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      局部傳感器發(fā)射功率約束條件下部分相干檢測(cè)融合方法*

      2014-12-26 03:34:26徐振華謝先斌楊秀凱
      關(guān)鍵詞:發(fā)射功率約束條件信噪比

      徐振華,謝先斌,楊秀凱

      (中國電子科技集團(tuán)公司 第三十八研究所,合肥230088)

      多傳感器分布式檢測(cè)融合技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)難預(yù)警與軍事安全等方面的眾多應(yīng)用引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界眾多研究者的高度關(guān)注.與集中式融合方式相比,分布式檢測(cè)融合將各部傳感器的判決作為自己的觀測(cè)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),形成最終的判決.這種分布式數(shù)據(jù)處理減輕了融合中心的計(jì)算負(fù)擔(dān),便于工程實(shí)現(xiàn).一方面無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通常采用電池供電,能量有限且不易補(bǔ)充和更換,另一方面,多傳感器分布式檢測(cè)融合技術(shù)要求更高的發(fā)射和接收功率以及更為復(fù)雜的信號(hào)處理技術(shù),這些都需要消耗更多的電池能量,因此如何高效地使用能量以達(dá)到優(yōu)化系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)性能是一項(xiàng)亟待研究的內(nèi)容.

      大量的研究主要集中在基于并行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分布式檢測(cè)融合方面,其各個(gè)傳感器將獨(dú)立檢測(cè)的判決結(jié)果通過專用無線信道傳輸?shù)饺诤现行?,融合中心根?jù)接收到的各路判決信息對(duì)目標(biāo)的有無作出最終判決[1-4].在實(shí)際應(yīng)用中,上述這種并行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢測(cè)融合系統(tǒng)通常通過時(shí)分多址(TDMA)、頻分多址(FDMA)和碼分多址(CDMA)等傳輸方式實(shí)現(xiàn).近幾年來,基于多址接入信道傳輸方式的分布式檢測(cè)融合方式由于具有帶寬利用率高和能量消耗少的優(yōu)點(diǎn)受到國內(nèi)外研究者的重視[5-7].基于并行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),文獻(xiàn)[8-9]的研究表明:在總發(fā)射功率約束條件下,利用多個(gè)同質(zhì)傳感器節(jié)點(diǎn)可以得到漸進(jìn)最優(yōu)二元分布式檢測(cè)融合系統(tǒng)性能,系統(tǒng)希望獲得較多的局部檢測(cè)融合判決信息來提高探測(cè)性能.文獻(xiàn)[10-11]分別利用系統(tǒng)的J散度作為優(yōu)化對(duì)象和粒子群優(yōu)化理論研究了最優(yōu)功率分配問題,上述方法計(jì)算量很大,不利于工程實(shí)現(xiàn).基于多址接入信道傳輸方式,在總發(fā)射功率約束條件下,文獻(xiàn)[12-13]分別研究了最優(yōu)量化函數(shù)和最優(yōu)局部映射準(zhǔn)則問題,其研究表明:在相同總發(fā)射功率約束條件下,多址接入信道傳輸方式不但可以大大提高帶寬利用率,而且其對(duì)應(yīng)的檢測(cè)性能優(yōu)于并行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu).在局部傳感器發(fā)射功率約束條件下,文獻(xiàn)[14]的研究表明:融合中心的最優(yōu)融合規(guī)則可以簡化為關(guān)于接收信號(hào)的門限檢測(cè).文獻(xiàn)[15]提出了一種基于偏移系數(shù)極大化和NP的多址信道檢測(cè)融合新方法.然而,上述研究大都假設(shè)相干檢測(cè),在工程實(shí)踐中,完全相干檢測(cè)的條件假設(shè)過于理想,為了便于工程應(yīng)用,文中研究傳感器局部發(fā)射功率受限約束條件下部分相干檢測(cè)融合問題.

      1 衰落多址信道分布式部分相干檢測(cè)融合模型

      圖1 分布式部分相干檢測(cè)融合模型Fig.1 Distributed and partially coherent detection system model

      傳感器節(jié)點(diǎn)通常采用電池供電,能量有限且不易補(bǔ)充和更換.在傳感器節(jié)點(diǎn)能量約束條件下,融合中心接收到的信息可表示為

      其中:gi≥0(1≤i≤N)為乘性加權(quán)系數(shù)(取根號(hào)形式是為了下文計(jì)算的方便),在傳感器節(jié)點(diǎn)能量約束條件下,gi用于調(diào)制對(duì)應(yīng)判決信息ui的脈沖波形的幅度.

      事實(shí)上,吉洪諾夫(Tikhonov)概率分布已經(jīng)被廣泛用于表征相位誤差的隨機(jī)性.因此,相位同步誤差的概率密度函數(shù)可用吉洪諾夫概率分布可表示為

      In(x)為第一類n階修正貝塞爾函數(shù),此處為零階貝塞爾函數(shù).參數(shù)β≥0稱為環(huán)路信噪比,環(huán)路信噪比的大小取決于鎖相環(huán)的相位同步精度,其值越大,同步精度越高.因此當(dāng)β→+∞時(shí),說明相位同步誤差趨向于零,此時(shí)融合中心對(duì)檢測(cè)判決信息的接收方式為相位相干接收.

