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    基于自適應(yīng)濾波器實現(xiàn)擴頻系統(tǒng)的PN碼同步

    2014-12-01 00:02張曉光王艷芬郭穎
    新校園·中旬刊 2014年10期
    關(guān)鍵詞:濾波器

    張曉光+王艷芬+郭穎

    摘 要:結(jié)合我校研究生所開設(shè)的現(xiàn)代通信系統(tǒng)課程內(nèi)容,根據(jù)已有滑動相關(guān)和匹配濾波器法的擴頻通信實驗系統(tǒng)模型,設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案。該仿真系統(tǒng)可以應(yīng)用于研究生教學和實驗中,可以取得較好的效果。

    關(guān)鍵詞:擴頻系統(tǒng);PN碼同步;自適應(yīng)FIR;濾波器;LMS

    一、引言

    將新技術(shù)和新方法引入實驗課程,以培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的專業(yè)人才,一直是我們教學研究的課題。我校信息工程專業(yè)為研究生開設(shè)了現(xiàn)代通信系統(tǒng)等課程,并配備了以拓展仿真研究為主的實驗,如擴頻、OFDM、UWB通信系統(tǒng)等,要求研究生完成基本系統(tǒng)仿真后,深入研究技術(shù)細節(jié)。如本文探討的擴頻系統(tǒng)PN碼同步問題,首先要求學生利用傳統(tǒng)滑動相關(guān)和匹配濾波器法完成PN碼同步仿真,然后再以此為基礎(chǔ)設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案,最后進行比較。

    眾所周知,擴頻通信具有抗干擾能力強、多址通信等優(yōu)點,收發(fā)兩端要求用完全相同的PN碼進行擴頻和解擴,因此接收機本地PN碼與接收碼的精確同步是對期望信號實現(xiàn)解擴的關(guān)鍵。目前,對PN碼同步捕獲電路的研究主要是利用PN序列的相關(guān)特性,把本地PN碼與接收PN碼作相關(guān)運算,獲得二者相似性的量度,并與一門限值比較,以判斷是否捕獲到有用信號,如利用積分-清除相關(guān)器或匹配濾波器作為判決器,搜索分為串行、并行等,判決門限分為固定、歸一化等。本文利用自適應(yīng)濾波器來實現(xiàn)PN碼的同步。

    二、自適應(yīng)濾波器

    自適應(yīng)濾波器原理如圖1所示,能夠按自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)濾波器權(quán)系數(shù),使濾波性能達到要求。x(n)、y(n)分別為輸入、輸出信號,d(n)為理想輸出信號,e(n)是誤差信號且e(n)=d(n)-y(n),自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)權(quán)系數(shù)使誤差信號e(n)達到最小。本設(shè)計選用基于LMS算法的自適應(yīng)FIR濾波器來完成擴頻系統(tǒng)中的PN碼同步。

    圖1 自適應(yīng)濾波器原理圖

    三、直擴系統(tǒng)

    直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)如圖2所示。發(fā)送端,將信源信號a(t)和PN碼c(t)進行模二加,產(chǎn)生與PN碼速率相同的擴頻序列,然后再用擴頻序列去調(diào)制載波,得到已擴頻調(diào)制的射頻信號。接收端,接收到的擴頻信號經(jīng)高放和混頻后,用與發(fā)端速率及相位都相同的PN碼對擴頻調(diào)制信號進行解擴,再進行解調(diào),恢復(fù)所傳輸?shù)男畔(t),從而完成信息的傳輸。由于干擾信號、噪聲與PN碼不相關(guān),在相關(guān)解擴后頻譜被擴展,其譜密度降低,這樣降低進入信號通頻頻帶內(nèi)的干擾功率。

    圖2 直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)框圖

    四、PN碼同步

    1.同步原理

    系統(tǒng)通過一個有M個抽頭的自適應(yīng)FIR濾波器處理接收的擴頻信號,提取出接收信號和本地參考信號間PN碼的延遲信息,濾波器的抽頭通過最小均方誤差算法(LMS)調(diào)整濾波器抽頭系數(shù),使濾波器的輸出y和本地信號d的均方誤差MSE最小,PN碼同步系統(tǒng)模型如圖3所示。

