基于遺傳算法的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流管理
車輛自組織網(wǎng)中的車輛相互利用無線電波交換數(shù)據(jù),但網(wǎng)絡(luò)中沒有固定的基礎(chǔ)設(shè)施。在這樣一個通信機制下,終端直接通過其鄰居獲得信息,也可從其它車輛獲得信息,將它們之間的車輛當(dāng)做中繼器使用。在車輛自組織網(wǎng)中,各種各樣的信息能夠相互交換,尤其將那些有影響的、致命的事件向駕駛員發(fā)出警告。在駕駛期間,車輛將被周圍車輛的信息所覆蓋。相應(yīng)的數(shù)據(jù)可用來警告駕駛員,或存儲起來用于下一步的信息傳遞。近些年來,很多工作都旨在研究車載信息傳遞和評價的一些方面。
提出一種用來管理數(shù)據(jù)流的模型,用遺傳算法來確定足夠數(shù)量的車輛,從而廣泛采集數(shù)據(jù)。遺傳算法基于自然選擇的原理,能夠在一個優(yōu)化問題上選擇一個最接近的解。遺傳算法的核心是,沒有完全詳細的點解空間,但會形成一組可能的最初解即初始種群,通過迭代得到最好的下一代,最終經(jīng)過淘汰得到最優(yōu)解。其目的是尋找一個最好的群體,用來在車輛自組織網(wǎng)中遺傳并且分布數(shù)據(jù)包。試驗結(jié)果表明,基于遺傳算法的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流管理能以最短的傳播距離、最快的時間將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的車輛。
刊名:Information Technology and Knowledge Management(英)
刊期:2011年第1期
作者:S.Raghay et al
編譯:王也