      2 基于偏移系數(shù)極大化的局部發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合

      檢測(cè)系統(tǒng)的偏移系數(shù)作為評(píng)價(jià)檢測(cè)性能的標(biāo)準(zhǔn),可以被看作決策融合系統(tǒng)的輸出信噪比,其值越大,說明系統(tǒng)的檢測(cè)性能越好.盡管基于偏移系數(shù)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)檢測(cè)系統(tǒng)是次優(yōu)的,但是由于偏移系數(shù)的計(jì)算僅需要檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的一階矩和二階矩信息,便于實(shí)際應(yīng)用,因而被廣泛用于最優(yōu)檢測(cè)器的設(shè)計(jì)[18-19].需要說明的是,在實(shí)際應(yīng)用中的許多情況,利用偏移系數(shù)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)的檢測(cè)器性能逼近最優(yōu)似然比檢測(cè)器,比如高斯噪聲背景下的高斯信號(hào)檢測(cè)問題.

      偏移系數(shù)[19]定義為

      當(dāng)信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知時(shí),局部發(fā)射功率約束條件下分布式部分相干檢測(cè)融合的性能優(yōu)化問題可建模為

      3 性能仿真與分析

      為了對(duì)文中提出的信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知時(shí)的局部發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合方法進(jìn)行性能評(píng)估,做如下仿真試驗(yàn):假設(shè)某衰落多址接入信道部分相干檢測(cè)融合系統(tǒng)由N=8個(gè)局部傳感器節(jié)點(diǎn)和一個(gè)融合中心組成.局部傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)同一目標(biāo)檢測(cè)概率{Pdi}= {0.5,0.3,0.4,0.35,0.5,0.45,0.6,0.7},為了方便性能比較且不失一般性,虛警概率{Pfi}= {0 .05},i=1,2,…,N,先驗(yàn)概率P0=0.5.融合系統(tǒng)第i個(gè)局部傳感器的發(fā)射功率約束Qi=1,總功率約束

      當(dāng)虛警概率PF=0.05,β值不同時(shí)信噪比與檢測(cè)概率之間的關(guān)系如圖2所示.文中提出的信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知時(shí)的局部發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合方法的接收機(jī)特性曲線(Receiver Operating Characteristci,ROC)如圖3所示.考慮信道增益信息完美已知和信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知兩種情況,圖4給出了當(dāng)虛警概率PF=0.05,β=10時(shí)信噪比與檢測(cè)概率之間的關(guān)系,作為對(duì)比,圖中也畫出了文獻(xiàn)[4]中基于并行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的最優(yōu)似然比方法(PAC-LRT)的檢測(cè)性能.

      圖2 β值不同時(shí)信噪比與檢測(cè)概率之間的關(guān)系(PF =0.05)Fig.2 Relationship between SNR and detection probability with differentβ(PF =0.05)

      從圖2可以看出,隨著信噪比的增大,系統(tǒng)的的檢測(cè)性能提高,當(dāng)環(huán)路信噪比β=10,系統(tǒng)在低信噪比時(shí)的檢測(cè)性能優(yōu)于融合前的最優(yōu)局部檢測(cè)器性能.在實(shí)際中,環(huán)路信噪比β=10對(duì)于系統(tǒng)來說顯然不是一個(gè)苛刻的要求.在信噪比和虛警概率給定時(shí),隨著β值的增大,融合系統(tǒng)的檢測(cè)性能隨之提高,這是因?yàn)棣轮翟酱笳f明相位同步誤差越小,所以檢測(cè)性能就越好.

      從圖3可以看出,考慮局部傳感器發(fā)射功率約束,在低信噪比和低虛警概率條件下,文中提出的方法能顯著提高系統(tǒng)的檢測(cè)概率.從圖4可以看出,當(dāng)信道增益信息完美已知時(shí)系統(tǒng)的檢測(cè)性能是最優(yōu)的,但是在實(shí)際中這種情形很難實(shí)現(xiàn),而考慮信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知這種次優(yōu)情況,盡管檢測(cè)器性能有所損失,但是其有利于工程實(shí)現(xiàn).

      圖3 ROC曲線 (β=10,SNR=0dB)Fig.3 ROC curves(β=10,SNR=0dB)

      4 信噪比與檢測(cè)概率之間的關(guān)系 (PF=0.05,β=10)Fig.4 Relationship between SNR and detection probability(PF =0.05,β=10)

      從仿真結(jié)果還可以看到,本文提出的信道增益統(tǒng)計(jì)信息已知時(shí)的局部發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合方法的檢測(cè)性能優(yōu)于已有的基于并行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的最優(yōu)似然比方法(PAC-LRT).