    圖3 PN碼同步系統(tǒng)模型

    接收的擴頻信號為:

    x=■b(t-τT■)a(t-τT■)cos(2πf■t+tφ)+n(t) (1)

    其中,P是接收信號的功率,b(t)是傳輸數(shù)據(jù),a(t)是碼長為L的PN碼擴頻信號,其切普長度為Tc,fc和φ分別為載波頻率和載波頻偏,τ是接收機需要估計的隨機延遲,n(t)是均值為零的加性高斯白噪聲。

    當只考慮在傳輸數(shù)據(jù)之前發(fā)送訓練序列,且延時τ是一個整數(shù)值,在整個碼長L的采樣點上取值時,輸入基帶信號簡化為:

    x(t)=a(t-τT■)+n(t) (2)

    經(jīng)過每個碼片上Ns次采樣后得到FIR濾波器的輸入序列x(n),濾波器輸出序列y(n)為:

    y(n)=■W■■(n)x(n-j)-W■(n)X(n) (3)

    其中W(n)=[w0(n)w1(n)…WM-1(n)]T是自適應(yīng)濾波器的M個抽頭系數(shù),又稱為權(quán)矢量,X(n)=[x(n)x(n-1)…x(n-M+1)]T是自適應(yīng)濾波器的輸入矩陣,包含當前以及之前的M-1采樣點。本地期望信號d(n)=a(n-τ′)為本地產(chǎn)生且與發(fā)端相同的PN碼,但這兩者間有著需要估計出時延τ-τ′。

    接收信號通過自適應(yīng)濾波后再與期望信號d(n)逐碼片的比較,相減的差值e(n)作為濾波器輸出誤差,反饋條件以自適應(yīng)濾波器的抽頭權(quán)向量w,以LMS準則迫使誤差e(n)收斂。在每一個時刻,均可得到M個濾波器權(quán)系數(shù)的更新。

    e(n)=d(n)-y(n) (4)

    W(n+1)=W(n)+μX(n)e(n)* (5)

    算法中的步進值μ控制了收斂的速度和MSE的穩(wěn)態(tài),μ越小,權(quán)向量修正的步幅越小,自適應(yīng)過程越平穩(wěn),但是收斂過程緩慢;反之,在滿足算法收斂條件下,μ盡量大,可使收斂速度加快。由于MSE是個總體均值,直接在接收端用來檢測是否收斂并不方便,所以采取將輸出誤差e(n)經(jīng)過求時間平方均值處理成Λs的方法,Λs=■■e2(n),代替誤差的整體平方均值輸入比較器執(zhí)行門限判決。這里的判決的規(guī)則與其他方法中對相關(guān)輸出信號(或經(jīng)過處理的)判決規(guī)則相反;如果Λs連續(xù)足夠多次落在門限η以內(nèi),表明系數(shù)收斂,接收PN碼的相位差τ-τ′落入了捕獲確認的范圍內(nèi),即時延在濾波器的展寬MTc/Nc之中可以從自適濾波器權(quán)向量w中提取出碼相位偏移的定時信息,轉(zhuǎn)入跟蹤;否則參考信號的相位提前M個采樣點再次檢測直至捕獲。

    系統(tǒng)利用LMS算法檢測MSE是否收斂來獲取最佳維納解。系統(tǒng)最佳權(quán)矢量為:

    Wiopt=■;H1and j=τ-τ′ (6)0;H1and j≠τ-τ′or H0

    SNR■是每個切普上的信噪比。在同相假設(shè)H1下,濾波器抽頭系數(shù)最大值所在位置的標號就是時延估計。

    2.仿真分析

    假設(shè)PN碼碼長為L=31,Ns=16,濾波器長度M=4。參數(shù)選取中重要的是濾波器收斂時間Tiopt和步進值μ,為了實現(xiàn)快速碼捕獲,Tiopt越小越好,在穩(wěn)態(tài)檢測下,μ越小,檢測概率越大,虛警概率越小。仿真中為了門限判決的方便,加入固定噪聲n(t)=0.1sin(100πt),且μ=0.5。加入正弦噪聲的輸入隨機信號波形如圖4所示,PN碼波形為圖5所示,比較圖4和圖5波形,可以看出輸入序列與本地序列相差5個PN碼相位。圖6為接收機接收到的有噪聲的PN碼通過自適應(yīng)濾波器得到的PN碼,與圖4比較可以看到,兩信號相差半個切普寬度的相位差,符合捕獲的參數(shù)標準。

