面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源組織關(guān)鍵技術(shù)研究

胡欽太 ，鄭 凱，黃昌勤，林南暉

(1.華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院，廣州510631;2.華南師范大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心，廣州510631)

近年來，隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)技術(shù)逐漸成為人們獲取信息的主要方式，對現(xiàn)代人的生活方式產(chǎn)生了很大的影響.與此同時(shí)，以移動(dòng)計(jì)算技術(shù)為載體的移動(dòng)學(xué)習(xí)也為教育教學(xué)理論與模式的變革開拓了新的發(fā)展方向和發(fā)展維度. 區(qū)別于以往的技術(shù)形態(tài)，移動(dòng)學(xué)習(xí)不僅豐富了人們獲取知識、建構(gòu)知識、應(yīng)用知識的方式與途徑，而且轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)理念，為終身學(xué)習(xí)、普適學(xué)習(xí)與個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的支撐能力.因此，移動(dòng)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為繼遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和數(shù)字化學(xué)習(xí)之后信息化教育理論、模式發(fā)展的新階段.本文從移動(dòng)學(xué)習(xí)的定義出發(fā)，探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)特點(diǎn)，并對移動(dòng)學(xué)習(xí)具體實(shí)施過程中的學(xué)習(xí)資源組織進(jìn)行了研究和探討.

1 移動(dòng)學(xué)習(xí)與移動(dòng)學(xué)習(xí)資源

移動(dòng)學(xué)習(xí)，又稱為M-learning，是一種全新的教育學(xué)習(xí)方式.它與遠(yuǎn)程教育(Distance Education)、數(shù)字化學(xué)習(xí)(E-learning)等密切相關(guān)，又有所區(qū)別.Keegan［1］提出，遠(yuǎn)程教育、數(shù)字化學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)是一個(gè)學(xué)習(xí)過程的不同發(fā)展階段. Crompton［2］給出了一個(gè)較有代表性的移動(dòng)學(xué)習(xí)的定義:“多環(huán)境下的、與社會(huì)及內(nèi)容相交互的、利用個(gè)人電子設(shè)備進(jìn)行的學(xué)習(xí)活動(dòng)”. 由此看出移動(dòng)學(xué)習(xí)有別于其他學(xué)習(xí)方式的特點(diǎn):

(1)隨時(shí)隨地:移動(dòng)學(xué)習(xí)不受時(shí)間地點(diǎn)的限制，可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí);

(2)社交性:移動(dòng)學(xué)習(xí)具有天然的社交特性，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者之間及學(xué)習(xí)者與教育者之間的互動(dòng)交流;

(3)學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互性與片斷性:由手持設(shè)備及所在環(huán)境的限制，學(xué)習(xí)者的精力難以持久保持，因此，移動(dòng)學(xué)習(xí)在內(nèi)容設(shè)計(jì)上盡可能簡短，并與學(xué)習(xí)者形成良好的互動(dòng);

(4)自主性:借助手持設(shè)備，學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)過程的自主性非常強(qiáng).

在移動(dòng)學(xué)習(xí)的具體實(shí)施方面，鄭凱和許駿［3］提出了移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)模型. 該模型把移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)分為4個(gè)邏輯層次，自下而上依次為支撐體系層、資源組織與標(biāo)準(zhǔn)化層、學(xué)習(xí)服務(wù)層和移動(dòng)接入層.其中，支撐體系層和移動(dòng)接入層主要體現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)的外延與手段，資源組織與標(biāo)準(zhǔn)化層、學(xué)習(xí)服務(wù)層則體現(xiàn)了移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與內(nèi)容.該模型的提出，對于移動(dòng)學(xué)習(xí)具體應(yīng)用的展開實(shí)現(xiàn)提供了良好的參考價(jià)值.

移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量與體系化是決定移動(dòng)學(xué)習(xí)能否廣泛深入應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)，移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的形態(tài)、組織與服務(wù)體系成為移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的主要突破方向.