      4 結(jié) 論

      本文研究了局部傳感器發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合問題.在局部傳感器發(fā)射功率約束條件下,建立了基于多址接入信道傳輸?shù)亩鄠鞲衅鞣植际讲糠窒喔蓹z測(cè)融合模型,該模型將融合中心處相位同步誤差建模為服從吉洪諾夫(Tikhonov)概率分布的隨機(jī)變量.利用偏移系數(shù)極大化理論優(yōu)化融合系統(tǒng)的檢測(cè)性能,得到了優(yōu)化問題的閉合解.仿真結(jié)果表明:當(dāng)環(huán)路信噪比大于等于10時(shí),本文提出的局部發(fā)射功率約束部分相干檢測(cè)融合方法能夠顯著提高多傳感器檢測(cè)融合系統(tǒng)的探測(cè)性能,在低信噪比條件下,其檢測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)的基于并行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的最優(yōu)似然比方法.本文提出的新方法對(duì)于分布式遠(yuǎn)程預(yù)警目標(biāo)探測(cè)系統(tǒng)的建立具有較高的理論參考價(jià)值.

      [1] PARK J,KIM E,KIM K.Large-signal Robustness of the Chair-varshney Fusion Rule under Generalized Gaussian Noises[J].IEEE Sensors Journal,2010,10(9):1438.

      [2] CHANG Q,CHENG B,CHEN,et al.Detection Performance Limits for Distributed Sensor Networks in the Presence of Nonideal Channels[J].IEEE Transaction on Wireless Communications,2006,5(11):3034.

      [3] LIN Y,CHEN B,SUTER B.Robust Binary Quantizers for Distributed Detection[J].IEEE Transaction on Wireless Communications,2007,6(6):2172.

      [4] CHEN B,JIANG R,KASETKASEM T,et al.Channel Aware Decision Fusion in Wireless Sensor Networks[J].IEEE Transaction on Signal Processing,2004,52(12):3454.

      [5] LIU K,SAYEED A M.Type-based Decentralized Detection in Wireless Sensor Networks[J].IEEE Transaction on Signal Processing,2007,55(5):1899.

      [6] LIN Y,CHEN B,TONG,L.Distributed Detection Over Multiple Access Channels[C]//IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing,Honolulu,Hawaii,USA,2007,3:541.

      [7] LI F,JAMIE S.Decision Fusion over Noncoherent Fading Multi-access Channels[J].IEEE Transaction on Signal Processing,2011,59(9):4367.

      [8] CHAMBERLAND J F,VEERAVALLI V V .Asymptotic Results for Decentralized Detection in Powerconstrained Wireless Sensor Networks[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2004,22(6):1007.

      [9] JAYWEERA S K.Large Sensor System Performance of Decentralized Detection in Noisy,Bandlimited Channels[C]//IEEE 61st Vehicular Technology Conference (VTC)2005,Stockholm,Sweden,2005,2:1096.

      [10] ZHANG X,POOR H V,CHIANG M.Optimal Power Allocation for Distributed Detection over MIMO Channels in Wireless Sensor Networks[J].IEEE Transaction on Signal Processing,2008,56(9):4124.

      [11] WIMALAJEEWA T,JAYAWEERA S K.Optimal Power Scheduling for Correlated Data Fusion in Wireless Sensor Networks Via Constrained PSO[J].IEEE Transaction on Wireless Communications,2008,7(9):3608.

      [12] BERGER C R,WILLETT P,ZHOU S L,et al.Deflection Optimal Data Forwarding Over a Gaussian Multi-access Channel [J].IEEE Communications Letters,2007,11(1):1.

      [13] LI W DAI H.Distributed Detection in Wireless Sensor Networks Using a Multiple Access Channel[J]IEEE Transaction on Signal Processing,2007,55(3):822.

      [14] LI F ,JAMIE S.Optimal Strategies for Distributed Detection Over Multi-access Channels[C]//IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing,Las Vegas,Nevada,USA,2008,3:2417.

      [15] XU Z,HUANG J,ZHANG Q F.New Method for Detection Fusion of Multiple-access Channel Based on Deflection Coefficient Maximization and NP Rule[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics,2012,23(4):612.

      [16] TEPEDELENLIOGLU C,DASARATHAN S.Distributed Detection over Gaussian Multiple Access Channels with Constant Modulus Signaling[J].IEEE Transaction on Signal Processing,2011,59(6):2875.

      [17] TIKONOV V I.The Effect of Noise on Phase-locked Oscillator Operation[J].Automation and Remote Control,1959,20(9):1160.

      [18] LAI K C,YANG Y L,JIA J J.Fusion of Decisions Transmitted over Flat Fading Channels Via Maximizing the Deflection Coefficient[J].IEEE Transaction on Vehicular Technology,2010,59(7):3634.

      [19] PICINBONO B.On Deflection as a Performance Criterion in Detection[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1995,31(3):1072.

      [20] GOODMAN L A.The Variance of the Product of k Random Variables[J].Journal of the American Statistical Association,1962,57(297):54.

      [21] GRADSHETYN I,Ryzhik I M.Table of Integrals,Series,and Products[M].New York:Academic Press,4th edition,1983.

      [22] LUENBERGER D G.Linear and Nonlinear Programming[M].New York:Springer,2008.

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