    圖4 輸入信號

    圖5 本地PN碼

    圖6捕獲后的PN碼

    五、結(jié)束語

    本文利用自適應(yīng)濾波器進行碼捕獲,從抽頭權(quán)矢量中提取有關(guān)接收碼和本地碼之間延遲的時間信息。從接收機的復(fù)雜度、集成度方面考慮,這種集成了捕獲和跟蹤能力的LMS自適應(yīng)濾波方案更勝一籌。該系統(tǒng)用于信息工程通信系統(tǒng)拓展實驗,可以擴展學生對通信知識點的掌握以及接受新技術(shù)的能力。

    參考文獻:

    [1]王艷芬,陳穎,等.IR-UWB通信同步跟蹤系統(tǒng)仿真實驗設(shè)計[J].實驗室研究與探索,2014,33(3):85-89.

    [2]何振亞.自適應(yīng)信號處理[M].北京:科學出版社,2002.

    摘 要:結(jié)合我校研究生所開設(shè)的現(xiàn)代通信系統(tǒng)課程內(nèi)容,根據(jù)已有滑動相關(guān)和匹配濾波器法的擴頻通信實驗系統(tǒng)模型,設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案。該仿真系統(tǒng)可以應(yīng)用于研究生教學和實驗中,可以取得較好的效果。

    關(guān)鍵詞:擴頻系統(tǒng);PN碼同步;自適應(yīng)FIR;濾波器;LMS

    一、引言

    將新技術(shù)和新方法引入實驗課程,以培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的專業(yè)人才,一直是我們教學研究的課題。我校信息工程專業(yè)為研究生開設(shè)了現(xiàn)代通信系統(tǒng)等課程,并配備了以拓展仿真研究為主的實驗,如擴頻、OFDM、UWB通信系統(tǒng)等,要求研究生完成基本系統(tǒng)仿真后,深入研究技術(shù)細節(jié)。如本文探討的擴頻系統(tǒng)PN碼同步問題,首先要求學生利用傳統(tǒng)滑動相關(guān)和匹配濾波器法完成PN碼同步仿真,然后再以此為基礎(chǔ)設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案,最后進行比較。

    眾所周知,擴頻通信具有抗干擾能力強、多址通信等優(yōu)點,收發(fā)兩端要求用完全相同的PN碼進行擴頻和解擴,因此接收機本地PN碼與接收碼的精確同步是對期望信號實現(xiàn)解擴的關(guān)鍵。目前,對PN碼同步捕獲電路的研究主要是利用PN序列的相關(guān)特性,把本地PN碼與接收PN碼作相關(guān)運算,獲得二者相似性的量度,并與一門限值比較,以判斷是否捕獲到有用信號,如利用積分-清除相關(guān)器或匹配濾波器作為判決器,搜索分為串行、并行等,判決門限分為固定、歸一化等。本文利用自適應(yīng)濾波器來實現(xiàn)PN碼的同步。

    二、自適應(yīng)濾波器

    自適應(yīng)濾波器原理如圖1所示,能夠按自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)濾波器權(quán)系數(shù),使濾波性能達到要求。x(n)、y(n)分別為輸入、輸出信號,d(n)為理想輸出信號,e(n)是誤差信號且e(n)=d(n)-y(n),自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)權(quán)系數(shù)使誤差信號e(n)達到最小。本設(shè)計選用基于LMS算法的自適應(yīng)FIR濾波器來完成擴頻系統(tǒng)中的PN碼同步。

