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    支持機(jī)器類型通信的動態(tài)接入攔截方法

    2014-12-23 01:17:20胡茂智
    計算機(jī)工程與設(shè)計 2014年11期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器設(shè)備時隙利用率

    胡茂智,唐 倫

    (重慶郵電大學(xué) 移動通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶400065)

    0 引 言

    3GPP組織在高級長期演進(jìn) (long term evolution advanced,LTE-A)中引入了機(jī)器到機(jī)器 (machine to machine,M2M)通信技術(shù),旨在提供一種可靠、智能的機(jī)器通信網(wǎng)絡(luò),也稱機(jī)器類型通信 (machine type communication,MTC)。不同于以話音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主的人與人(human to human,H2H)通信,MTC有自己獨(dú)特的特點(diǎn),如:機(jī)器設(shè)備 (machine device,MD)數(shù)量非常龐大、會話持續(xù)時間非常短、單次傳輸數(shù)據(jù)量非常小、對時延和時延抖動不敏感等[1,2]。

    通常情況下,在LTE-A 系統(tǒng)中,機(jī)器設(shè)備初次接入網(wǎng)絡(luò)時要執(zhí)行競爭隨機(jī)接入過程,如圖1所示[3-5]。這一過程可以分為4個步驟:①機(jī)器設(shè)備發(fā)送先導(dǎo)序列,為第一次調(diào)度傳輸申請上行資源;②eNode B 響應(yīng)機(jī)器設(shè)備的隨機(jī)接入請求,并給與必要的調(diào)度信息;③機(jī)器設(shè)備發(fā)起第一次調(diào)度傳輸,發(fā)送Layer2/Layer3消息;④eNode B發(fā)送競爭解決消息,成功解碼的機(jī)器設(shè)備反饋肯定的確認(rèn)(ACK)。當(dāng)機(jī)器設(shè)備成功接收到競爭解決消息之后即可認(rèn)為隨機(jī)接入過程結(jié)束,接入成功。

    圖1 LTE-A 競爭隨機(jī)接入過程

    然而,在添加M2M 應(yīng)用后,無線接入網(wǎng) (radio access network,RAN)中可能存在數(shù)量極其巨大的機(jī)器設(shè)備,如果這些機(jī)器設(shè)備同時發(fā)起接入嘗試,將產(chǎn)生海量的信令交互,造成嚴(yán)重的碰撞、時延和丟包率,而發(fā)生碰撞的機(jī)器設(shè)備不斷發(fā)起重新接入嘗試,將引發(fā)RAN 的擁塞,甚至癱瘓。

    文獻(xiàn) [6]中提出了一些適用于M2M 通信接入控制的改進(jìn)方案,如退避機(jī)制、分時隙接入方案、接入分類攔截(ACB)方案、基于Pull機(jī)制的控制方案、PRACH 資源分離方案和PRACH 資源動態(tài)分配方案等。本文在ACB方案的基礎(chǔ)上,提出了一種基于貝葉斯估計的攔截參數(shù)動態(tài)調(diào)整算法,并在3GPP LTE-A 場景下搭建了M2M 通信模型進(jìn)行計算機(jī)仿真,以評估算法性能。

    1 系統(tǒng)模型

    根據(jù)接入分類攔截 (ACB)方案,任何機(jī)器設(shè)備都可以劃歸于一個或多個接入分組 (Access Class,AC)。不采用ACB方案時,則所有的分類都可以接入PRACH;采用ACB方案時,系統(tǒng)將通過系統(tǒng)信息塊 (SIB)向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的機(jī)器設(shè)備廣播ACB信息,包括獲準(zhǔn)接入的分組和攔截其他分類的參數(shù)[7,8]。攔截參數(shù)有2個:攔截概率p 和退避時間τ,分別決定了機(jī)器設(shè)備初次接入被準(zhǔn)許的概率和發(fā)起重新接入的最大退避時間。

    若某個機(jī)器設(shè)備屬于一個獲準(zhǔn)接入的分類,則此機(jī)器設(shè)備可以發(fā)起PRACH 接被允許接入的分類,則將處于“被攔截”狀態(tài)。獲準(zhǔn)接入分組中的機(jī)器設(shè)備發(fā)起接入時,將產(chǎn)生一個介于 [0,1)的隨機(jī)數(shù),如果此隨機(jī)數(shù)小于攔截概率p,則此機(jī)器設(shè)備獲準(zhǔn)接入,否則將被攔截[9]。如果機(jī)器設(shè)備被攔截,則它將在延遲一段時間之后重新發(fā)起接入嘗試。

