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    多事件模式并行CEP處理研究

    2014-04-04 01:46:22心,張
    關(guān)鍵詞:庫所引擎變遷

    荊 心,張 璟

    (1.西安工業(yè)大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,西安710021;2.西安理工大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,西安710048)

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,促生了大量的分布式應(yīng)用,其以事件通知作為系統(tǒng)運行的數(shù)據(jù)來源,這些數(shù)據(jù)源將始終持續(xù)地發(fā)送出海量的原子事件.這些簡單的原子事件需要被解釋、組合成高級的具有一定抽象含義的復(fù)雜事件后才能被高層應(yīng)用正確理解與使用.此類高層應(yīng)用以事件驅(qū)動為核心,目標(biāo)在于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在正在發(fā)生著什么,其與以往的目標(biāo)在于發(fā)現(xiàn)過去發(fā)生了什么的基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用存在本質(zhì)差別.由于信息的價值與時效性有較大關(guān)系,因此這類應(yīng)用更具實用價值[1].基于事件驅(qū)動應(yīng)用的一般架構(gòu)通常由發(fā)生器、接收器、CEP引擎三部分組成[2].CEP引擎類似人類的大腦,是架構(gòu)中最復(fù)雜、最核心的部分,其負(fù)責(zé)對原子事件流進(jìn)行模式識別,發(fā)現(xiàn)蘊含其中的因果、時序、邏輯等關(guān)系,并產(chǎn)生出新的復(fù)雜輸出事件.

    近期,CEP技術(shù)在學(xué)術(shù)及業(yè)界都得到了廣泛的關(guān)注,以SASE[3]為代表的大量的CEP系統(tǒng)被提出.雖然這些CEP系統(tǒng)已經(jīng)具備了表達(dá)能力強大的規(guī)則語言,以及高效的實現(xiàn)模型和優(yōu)化算法.但是其仍然面臨著復(fù)雜的問題,即數(shù)據(jù)源的并行處理與多事件模式的有效共享與關(guān)聯(lián).目前CEP處理引擎多采用集中處理方式,來自多個數(shù)據(jù)源的事件流合并后才能進(jìn)入,引擎隨后對每個已注冊的事件模式逐一匹配,由此事件流及事件模式均被線性化了.因此CEP引擎的工作方式完全是串行的.而在現(xiàn)實情況下,數(shù)據(jù)的接收與每個模式匹配的過程都應(yīng)該是并行的.引擎接收到的事件不應(yīng)經(jīng)歷排隊等待的過程,而應(yīng)直接路由給對應(yīng)的事件模式,同樣待匹配的模式也不應(yīng)等待其他模式的完成,而應(yīng)并行對同一輸入進(jìn)行處理.此外,相互關(guān)聯(lián)或模式相似的多個模式間的有效共享,以及共享后可能存在的沖突問題(即共享節(jié)點可同時參與每個父模式的匹配,或一次僅允許參與某一個父模式的匹配,詳細(xì)見第三小節(jié)),在現(xiàn)有的CEP引擎中還未曾提及.僅通過增強規(guī)則語言的表達(dá)能力是無法解決這些問題的,這是目前CEP引擎面臨的最大的挑戰(zhàn).

    由此,文中針對以往CEP研究在上述方面的不足,結(jié)合文獻(xiàn)[4]中Petri網(wǎng)的并行處理能力,對其庫所和變遷計算進(jìn)行了時間擴(kuò)展(使其能夠支持時間窗口及時序檢測的要求),綜合了有色Petri網(wǎng)的化簡能力,提出了一個11元組的復(fù)雜事件檢測模型CEP-PN(CEP Petri Net),該模型能夠?qū)崿F(xiàn)多數(shù)據(jù)流的并行接收與處理.給出了該模型可構(gòu)造的基礎(chǔ)網(wǎng)結(jié)構(gòu),以及由這些網(wǎng)結(jié)構(gòu)構(gòu)造出事件模式的一般方法.通過Petri網(wǎng)基本性質(zhì)證明了合并計算網(wǎng)能夠得到與獨立計算網(wǎng)完全相同的計算結(jié)果,并給出了多個事件模式的合并算法.