    圖1 自適應(yīng)濾波器原理圖

    三、直擴系統(tǒng)

    直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)如圖2所示。發(fā)送端,將信源信號a(t)和PN碼c(t)進行模二加,產(chǎn)生與PN碼速率相同的擴頻序列,然后再用擴頻序列去調(diào)制載波,得到已擴頻調(diào)制的射頻信號。接收端,接收到的擴頻信號經(jīng)高放和混頻后,用與發(fā)端速率及相位都相同的PN碼對擴頻調(diào)制信號進行解擴,再進行解調(diào),恢復(fù)所傳輸?shù)男畔(t),從而完成信息的傳輸。由于干擾信號、噪聲與PN碼不相關(guān),在相關(guān)解擴后頻譜被擴展,其譜密度降低,這樣降低進入信號通頻頻帶內(nèi)的干擾功率。

    圖2 直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)框圖

    四、PN碼同步

    1.同步原理

    系統(tǒng)通過一個有M個抽頭的自適應(yīng)FIR濾波器處理接收的擴頻信號,提取出接收信號和本地參考信號間PN碼的延遲信息,濾波器的抽頭通過最小均方誤差算法(LMS)調(diào)整濾波器抽頭系數(shù),使濾波器的輸出y和本地信號d的均方誤差MSE最小,PN碼同步系統(tǒng)模型如圖3所示。

    圖3 PN碼同步系統(tǒng)模型

    接收的擴頻信號為:

    x=■b(t-τT■)a(t-τT■)cos(2πf■t+tφ)+n(t) (1)

    其中,P是接收信號的功率,b(t)是傳輸數(shù)據(jù),a(t)是碼長為L的PN碼擴頻信號,其切普長度為Tc,fc和φ分別為載波頻率和載波頻偏,τ是接收機需要估計的隨機延遲,n(t)是均值為零的加性高斯白噪聲。

    當只考慮在傳輸數(shù)據(jù)之前發(fā)送訓練序列,且延時τ是一個整數(shù)值,在整個碼長L的采樣點上取值時,輸入基帶信號簡化為:

    x(t)=a(t-τT■)+n(t) (2)

    經(jīng)過每個碼片上Ns次采樣后得到FIR濾波器的輸入序列x(n),濾波器輸出序列y(n)為:

    y(n)=■W■■(n)x(n-j)-W■(n)X(n) (3)

    其中W(n)=[w0(n)w1(n)…WM-1(n)]T是自適應(yīng)濾波器的M個抽頭系數(shù),又稱為權(quán)矢量,X(n)=[x(n)x(n-1)…x(n-M+1)]T是自適應(yīng)濾波器的輸入矩陣,包含當前以及之前的M-1采樣點。本地期望信號d(n)=a(n-τ′)為本地產(chǎn)生且與發(fā)端相同的PN碼,但這兩者間有著需要估計出時延τ-τ′。

    接收信號通過自適應(yīng)濾波后再與期望信號d(n)逐碼片的比較,相減的差值e(n)作為濾波器輸出誤差,反饋條件以自適應(yīng)濾波器的抽頭權(quán)向量w,以LMS準則迫使誤差e(n)收斂。在每一個時刻,均可得到M個濾波器權(quán)系數(shù)的更新。

    e(n)=d(n)-y(n) (4)

    W(n+1)=W(n)+μX(n)e(n)* (5)

    算法中的步進值μ控制了收斂的速度和MSE的穩(wěn)態(tài),μ越小,權(quán)向量修正的步幅越小,自適應(yīng)過程越平穩(wěn),但是收斂過程緩慢;反之,在滿足算法收斂條件下,μ盡量大,可使收斂速度加快。由于MSE是個總體均值,直接在接收端用來檢測是否收斂并不方便,所以采取將輸出誤差e(n)經(jīng)過求時間平方均值處理成Λs的方法,Λs=■■e2(n),代替誤差的整體平方均值輸入比較器執(zhí)行門限判決。這里的判決的規(guī)則與其他方法中對相關(guān)輸出信號(或經(jīng)過處理的)判決規(guī)則相反;如果Λs連續(xù)足夠多次落在門限η以內(nèi),表明系數(shù)收斂,接收PN碼的相位差τ-τ′落入了捕獲確認的范圍內(nèi),即時延在濾波器的展寬MTc/Nc之中可以從自適濾波器權(quán)向量w中提取出碼相位偏移的定時信息,轉(zhuǎn)入跟蹤;否則參考信號的相位提前M個采樣點再次檢測直至捕獲。