圍繞著移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)在特征，移動(dòng)學(xué)習(xí)資源從創(chuàng)建到服務(wù)共經(jīng)歷4個(gè)階段:構(gòu)建期、選擇期、組織期和服務(wù)期(圖1). 構(gòu)建期實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的新建以及對現(xiàn)有數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的改造與重構(gòu);選擇期對已構(gòu)建的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行評價(jià)、篩選和排序，保證學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量;組織期基于用戶行為特征感知，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的語義組織與存儲(chǔ)優(yōu)化;服務(wù)期結(jié)合移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的被動(dòng)獲取和主動(dòng)推薦等服務(wù)功能.

針對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的構(gòu)建與服務(wù)，Bouzeghoub等［4］對普適學(xué)習(xí)環(huán)境中資源送遞進(jìn)行考查研究，指出移動(dòng)特性環(huán)境中的資源必須與情境感知緊密聯(lián)系，且資源行為需要適應(yīng)性變化. Chen 和Huang［5］使用情景感知技術(shù)偵測和研究學(xué)生在現(xiàn)實(shí)世界的學(xué)習(xí)行為，為不同終端的學(xué)習(xí)者提供了統(tǒng)一的學(xué)習(xí)服務(wù).黃龍翔［6］以智能手機(jī)為終端，讓學(xué)生在生活情境中進(jìn)行成語學(xué)習(xí)與相關(guān)創(chuàng)作，將學(xué)習(xí)資源及其作品進(jìn)行上傳展示與評價(jià)，研究展示具有提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的良好效果.

李青和張遼東［7］利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與移動(dòng)學(xué)習(xí)結(jié)合，構(gòu)造高度真實(shí)的學(xué)習(xí)情境，達(dá)到將虛擬信息與真實(shí)場景聯(lián)系起來的目標(biāo). 鄭軍等［8］選用智能手機(jī)為硬件平臺(tái)，通過視頻資源改造與視頻內(nèi)容等方面的分析，為提高微型學(xué)習(xí)視頻資源的有效性提出了操作方法.鄭潔瓊等［9］以上海交通大學(xué)數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的移動(dòng)學(xué)習(xí)網(wǎng)站為研究平臺(tái)，研究使得學(xué)習(xí)者能夠使用短信的方式提出問題并獲取幫助的實(shí)踐方法，在資源的移動(dòng)送遞方面提供了有益的啟示.

國內(nèi)外研究者對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源及資源平臺(tái)建設(shè)做了一些有益的實(shí)踐探索，研究重點(diǎn)在移動(dòng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)的多樣性與適應(yīng)性，但是針對學(xué)習(xí)者的移動(dòng)學(xué)習(xí)行為特征對學(xué)習(xí)資源進(jìn)行組織優(yōu)化有待進(jìn)一步深入研究.

圖1 移動(dòng)學(xué)習(xí)資源生命周期模型Figure 1 The life circle model of mobile learning resources

2 面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源組織關(guān)鍵技術(shù)

學(xué)習(xí)資源的組織技術(shù)是構(gòu)建面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源體系的重點(diǎn)和難點(diǎn)，也是提高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)的核心問題. 現(xiàn)有關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源組織技術(shù)的研究主要集中在移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為的感知、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的動(dòng)態(tài)語義組織和移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)優(yōu)化等3個(gè)領(lǐng)域.

2.1 移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為的感知研究

為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，是提高移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可用性和易用性的關(guān)鍵. 體現(xiàn)學(xué)習(xí)用戶的個(gè)性化，必須采用技術(shù)手段感知學(xué)習(xí)用戶的行為和興趣.目前關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為感知的研究主要基于2 種技術(shù):用戶行為/興趣建模與基于行為的移動(dòng)協(xié)同感知.