    1 有色Petri網(wǎng)事件檢測模型

    Petri網(wǎng)是一種直觀的圖形化并行系統(tǒng)建模工具[5].由于使用Petri網(wǎng)中的庫所表示事件,變遷表示操作符,可以很輕易的構(gòu)造出事件模式,因此用其對于復(fù)雜事件檢測進(jìn)行建模具有天然的優(yōu)勢[6-7].標(biāo)準(zhǔn)的有色Petri網(wǎng)能實現(xiàn)對大多數(shù)操作符的建模,但是還無法對時間約束、選擇與消耗策略、非事件等CEP具有的特殊方面進(jìn)行建模,因此文中對標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)進(jìn)行了時間擴(kuò)展,提出了如下的Petri網(wǎng)模型(CEP-PN),用于形式化描述復(fù)雜事件的檢測過程.

    定義1 CEP-PN是一個11元組:CEP-PN=(P,T,A,C,W ,M,U,G,E,Pin,Pout),且滿足以下條件為

    ① 其中(P,T,A)是一個網(wǎng),P、T、A分別表示庫所、變遷和弧的有限集,且滿足下列條件:

    P∪T≠Φ∧P∩T=Φ∧A?×T)∪(T×P);

    ②C是顏色的一個有限集合C={c1,c2…cn},代表事件類型,可包括原子與復(fù)合事件類型;

    ③W:A→L(C)+,W描述弧上消耗或產(chǎn)生的托肯數(shù)和顏色;

    M:P→L(C),M描述庫所上托肯的顏色及數(shù)量,是CEP-PN的標(biāo)識;

    L(C)表示定義在顏色集C上的一個非負(fù)整數(shù)系數(shù)線性函數(shù),L(C)+表示系數(shù)不全為0的L(C),即L(C)+=b1c1+b2c2+……+bkck,bi(i=1,2,…,k)均為非負(fù)整數(shù),且b1+b2+……+bk≠0;

    ④U:P→L(C),表示庫所中各托肯的失效時間,U與M 形式相同但作業(yè)不同,其中bi為零則表示不失效.M中的ci為托肯顏色,而bi為托肯數(shù)量,U與之不同的是ci為托肯顏色,而bi表示時間窗口單元;

    ⑤G表示守衛(wèi)函數(shù),描述了事件屬性的約束條件,是與輸入庫所顏色相關(guān)的布爾表達(dá)式.

    ⑥E表示變遷操作表達(dá)式,描述了如何計算輸出事件的屬性值.

    ⑦Pin?P,Pout?P,且滿足Pin≠Φ∧Pout≠Φ∧Pin=P-Pout∧{?∈Pout|p·=Φ},是網(wǎng)的輸入庫所與輸出庫所,除去輸入庫所外的其他庫所均可作為輸入庫所,其中:p·={t|t∈P∪T∧(p,t)∈A};

    ⑧ 對t∈T,如果p∈·t→M(p)≥W(p,t)∧G(t)=ture,那么變遷t在標(biāo)識M 有發(fā)生權(quán)(M[t>),在標(biāo)識M下發(fā)生變遷t,產(chǎn)生一個新的標(biāo)識 M’(M[t> M’)

    定義中①~⑦描述了CEP-PN的靜態(tài)結(jié)構(gòu),而⑧描述了網(wǎng)運行的動態(tài)行為.