    系統(tǒng)利用LMS算法檢測MSE是否收斂來獲取最佳維納解。系統(tǒng)最佳權(quán)矢量為:

    Wiopt=■;H1and j=τ-τ′ (6)0;H1and j≠τ-τ′or H0

    SNR■是每個切普上的信噪比。在同相假設(shè)H1下,濾波器抽頭系數(shù)最大值所在位置的標號就是時延估計。

    2.仿真分析

    假設(shè)PN碼碼長為L=31,Ns=16,濾波器長度M=4。參數(shù)選取中重要的是濾波器收斂時間Tiopt和步進值μ,為了實現(xiàn)快速碼捕獲,Tiopt越小越好,在穩(wěn)態(tài)檢測下,μ越小,檢測概率越大,虛警概率越小。仿真中為了門限判決的方便,加入固定噪聲n(t)=0.1sin(100πt),且μ=0.5。加入正弦噪聲的輸入隨機信號波形如圖4所示,PN碼波形為圖5所示,比較圖4和圖5波形,可以看出輸入序列與本地序列相差5個PN碼相位。圖6為接收機接收到的有噪聲的PN碼通過自適應(yīng)濾波器得到的PN碼,與圖4比較可以看到,兩信號相差半個切普寬度的相位差,符合捕獲的參數(shù)標準。

    圖4 輸入信號

    圖5 本地PN碼

    圖6捕獲后的PN碼

    五、結(jié)束語

    本文利用自適應(yīng)濾波器進行碼捕獲,從抽頭權(quán)矢量中提取有關(guān)接收碼和本地碼之間延遲的時間信息。從接收機的復(fù)雜度、集成度方面考慮,這種集成了捕獲和跟蹤能力的LMS自適應(yīng)濾波方案更勝一籌。該系統(tǒng)用于信息工程通信系統(tǒng)拓展實驗,可以擴展學生對通信知識點的掌握以及接受新技術(shù)的能力。

    參考文獻:

    [1]王艷芬,陳穎,等.IR-UWB通信同步跟蹤系統(tǒng)仿真實驗設(shè)計[J].實驗室研究與探索,2014,33(3):85-89.

    [2]何振亞.自適應(yīng)信號處理[M].北京:科學出版社,2002.

    摘 要:結(jié)合我校研究生所開設(shè)的現(xiàn)代通信系統(tǒng)課程內(nèi)容,根據(jù)已有滑動相關(guān)和匹配濾波器法的擴頻通信實驗系統(tǒng)模型,設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案。該仿真系統(tǒng)可以應(yīng)用于研究生教學和實驗中,可以取得較好的效果。

    關(guān)鍵詞:擴頻系統(tǒng);PN碼同步;自適應(yīng)FIR;濾波器;LMS

    一、引言

    將新技術(shù)和新方法引入實驗課程,以培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的專業(yè)人才,一直是我們教學研究的課題。我校信息工程專業(yè)為研究生開設(shè)了現(xiàn)代通信系統(tǒng)等課程,并配備了以拓展仿真研究為主的實驗,如擴頻、OFDM、UWB通信系統(tǒng)等,要求研究生完成基本系統(tǒng)仿真后,深入研究技術(shù)細節(jié)。如本文探討的擴頻系統(tǒng)PN碼同步問題,首先要求學生利用傳統(tǒng)滑動相關(guān)和匹配濾波器法完成PN碼同步仿真,然后再以此為基礎(chǔ)設(shè)計基于LMS自適應(yīng)濾波器的PN碼同步方案,最后進行比較。

