張翼飛+曹揚+張帥+張斌
摘要:本文主要將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。
關(guān)鍵詞:預(yù)測控制 動態(tài)矩陣控制 MATLAB 仿真
中圖分類號:TP202 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0023-02
DMC算法是一種基于對象階躍響應(yīng)的預(yù)測控制算法,它適用于漸進穩(wěn)定的線性對象。利用疊加原理通過滾動優(yōu)化確定控制量,并利用被控對象的實時測量信息進行誤差校正。首先,用MATLAB在單輸入單輸出系統(tǒng)中編寫動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法的程序,驗證了算法的正確性;然后,用GUI的開發(fā)環(huán)境GUIDE實現(xiàn)界面開發(fā);最后,將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件。本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。
1 狀態(tài)反饋預(yù)測控制
動態(tài)矩陣控制是一種用被控對象的階躍響應(yīng)特性來描述系統(tǒng)動態(tài)模型的預(yù)測控制算法。它有算法簡單、計算量小,魯棒性較強等特點,近年來已在冶金、石油、化工等領(lǐng)域的過程控制中得到成功的應(yīng)用。動態(tài)矩陣控制基于系統(tǒng)的階躍響應(yīng),適用于穩(wěn)定的系統(tǒng),系統(tǒng)的動態(tài)特性中具有純滯后或非最小相位特性都不影響該算法的直接應(yīng)用。因為直接以對象的階躍響應(yīng)離散系數(shù)為模型,避免了通常的傳遞函數(shù)或狀態(tài)空間模型參數(shù)的辨識問題。DMC算法是由預(yù)測,控制,校正三部分構(gòu)成的。
2 狀態(tài)反饋預(yù)測控制仿真軟件設(shè)計
2.1 動態(tài)矩陣控制的參數(shù)設(shè)計
動態(tài)矩陣控制算法中要設(shè)計的參數(shù)包括:(1)采樣周期T;(2)優(yōu)化時域長度P;(3)控制時域長度M;(4)誤差權(quán)矩陣Q;(5)控制權(quán)矩陣R;(6)誤差校正系數(shù)h。
由于它們與控制的快速性、穩(wěn)定性、魯棒性、抗干擾性等并沒有直接的解析關(guān)系可作為設(shè)計的定量依據(jù)。所以,對于一般的被控對象,DMC算法通常用湊試結(jié)合仿真的方法,對設(shè)計參數(shù)進行整定。本文主要以單入單出系統(tǒng)(SISO)為例,進行動態(tài)矩陣控制效果的仿真實驗。
2.2 SISO系統(tǒng)的動態(tài)矩陣控制仿真實現(xiàn)
2.2.1 一階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定一階對象傳遞函數(shù)為:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖1所示。
再該一階系統(tǒng)中加入干擾,在軟件中進行仿真演示,其仿真結(jié)果如圖2所示。
2.2.2 二階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定二階系統(tǒng)的模型如下:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖3所示。
二階系統(tǒng)加干擾的仿真結(jié)果如圖4所示。
3 結(jié)語
總之,本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。動態(tài)矩陣控制仿真軟件可以選擇不同的控制參數(shù)和被控對象,顯示控制仿真曲線,充分展示了動態(tài)矩陣控制算法的功能和特點。
參考文獻
[1]單勝男,王書斌,羅雄麟.基于混沌粒子群優(yōu)化的約束狀態(tài)反饋預(yù)測控制算法[J].計算機與應(yīng)用化學(xué),2012,29(1):65-66.
[2]王宇紅,張娜娜.利用Matlab實現(xiàn)對基于Profibus過程實驗系統(tǒng)控制[J].自動化儀表,2011,32(10):34-35.
[3]麻文斗,王詩宓.SISO動態(tài)矩陣控制的魯棒性[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,42(9):78-79.
[4]齊維貴,朱學(xué)莉,等.動態(tài)矩陣控制的模型簡化與預(yù)報誤差校正[J].電子學(xué)報,2004,32(7):89-90.