    以機(jī)器設(shè)備發(fā)起RRC初始連接場景為例,假設(shè)獲準(zhǔn)發(fā)起接入嘗試分組中的機(jī)器設(shè)備總數(shù)為N,且這些機(jī)器設(shè)備不會在同一時刻發(fā)起接入,而是在有限的時間TA內(nèi)發(fā)起接入。在t時刻,0≤t≤TA,發(fā)起接入的機(jī)器設(shè)備總數(shù)的概率密度函數(shù)為[5]

    假設(shè)在接入持續(xù)時間TA內(nèi),可用的隨機(jī)接入信道數(shù)為IA。信道的持續(xù)時間小于信道間隔,可以將TA等分為IA個離散的隨機(jī)接入時隙 (接入時隙),第i個時隙的起點(diǎn)為第i個隨機(jī)接入信道,每個時隙的長度為相鄰2個隨機(jī)接入信道之間的 間隔,持 續(xù)時間為 [ti-1,ti],且t0=0,tIA=TA。隨機(jī)接入信道的時頻結(jié)構(gòu)如圖2所示[10]。

    所有的MTC 機(jī)器設(shè)備都可以量化為在某個時隙內(nèi)接入,在時隙i內(nèi)新接入的MTC總數(shù)Ni服從參數(shù)為α,β的Beta分布,記為Ni~Be( α, β) ,與接入機(jī)器設(shè)備的概率密度函數(shù)和機(jī)器設(shè)備總數(shù)有關(guān)[11]

    圖2 隨機(jī)接入信道的時頻結(jié)構(gòu)

    如果系統(tǒng)中可用于M2M 通信的先導(dǎo)序列數(shù)為M,第i個接入時隙準(zhǔn)備發(fā)起接入的機(jī)器設(shè)備總數(shù)為Ni,獲準(zhǔn)接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)為Ji,Ji≤Ni,成功發(fā)送的先導(dǎo)序列數(shù)為Ki。當(dāng)Ni=n時,Ki=k的概率為P (Ki=k|Ni=n) ,由三部分組成[12]:

    (1)Ni=n個準(zhǔn)備發(fā)起接入的機(jī)器設(shè)備中有Ji=j(luò)個獲準(zhǔn)接入的機(jī)器設(shè)備數(shù),剩下的機(jī)器設(shè)備出于“被攔截”狀態(tài);

    (2)獲準(zhǔn)接入的j個機(jī)器設(shè)備中有k 個發(fā)送的先導(dǎo)序列未重復(fù),接入成功;

    (3)剩下的j-k個機(jī)器設(shè)備因?yàn)檫x擇了重復(fù)的先導(dǎo)序列發(fā)生碰撞。

    假設(shè)獲準(zhǔn)發(fā)起接入的Ji個機(jī)器設(shè)備選擇先導(dǎo)序列的概率均等,都為,則第m 個先導(dǎo)序列被某個機(jī)器設(shè)備選中的概率為。則沒有一個機(jī)器設(shè)備選中此先導(dǎo)序列的概率為

    接入成功的概率,即僅有一個機(jī)器設(shè)備選中這個先導(dǎo)序列的概率,亦即一個先導(dǎo)序列被成功發(fā)送的概率為

    可以看到,接入成功率為等待接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)量和攔截概率的函數(shù)。

    我們關(guān)心于攔截概率p 如何取值,使得被成功發(fā)送的先導(dǎo)序列數(shù)最多,也就是使得接入成功的機(jī)器設(shè)備數(shù)最多。為此,我們對被成功發(fā)送的先導(dǎo)序列數(shù)求取均值

    將上式對p 求微分,得

    由于在系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定后,RAN 中存在的機(jī)器設(shè)備數(shù)量保持穩(wěn)定且數(shù)量巨大,可以視為遠(yuǎn)大于可用的先導(dǎo)序列數(shù),所以將式 (2)帶入式 (1),得