    眾所周知,擴頻通信具有抗干擾能力強、多址通信等優(yōu)點,收發(fā)兩端要求用完全相同的PN碼進行擴頻和解擴,因此接收機本地PN碼與接收碼的精確同步是對期望信號實現(xiàn)解擴的關(guān)鍵。目前,對PN碼同步捕獲電路的研究主要是利用PN序列的相關(guān)特性,把本地PN碼與接收PN碼作相關(guān)運算,獲得二者相似性的量度,并與一門限值比較,以判斷是否捕獲到有用信號,如利用積分-清除相關(guān)器或匹配濾波器作為判決器,搜索分為串行、并行等,判決門限分為固定、歸一化等。本文利用自適應(yīng)濾波器來實現(xiàn)PN碼的同步。

    二、自適應(yīng)濾波器

    自適應(yīng)濾波器原理如圖1所示,能夠按自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)濾波器權(quán)系數(shù),使濾波性能達到要求。x(n)、y(n)分別為輸入、輸出信號,d(n)為理想輸出信號,e(n)是誤差信號且e(n)=d(n)-y(n),自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)權(quán)系數(shù)使誤差信號e(n)達到最小。本設(shè)計選用基于LMS算法的自適應(yīng)FIR濾波器來完成擴頻系統(tǒng)中的PN碼同步。

    圖1 自適應(yīng)濾波器原理圖

    三、直擴系統(tǒng)

    直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)如圖2所示。發(fā)送端,將信源信號a(t)和PN碼c(t)進行模二加,產(chǎn)生與PN碼速率相同的擴頻序列,然后再用擴頻序列去調(diào)制載波,得到已擴頻調(diào)制的射頻信號。接收端,接收到的擴頻信號經(jīng)高放和混頻后,用與發(fā)端速率及相位都相同的PN碼對擴頻調(diào)制信號進行解擴,再進行解調(diào),恢復(fù)所傳輸?shù)男畔(t),從而完成信息的傳輸。由于干擾信號、噪聲與PN碼不相關(guān),在相關(guān)解擴后頻譜被擴展,其譜密度降低,這樣降低進入信號通頻頻帶內(nèi)的干擾功率。

    圖2 直擴系統(tǒng)收發(fā)機結(jié)構(gòu)框圖

    四、PN碼同步

    1.同步原理

    系統(tǒng)通過一個有M個抽頭的自適應(yīng)FIR濾波器處理接收的擴頻信號,提取出接收信號和本地參考信號間PN碼的延遲信息,濾波器的抽頭通過最小均方誤差算法(LMS)調(diào)整濾波器抽頭系數(shù),使濾波器的輸出y和本地信號d的均方誤差MSE最小,PN碼同步系統(tǒng)模型如圖3所示。

    圖3 PN碼同步系統(tǒng)模型

    接收的擴頻信號為:

    x=■b(t-τT■)a(t-τT■)cos(2πf■t+tφ)+n(t) (1)

    其中,P是接收信號的功率,b(t)是傳輸數(shù)據(jù),a(t)是碼長為L的PN碼擴頻信號,其切普長度為Tc,fc和φ分別為載波頻率和載波頻偏,τ是接收機需要估計的隨機延遲,n(t)是均值為零的加性高斯白噪聲。

    當只考慮在傳輸數(shù)據(jù)之前發(fā)送訓練序列,且延時τ是一個整數(shù)值,在整個碼長L的采樣點上取值時,輸入基帶信號簡化為:

    x(t)=a(t-τT■)+n(t) (2)

    經(jīng)過每個碼片上Ns次采樣后得到FIR濾波器的輸入序列x(n),濾波器輸出序列y(n)為:

    y(n)=■W■■(n)x(n-j)-W■(n)X(n) (3)

    其中W(n)=[w0(n)w1(n)…WM-1(n)]T是自適應(yīng)濾波器的M個抽頭系數(shù),又稱為權(quán)矢量,X(n)=[x(n)x(n-1)…x(n-M+1)]T是自適應(yīng)濾波器的輸入矩陣,包含當前以及之前的M-1采樣點。本地期望信號d(n)=a(n-τ′)為本地產(chǎn)生且與發(fā)端相同的PN碼,但這兩者間有著需要估計出時延τ-τ′。

