江蘇失業(yè)與物價(jià)水平權(quán)衡關(guān)系的實(shí)證研究

程永波，范愷峰，陳洪轉(zhuǎn)，沈 洋

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，江蘇 南京 210016；2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管學(xué)院，江蘇 南京 210016）

一、引 言

失業(yè)與物價(jià)水平是社會(huì)和諧發(fā)展應(yīng)該密切關(guān)注的重要問題，隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷推進(jìn)，如何穩(wěn)定物價(jià)和治理失業(yè)成為必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)和緊迫的問題。江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省、人口大省，為全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)，江蘇穩(wěn)定物價(jià)與控制失業(yè)率是實(shí)現(xiàn)江蘇兩個(gè)率先的前提。從江蘇省近幾年情況來看，CPI指數(shù)年年上揚(yáng)，從2006年的1.60%上漲到2008年的5.40%，盡管2009年有所回落，然而2010年和2011年又持續(xù)上漲；江蘇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率近年來也維持在3.20%以上。以此可以看出，對(duì)于江蘇而言，穩(wěn)定物價(jià)水平以及控制失業(yè)率的形勢較為嚴(yán)峻，一旦處理不當(dāng)，則會(huì)影響其經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及社會(huì)的和諧。因此，保證物價(jià)穩(wěn)定和有效治理失業(yè)率成了江蘇省政府部門的重點(diǎn)工作之一。我國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家厲以寧指出，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)是非均衡經(jīng)濟(jì)，失業(yè)和通脹是政府調(diào)控的警戒線[1]。失業(yè)率與物價(jià)水平的替代關(guān)系證明，在調(diào)整一方的同時(shí)必定影響到另一方，一旦治理不當(dāng)，可能會(huì)造成雙雙上升的不良結(jié)果。

因此，在研究物價(jià)水平與失業(yè)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，探求江蘇失業(yè)與物價(jià)水平治理的關(guān)系，從而為政府制定政策提供科學(xué)依據(jù)，這對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，深入推進(jìn)和諧江蘇建設(shè)具有重要意義。