目前的用戶行為感知研究大多針對于傳統(tǒng)的網(wǎng)頁內(nèi)容.研究表明，用戶行為與用戶對內(nèi)容的感興趣程度之間存在著緊密聯(lián)系［10］. 曾春等［11］從用戶的查詢、存書簽、拖動(dòng)滾動(dòng)條等方面來定性分析用戶對網(wǎng)頁內(nèi)容的感興趣程度.Carolis 等［12］利用回歸分析模型的方法來描述用戶瀏覽行為與感興趣程度之間的關(guān)系.該模型考查了2 種行為特征:瀏覽時(shí)間與翻頁、拉動(dòng)滾動(dòng)條的次數(shù)，可以較準(zhǔn)確地揭示用戶對內(nèi)容感興趣的程度，但是沒有對用戶行為模式進(jìn)行全面的考查.為解決用戶行為具有隨意性、不精確性對于建模帶來的困難，高原［13］提出利用模糊聚類的方法，對用戶的瀏覽行為進(jìn)行聚類，形成用戶行為特征類，以此作為用戶興趣度分析的依據(jù).該算法具有較高的準(zhǔn)確性，但是復(fù)雜度較高.

在移動(dòng)學(xué)習(xí)行為特征感知研究方面，Woerndl［14］引入了移動(dòng)協(xié)同系統(tǒng)中的2 類感知:位置感知及存在感知.位置感知提供用戶真實(shí)的位置信息，而存在感知可以使人們知道是否有其他用戶存在.IETF 給出了包含以上2 類感知信息的登場模型，并實(shí)現(xiàn)了其中的實(shí)體套件和服務(wù)協(xié)議［15］. 胡益鋒等［16］提出一個(gè)基于行為的移動(dòng)協(xié)同感知模型，通過定義行動(dòng)者實(shí)體、目標(biāo)實(shí)體和行為階段實(shí)體等一組感知實(shí)體對象及感知行為服務(wù)，來提供基于行為的感知信息，并在原型系統(tǒng)中進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，該原型系統(tǒng)提供了移動(dòng)用戶在協(xié)同工作行為中群組工作(Team Work)的所有感知要素，從而支持了用戶有效地完成協(xié)同工作.孟祥武等［17］利用移動(dòng)文本感知、移動(dòng)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，從用戶滿意度的角度開發(fā)了內(nèi)容移動(dòng)推薦系統(tǒng).

目前對基于普通的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的用戶行為感知的研究取得了一定進(jìn)展，但由于移動(dòng)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)方式的特殊性，移動(dòng)特征對于移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)體帶來的感知限制仍沒有取得關(guān)鍵性突破.

2.2 移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的語義組織研究

研究移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的語義組織的目的是:在基于語義信息處理技術(shù)為學(xué)習(xí)資源構(gòu)建語義信息模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的語義檢索功能.語義檢索是通過對檢索條件、信息組織以及檢索結(jié)果賦予語義，來彌補(bǔ)原有信息檢索缺陷的一項(xiàng)技術(shù)［18］.學(xué)習(xí)資源的語義檢索關(guān)注學(xué)習(xí)資源的意義，不是停留在其表層文本上，克服基于文本匹配檢索的不足.因此，實(shí)現(xiàn)語義檢索是當(dāng)前學(xué)習(xí)資源語義組織領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn).

加州大學(xué)伯克利分校Mobile Education 項(xiàng)目、歐洲幾個(gè)國家聯(lián)合實(shí)施的從數(shù)字化學(xué)習(xí)到移動(dòng)學(xué)習(xí)(From E-learning to M-learning)項(xiàng)目，德國的Campus-Mobile 大學(xué)移動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，在移動(dòng)學(xué)習(xí)資源組織方面取得研究進(jìn)展.Laxman［19］提出了基于問題的移動(dòng)學(xué)習(xí)課程資源設(shè)計(jì)方法，以問題為基本單元呈現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源，通過問題間的聯(lián)系實(shí)現(xiàn)資源鏈接.Ahmed 和Sadeq［20］利用代理技術(shù)，對分布式學(xué)習(xí)資源基于移動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)的組織技術(shù)進(jìn)行了探討. Muyinda 等［21］開發(fā)了一個(gè)移動(dòng)學(xué)習(xí)對象的部署和應(yīng)用框架(MoLODUF)，該框架由12個(gè)維度來指導(dǎo)移動(dòng)學(xué)習(xí)對象的構(gòu)建過程. Fetaji 等［22］認(rèn)為基于任務(wù)(task)的學(xué)習(xí)資源與系統(tǒng)設(shè)計(jì)是移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最佳建模方法，建議把學(xué)習(xí)資源按實(shí)例(case)進(jìn)行表示與組織. Filstad 和Gottschalk［23］研究跨區(qū)域的虛擬機(jī)構(gòu)與團(tuán)隊(duì)在移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下的信任與資源共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨區(qū)域、跨團(tuán)體的學(xué)習(xí)資源的共建共享.

