應用和R語言教程

Robert+P.Dobrow

目前概率分析技術已經(jīng)在各個領域中得到廣泛的應用，越來越多的工程技術人員、科研人員以及各行各業(yè)的專業(yè)人員需要學習概率論的基礎知識。本書的出發(fā)點是，向那些并不具備專業(yè)數(shù)學基礎的學生，如生物學、物理學、計算機科學，或者經(jīng)濟學的研究生們介紹概率論的基本理論。這些學生可能具備一些微積分、多元分析等方面的知識基礎，但是他們不具備系統(tǒng)化的數(shù)學分析、集合論、測度論等方面的基礎，他們希望看到概率論在真實生活中的應用，從而學習如何用概率技術解決實際問題。本書正是為這些學生準備的。

全書共10章：1.第一原理，從隨機實驗，樣本空間和事件引入，對概率論中的一些基本概念進行介紹；2.條件概率；3.獨立和獨立實驗；4.隨機變量；5.常用的離散分布；6.連續(xù)概率；7.連續(xù)分布；8.條件分布，期望和方差；9.概率的極限理論；10.其他高級話題。

本書最大的特點是，從真實生活中的問題切入，在介紹了基本概念和理論之后，強調(diào)利用R語言進行隨機實驗的模擬，讓學生通過真實的數(shù)學實驗理解背后的理論。本書列舉了200多個實際的例子，其中很多都是當前科學研究中的熱門話題，比如互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容檢索、DNA計算、粒子物理實驗等，并且配有800多個精心設計的練習。書后的附錄還對R語言做了初步介紹，以方便學生在學習概率中使用R語言進行編程。本書非常適合相關專業(yè)的研究生閱讀。

張志斌，副研究員

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