技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化

張家勝，姚夢(mèng)妮

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技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化

張家勝，姚夢(mèng)妮

（武漢紡織大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430200）

以2000至2012年間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明，中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)9.5%，技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)8.4%，是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要源泉。而且中國全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出一定的省際差異和區(qū)域差異，西部年均增長(zhǎng)最大，中部次之，東部增長(zhǎng)最小，這可能表明紡織服裝業(yè)可以通過向中西部轉(zhuǎn)移來提升競(jìng)爭(zhēng)力。

DEA-Malmquist；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率；紡織服裝業(yè)；全要素生產(chǎn)率

一、問題的提出及文獻(xiàn)回顧

隨著人民幣升值和國內(nèi)勞動(dòng)力成本上漲，我國東部地區(qū)原本具有極強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)的紡織服裝業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)能否通過向中西部轉(zhuǎn)移來提升競(jìng)爭(zhēng)力？本文利用2000至2012年間省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在對(duì)中國紡織服裝業(yè)的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率及其全要素生產(chǎn)率的變化進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，試圖揭示中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率的省級(jí)差異、區(qū)域差異，進(jìn)而探討能否通過紡織服裝業(yè)由東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移來提升競(jìng)爭(zhēng)力。

自Tinbergen和索羅于1942年開始研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以來，全要素生產(chǎn)率（TFP）的研究就得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究較為豐富。有研究區(qū)域全要素生產(chǎn)率的，有側(cè)重于研究制造業(yè)的，也有專門研究紡織服裝業(yè)的。鄭京海、胡鞍鋼對(duì)中國改革時(shí)期（1979-2001）省際生產(chǎn)率增長(zhǎng)的變化進(jìn)行了實(shí)證分析。劉云楓等采用DEA-Malmquist方法對(duì)北京1997-2006年的全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長(zhǎng)進(jìn)行了研究。李春項(xiàng)研究了1998-2007年間我國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。宮俊濤等運(yùn)用非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法考察1987-2005年間中國制造業(yè)省際全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)來源、差異與變化趨勢(shì)。石磊等采用DEA評(píng)價(jià)方法，對(duì)2004-2008年上海市制造業(yè)35個(gè)行業(yè)全部國有及規(guī)模以上國有企業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了分析。石奇等運(yùn)用非參數(shù)的Malmquist方法，測(cè)算了江蘇省2003-2009年制造業(yè)全要素生產(chǎn)的時(shí)序研究和空間分布的基本特征。陳彤、高偉、侯秉正（2009）運(yùn)用 DEA 模型和2006年橫截面數(shù)據(jù)測(cè)算我國30個(gè)省、市、自治區(qū)紡織業(yè)的效率差異、原因和2001-2006年的面板數(shù)據(jù)測(cè)算紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況及其決定性因素。葉茂升、倪武帆（2012）測(cè)算了紡織服裝上市公司的DEA-Malmquist指數(shù)方法。

以上文獻(xiàn)的研究成果為本問題提供了有益的參考，本文運(yùn)用DEA-Malmquist方法就2000-2012年間中國紡織服裝業(yè)的技術(shù)效率、規(guī)模效率及全要素生產(chǎn)率的變化進(jìn)行研究。

二、研究方法及數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

本文采用Fare等構(gòu)建的基于DEA理論為基礎(chǔ)的Malmquist方法。該方法是基于距離函數(shù)來定義Malmquist指數(shù)的，利用線性優(yōu)化方法給出每個(gè)決策單元的邊界生產(chǎn)函數(shù)的估算，對(duì)效率變化和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)算，Malmquist指數(shù)變動(dòng)值就是全要素生產(chǎn)率（TPF）變動(dòng)值。在本文中，把中國各省市紡織服裝業(yè)作為生產(chǎn)決策單元，對(duì)其效率變化、技術(shù)進(jìn)步及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度。

DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的測(cè)度及分解公式為：

TE和TP分別表示技術(shù)效率的變化和技術(shù)進(jìn)步的變化。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)來源于《中國紡織工業(yè)發(fā)展報(bào)告》2000-2012各期，數(shù)據(jù)處理采用DEA-xp2.1。

（1）分析的對(duì)象

本文以2000-2012年中國紡織工業(yè)發(fā)展報(bào)告中公布的31省、直轄市為對(duì)象，選取指標(biāo)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。

（2）產(chǎn)出數(shù)據(jù)與投入數(shù)據(jù)

選取每個(gè)省市的紡織工業(yè)總產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出指標(biāo)，這與石磊和石奇等人的做法一致。選取資產(chǎn)總額（億元）與全部從業(yè)人員年平均人數(shù)（人）作為投入指標(biāo)。工業(yè)總產(chǎn)值與資產(chǎn)總額經(jīng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（以1978=100）進(jìn)行了調(diào)整。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）中國紡織服裝業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的總體變化

表1是運(yùn)用DEA-Malmquist方法對(duì)2000-2012年中國紡織服裝業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度，目的是為了反映紡織服裝業(yè)總體層次上的全要素生產(chǎn)率的變化及其構(gòu)成。

表1 中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其按不同時(shí)期的分解

注：TFP變化率=技術(shù)進(jìn)步×技術(shù)效率=技術(shù)進(jìn)步×純技術(shù)效率變化×規(guī)模效率

表1中的數(shù)據(jù)顯示，從總體上看，2000-2012年間，我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率以年均9.5%的速度增長(zhǎng)，與當(dāng)期我國國民經(jīng)濟(jì)增速相當(dāng)，而且我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)只在2002/2001和2012/2011是下降的，但下降的幅度不大。

總體來講，我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率是下降的，考察期間技術(shù)進(jìn)步的年平均變化為8.4%，對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，技術(shù)效率的年平均變化為1%，純技術(shù)效率年平均變化為0.9%，規(guī)模效率年平均變化最小，僅為0.1%。規(guī)模效率的變化偏小可能表明我國紡織服裝業(yè)可以通過擴(kuò)到規(guī)模提升技術(shù)效率。

（二）我國紡織服裝業(yè)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與全要素生產(chǎn)率在不同省份的表現(xiàn)

表2是運(yùn)用DEA-Malmquist方法對(duì)2000-2012年我國紡織服裝業(yè)31個(gè)省市的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度，目的是為了反映全國紡織服裝業(yè)各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的變化及其構(gòu)成。

表2 我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率按不同省份的分解

注：TFP變化率=技術(shù)進(jìn)步×技術(shù)效率=技術(shù)進(jìn)步×純技術(shù)效率變化×規(guī)模效率

與表1一致，表2也表明在2000-2012年間我國紡織服裝業(yè)TFP的增長(zhǎng)主要來源于技術(shù)進(jìn)步。一是技術(shù)進(jìn)步較快的是青海、海南、寧夏，這三個(gè)地方技術(shù)進(jìn)步年均分別增長(zhǎng)13.3%、11.2%、11.0%，其他省市技術(shù)進(jìn)步年均變化率比較接近，都沒有超過10%。二是大多數(shù)省市技術(shù)效率得到了提升，只有山西、福建、江蘇、廣東、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等10個(gè)省市是下降的。三是大多數(shù)省市達(dá)到了規(guī)模效率，沒有達(dá)到規(guī)模效率的僅有安徽、福建、貴州、湖北、廣東、江蘇、浙江，而且浙江、江蘇、廣東規(guī)模效率呈下降趨勢(shì)，這三個(gè)省規(guī)模效率年均分別下降2.1%、1.8%、1.7%。四是僅有遼寧省的全要素生產(chǎn)率是下降，遼寧省年均下降5.4%，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的主要集中于西部地區(qū)，如西藏、寧夏、青海等，而福建、廣東、江蘇、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等紡織服裝發(fā)達(dá)省市的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)較慢。

