大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作的思考

姚 瀾

（東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，遼寧 大連 116021）

1 大數(shù)據(jù)的含義及其特征

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念也被廣為傳播。美國(guó)奧巴馬政府也高調(diào)制定了其大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到人們的生活中。對(duì)于大數(shù)據(jù)這一概念，目前暫無(wú)確切的定義，通常是通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程和數(shù)據(jù)形成的兩個(gè)過(guò)程進(jìn)行描述，本文從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和大數(shù)據(jù)的特征兩個(gè)維度進(jìn)行定義。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類(lèi)型多、處理速度快、價(jià)值密度低4個(gè)基本特征。

（1）大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)規(guī)模大，大不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，還體現(xiàn)在范圍上。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)處理能力的提高，用傳統(tǒng)的少量的樣本特征來(lái)推斷整體的習(xí)慣已經(jīng)被摒棄，人們通過(guò)搜集和整理更大量、更大范圍的數(shù)據(jù)，進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策。

（2）大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、復(fù)雜多變。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)來(lái)源范圍更廣闊，比如電子商務(wù)、手機(jī)信息、行車(chē)信息、購(gòu)物會(huì)員信息等多渠道，同時(shí)數(shù)據(jù)的格式也不盡相同。因此，數(shù)據(jù)的多樣性具有來(lái)源多樣性以及格式多樣性等特點(diǎn)。

（3）大數(shù)據(jù)的另一個(gè)顯著特征就是處理速度快。面對(duì)巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)形式多樣化，只有加快數(shù)據(jù)處理的速度才能讓數(shù)據(jù)的時(shí)效性和有效性得到充分發(fā)揮。在巨量數(shù)據(jù)的情況下，數(shù)據(jù)還具有流動(dòng)性，隨著時(shí)間的推移其價(jià)值也會(huì)降低甚至失去其自身的意義，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理越來(lái)越強(qiáng)調(diào)其時(shí)效性，對(duì)其處理速度也提出了更高的要求。

（4）大數(shù)據(jù)下大量數(shù)據(jù)的聚集導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)所包含的巨量數(shù)據(jù)信息中包含了所有數(shù)據(jù)和全部字段細(xì)節(jié)，對(duì)于要解決一些特定的問(wèn)題和決策來(lái)說(shuō)，有大量不相關(guān)信息包含其中，造成了相對(duì)有效數(shù)據(jù)的密度低。面對(duì)這個(gè)特征，為了提升決策的效率以及效益，需要提煉有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為了保證信息的完整性以及能夠滿(mǎn)足所有應(yīng)用，這就要求數(shù)據(jù)數(shù)量的激增，而有效信息的比例相對(duì)減少，也就是我們所說(shuō)的價(jià)值密度低的特征。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 會(huì)計(jì)工作者對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)很多行業(yè)來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)從業(yè)者對(duì)大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識(shí)是迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn)的必要條件。目前很多企業(yè)并沒(méi)用充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不足，主要表現(xiàn)為：首先，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)比較遙遠(yuǎn)，而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術(shù)公司，不愿意為大數(shù)據(jù)技術(shù)投入人力、物力、財(cái)力，甚至有意避開(kāi)大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的有效應(yīng)用；其次，對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知度不足，調(diào)查顯示，在中小企業(yè)中，對(duì)大數(shù)據(jù)有過(guò)關(guān)注和了解的人不足50%，另一半則僅僅聽(tīng)過(guò)這個(gè)名詞而已，并沒(méi)有真正關(guān)注和了解。再這樣的情況下，大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作者中的應(yīng)用與推廣必將受到影響。

2.2 會(huì)計(jì)的信息存儲(chǔ)空間不足

我們強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)時(shí)代其特征中數(shù)據(jù)量的巨大，并且要求所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的全面性以及持續(xù)性，這些都需要巨大的存儲(chǔ)空間，而目前對(duì)于處理這些TB級(jí)別的數(shù)據(jù)有很大困難。

2.3 會(huì)計(jì)信息的安全無(wú)保障

大數(shù)據(jù)時(shí)代基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集中，包含著大量的私密信息，這些信息的安全關(guān)系到員工及客戶(hù)的自身安全；同時(shí)大數(shù)據(jù)也涉及到企業(yè)核心信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，都將對(duì)客戶(hù)或者企業(yè)造成威脅，給企業(yè)帶來(lái)不可彌補(bǔ)的損失。因此，面對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對(duì)于信息安全的要求是一個(gè)不可回避的重要課題。

2.4 針對(duì)大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)分析技術(shù)不足

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，也就是說(shuō)面對(duì)眾多數(shù)據(jù)，對(duì)其有效的分析和充分的利用是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用的途徑之一。目前，對(duì)于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用少之又少，一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過(guò)大，另一面則是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析方法不能很好地適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。

2.5 大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)人才缺失

目前，全世界都面臨著大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的缺口，面對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，必須有專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的會(huì)計(jì)工作者才能勝任，才能將眾多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的深度挖掘和分析決策報(bào)告。專(zhuān)業(yè)知識(shí)的短缺必將阻礙會(huì)計(jì)工作者在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方面的培訓(xùn)是會(huì)計(jì)工作者提升自身技能的必備條件。

3 如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)會(huì)計(jì)工作的能力要求也是一個(gè)漸變和逐步提升的過(guò)程，會(huì)計(jì)人員必須積極應(yīng)對(duì)這些變革，迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

3.1 提升自身對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用就是考驗(yàn)會(huì)計(jì)工作從海量信息中找到有價(jià)值信息的過(guò)程，只有找到了有價(jià)值的信息才能為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供正確的發(fā)展方向。這些都需要依賴(lài)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

3.2 提升會(huì)計(jì)信息化的安全性

前面提到了目前會(huì)計(jì)信息安全性的問(wèn)題，如何防止他人惡意非法訪(fǎng)問(wèn)以及竊取相關(guān)數(shù)據(jù)是目前急需解決的問(wèn)題。目前比較有效的防護(hù)辦法為：企業(yè)啟用用戶(hù)身份安全認(rèn)證以及訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制，同時(shí)增加會(huì)計(jì)信息安全評(píng)估機(jī)制，在企業(yè)內(nèi)部建立和健全一個(gè)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。

3.3 加大對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

隨著大數(shù)據(jù)的逐步應(yīng)用，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)及技能人才缺失的現(xiàn)狀，企業(yè)一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通過(guò)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)或者交流學(xué)習(xí)等方式，提升會(huì)計(jì)工作人員的大數(shù)據(jù)挖掘分析的能力。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)會(huì)計(jì)工作的需求也上升到了一個(gè)新的高度，在技術(shù)上說(shuō)，要求會(huì)計(jì)人員了解大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并且能從中挖掘和整理出有效的信息，能為公司解讀有效數(shù)據(jù)并提供決策依據(jù)；從職業(yè)操守上來(lái)看，需要會(huì)計(jì)工作者嚴(yán)保數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感信息，不可泄露客戶(hù)及公司的信息。因此，需要不斷提升會(huì)計(jì)工作的技能和職業(yè)操守來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更好地利用大數(shù)據(jù)來(lái)更加出色地完成會(huì)計(jì)工作。

[1]袁振興，張青娜，張曉琳，等.大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友，2014（32）.

[2]許金玲，趙爽.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作變革研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2014（23）.

[3]孫雨萌，田雨晴.大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)[J].商，2014（6）.

[4]張慧德.陳文新.大數(shù)據(jù)沖擊下的會(huì)計(jì)信息變革[N].中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2013-10-18.

[5]龔慶云.論“大數(shù)據(jù)時(shí)代”高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的新理念[J].商情，2013（24）.