    接收信號通過自適應(yīng)濾波后再與期望信號d(n)逐碼片的比較,相減的差值e(n)作為濾波器輸出誤差,反饋條件以自適應(yīng)濾波器的抽頭權(quán)向量w,以LMS準則迫使誤差e(n)收斂。在每一個時刻,均可得到M個濾波器權(quán)系數(shù)的更新。

    e(n)=d(n)-y(n) (4)

    W(n+1)=W(n)+μX(n)e(n)* (5)

    算法中的步進值μ控制了收斂的速度和MSE的穩(wěn)態(tài),μ越小,權(quán)向量修正的步幅越小,自適應(yīng)過程越平穩(wěn),但是收斂過程緩慢;反之,在滿足算法收斂條件下,μ盡量大,可使收斂速度加快。由于MSE是個總體均值,直接在接收端用來檢測是否收斂并不方便,所以采取將輸出誤差e(n)經(jīng)過求時間平方均值處理成Λs的方法,Λs=■■e2(n),代替誤差的整體平方均值輸入比較器執(zhí)行門限判決。這里的判決的規(guī)則與其他方法中對相關(guān)輸出信號(或經(jīng)過處理的)判決規(guī)則相反;如果Λs連續(xù)足夠多次落在門限η以內(nèi),表明系數(shù)收斂,接收PN碼的相位差τ-τ′落入了捕獲確認的范圍內(nèi),即時延在濾波器的展寬MTc/Nc之中可以從自適濾波器權(quán)向量w中提取出碼相位偏移的定時信息,轉(zhuǎn)入跟蹤;否則參考信號的相位提前M個采樣點再次檢測直至捕獲。

    系統(tǒng)利用LMS算法檢測MSE是否收斂來獲取最佳維納解。系統(tǒng)最佳權(quán)矢量為:

    Wiopt=■;H1and j=τ-τ′ (6)0;H1and j≠τ-τ′or H0

    SNR■是每個切普上的信噪比。在同相假設(shè)H1下,濾波器抽頭系數(shù)最大值所在位置的標號就是時延估計。

    2.仿真分析

    假設(shè)PN碼碼長為L=31,Ns=16,濾波器長度M=4。參數(shù)選取中重要的是濾波器收斂時間Tiopt和步進值μ,為了實現(xiàn)快速碼捕獲,Tiopt越小越好,在穩(wěn)態(tài)檢測下,μ越小,檢測概率越大,虛警概率越小。仿真中為了門限判決的方便,加入固定噪聲n(t)=0.1sin(100πt),且μ=0.5。加入正弦噪聲的輸入隨機信號波形如圖4所示,PN碼波形為圖5所示,比較圖4和圖5波形,可以看出輸入序列與本地序列相差5個PN碼相位。圖6為接收機接收到的有噪聲的PN碼通過自適應(yīng)濾波器得到的PN碼,與圖4比較可以看到,兩信號相差半個切普寬度的相位差,符合捕獲的參數(shù)標準。

    圖4 輸入信號

    圖5 本地PN碼

    圖6捕獲后的PN碼

    五、結(jié)束語

    本文利用自適應(yīng)濾波器進行碼捕獲,從抽頭權(quán)矢量中提取有關(guān)接收碼和本地碼之間延遲的時間信息。從接收機的復(fù)雜度、集成度方面考慮,這種集成了捕獲和跟蹤能力的LMS自適應(yīng)濾波方案更勝一籌。該系統(tǒng)用于信息工程通信系統(tǒng)拓展實驗,可以擴展學生對通信知識點的掌握以及接受新技術(shù)的能力。

    參考文獻:

    [1]王艷芬,陳穎,等.IR-UWB通信同步跟蹤系統(tǒng)仿真實驗設(shè)計[J].實驗室研究與探索,2014,33(3):85-89.

    [2]何振亞.自適應(yīng)信號處理[M].北京:科學出版社,2002.

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