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    基于模糊灰關(guān)聯(lián)法的橋梁加固方案優(yōu)選研究

    2014-12-31 00:00:00耿雪妮
    基層建設(shè) 2014年7期

    寶雞公路局中心試驗(yàn)室 721300

    摘要:針對(duì)橋梁加固方案優(yōu)選中存在諸多的灰色信息,提出了基于信息熵確定指標(biāo)權(quán)值的模糊灰關(guān)聯(lián)決策方法,并結(jié)合工程實(shí)例說(shuō)明了該方法的合理性和實(shí)用性,為橋梁加固方案決策的科學(xué)性提供了一個(gè)新的思路。

    關(guān)鍵詞:橋梁加固;方案優(yōu)選;信息熵;相對(duì)隸屬度;灰色關(guān)聯(lián)度

    引 言

    灰色系統(tǒng)理論自20世紀(jì)80年代由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍先生提出以來(lái),該理論,特別是灰色關(guān)聯(lián)分析方法得到了深入的研究和廣泛的應(yīng)用[1],橋梁加固方案優(yōu)選中的成功應(yīng)用便是其中之一。本文以客觀賦權(quán)法中的信息熵法確定各影響指標(biāo)的權(quán)值,并運(yùn)用模糊灰色關(guān)聯(lián)法確定各加固方案相對(duì)于理想最優(yōu)方案的模糊灰關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了多方案的優(yōu)選。

    1 優(yōu)選方法

    1.1 確定分析序列

    設(shè)有個(gè)待評(píng)價(jià)方案,每個(gè)方案有項(xiàng)指標(biāo),則待評(píng)價(jià)方案可用序列表示如下:

    (1)

    式中為第個(gè)待評(píng)價(jià)方案對(duì)第項(xiàng)指標(biāo)所具有的指標(biāo)值。

    設(shè)待評(píng)價(jià)方案共有類(lèi)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),則其可用序列表示如下:

    (2)

    式中為第類(lèi)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)第項(xiàng)指標(biāo)所具有的指標(biāo)值。

    1.2 信息熵法計(jì)算權(quán)值[2]

    1.將各指標(biāo)同度量化,計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)下第個(gè)待評(píng)價(jià)方案指標(biāo)值的比重:

    (3)

    2.計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值

    (4)

    式中常數(shù)與系統(tǒng)的樣本數(shù)(方案數(shù))有關(guān),且。

    3.計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)

    (5)

    越大,指標(biāo)越重要。

    4.定義權(quán)值

    (6)

    1.3 序列歸一化處理

    由于項(xiàng)指標(biāo)的量綱各不相同,并且在數(shù)值上往往相差懸殊,因此評(píng)價(jià)之前須將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,本文采用模糊相對(duì)隸屬度概念[3]對(duì)序列、進(jìn)行歸一化處理。處理后,可分別將序列、化為

    (7)

    (8)

    式中 遞減型 遞增型

    (9)

    (10)

    1.4 模糊灰關(guān)聯(lián)決策

    灰色關(guān)聯(lián)分析法研究對(duì)象是無(wú)量綱化后的序列,分為母序列和子序列,通常稱(chēng)母序列為參考序列,子序列為比較序列。參考序列是灰關(guān)聯(lián)分析法中的標(biāo)準(zhǔn)序列,記為,設(shè)其的第項(xiàng)指標(biāo)值為,則參考序列可以表示為:

    (11)

    比較序列是灰關(guān)聯(lián)分析法中的對(duì)象序列,其類(lèi)似可記為,,,,為比較序列個(gè)數(shù)。比較序列對(duì)參考序列第項(xiàng)指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

    (12)

    式中為分辨系數(shù),,通常取。

    設(shè)為第項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值,其可通過(guò)信息熵法計(jì)算得到,且,則比較序列與參考序列的灰關(guān)聯(lián)度為:

    (13)

    2 應(yīng)用舉例

    本文利用文獻(xiàn)[5]的工程實(shí)例,進(jìn)行應(yīng)用分析。某橋有4種擬采用的加固方案,各方案的指標(biāo)特征值見(jiàn)文獻(xiàn)[5]所示。

    1.根據(jù)各方案指標(biāo)特征值,可以確定理想最優(yōu)方案指標(biāo)特征值序列為:

    最劣方案指標(biāo)特征值序列為:

    擬采用的各方案指標(biāo)特征值序列分別為:

    2.通過(guò)信息熵法的計(jì)算,得到各加固方案指標(biāo)權(quán)值向量為:

    3.根據(jù)模糊相對(duì)隸屬度概念對(duì)各個(gè)指標(biāo)值序列進(jìn)行歸一化處理。采用式(9)及(10)將和歸一化,可得:

    4.取為參考序列,為比較序列,根據(jù)式(12)可求得模糊灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為:

    則各方案指標(biāo)特征值序列與理想最優(yōu)方案指標(biāo)特征值序列的模糊灰關(guān)聯(lián)度向量為:

    由此可知,在四個(gè)擬采用的加固方案中,方案2(粘貼碳纖維法)與理想最優(yōu)方案最接近,即方案2為四個(gè)擬采用方案中的最優(yōu)方案,該結(jié)論與文獻(xiàn)[5]中結(jié)論一致。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    本文采用信息熵法給出的各指標(biāo)權(quán)值具有較高的客觀性和可信度,同時(shí)利用模糊相對(duì)隸屬度概念對(duì)特征值序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理,使灰關(guān)聯(lián)分析更加合理;本文所采用的模糊灰關(guān)聯(lián)決策方法能有效地進(jìn)行橋梁加固方

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