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    焊接模型的非線性方程組參數(shù)估計(jì)法?

    2014-12-31 11:08:40張海旺李寧寧張光浩張學(xué)鋒
    機(jī)械工程與自動(dòng)化 2014年5期
    關(guān)鍵詞:線性方程組參數(shù)估計(jì)標(biāo)定

    霍 平,張海旺,李寧寧,張光浩,張學(xué)鋒

    (1.河北聯(lián)合大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,河北 唐山 063009;2.唐山開(kāi)元自動(dòng)焊接裝備有限公司,河北 唐山 063020)

    0 引言

    在以CCD相機(jī)為傳感器的機(jī)器視覺(jué)焊接系統(tǒng)中,往往需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定,以確定世界坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系的關(guān)系,這樣就可以通過(guò)圖像的尺寸信息導(dǎo)出焊縫實(shí)際尺寸信息。目前研究的透視變換矩陣模型一般都基于小孔成像原理,利用矩陣變換,導(dǎo)出三維空間坐標(biāo)系和二維圖像坐標(biāo)系的關(guān)系,且其數(shù)學(xué)模型一般均為非線性方程。由于方程中參數(shù)的個(gè)數(shù)大于獨(dú)立方程的個(gè)數(shù),而且方程中參數(shù)不是相互獨(dú)立的,所以出現(xiàn)了過(guò)參數(shù)化現(xiàn)象。本文運(yùn)用非線性方程組參數(shù)估計(jì)法對(duì)其進(jìn)行了研究,以解決焊接模型標(biāo)定過(guò)程中的過(guò)參數(shù)化問(wèn)題。

    1 利用透視變換矩陣建立的焊接模型

    基于小孔成像的基本原理和一系列的矩陣變換,建立如圖1所示的焊接數(shù)學(xué)模型[1]。數(shù)學(xué)模型標(biāo)定的實(shí)質(zhì)是推導(dǎo)出世界坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系的幾何對(duì)應(yīng)關(guān)系。首先應(yīng)建立世界坐標(biāo)系(Xg,Yg,Zg)和物體成像的圖像坐標(biāo)系(Xi,Yi,Zi),世界坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系都為左手坐標(biāo)系,Oc為圖像坐標(biāo)系的中心,Og為世界坐標(biāo)系的中心。P為線結(jié)構(gòu)光的平面,Zi軸斜向下,與光平面P相交于Og點(diǎn)。世界坐標(biāo)系Zg軸在光平面P內(nèi),且在圖像坐標(biāo)系Zi軸與Xi軸所決定的平面內(nèi),方向朝上。由左手坐標(biāo)系確定Xg軸。Yg軸平行于Yi軸,其目的是減少系統(tǒng)標(biāo)定的參數(shù),簡(jiǎn)化模型。

    由透視變換矩陣的數(shù)學(xué)模型可以得出:

    其中:Vi為物體在世界坐標(biāo)系中的坐標(biāo);Vo為物體在圖像中的坐標(biāo);H為總的變換矩陣,具體表達(dá)式見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1]。

    圖1 焊接數(shù)學(xué)模型

    但是在實(shí)際應(yīng)用中我們要解決的是由圖像坐標(biāo)求解出世界坐標(biāo)。設(shè)H-1為H的逆矩陣,則有:

    其中:f為透鏡中心到像平面的距離;β為Zi軸和光平面P的夾角;Dpc為像面中心到光平面的垂直距離;Dgp為Op到圖像坐標(biāo)系的水平距離,如圖1所示。

    2 傳統(tǒng)的焊接系統(tǒng)標(biāo)定過(guò)程

    焊接模型的方程可以表示為:其中:u和v為圖像像素坐標(biāo)系中的坐標(biāo);M1為攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)矩陣;M2為攝像機(jī)的外部參數(shù)矩陣;mij為M1和M2相乘后的系數(shù)矩陣。

    焊接系統(tǒng)的標(biāo)定其實(shí)就是對(duì)式(1)和式(3)的未知參數(shù)進(jìn)行求解。由于未知數(shù)個(gè)數(shù)大于有效的方程個(gè)數(shù),故各參數(shù)之間并不是相互獨(dú)立的,為了能夠求解出方程,就必須找出至少6個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

    消去Zi即可得到如下方程組:

    式(4)可簡(jiǎn)寫(xiě)為:

    其中:m為攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)相乘后的系數(shù)矩陣;U為常系數(shù)矩陣;K為已知的標(biāo)定點(diǎn)參數(shù)。式(5)的最小二乘法解為m=(KTK)-1KTU。求解了m矩陣就可以求得內(nèi)部參數(shù)矩陣M1和外部參數(shù)矩陣M2,進(jìn)而就可以求得模型的各參數(shù)數(shù)值。