摘要:本文主要將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。
關(guān)鍵詞:預(yù)測控制 動態(tài)矩陣控制 MATLAB 仿真
中圖分類號:TP202 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0023-02
DMC算法是一種基于對象階躍響應(yīng)的預(yù)測控制算法,它適用于漸進穩(wěn)定的線性對象。利用疊加原理通過滾動優(yōu)化確定控制量,并利用被控對象的實時測量信息進行誤差校正。首先,用MATLAB在單輸入單輸出系統(tǒng)中編寫動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法的程序,驗證了算法的正確性;然后,用GUI的開發(fā)環(huán)境GUIDE實現(xiàn)界面開發(fā);最后,將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件。本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。
1 狀態(tài)反饋預(yù)測控制
動態(tài)矩陣控制是一種用被控對象的階躍響應(yīng)特性來描述系統(tǒng)動態(tài)模型的預(yù)測控制算法。它有算法簡單、計算量小,魯棒性較強等特點,近年來已在冶金、石油、化工等領(lǐng)域的過程控制中得到成功的應(yīng)用。動態(tài)矩陣控制基于系統(tǒng)的階躍響應(yīng),適用于穩(wěn)定的系統(tǒng),系統(tǒng)的動態(tài)特性中具有純滯后或非最小相位特性都不影響該算法的直接應(yīng)用。因為直接以對象的階躍響應(yīng)離散系數(shù)為模型,避免了通常的傳遞函數(shù)或狀態(tài)空間模型參數(shù)的辨識問題。DMC算法是由預(yù)測,控制,校正三部分構(gòu)成的。
2 狀態(tài)反饋預(yù)測控制仿真軟件設(shè)計
2.1 動態(tài)矩陣控制的參數(shù)設(shè)計
動態(tài)矩陣控制算法中要設(shè)計的參數(shù)包括:(1)采樣周期T;(2)優(yōu)化時域長度P;(3)控制時域長度M;(4)誤差權(quán)矩陣Q;(5)控制權(quán)矩陣R;(6)誤差校正系數(shù)h。
由于它們與控制的快速性、穩(wěn)定性、魯棒性、抗干擾性等并沒有直接的解析關(guān)系可作為設(shè)計的定量依據(jù)。所以,對于一般的被控對象,DMC算法通常用湊試結(jié)合仿真的方法,對設(shè)計參數(shù)進行整定。本文主要以單入單出系統(tǒng)(SISO)為例,進行動態(tài)矩陣控制效果的仿真實驗。
2.2 SISO系統(tǒng)的動態(tài)矩陣控制仿真實現(xiàn)
2.2.1 一階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定一階對象傳遞函數(shù)為:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖1所示。
再該一階系統(tǒng)中加入干擾,在軟件中進行仿真演示,其仿真結(jié)果如圖2所示。
2.2.2 二階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定二階系統(tǒng)的模型如下:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖3所示。
二階系統(tǒng)加干擾的仿真結(jié)果如圖4所示。
3 結(jié)語
總之,本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。動態(tài)矩陣控制仿真軟件可以選擇不同的控制參數(shù)和被控對象,顯示控制仿真曲線,充分展示了動態(tài)矩陣控制算法的功能和特點。
參考文獻
[1]單勝男,王書斌,羅雄麟.基于混沌粒子群優(yōu)化的約束狀態(tài)反饋預(yù)測控制算法[J].計算機與應(yīng)用化學(xué),2012,29(1):65-66.
[2]王宇紅,張娜娜.利用Matlab實現(xiàn)對基于Profibus過程實驗系統(tǒng)控制[J].自動化儀表,2011,32(10):34-35.
[3]麻文斗,王詩宓.SISO動態(tài)矩陣控制的魯棒性[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,42(9):78-79.
[4]齊維貴,朱學(xué)莉,等.動態(tài)矩陣控制的模型簡化與預(yù)報誤差校正[J].電子學(xué)報,2004,32(7):89-90.