二、失業(yè)與物價(jià)水平的相關(guān)研究分析

長期以來，物價(jià)水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系一直是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中引起人們普遍關(guān)注的重要問題之一。1958年，Phillips根據(jù)1861-1951年英國的失業(yè)率和工資變動(dòng)率的統(tǒng)計(jì)資料，得出失業(yè)率和工資變動(dòng)呈現(xiàn)出一種負(fù)相關(guān)關(guān)系，即菲利普斯曲線[2]。1960年，Paul.A.Samuelson等在傳統(tǒng)菲利普斯曲線基礎(chǔ)上，用物價(jià)變動(dòng)代替貨幣工資變動(dòng)率，得出有關(guān)通貨膨脹與失業(yè)率關(guān)系的菲利普斯曲線，并在西方國家諸如美國、日本等國家得到廣泛應(yīng)用。1967年，Edmund Phelps把預(yù)期因素引入到菲利普斯曲線上，有效解釋了通貨膨脹與失業(yè)率間短期負(fù)相關(guān)和長期中性的關(guān)系，為政策制定者提供了政策制定的新視角[3]。N.G.Mankiw等從信息黏性的角度，提出企業(yè)利潤、外部沖擊和經(jīng)濟(jì)總支出三個(gè)因素的變動(dòng)直接影響菲利普斯曲線中失業(yè)和通貨膨脹的替代關(guān)系是否成立[4]。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長，失業(yè)與通貨膨脹向著互補(bǔ)的方向發(fā)展，二者之間的互補(bǔ)關(guān)系也體現(xiàn)得越來越明顯，很多學(xué)者開始用菲利普斯曲線理論來指導(dǎo)我國關(guān)于失業(yè)與通脹的政策制定[5]，范從來利用1984-1998年的數(shù)據(jù)，擬合出我國的“產(chǎn)出-物價(jià)”形態(tài)的菲利普斯曲線，認(rèn)為我國的經(jīng)濟(jì)增長率和價(jià)格水平之間呈現(xiàn)出基本的菲利普斯曲線所標(biāo)明的同向變動(dòng)關(guān)系[6]。龐明川在分析我國轉(zhuǎn)軌時(shí)期的菲利普斯曲線時(shí)，提出了長期菲利普斯曲線形態(tài)為環(huán)形曲線[7]。左大培研究指出通貨膨脹不僅沒有加快經(jīng)濟(jì)增長，反而放慢了經(jīng)濟(jì)增長，當(dāng)然它也就不可能真正減少失業(yè)[8]。崔建軍認(rèn)為，國內(nèi)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在一定問題，可能掩蓋了失業(yè)的真實(shí)程度，并提出若按照真實(shí)數(shù)據(jù)，我國菲利普斯曲線可能存在繼續(xù)右移趨勢[9]。吳哲理研究得出從長期來看菲利普斯曲線并不完全適合我國的通貨膨脹率和失業(yè)率的結(jié)論[10]。呂寒和賈誼風(fēng)通過建立附加預(yù)期的菲利普斯曲線方程證明了菲利普斯曲線在我國的有效性，并描述了預(yù)期因素對(duì)實(shí)際通貨膨脹水平的影響[11]。紀(jì)尚伯利用HP濾波法以通貨膨脹和產(chǎn)出缺口的關(guān)系描述中國菲利普斯曲線的動(dòng)態(tài)變化，得出1978年以來中國菲利普斯曲線呈現(xiàn)明顯的階段性與動(dòng)態(tài)性的結(jié)論[12]。那么，如何權(quán)衡江蘇省的物價(jià)水平與失業(yè)率的關(guān)系呢，本文基于菲利普斯曲線，建立考慮附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型，目的在于揭示江蘇省失業(yè)率與物價(jià)水平之間的互補(bǔ)關(guān)系，并試圖找出均衡江蘇省失業(yè)與穩(wěn)定物價(jià)的策略。

三、江蘇的失業(yè)與物價(jià)水平分析

（一）數(shù)據(jù)的選取

消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（CPI）是用來反映居民家庭購買消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平變動(dòng)情況的指標(biāo)，同時(shí)也是衡量物價(jià)水平的重要指標(biāo)，它一般是市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與政府貨幣政策的一個(gè)重要參考指標(biāo)，往往呈現(xiàn)出一定的滯后性，CPI穩(wěn)定、就業(yè)充分及GDP增長往往是最重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。本文使用1987-2011年江蘇省CPI的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源來反映物價(jià)水平，用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來估算江蘇各年的失業(yè)率。它們的具體數(shù)據(jù)如表1所列。