    2 基本Petri網(wǎng)結(jié)構(gòu)

    由于CEP中事件模式的基本構(gòu)件是事件操作符,因此使用CEP-PN對其進(jìn)行建模,從而構(gòu)造出來的基本網(wǎng)結(jié)構(gòu),可作為構(gòu)造事件模式Petri計算網(wǎng)實例的原子部件.如果按照操作數(shù)的數(shù)目對事件操作符進(jìn)行分類,其可以被自然劃分為雙操作數(shù)與單操作數(shù)兩類.因此CEP-PN對事件操作符的建模也可分為兩類,即雙輸入變遷與單輸入變遷結(jié)構(gòu)(分別如圖1(a)~ (b)所示).基本網(wǎng)的輸出可作為另一個基本網(wǎng)的輸入,由此可以將基本網(wǎng)關(guān)聯(lián)起來,從而形成目標(biāo)計算網(wǎng)(如圖1(e)所示).

    在圖1(a)中,A、B庫所上都只有一種顏色,該基本網(wǎng)實現(xiàn)簡單,但當(dāng)使用其去構(gòu)造復(fù)雜的事件模式時,將產(chǎn)生龐大的網(wǎng)結(jié)構(gòu).為精簡Petri網(wǎng)整體規(guī)模,可以對雙輸入變遷結(jié)構(gòu)中的庫所,按照CEPPN的定義進(jìn)行合并(如圖1(c)所示).合并后的庫所具有兩種顏色,可同時接收并存儲兩類事件.圖1(d)為對圖1(e)進(jìn)行合并后的Petri網(wǎng)實例,前者與后者比較庫所數(shù)量明顯減少,且網(wǎng)結(jié)構(gòu)更加緊湊.

    使用CEP-PN共享相同的庫所節(jié)點時將面臨兩種選擇,即并發(fā)與沖突(分別如圖1(f)、1(g)所示).在并發(fā)情況下共享節(jié)點將參與每個子模式的匹配,因此在構(gòu)造時需對該節(jié)點進(jìn)行復(fù)制.而在沖突情況下,共享節(jié)點每次僅能夠參與某一個子模式的匹配,因此在構(gòu)造時需要對該節(jié)點進(jìn)行合并.需要注意的是,在合并方式中還可以存在反饋結(jié)構(gòu),即共享節(jié)點上的事件實際上不被消耗,從而重復(fù)多次參與子模式的匹配(如圖1(g)中的圓弧線所示).基本網(wǎng)具體采用何種構(gòu)造方式進(jìn)行聯(lián)接,將由事件模式的消耗策略決定.

    圖1 基本Petri網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.1 The basic structure of Petri net

    3 多事件模式的合并

    CEP系統(tǒng)中存在大量事件模式合并的情況.由于無法使用一條規(guī)則定義整個系統(tǒng)的運行,一個復(fù)雜的情景通常需要先由多條規(guī)則分別定義出來,然后經(jīng)過合并才能形成.另外,在一條規(guī)則內(nèi)部,同樣需要經(jīng)歷先構(gòu)造出基本網(wǎng)結(jié)構(gòu),然后合并的過程.合并后的Petri計算網(wǎng),能夠有效減小CEP系統(tǒng)的整體運行規(guī)模,提高系統(tǒng)運行效率.由此,以下給出事件模式合并的語義與算法.

    定義2 設(shè)CEP-PN為一個網(wǎng),如果存在t∈T,使M[t>M′,則稱M′為從M直接可達(dá)的.如果存在變遷序列t1,t2,…tn(記為σ)和標(biāo)識序列 M1,M2,…Mn使得 M[t1> M1[t2> M2…Mn-1[tn>Mn(記為M[σ>Mn),則稱Mn為從M 可達(dá)的.從M可達(dá)的一切標(biāo)識的集合記為R(M),規(guī)定M∈R(M).

    定義3 設(shè)CEP-PN為一個網(wǎng),M1和M2是網(wǎng)的兩個標(biāo)識.如果 ?p∈P 都有M1(p)≤M2(p),則稱M1被M2覆蓋,記作M1≤M2.