目前對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的語義組織方法研究集中于延續(xù)早期數(shù)字化學(xué)習(xí)教學(xué)課件設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)與思路，主要有SCORM 標(biāo)準(zhǔn)［24］和EML 標(biāo)準(zhǔn)［25］.SCORM(Sharable Content Object Reference Model)可共享的內(nèi)容對象參考模型標(biāo)準(zhǔn)，由美國國防部ADL(Advanced Distributed Learning)組織制定，它給出了數(shù)字化學(xué)習(xí)軟件的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，主要包括學(xué)習(xí)資源的排序和導(dǎo)航規(guī)范以及教育教學(xué)軟件產(chǎn)品的制作、使用、交互、通信等技術(shù)框架.戴敏［26］對基于SCORM 標(biāo)準(zhǔn)的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源構(gòu)建方法進(jìn)行研究，并基于單門課程進(jìn)行了案例分析.EML(Educational Modeling Language)是上世紀(jì)90年代末提出的用于構(gòu)建數(shù)字化學(xué)習(xí)軟件的語義信息模型，采用UML 建模語言描述.方海光等［27］對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行了分析，將EML 應(yīng)用在移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的建設(shè)中，提出了移動(dòng)學(xué)習(xí)資源對象單元構(gòu)建方法，建立基于學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)引擎的移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)過程模型.

從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的出發(fā)點(diǎn)看，SCORM 標(biāo)準(zhǔn)和EML 標(biāo)準(zhǔn)主要針對傳統(tǒng)的數(shù)字化學(xué)習(xí)的資源整合，雖然其設(shè)計(jì)理念、方法和工具在移動(dòng)學(xué)習(xí)的資源構(gòu)建中也有用武之地，但不能根本性地解決移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的語義組織問題.為此，研究者們試圖從更底層技術(shù)來尋求解決之道:提出片段式移動(dòng)資源協(xié)作構(gòu)建、基于本體的異構(gòu)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源整合、個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)資源整合以及基于概念地圖的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源整合等方式［28］;提出基于主題圖的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源共享模型，利用受控自然語言編輯方式讓學(xué)習(xí)者能夠靈活地對模塊化內(nèi)容進(jìn)行編輯，同時(shí)為學(xué)習(xí)者提供基于語義的知識檢索［29］;運(yùn)用質(zhì)量功能配置理論的思想和核心技術(shù)，揭示移動(dòng)學(xué)習(xí)中的技術(shù)、資源、服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求之間的關(guān)系，建立以學(xué)習(xí)者需求為取向的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)質(zhì)量屋模型［30］.

然而，關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源語義查詢優(yōu)化、查詢目標(biāo)分析、復(fù)雜約束查詢、語義查詢個(gè)性化和語義關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)細(xì)節(jié)的研究仍比較少見，也缺少移動(dòng)學(xué)習(xí)資源從內(nèi)容生成、結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)到推薦呈現(xiàn)的整體解決方案.

2.3 移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)優(yōu)化研究

移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)優(yōu)化研究充分考慮移動(dòng)終端的異構(gòu)性和分布性，方便用戶更快捷、更迅速地獲取學(xué)習(xí)資源，在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)調(diào)度與存儲(chǔ)增效.