    發(fā)生碰撞的概率,即至少有2個機(jī)器設(shè)備選中同一個先導(dǎo)序列的概率為

    當(dāng)?shù)却尤氲臋C(jī)器設(shè)備數(shù)趨近于無窮大時,有

    未被攔截的機(jī)器設(shè)備在發(fā)起競爭隨機(jī)接入過程后,先導(dǎo)序列存在3 種狀態(tài),未被選中、發(fā)送成功或發(fā)生碰撞,因此發(fā)生碰撞的先導(dǎo)序列數(shù)服從多項式分布,即

    基于以上分析,如果能夠知道在某一時隙等待接入的機(jī)器設(shè)備總數(shù),那么就能動態(tài)的調(diào)節(jié)攔截概率,使得該時隙的接入成功率最大。而在實(shí)際系統(tǒng)中,接入分組的機(jī)器設(shè)備總數(shù)是未知的,在某個接入時隙發(fā)起接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)量也是時刻變化的,因此我們引入了一種基于貝葉斯估計的動態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制,通過估計當(dāng)前發(fā)起接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)來自適應(yīng)的調(diào)整攔截參數(shù),以達(dá)到或接近于最佳通過率。

    2 競爭終端數(shù)量估計

    圖3 隱式馬爾科夫模型

    已知給定等待接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)量和發(fā)生碰撞先導(dǎo)序列數(shù)量條件下的后驗(yàn)信息服從狄利克雷分布,則有

    式中:δ()x ——沖擊函數(shù),當(dāng)x=0時δ()x =1,當(dāng)x≠0時δ()x =0。

    式中:。

    根據(jù)前面的分析,,p( θ| ρ,α) 為狄利克雷概率密度函數(shù),因此有

    根據(jù)維特比算法,令

    則根據(jù)最大化后驗(yàn)概率準(zhǔn)則,我們可以得到等待接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)的估計值

    3 動態(tài)接入攔截 (DAB)方案

    動態(tài)接入攔截方案的執(zhí)行過程如圖4所示。如果當(dāng)前時隙為隨機(jī)接入時隙 (一個子幀有2個隨機(jī)接入時隙),機(jī)器設(shè)備可以發(fā)起接入嘗試,否則機(jī)器設(shè)備必須等待下一個隨機(jī)接入時隙的到來。整個接入過程分為4個步驟:

    第1步:基站調(diào)用近似MAP算法估計當(dāng)前接入時隙可能的等待接入機(jī)器設(shè)備數(shù)。

    第3步:系統(tǒng)通過廣播信道向等待接入的機(jī)器設(shè)備發(fā)送系統(tǒng)信息塊 (SIB),包括分組指示和攔截參數(shù)等。

    第4步:等待接入的機(jī)器設(shè)備在發(fā)送先導(dǎo)序列之前,按照ACB方案發(fā)起隨機(jī)接入過程。首先判斷接收到來自eNode B的SIB中包含得分組指示和攔截參數(shù)是否允許自己在當(dāng)前時隙發(fā)起接入,如果獲準(zhǔn),則向基站發(fā)送資源申請消息;否則,執(zhí)行退避機(jī)制。

    圖4 動態(tài)接入攔截方案執(zhí)行過程

    4 仿真結(jié)果分析

    4.1 仿真參數(shù)配置

    本文使用MATLAB 搭建了一個添加MTC 的LTE-A系統(tǒng)無線接入網(wǎng)絡(luò)仿真平臺。根據(jù)文獻(xiàn) [6],M2M 設(shè)備到達(dá)時間服從2 種分布類型:均勻分布的到達(dá)時間為60s,Beta分布的到達(dá)時間限定為10s??晒㎝2M 設(shè)備使用的先導(dǎo)序列數(shù)量為54 (總數(shù)為64)。仿真參數(shù)配置見表1。

    根據(jù)第2節(jié)系統(tǒng)模型對隨機(jī)接入過程的分析,我們可以根據(jù)先導(dǎo)序列的狀態(tài)得到如下的3個指標(biāo):①先導(dǎo)序列發(fā)送成功概率:成功概率定義為eNode B 成功接收的先導(dǎo)序列數(shù)除以該時隙可用的先導(dǎo)序列數(shù)。②先導(dǎo)序列利用率:利用率定義為接入成功的機(jī)器設(shè)備所占用的先導(dǎo)序列數(shù)除以該時隙可用的先導(dǎo)序列數(shù)。③先導(dǎo)序列碰撞概率:碰撞概率定義為發(fā)生碰撞的先導(dǎo)序列數(shù)除以該時隙可用的先導(dǎo)序列數(shù)。由定義可知,成功概率=利用率+碰撞概率。