    定義4 設(shè)CEP-PN為一個網(wǎng),M為網(wǎng)的一個標(biāo)識.若 ?M′∈R(M0),使得M≤M′,則稱M 為CEP-PN的一個可覆蓋標(biāo)識.

    根據(jù)以上定義可以很容易的證明多模式合并后的可達(dá)性.例如:可將如圖1(a)所示的網(wǎng)記為<a;b>→ab,則<a;b;d>→abd事件模式,可視為<a;b>→ab與<ab;d>→abd兩個基本網(wǎng)連接形成的合并網(wǎng).記其初始狀態(tài)為M0,a;b發(fā)生為M1,ab;d發(fā)生為M2,由于M1∈R(M0),且M2∈R(M1):M2∈R(M0),因此R(M1)R(M0).即如果變遷序列σ1導(dǎo)致M0→M1可達(dá),σ2導(dǎo)致M1→M2可達(dá),則一定存在σ=σ1+σ2導(dǎo)致M0→M2可達(dá),其中M1是合并網(wǎng)的一個可覆蓋標(biāo)識.

    對于任意兩個網(wǎng)A、B,如果存在一個公共可覆蓋標(biāo)識M,使得M ∈RA(M0),且M ∈RB(M0),則A與B是可以合并的,其中RA(RB)為A(B)初始標(biāo)識的可達(dá)標(biāo)識集合.根據(jù)以上結(jié)論可知,<a;b;c;d,a;b;c;e> 兩個網(wǎng)是可以直接合并的(稱為前結(jié)合模式),<a;b;c;d,b;c;e> 亦是可以合并的(稱為中間結(jié)合模式,后者網(wǎng)b;c可視為前者網(wǎng)a;b;c的特殊子模式),而 <a;b;c,e;b;c> 是不能直接合并的(稱為后結(jié)合模式),由于a;b的變遷t1與e;b的變遷t2不是同一個變遷,因此不存在共同的可覆蓋標(biāo)識,但該類情況可采用后面先合并的方式,即將模式重寫為 <a;(b;c),e;(b;c)> 的形式,以(b;c)為模式起始進(jìn)行網(wǎng)合并,而后才將前面的庫所與由合并形成的結(jié)果庫所輸入到一個變遷上去.后結(jié)合模式面臨一定的風(fēng)險,即當(dāng)前事件不滿足條件時,后事件的檢測將浪費計算資源.

    兩個獨立的網(wǎng)合并時會面臨兩種情況:并發(fā)與沖突(如圖1(f)與1(g)所示).并發(fā)情況下,合并庫所采用復(fù)制模式產(chǎn)生出多個中間結(jié)果,同時用于每個事件模式的匹配.而沖突情況下,合并庫所采用共享模式,僅參與多個事件模式匹配中的一條.系統(tǒng)使用模式的策略如下:對位于一條規(guī)則中的基本網(wǎng)結(jié)構(gòu)和串聯(lián)結(jié)構(gòu),采用連接模式合并,前結(jié)合與中間結(jié)合采用共享模式合并,后結(jié)合采用復(fù)制模式合并,對位于多條規(guī)則中的網(wǎng)則均采用復(fù)制模式合并.多事件模式合并算法為

    ①將預(yù)加入CEP引擎運行Petri網(wǎng)中的用戶事件模式分解為多個(FirstPlace,Transition,Second Place,Out put Place)四元組,根據(jù)其中的操作符類型生成相應(yīng)的基本網(wǎng)結(jié)構(gòu);

    ②將該事件模式產(chǎn)生基本網(wǎng)結(jié)構(gòu)單元,依次采用連接模式進(jìn)行合并,直到最后;

    ③采用從頭比對的方法,將該事件模式與運行Petri網(wǎng)中事件模式列表中的其他模式進(jìn)行逐一比較,如果未發(fā)現(xiàn)同類庫所存在,則將其直接加入到運行Petri網(wǎng)中;

    ④ 如果發(fā)現(xiàn)新事件模式的首庫所與某運行事件模式從首庫所開始匹配,則采用前結(jié)合方式合并相同的子模式部分;

    ⑤ 如果發(fā)現(xiàn)新事件模式的首庫所與某運行事件模式從其中間某庫所開始匹配,則采用中間結(jié)合方式合并相同的子模式部分;

    ⑥ 如果發(fā)現(xiàn)新事件模式與某運行事件模式存在中間部分匹配,則采用后結(jié)合方式合并;

    ⑦直到與運行事件模式列表全部匹配完畢.