    3 焊接模型的非線性方程組參數(shù)估計(jì)法

    一般地,設(shè)L為求解目標(biāo)函數(shù),X=[Xg1,Xg2,…,Xgn]T為未知參數(shù)矩陣,Δ為誤差向量,則非線性方程組可寫(xiě)為[4]:

    設(shè)參數(shù)X的估計(jì)值為Xo,則求解非線性模型的估計(jì)值就是求參數(shù)X的估計(jì)值Xo,使:

    由于f(Xo)是Xo的非線性函數(shù),因此無(wú)法對(duì)式(6)求導(dǎo),只能尋找近似解使X*滿足如下關(guān)系式:

    其中:R(X*)為近似的目標(biāo)函數(shù);R(Xo)為待求的目標(biāo)函數(shù)。

    利用泰勒公式在Xk附近展開(kāi),去二項(xiàng)得:

    其中:dXk=X*-Xk。由此可以得到迭代公式:

    可以根據(jù)最小二乘法求解的數(shù)值作為X的初始值,代入式(12)進(jìn)行求解。本方法對(duì)于簡(jiǎn)單模型求解方便,而對(duì)于復(fù)雜模型的求解,可根據(jù)如圖2所示的計(jì)算非線性方程組參數(shù)的程序流程進(jìn)行求解。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    本文需要標(biāo)定的設(shè)備如圖3所示。

    本文所提出的實(shí)驗(yàn),選取的數(shù)學(xué)模型較為簡(jiǎn)單,以方便驗(yàn)證兩種不同的理論方法。選取的參數(shù)如下:攝像機(jī)的鏡頭焦距為12mm,β為15°,Dgp為70mm。本實(shí)驗(yàn)的標(biāo)定值均為多次標(biāo)定的平均值。標(biāo)定結(jié)果見(jiàn)表1。

    圖2 計(jì)算非線性方程組參數(shù)的程序流程圖

    圖3 需要標(biāo)定的設(shè)備

    表1 標(biāo)定結(jié)果

    本實(shí)驗(yàn)主要采用了傳統(tǒng)標(biāo)定法和非線性方程組法標(biāo)定兩種方法,分別在有干擾和無(wú)干擾的情況下進(jìn)行。由于電弧干擾的存在,導(dǎo)致標(biāo)定板上特征點(diǎn)的提取不準(zhǔn)確,從而影響標(biāo)定參數(shù)的準(zhǔn)確性。對(duì)比表1中的標(biāo)定值,當(dāng)實(shí)驗(yàn)有電弧干擾和沒(méi)有電弧干擾時(shí),實(shí)驗(yàn)的結(jié)果誤差較大,電弧的干擾很強(qiáng)。即使在新方法中,電弧的干擾也是不可去除的,因?yàn)樾路椒ǖ某踔狄蕾囉趥鹘y(tǒng)方法的計(jì)算結(jié)果。新方法的計(jì)算精度還取決于程序中的迭代次數(shù),由于計(jì)算的實(shí)時(shí)要求,所以迭代次數(shù)不可能很大,因此限制了計(jì)算的精度,但是從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上還是可以分析出新的計(jì)算方法要優(yōu)于傳統(tǒng)的標(biāo)定方法。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文在透視變換矩陣焊接模型基礎(chǔ)上,介紹了標(biāo)定過(guò)程中的關(guān)鍵步驟。對(duì)焊接模型參數(shù)運(yùn)用傳統(tǒng)的最小二乘法進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)。針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)定的過(guò)參數(shù)化問(wèn)題,提出了焊接模型的非線性方程組參數(shù)估計(jì)法,對(duì)焊接模型的參數(shù)進(jìn)行了重新估計(jì)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明非線性方程組參數(shù)估計(jì)法在求解焊接模型參數(shù)時(shí)還是很有效的。

    [1] 賀忠海,王寶光.線結(jié)構(gòu)光傳感器的模型及成像公式[J].光學(xué)精密工程,2001,6(3):270-273.

    [2] 姜勇.攝像機(jī)標(biāo)定算法庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[D].青島:青島大學(xué):2006:36-40.

    [3] 張國(guó)亮,趙彥玲,王一文,等.焊縫視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)中標(biāo)定算法的研究[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2005(1):27-31.

    [4] 王新洲.非線性模型參數(shù)估計(jì)理論與應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2002.

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