    在本文的仿真中,假設(shè)終端發(fā)送的先導(dǎo)序列都能為eNodeB成功接收,則N 個等待接入的終端中有S 個終端接入成功的概率為

    表1 仿真參數(shù)配置

    其中,M 為該時刻可用的先導(dǎo)序列數(shù)。先導(dǎo)序列的利用率可以表示為發(fā)送成功的先導(dǎo)序列數(shù)與總數(shù)的比值

    圖5為不采用任何接入控制解決方案的M2M 通信先導(dǎo)序列利用率、發(fā)送成功概率和碰撞概率。圖5 (a)表明在一個接入時隙內(nèi),當(dāng)?shù)却尤氲腗2M 設(shè)備總數(shù)等于系統(tǒng)可用的先導(dǎo)序列數(shù)時,先導(dǎo)序列的利用率最大,這與第3節(jié)的分析結(jié)果一致。對比圖5 (b)和圖5 (c)可看出,當(dāng)?shù)却尤氲腗2M 設(shè)備總數(shù)大于系統(tǒng)可用的先導(dǎo)序列數(shù)時,先導(dǎo)序列發(fā)生碰撞的概率逐漸增大,發(fā)送成功的概率不斷減小。這是因?yàn)楫?dāng)?shù)却尤氲腗2M 設(shè)備總數(shù)過大時,首次接入和重新接入的M2M 設(shè)備可選擇的先導(dǎo)序列越來越少,他們所分配的發(fā)送功率也越來越低,所以被eNodeB檢測到的概率也就越來越低。

    4.2 仿真結(jié)果分析

    圖6為采用動態(tài)接入攔截方法的仿真結(jié)果,圖6 (a)為先導(dǎo)序列發(fā)生碰撞的概率,圖中帶三角標(biāo)號的曲線為DAB方法的仿真結(jié)果,帶星型標(biāo)號的曲線為傳統(tǒng)ACB方案的仿真結(jié)果。可以看到隨著等待接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)量的增加,ACB方案曲線快速升高,當(dāng)機(jī)器設(shè)備的數(shù)量等于可用的先導(dǎo)序列數(shù)時,DAB方案曲線趨于穩(wěn)定,而ACB線則持續(xù)增加。而在達(dá)到穩(wěn)定值之前,DAB 方案的碰撞概率高于傳統(tǒng)ACB方案,這是因?yàn)榈却尤氲臋C(jī)器設(shè)備數(shù)較少時,系統(tǒng)會為機(jī)器設(shè)備分配較大的攔截概率,以保證對可用先導(dǎo)序列的利用率,這就造成了同一接入時隙獲準(zhǔn)接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)的增加,發(fā)生碰撞的概率隨之增加。從另一個角度說,采用DAB方案是以犧牲一定的碰撞概率來滿足對先導(dǎo)序列的利用率較高且穩(wěn)定的要求。

    圖6 (b)為先導(dǎo)序列被eNodeB 成功接收的概率,也即吞吐量。由圖中可以看到,當(dāng)?shù)却尤氲臋C(jī)器設(shè)備小于或大于可用的先導(dǎo)序列的總數(shù)時,系統(tǒng)吞吐量性能都有所提升。當(dāng)?shù)却尤氲臋C(jī)器設(shè)備數(shù)太大時,系統(tǒng)分配的攔截參數(shù)過小,導(dǎo)致獲準(zhǔn)接入的設(shè)備數(shù)減少,造成了DAB方案 系統(tǒng)吞吐量性能提升的不明顯,但系統(tǒng)中的碰撞并未增加。而ACB方案是因?yàn)榘l(fā)生碰撞的機(jī)器設(shè)備數(shù)急劇增加,這將不可避免的導(dǎo)致接入網(wǎng)擁塞,甚至造成系統(tǒng)癱瘓。