為了進(jìn)一步探討技術(shù)進(jìn)步、（純）技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率是否存在區(qū)域差異，表3我國東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域的紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值。

從表3中不難看出，技術(shù)進(jìn)步、（純）技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率東部、中部與西部的區(qū)域差別主要由以下幾個(gè)特征：一是技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率分別為-3.2%、2.5%和4.2%，僅有東部地區(qū)技術(shù)效率是下降的；二是技術(shù)進(jìn)步的差別不大，年均增長(zhǎng)率分別為8.2%、8.2%和8.8%；三是純技術(shù)效率方面也僅有東部地區(qū)是下降的，年均下降2.7%，而中部和西部地區(qū)純技術(shù)效率年均分別增長(zhǎng)2.6%和3.3%；四是規(guī)模效率方面僅有西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，年均變化為0.9%，而東部和中部沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，東部地區(qū)的規(guī)模效率偏低，其原因可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的紡織服裝企業(yè)大多屬于民營(yíng)企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)規(guī)模通常偏??；五是東部、中部與西部的全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)分別為5.3%、10.8%和13.3%，全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異可能表明可以通過紡織服裝業(yè)由東部向中西部轉(zhuǎn)移來提升競(jìng)爭(zhēng)力。

表3 我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率東部、中部與西部的比較

注：根據(jù)全國第一次經(jīng)濟(jì)普查的劃分，將全國劃分為三個(gè)地區(qū)：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

四、結(jié)論及政策建議

本文以2000-2012年間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本區(qū)間，就我國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

第一，中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)9.5%，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要源泉是技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)8.4%。

第二，中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出一定的省際差異和區(qū)域差異。從省際差異來看，僅有遼寧省的全要素生產(chǎn)率是下降的，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的集中于西部地區(qū)，如西藏、寧夏、青海，而福建、廣東、江蘇、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等紡織服裝發(fā)達(dá)省市的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)較慢。從區(qū)域差異來看，東部、中部與西部的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的梯度態(tài)勢(shì)，三個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)分別為5.3%、10.8%和13.3%。

第三，中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出了一定的省級(jí)差異和區(qū)域差異，這可能表明紡織服裝業(yè)可以通過向中西部轉(zhuǎn)移來提升競(jìng)爭(zhēng)力。

第四，東部地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)達(dá)省市，如浙江、江蘇、廣東，應(yīng)在政策上促進(jìn)我國紡織服裝業(yè)做大做強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

[1] 陳彤，高偉，侯秉正．紡織產(chǎn)業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率測(cè)算[J]．江蘇商論，2009，（10）：151-152．

[2] 葉茂升，倪武帆．技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國紡織服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響及對(duì)策分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的微觀視角[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，（10）：71-77．

[3] 張慶輝．我國紡織行業(yè)科技貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析[J]．上海紡織科技，2009，（8）：1-3,22．

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Total Factor Productivity, Technical Efficiency and Technical Progress of China's Textile and Garment Industry Change

ZHANG Jia-sheng, YAO Meng-ni

(School of Economics, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430073, China)

this paper adopted the provincial panel data from 2000 to 2012 years, using the DEA-Malmquist index method to Chinese textile and garment industry total factor productivity analysis. Research shows that, the total factor productivity of China's textile and garment industry to achieve an average annual growth of 9.5%, annual growth of 8.4% in technical progress, which is the main source of the total factor productivity growth. But China's total factor productivity growth rate showed a certain provincial differences and regional differences, with an average annual growth rate of the fastest is the westward, the middle part is the second，the eastern part is of the slowest growing. This may indicate that the textile and garment industry can improve its competitiveness by transferring to the central and western regions.

DEA-Malmquist; Technical Progress; Technical Efficiency; Textile Industry; TFP

張家勝（1971-），男，教授，博士，研究方向：人民幣匯率與中國國際收支、產(chǎn)業(yè)組織理論.

F270

A

2095－414X(2014)04－0008－04