    4 實驗與分析

    由于目前沒有開源的以有色Pertri網(wǎng)為模型的CEP引擎,因此選擇以自動機(jī)為模型的SASE原型系統(tǒng)進(jìn)行比較.與SASE進(jìn)行比較的其他重要原因在于,自動機(jī)模型是CEP社區(qū)最為流行的模式匹配方法,因此通過兩者的比較能夠清楚的發(fā)現(xiàn)兩種基礎(chǔ)實現(xiàn)思想的優(yōu)缺點.為確保準(zhǔn)確測試兩者的性能,文中構(gòu)造了相同的環(huán)境.首先事件模式采用了SASE提供的檢測三支價格相等的股票序列的示例,然后讓兩個系統(tǒng)使用同一個事件發(fā)生器作為輸入,并檢查兩者具有完全相同的輸出.顯然在輸入、輸出相同的情況下,占用越少時間、空間的系統(tǒng)性能越好,系統(tǒng)吞吐量則越大.

    如果一個原子事件未參與復(fù)合而被過濾掉了,那么其顯然不會充分占用計算時間.為最大限度的估算系統(tǒng)的計算能力,本實驗的事件發(fā)生器產(chǎn)生三支股票事件各3,000個,并使得其全部參與計算,最終復(fù)合出3,000個匹配結(jié)果.為研究多模式在并發(fā)數(shù)據(jù)環(huán)境下的性能,復(fù)制事件模式從10倍至50倍.復(fù)制模式可以保證兩個系統(tǒng)使用同一輸入,同時輸出一致的結(jié)果.例如:50個事件模式時,兩者均輸出150,000個復(fù)雜事件.如圖2所示,當(dāng)同時運行的模式數(shù)量小于20時,SASE運行較快,但隨著模式數(shù)量的增加,SASE處理時長的增長速度明顯高于CEP系統(tǒng).其主要原因在于,隨著注冊模式的增加,在SASE中活動的自動機(jī)數(shù)量快速增長,使得用于檢索活動狀態(tài)的索引的效率持續(xù)降低,而Petri網(wǎng)系統(tǒng)可以通過在其庫所和變遷上創(chuàng)建更多的并發(fā)進(jìn)程有效降低處理時間.由此可知,當(dāng)并發(fā)模式數(shù)量較少時,自動機(jī)模型執(zhí)行高效.相反,Petri網(wǎng)模型則具有較好的運行效率.

    圖2 與SASE系統(tǒng)的比較Fig.2 Comparison with the SASE system

    5 結(jié) 論

    通過對有色Petri網(wǎng)進(jìn)行時間擴(kuò)展,使其能夠較好的用于CEP事件模式的建模,以前、中、后三種結(jié)合模式進(jìn)行連接的基本網(wǎng)結(jié)構(gòu),能夠形式化、準(zhǔn)確的表達(dá)事件模式.給出的Petri計算網(wǎng)自動合并算法,能夠?qū)崿F(xiàn)多個獨立事件模式的關(guān)聯(lián)共享,由此降低系統(tǒng)計算資源的利用,提高系統(tǒng)整體的運行效率.通過與目前流行的CEP引擎的比較與分析可知,Petri網(wǎng)系統(tǒng)在多模式并行執(zhí)行時具有更好的性能,將能夠有效應(yīng)對大量事件并行輸入與多模式并行處理的實際情況.

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