    圖5 先導(dǎo)序列資源利用率、接收成功率和碰撞概率

    圖6 采用DAB方案的碰撞概率、吞吐量和利用率

    圖6 (c)為先導(dǎo)序列的利用率,可以看到成功接入的設(shè)備在等待接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)等于可用的先導(dǎo)序列數(shù)時達(dá)到穩(wěn)定峰值。當(dāng)?shù)却尤氲臋C(jī)器設(shè)備數(shù)小于可用的先導(dǎo)序列數(shù)時,因?yàn)榇蠖鄶?shù)先導(dǎo)序列沒有得到有效利用而導(dǎo)致利用率降低。但此時的利用率依然高于帶星型標(biāo)號的曲線表示的傳統(tǒng)ACB方案利用率。另一方面,當(dāng)?shù)却尤氲臋C(jī)器設(shè)備數(shù)大于可用的先導(dǎo)序列數(shù)時,因?yàn)镈AB方案動態(tài)的調(diào)整攔截參數(shù),如第2節(jié)所分析的那樣,利用率能保持在一個較高的穩(wěn)定值上,而傳統(tǒng)的ACB方案卻因?yàn)楂@準(zhǔn)接入的機(jī)器設(shè)備數(shù)的增加,發(fā)生碰撞的概率急劇增大,導(dǎo)致先導(dǎo)序列的利用率亦即設(shè)備成功接入的概率的降低,最終導(dǎo)致系統(tǒng)處于無效的狀態(tài)。

    5 結(jié)束語

    由于添加機(jī)器類型通信,LTE-A 系統(tǒng)的無線接入網(wǎng)絡(luò)對等待接入的競爭終端數(shù)量是十分敏感的。本文采用了近似MAP算法來估計預(yù)測競爭終端的實(shí)時數(shù)量,以競爭終端數(shù)量的估計值 (近似值)為根據(jù)動態(tài)地調(diào)整ACB 攔截參數(shù),從而接近理論值。由仿真結(jié)果來看,本文所提出的動態(tài)接入攔截算法在競爭終端發(fā)起接入之前能夠比較準(zhǔn)確的預(yù)測出等待競爭的終端數(shù)量,特別是在系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)后,能夠達(dá)到比較理想的性能水平。而且,本文的算法是基于ACB方案做出的改進(jìn),更具有實(shí)際應(yīng)用價值。

    綜上所述,準(zhǔn)確估計出競爭終端的數(shù)量對支持MTC的LTE-A 系統(tǒng)無線接入網(wǎng)絡(luò)的性能有十分顯著的影響。仿真結(jié)果證明:當(dāng)?shù)却尤氲母偁幗K端的數(shù)量十分巨大時,如果能夠根據(jù)此數(shù)量動態(tài)的調(diào)整系統(tǒng)參數(shù),將極大的提升接入成功率和帶寬利用率。

    [1]ETSI TS 102.689 v1.1.1 (2010-08):Machine-to-machine communications;M2Mservice requirements[S].2010.

    [2]3GPP TS 22.368 V12.2.0 (2013-03):Service requirements for machine-type communications[S].2012.

    [3]3GPP TR 37.868V1.0.0 (2011-08):Study on RAN improvements for machine-type communications[S].2011.

    [4]Lien SY,Chen KC,Lin Y.Toward ubiquitous massive accesses in 3GPP machine-to-machine communications [J].IEEE Communications Magazine,2011,49 (4):66-74.

    [5]3GPP TR 23.887V0.9.0(2013-04):Machine-type and other mobile data applications communications enhancements[S].2013.

    [6]Cheng M,Lin G,Wei H.Performance evaluation of radio access network overloading from machine type communications in LTE-A networks[C]//WCNC,2012

    [7]Wang G,Zhong X,Mei S,et al.An adaptive medium access control mechanism for cellular based machine to machine(M2M)communication [C]//IEEE Int’l Conf on Wireless Information Technology and Systems,2010.

    [8]3GPP R2-120185 EAB/ACB interaction [S].Dresden,Germany:Nokia Siemens Networks,Nokia Corporation,2012.

    [9]3GPP R2-104663 LTE:MTC LTE simulations [S].TSG RAN WG2#71,2010.

    [10]3GPP R2-113197performance comparison of access class barring and MTC specific back-off schemes for MTC[S].Barcelona,Spain:ITRI,2011.

    [11]3GPP TS 36.331V11.4.0 (2013-06):Radio resource control[S].2013.

    [12]Duan S,Shah-Mansouri V,Wong VWS.Dynamic access class barring for M2Mcommunications in LTE networks[EB/OL].[2013-10-11].http://www.ece.ubc.ca/~vincentw/C/DSWcGC13.pdf.

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