當(dāng)前國內(nèi)外對于教育資源儲(chǔ)存研究主要解決跨情境、跨平臺(tái)的資源獲取支持，在學(xué)習(xí)資源存儲(chǔ)的分布網(wǎng)絡(luò)模型與結(jié)構(gòu)方面取得較大進(jìn)展.Conesa 等［31］針對教育資源儲(chǔ)存問題研究了用戶、資源和功能服務(wù)等3個(gè)方面的關(guān)系，認(rèn)為資源推薦和信譽(yù)需同時(shí)考慮，也強(qiáng)調(diào)了資源情境必須與資源的其他因素共同加以儲(chǔ)存利用，以支持資源的適應(yīng)性變化. Jones等［32］開展了PI 計(jì)劃，開發(fā)了nQuire 軟件工具包，該軟件包能夠在跨平臺(tái)的情況下使用，并且在不同平臺(tái)上保持了統(tǒng)一的交互方式，資源存儲(chǔ)沿用web 既有存儲(chǔ)方式，沒有針對資源特性進(jìn)行優(yōu)化. Barbosa等［33］認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)必須和用戶特性和情境相適應(yīng)，因此內(nèi)容管理應(yīng)該具備移動(dòng)性和環(huán)境情境感知功能，同時(shí)研究了資源管理平臺(tái)GlobalEdu，它使得學(xué)習(xí)資源貫穿教育過程且在儲(chǔ)存系統(tǒng)中具有互操作特性.

鄭曉燕［34］提出了一套數(shù)字化教育資源服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，研究生成和解析XML 文檔的接口方式對資源進(jìn)行交換和共享，采用FTP 技術(shù)實(shí)現(xiàn)對資源的透明存儲(chǔ).高曉紅和楊燁［35］設(shè)計(jì)了基于3G 網(wǎng)絡(luò)的大并發(fā)實(shí)時(shí)直播教學(xué)系統(tǒng)和大并發(fā)課件點(diǎn)播教學(xué)系統(tǒng)，針對移動(dòng)學(xué)習(xí)的地域聚集性，利用CDN 緩存技術(shù)對資源配置進(jìn)行了優(yōu)化，根據(jù)用戶需求智能存儲(chǔ)資源.張彥軍［36］針對學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)和管理比較松散的問題，基于云計(jì)算的相關(guān)原理，提出了一套資源存儲(chǔ)優(yōu)化的方案.肖輝和龔薇［37］針對學(xué)習(xí)資源的分布式特點(diǎn)，提出一種基于分層的P2P 網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)型資源共享模型，資源節(jié)點(diǎn)層負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)資源的發(fā)布和存儲(chǔ)，代理節(jié)點(diǎn)層負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)資源的遠(yuǎn)程檢索，也尚未考慮終端的不同與學(xué)習(xí)者的行為特點(diǎn).

現(xiàn)有研究對移動(dòng)學(xué)習(xí)特征的針對性、兼顧學(xué)習(xí)者行為特征和學(xué)習(xí)資源屬性匹配上仍然缺乏關(guān)注.在用戶學(xué)習(xí)行為預(yù)測和對學(xué)習(xí)資源進(jìn)語義分析的基礎(chǔ)上，分析用戶的行為模式以及學(xué)習(xí)興趣，提前進(jìn)行相關(guān)資源儲(chǔ)存調(diào)度，是提升移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶體驗(yàn)的有效手段.

3 展望

國外關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的構(gòu)建、組織、服務(wù)的現(xiàn)有研究中，理論、模式分析總體多于關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān).國內(nèi)學(xué)者對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于網(wǎng)絡(luò)支撐和終端軟件研發(fā)研究［38］. 程罡等［39］指出學(xué)習(xí)資源5個(gè)方面的發(fā)展趨勢:可進(jìn)化性、分布式、社會(huì)性、情境性、開放性和復(fù)合性. 就移動(dòng)學(xué)習(xí)資源而言，其主要特征表現(xiàn)在片段性、分布性、異構(gòu)性與個(gè)性化等方面.隨著移動(dòng)學(xué)習(xí)、云存儲(chǔ)應(yīng)用的廣泛展開，移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境中教育資源的語義組織與存儲(chǔ)管理日顯重要，研究如何滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、如何突破基于數(shù)字化學(xué)習(xí)的通用性語義組織與資源儲(chǔ)存機(jī)制，體現(xiàn)未來教育資源的發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下教育資源的全面優(yōu)化與增效支持，是未來移動(dòng)學(xué)習(xí)體系可持續(xù)發(fā)展的重要研究課題.

