2），陰（3），霧（4），雨（5），雪（6）。研究部數(shù)據(jù)分布如圖5所示。結(jié)合K-means聚類（聚類為6）分析結(jié)果如下：①綜合來看，受浙江省特殊地理氣候的影響，雨天的比率為39%，晴天的比率為20%，陰天占到17%，剩下的多云天氣和雪天共占到了17%。天氣值為1.31～1.09，即介于多云和陰天之間的天氣（更接近晴朗的多云天氣）時(shí)，白鷺數(shù)量均值分別為66.08和62.35，數(shù)量最多；天氣值為4.40即雨天時(shí)，白鷺數(shù)量均值為62.36；天氣值為2.60和1.00即在酷暑的晴天和秋冬的濕冷天氣的時(shí)候，白鷺數(shù)量均值為8.23和4.33，數(shù)量最少。②天氣的劃分不如氣溫精細(xì)，從總體范圍上獲得白鷺數(shù)量的總體情況，提供整體的感知。綜合影響數(shù)量變化環(huán)境因子的分析結(jié)果，由于監(jiān)測站分布較少，有可能是監(jiān)測站所在地的氣候異?；蛘咂渌蛩貙?dǎo)致數(shù)量的下降；或者是記錄人員經(jīng)驗(yàn)不足引起的誤差等。

表4 回歸系數(shù)Table4 Coefficient table of regression

表5 德清站白鷺數(shù)量與氣溫級別曲線擬合參數(shù)估計(jì)Table5 Little egret quantity and temperature level curve fitting parameter estimate table of Deqing monitoring station

圖5 天氣-數(shù)量分布Figure 5 Distribution diagram of weather-quantity

4 結(jié)論

綜合研究結(jié)果，得出以下結(jié)論：①白鷺于4月初至4月中旬陸續(xù)大批遷到浙江中部地區(qū)，9月下旬開始遷離。在浙江省內(nèi)德清、三門、鄞州、蘭溪較為常見。德清監(jiān)測站位于內(nèi)陸，高溫時(shí)空氣干燥，炎熱感覺強(qiáng)；而鄞州、三門監(jiān)測點(diǎn)位于沿海，空氣濕度較高，炎熱感降低，各站監(jiān)測到它們活躍氣溫和活躍時(shí)間不盡相同。②選取德清監(jiān)測站探究環(huán)境因子對白鷺數(shù)量的影響，對氣溫因子進(jìn)行回歸分析，得到氣溫級別的關(guān)系方程。天氣因子通過天氣級別反映白鷺數(shù)量的總體情況。受浙江省特殊地理環(huán)境的影響，近4成的天氣是雨天，晴天的比率占了2成，介于多云和陰天之間的天氣（即更接近晴朗的多云天氣）時(shí)，白鷺數(shù)量均值最多；因?yàn)檎憬∪隄駶櫠嘤?，不可避免地白鷺?shù)量均值在雨天也較高，為62.36；在酷暑的晴天和秋冬濕冷的時(shí)候，白鷺數(shù)量均值最少。同時(shí)，由于現(xiàn)有的監(jiān)測資料還不能全面、準(zhǔn)確地反映白鷺數(shù)量變化原因，考慮到繁殖成功率、遷徙地及越冬地的環(huán)境影響，未來將進(jìn)一步深入研究。③根據(jù)數(shù)量分布擬合出白鷺數(shù)量隨時(shí)間變化的多元最優(yōu)曲線模型，根據(jù)浙江省各監(jiān)測站監(jiān)測到白鷺數(shù)據(jù)的曲線擬合結(jié)果，得出白鷺在浙江省內(nèi)的2條大致遷徙路徑，其中“寧波鄞州—紹興上虞—杭州余杭—湖州德清”這條遷徙路徑倚靠杭州灣和太湖，周邊的環(huán)境非常適宜水鳥生存以及繁殖，小范圍內(nèi)很有可能是這個(gè)方向上的遷徙。隨著以后監(jiān)測站點(diǎn)的覆蓋建設(shè)進(jìn)一步完善，白鷺的遷徙路徑會更加精確。

本研究是從大量野生動(dòng)物疫源疫病觀測數(shù)據(jù)來分析白鷺的遷徙路線與分布規(guī)律，主要是從統(tǒng)計(jì)分析和大數(shù)據(jù)角度來開展研究，意在生物學(xué)角度之外找到一種新的研究候鳥遷徙路線與規(guī)律的方法。隨著觀測時(shí)間的進(jìn)一步積累，觀測范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，觀測站點(diǎn)的進(jìn)一步增加，技術(shù)手段的進(jìn)一步提升，其研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況的吻合程度將進(jìn)一步提高。

5 致謝

感謝浙江省野生動(dòng)植物保護(hù)管理總站提供相關(guān)數(shù)據(jù)。

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Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province

LI Huixia1,2,XU Aijun1,2,FANG Luming1,2,ZHOU Keyu1,2
（1.School of Information Engineering,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China;2.Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology,Lin’an 311300,Zhejiang, China）

To study distribution characteristics and migration laws of Egretta garzetta from the angle of statistics and to plot migration routes,daily monitoring data of wild animal epidemic sources and disease systems for birds of Zhejiang Province were collected.Monitoring data for the five years from 2010-2014 were analyzed by combined K-means clustering distribution to preliminarily plot two migration routes.Results indicated a northward migration path in spring of Yinzhou,Ningbo—Shangyu,Shaoxing—Yuhang,Hangzhou—Deqing,Huzhou; Yinzhou,Ningbo—over the sea;Sanmen,Taizhou—over the sea.The Southward migration path in autumn was Deqing,Huzhou—Yuhang,Hangzhou—Shangyu,Shaoxing—Yinzhou,Ningbo—Sanmen,Taizhou.Then data from Deqing Monitoring Station was selected to develop a regression equation of environmental factors that influenced changes in the number of E.garzetta.Above analysis of E.garzetta activities showed patterns of migration timing,migration paths,and quantity changes in Zhejiang Province.［Ch,5 fig.5 tab.15 ref.］

zoology;Egretta garzetta;migratory path;distribution area;quantity changes;cluster analysis

S718.52；Q958.1

A

2095-0756（2015）06-0883-07

浙 江 農(nóng) 林 大 學(xué) 學(xué) 報(bào)，2015，32（6）：883-889

Journal of Zhejiang A＆F University

10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

2014-12-19；

2015-05-18

浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（LY14C160005）；浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目；浙江農(nóng)林大學(xué)智慧農(nóng)林業(yè)研究中心預(yù)研項(xiàng)目（2013ZHNL01）；浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃項(xiàng)目（2014C33045）；浙江省教育廳資助項(xiàng)目（Y201432809）

李慧霞，從事數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘研究。E-mail：lihuixia01@126.com。通信作者：徐愛俊，教授，博士，從事資源與環(huán)境信息系統(tǒng)、森林資源信息管理等研究。E-mail：xuaj1976@163.com