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    工業(yè)生產(chǎn)總值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)的實(shí)證研究

    2014-12-24 18:34:48楊潔
    北方經(jīng)貿(mào) 2014年10期

    楊潔

    摘要:通過建立工業(yè)總產(chǎn)值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)的回歸模型,用Eviews3.1 軟件對(duì)模型采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),對(duì)它們?nèi)咧g的關(guān)系進(jìn)行研究。我們得到三者間存在線性關(guān)系的結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:工業(yè)總產(chǎn)值;資產(chǎn)總額;職工人數(shù)

    中圖分類號(hào):F244 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1005-913X(2014)10-0036-01

    一、引言

    關(guān)于工業(yè)生產(chǎn)總值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)三者之間的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)學(xué)上有不同的論述,有的認(rèn)為他們之間的關(guān)系是線性的,有的認(rèn)為他們之間的關(guān)系是C-D生產(chǎn)函數(shù)形式的,這里,我們把它們之間的關(guān)系假定為線性的,基于此建立了多元的線性回歸模型。

    二、工業(yè)生產(chǎn)總之與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)的實(shí)證分析

    (一)計(jì)量模型選擇及數(shù)據(jù)的選擇和處理

    本文中用 Y 表示按行業(yè)分類全國規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值,用 K 表示按行業(yè)分類全國規(guī)模以上工業(yè)資產(chǎn)總額,用 L 表示按行業(yè)分類年平均就業(yè)人數(shù)。假設(shè) Y 與 K,L 之間存在多元線性關(guān)系,其模型可以為:Y=β0+β1 K+β2L+μ

    其中,Y為因變量,K,L為自變量,β0,β1,β2為待估參數(shù),μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    本文利用了《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012年)中,2011-工業(yè)-按行業(yè)分類規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù),具體包括在2011年我國按行業(yè)分類規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值,資產(chǎn)總額,年平均就業(yè)人數(shù)。把處理得到的數(shù)據(jù)運(yùn)用Eview7.0軟件進(jìn)行計(jì)量分析。

    (二)模型的結(jié)構(gòu)

    運(yùn)用Eviews7.0軟件通過對(duì)上述處理后的數(shù)據(jù)分析,得出以下結(jié)果:

    Y=697.5730+0.647139K+41.42213L+μ; R2 =0.8665

    (1876.189) (0.087949) (7.952057) F=116.8249

    從得到的計(jì)量結(jié)果來看,在經(jīng)濟(jì)意義上,各個(gè)系數(shù)都大于0;決定系數(shù)R2=0.866493,調(diào)整后的決定系數(shù)R=0.859076,圖形擬合的好;另外,各個(gè)解釋變量的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下都能通過檢驗(yàn)。因此我們可得出我國的資本投入總額與勞動(dòng)力投入總額對(duì)工業(yè)生產(chǎn)總值有顯著影響。

    (三)模型檢驗(yàn)

    1.自相關(guān)性檢驗(yàn)

    首先,采用DW檢驗(yàn)自相關(guān)性。

    在計(jì)算結(jié)果中得到DW=2.273359,查臨界值表(n=42,k=2,a=5%),可知dL=1.45,dU=1.55,因此,dU

    2.異方差性檢驗(yàn)

    由Heteroskedasticity Test:Breusch-Pagan-Godfrey 結(jié)果知,nR2=14.963,而在5%顯著性水平下,x2(2)=5.991,此時(shí), nR2>x2(2),故存在異方差性。但由Heteroskedasticity Test:White 結(jié)果知,nR2=19.222,而在5%顯著性水平下,x2(2)=5.991,對(duì)新方程進(jìn)行懷特檢驗(yàn),nR2>x2(2),故存在異方差性。

    3.多重共線性檢驗(yàn)

    運(yùn)行Eviews7.0軟件得出K 與 L 的相關(guān)系數(shù)為0.66,兩者正相關(guān)。將資產(chǎn)總額 K 與職工人數(shù) L 進(jìn)行回歸,得結(jié)果。

    Y=3300.816 + 59.6757L +μ;R2=0.435613 F =28.55781

    (3464.826) (5.343951)

    因此K 與 L 之間不存在顯著的線性關(guān)系。

    三、結(jié)論

    通過上文的一系列計(jì)量檢驗(yàn),我們得出了我國工業(yè)企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系:

    Y=697.5730+0.647139K+41.42213L +μ R2=0.866493

    (1876.189) (0.087949) (7.952057) F=116.8249

    該關(guān)系式,無論在經(jīng)濟(jì)意義上還是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和計(jì)量意義方面都符合一定的標(biāo)準(zhǔn)。

    四、政策建議

    通過以上的模型研究可以看出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值主要取決于以下兩個(gè)方面的因素:資產(chǎn)總額和職工人數(shù)。資產(chǎn)總額每增加1萬元,工業(yè)總產(chǎn)值增加0.6萬元;職工人數(shù)每增加1萬人,工業(yè)總產(chǎn)值增加41萬元。這說明目前我國經(jīng)濟(jì)增長主要還是靠增加勞動(dòng)力數(shù)量實(shí)現(xiàn)的。

    我國要想實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值的穩(wěn)步增長,就必須依靠科技進(jìn)步和創(chuàng)新,走可持續(xù)發(fā)展道路。工業(yè)固定資產(chǎn)投資不僅決定著工業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化,而且是工業(yè)發(fā)展的巨大原動(dòng)力。 投資決定工業(yè)增長的速度和質(zhì)量,影響工業(yè)發(fā)展的后勁和活力 在保持一定投資規(guī)模的前提下,應(yīng)進(jìn)一步加大從宏觀規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型的轉(zhuǎn)變,努力實(shí)現(xiàn)發(fā)展速度與結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益 相統(tǒng)一,調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu),盡量避免低水平和重復(fù)建設(shè),防止盲目投資盲目發(fā)展,促使在建項(xiàng)目內(nèi)在質(zhì)量有所提高,逐步提高投資決策水平和管理水平。要堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路,真正按照比較優(yōu)勢(shì)來發(fā)展工業(yè)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2004.

    [2] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EVIEWS應(yīng)用[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2002.

    [3] 張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南[M].天津:南開大學(xué)出版社,2003.

    [責(zé)任編輯:龐 林]

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