筆者認(rèn)為在面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源組織關(guān)鍵技術(shù)下一階段需要重點(diǎn)解決的內(nèi)容有:

(1)時(shí)空關(guān)聯(lián)下的移動(dòng)學(xué)習(xí)行為感知與特性建模.從用戶個(gè)體、用戶群體2個(gè)維度，探索用戶靜態(tài)特性與用戶的資源訪問行為特性的捕獲方法，捕獲信息包括用戶的個(gè)人基本信息、移動(dòng)學(xué)習(xí)行為時(shí)空信息、對移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的訪問請求信息等. 藉助統(tǒng)計(jì)、聚類分析和語義匹配，發(fā)現(xiàn)與精化移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的相關(guān)靜態(tài)關(guān)聯(lián)特性，選擇與發(fā)現(xiàn)個(gè)體移動(dòng)學(xué)習(xí)行為特性(移動(dòng)軌跡與時(shí)間數(shù)據(jù)、訪問資源主題數(shù)據(jù)).建立面向移動(dòng)學(xué)習(xí)的完整時(shí)空聚集性模型，以滿足移動(dòng)學(xué)習(xí)資源組織與儲(chǔ)存優(yōu)化支持需要.

(2)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源組織模型與主題特征建模.面向移動(dòng)學(xué)習(xí)教育資源的片段性和分布性，融合本體技術(shù)與主題圖技術(shù)，建立兼具知識結(jié)構(gòu)信息與移動(dòng)學(xué)習(xí)行為導(dǎo)航功能的教育資源語義組織模型. 設(shè)計(jì)面向用戶學(xué)習(xí)行為的資源主題性的表征指標(biāo)體系、計(jì)算方法，完成主題強(qiáng)度、基于歷史的主題演化信息蘊(yùn)含表達(dá).結(jié)合用戶學(xué)習(xí)行為的時(shí)空聚集性模型，實(shí)現(xiàn)時(shí)空關(guān)聯(lián)下移動(dòng)學(xué)習(xí)行為主題特性建模，為下一步的資源訪問預(yù)測提供依據(jù).

(3)支持移動(dòng)學(xué)習(xí)行為的資源主題性及時(shí)空特性預(yù)測.利用聚集性模型提供的輸出數(shù)據(jù)，分析用戶訪問的周期波動(dòng)規(guī)律、空間位置集中特性的波動(dòng)規(guī)律，預(yù)測用戶群體時(shí)空聚集性的演化趨勢.基于用戶學(xué)習(xí)行為的資源主題模型，解決基于語義關(guān)聯(lián)性的資源被訪問的主題預(yù)測.

(4)適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)資源存儲(chǔ)優(yōu)化.實(shí)現(xiàn)基于用戶學(xué)習(xí)行為時(shí)空聚集性的資源調(diào)度和基于主題性的學(xué)習(xí)資源語義預(yù)取. 分析用戶的移動(dòng)模式和接入系統(tǒng)模式，制定提前進(jìn)行相關(guān)資源儲(chǔ)存調(diào)度的方法，提高移動(dòng)用戶的資源應(yīng)用體驗(yàn)效果. 此外，消除學(xué)習(xí)資源關(guān)聯(lián)的普遍性而造成的關(guān)聯(lián)“噪聲”，解決學(xué)習(xí)資源與移動(dòng)終端關(guān)聯(lián)性的壓縮儲(chǔ)存.

總之，基于移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境，深入分析移動(dòng)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素、教育資源內(nèi)部邏輯和物理寄宿的關(guān)系，尤其是關(guān)注學(xué)習(xí)者行為與資源語義、資源存儲(chǔ)兩個(gè)層面組織的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，建立學(xué)習(xí)資源語義組織和存儲(chǔ)組織的有效模型，有利于認(rèn)識和體現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)在特征，有利于形成緊密契合學(xué)習(xí)全過程的學(xué)習(xí)資源智能呈現(xiàn)體系，將為完善移動(dòng)學(xué)習(xí)體系、推動(dòng)移動(dòng)學(xué)習(xí)的深入應(yīng)用奠定良好的理論基礎(chǔ)與技術(shù)儲(chǔ)備.

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