摘要:本文主要將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。
關(guān)鍵詞:預(yù)測控制 動態(tài)矩陣控制 MATLAB 仿真
中圖分類號:TP202 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)08-0023-02
DMC算法是一種基于對象階躍響應(yīng)的預(yù)測控制算法,它適用于漸進穩(wěn)定的線性對象。利用疊加原理通過滾動優(yōu)化確定控制量,并利用被控對象的實時測量信息進行誤差校正。首先,用MATLAB在單輸入單輸出系統(tǒng)中編寫動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法的程序,驗證了算法的正確性;然后,用GUI的開發(fā)環(huán)境GUIDE實現(xiàn)界面開發(fā);最后,將動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面相結(jié)合,開發(fā)出動態(tài)矩陣預(yù)測控制軟件。本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。
1 狀態(tài)反饋預(yù)測控制
動態(tài)矩陣控制是一種用被控對象的階躍響應(yīng)特性來描述系統(tǒng)動態(tài)模型的預(yù)測控制算法。它有算法簡單、計算量小,魯棒性較強等特點,近年來已在冶金、石油、化工等領(lǐng)域的過程控制中得到成功的應(yīng)用。動態(tài)矩陣控制基于系統(tǒng)的階躍響應(yīng),適用于穩(wěn)定的系統(tǒng),系統(tǒng)的動態(tài)特性中具有純滯后或非最小相位特性都不影響該算法的直接應(yīng)用。因為直接以對象的階躍響應(yīng)離散系數(shù)為模型,避免了通常的傳遞函數(shù)或狀態(tài)空間模型參數(shù)的辨識問題。DMC算法是由預(yù)測,控制,校正三部分構(gòu)成的。
2 狀態(tài)反饋預(yù)測控制仿真軟件設(shè)計
2.1 動態(tài)矩陣控制的參數(shù)設(shè)計
動態(tài)矩陣控制算法中要設(shè)計的參數(shù)包括:(1)采樣周期T;(2)優(yōu)化時域長度P;(3)控制時域長度M;(4)誤差權(quán)矩陣Q;(5)控制權(quán)矩陣R;(6)誤差校正系數(shù)h。
由于它們與控制的快速性、穩(wěn)定性、魯棒性、抗干擾性等并沒有直接的解析關(guān)系可作為設(shè)計的定量依據(jù)。所以,對于一般的被控對象,DMC算法通常用湊試結(jié)合仿真的方法,對設(shè)計參數(shù)進行整定。本文主要以單入單出系統(tǒng)(SISO)為例,進行動態(tài)矩陣控制效果的仿真實驗。
2.2 SISO系統(tǒng)的動態(tài)矩陣控制仿真實現(xiàn)
2.2.1 一階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定一階對象傳遞函數(shù)為:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖1所示。
再該一階系統(tǒng)中加入干擾,在軟件中進行仿真演示,其仿真結(jié)果如圖2所示。
2.2.2 二階系統(tǒng)仿真及功能演示
假定二階系統(tǒng)的模型如下:
可以采用動態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。在仿真軟件中進行仿真演示,仿真結(jié)果如圖3所示。
二階系統(tǒng)加干擾的仿真結(jié)果如圖4所示。
3 結(jié)語
總之,本文以MATLAB和GUI作為仿真工具,編程實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法和GUI界面,實現(xiàn)動態(tài)矩陣控制算法的控制仿真。仿真結(jié)果證明,對于單輸入輸出的對象,基于對象階躍響應(yīng)模型的動態(tài)矩陣預(yù)測控制具有很好的控制效果。動態(tài)矩陣控制仿真軟件可以選擇不同的控制參數(shù)和被控對象,顯示控制仿真曲線,充分展示了動態(tài)矩陣控制算法的功能和特點。
參考文獻
[1]單勝男,王書斌,羅雄麟.基于混沌粒子群優(yōu)化的約束狀態(tài)反饋預(yù)測控制算法[J].計算機與應(yīng)用化學(xué),2012,29(1):65-66.
[2]王宇紅,張娜娜.利用Matlab實現(xiàn)對基于Profibus過程實驗系統(tǒng)控制[J].自動化儀表,2011,32(10):34-35.
[3]麻文斗,王詩宓.SISO動態(tài)矩陣控制的魯棒性[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,42(9):78-79.
[4]齊維貴,朱學(xué)莉,等.動態(tài)矩陣控制的模型簡化與預(yù)報誤差校正[J].電子學(xué)報,2004,32(7):89-90.