孫麗君 吳 煥 聶 麗
(新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院,河南 新鄉(xiāng)453003)
從18世紀(jì)開始,就有許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出:人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著密切聯(lián)系。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派代表人物亞當(dāng)·斯密、阿爾弗雷德·馬歇爾、凱恩斯學(xué)派創(chuàng)始人約翰·梅納德·凱恩斯等的人口增長促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論;古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派代表馬爾薩斯、大衛(wèi)·李嘉圖、經(jīng)濟(jì)學(xué)家努克斯等的人口增長阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論;人口經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·索維的經(jīng)濟(jì)適度人口理論。都說明了人口是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此,各國在經(jīng)濟(jì)建設(shè)的同時(shí),都制定了實(shí)踐性很強(qiáng)的人口政策,我國也不例外。人口問題是我國發(fā)展的首要問題,河南省作為我國人口第一大省,人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾非常尖銳,面臨諸多困難和挑戰(zhàn)。已有研究主要探討了高速公路建設(shè)、金融發(fā)展、金融結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、土地利用、外商直接投資[1]、老齡化[2]等因素對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。很少有研究者系統(tǒng)的分析人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文對(duì)此進(jìn)行定量分析,以期更好地促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
從數(shù)據(jù)的可獲得性考慮,本文從人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)及人口文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面來反映人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。其中,選取三大產(chǎn)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋矸从橙丝诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),分別為X1(%)、X2(%)、X3(%);選取非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎豖4(%)來反映人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu);選取普通高等學(xué)校在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎豖5(%)來反映人口文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)。反映經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)選用人均GDP(Y),因?yàn)槿司鵊DP剔除了人口規(guī)模的影響,包括內(nèi)容最為全面,用來衡量經(jīng)濟(jì)增長較為合理。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)不改變原來的協(xié)整關(guān)系,并能使其趨勢線性化,消除時(shí)間序列中存在的異方差,筆者對(duì)指標(biāo)序列進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,記為InX1、InX2、InX3、InX4、InX5和InY,其一階差分代表它們的增長率,分別用dInX1、dInX2、dInX3、dInX4、dInX5和dInY表示,建立線性對(duì)數(shù)模型:
本文采用的數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù),樣本期為1978-2010年,數(shù)據(jù)來自《2012河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
表1 變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
為了避免“偽回歸”,本文采用ADF檢驗(yàn)方法(根據(jù)AIC最小原則)分別對(duì)指標(biāo)序列InX1、InX2、InX3、InX4、InX5和InY以及它們的差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。借助E-Views軟件得檢驗(yàn)結(jié)果如表1。
從表1可以看出,在單位根檢驗(yàn)?zāi)P椭校蛄蠭nX1、InX2、InX3、InX4和InY在5%水平之上的臨界值都小于ADF統(tǒng)計(jì)量,接受原假設(shè),認(rèn)為這些序列都是非平穩(wěn)的。而所有序列的一階差分序列dInX1、dInX2、dInX3、dInX4、dInX5和dInY在5%水平的臨界值都大于ADF統(tǒng)計(jì)量,拒絕原假設(shè)。由此可以得出結(jié)論:序列InX1、InX2、InX3、InX4和InY都是I(1)過程,即是一階差分平穩(wěn)序列,滿足同階單整的協(xié)整分析條件,可以進(jìn)行下一步的協(xié)整檢驗(yàn)。
本文采用OLS法對(duì)序列進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:
在回歸的各項(xiàng)指標(biāo)中,各估計(jì)量的系數(shù)都顯著不為零。R-squared為0.983971,具有很好的擬合性。但方程的DW=0.52。因此,有必要對(duì)殘差序列作進(jìn)一步的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由上面的回歸方程,可以得到序列的殘差序列的估計(jì)值為:
表2 殘差序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),殘差序列的ADF統(tǒng)計(jì)量小于5%顯著性水平的臨界值,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為殘差是平穩(wěn)的,原有的時(shí)間序列存在協(xié)整關(guān)系,在長期上是均衡的。河南省人口結(jié)構(gòu)的各個(gè)指標(biāo)與人均GDP時(shí)間序列存在一種長期的穩(wěn)定關(guān)系。由回歸方程可知,長期來看,三大產(chǎn)業(yè)人口比重(X1、X2、X3)、非農(nóng)人口比重(X4)、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)比重(X5)與河南省經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)。
以上結(jié)果顯示:(1)三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重影響人均GDP?;貧w方程顯示,三大產(chǎn)業(yè)人口比重(X1、X2、X3)與河南省經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān),且第一產(chǎn)業(yè)人口比重對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)增長的作用最大,其次是第二產(chǎn)業(yè),最后是第三產(chǎn)業(yè)。而何筠等(2012)的研究發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP呈負(fù)相關(guān),第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP之間的關(guān)系并不顯著[3]。其原因在于,河南省是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接影響河南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢作用還未凸現(xiàn)。(2)非農(nóng)人口與人均GDP是一種正向的關(guān)系。原因在于城市化水平的提高可以增加就業(yè)機(jī)會(huì),充分利用資源,從而可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)高等學(xué)校在校生人數(shù)比重與人均GDP呈正向關(guān)。原因在于人口受教育程度的提高,能創(chuàng)造更多的財(cái)富,從而可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
因此必須優(yōu)化人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),重視第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,采取措施鼓勵(lì)人們從事第三產(chǎn)業(yè),使第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用凸現(xiàn)出來;必須采取積極的城市化戰(zhàn)略,加快城市化進(jìn)程;加大教育經(jīng)費(fèi)投入,增加受教育機(jī)會(huì),使更多的人接受高等教育,從而提高河南省整體人口素質(zhì)。只有這樣才能更好地促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
[1]黃姍姍.論外商直接投資對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[D].廈門:廈門大學(xué),2008.
[2]童媛媛.人口老齡化對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D].鄭州:鄭州大學(xué),2013.
[3]何筠,方萌,黃鑫.潘陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對(duì)策[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(1):128-131.