表1 1987-2011年江蘇省CPI和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 %

（二）江蘇省物價(jià)水平與失業(yè)關(guān)系特征分析

從表1中CPI數(shù)據(jù)可以看出，1994的CPI值最高，高達(dá)23.2%，1999年的CPI值最低，僅為-1.3%，是負(fù)增長；就總體均值而言，1987-1990年與1992-1997年這兩段時(shí)間內(nèi)的均值最大，高達(dá)13%，且波動(dòng)最為劇烈，1998-2006年這段時(shí)間內(nèi)的均值較小，僅為1.0%，且波動(dòng)最為平穩(wěn)。然而，觀察近幾年的江蘇省CPI指數(shù)，從2007年開始，其值又呈現(xiàn)上漲之勢。總的來說，江蘇省近25年的CPI指數(shù)的整體均值不斷呈下降趨勢，且波動(dòng)趨于平穩(wěn)，這與江蘇省政府越來越關(guān)注物價(jià)水平并進(jìn)行了越來越嚴(yán)格的控制是分不開的。同時(shí)，也可看出江蘇省CPI指數(shù)的增長或下降往往連續(xù)2期以上，具有連續(xù)性，可得出當(dāng)期的物價(jià)水平與上一期明顯相關(guān)的結(jié)論。同理，從失業(yè)率數(shù)據(jù)看出，失業(yè)率的最高值為2002年的4.2%，最低值為1985年的0.9%；其中1988-1991年與1999-2003年這兩個(gè)時(shí)間段失業(yè)率波動(dòng)最為劇烈，并且1999-2003年間的失業(yè)率總體均值最大，基本上圍繞3.7%上下波動(dòng)；1992-1998年這個(gè)時(shí)間段失業(yè)率波動(dòng)最為平穩(wěn)，而且總體均值較小，基本上圍繞2.2%上下波動(dòng)；從2007年開始，失業(yè)率的波動(dòng)也漸漸平穩(wěn)，穩(wěn)定在3.2%左右。然而，盡管近幾年的失業(yè)率波動(dòng)趨于平穩(wěn)，但是其均值就80年代的均值來講，增長了兩倍左右。因此，總的來說，江蘇省1987-2011年失業(yè)率呈現(xiàn)兩頭波動(dòng)平穩(wěn)，中間波動(dòng)劇烈的規(guī)律，并且失業(yè)率升中有降，但總體均值在上升，由此可以看出，江蘇省就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻，盡快制定出有效緩解就業(yè)壓力的政策舉措顯得越發(fā)關(guān)鍵。

由表1綜合來看，1987-1990年間CPI指數(shù)波動(dòng)和失業(yè)率的波動(dòng)基本上是同向的，并沒有呈現(xiàn)出關(guān)于失業(yè)和通貨膨脹的菲利普斯曲線所反應(yīng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，造成這一現(xiàn)象的原因是這段時(shí)間內(nèi)我國為了刺激工業(yè)增長，貨幣發(fā)行量和商業(yè)銀行發(fā)放的貸款總額開始迅速增長，從而造成了嚴(yán)重的通脹，且在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)江蘇省的城市人口出現(xiàn)大量增長，勞動(dòng)力的增長幅度大于崗位增加的幅度，因此造成了失業(yè)率的上升。1991-1994年間CPI指數(shù)呈上升趨勢而失業(yè)率穩(wěn)定在2.0%，就業(yè)彈性系數(shù)為0.04，這是因?yàn)樵谠摃r(shí)間段內(nèi)江蘇省經(jīng)濟(jì)是一次政治動(dòng)員、大干快上式的高速增長，貨幣過度供給，通貨膨脹和房地產(chǎn)泡沫同時(shí)發(fā)生，加上當(dāng)時(shí)有關(guān)政府部門并沒有充分認(rèn)識(shí)到由于經(jīng)濟(jì)過熱所帶來的物價(jià)上漲過快的危害，致使江蘇省1994年物價(jià)上漲幅度達(dá)到了自新中國成立以來的最大值。這段時(shí)間內(nèi)，江蘇省政府認(rèn)識(shí)到了城鎮(zhèn)失業(yè)問題較為嚴(yán)重，開始采取政策措施進(jìn)行控制和治理，取得了一定成效，使得失業(yè)率穩(wěn)定在2.0%，遏制住了其上升的勢頭。1995-2002年間CPI指數(shù)的波動(dòng)和失業(yè)率的波動(dòng)基本上是反向的，呈現(xiàn)出菲利普斯曲線的負(fù)相關(guān)特征，說明這個(gè)時(shí)間段江蘇省的失業(yè)與物價(jià)水平的關(guān)系是與經(jīng)典菲利普斯曲線相吻合的，也說明了這個(gè)時(shí)間段江蘇省的經(jīng)濟(jì)是健康平穩(wěn)發(fā)展的。此間，江蘇省政府有關(guān)部門采取了嚴(yán)厲的宏觀調(diào)控措施遏制物價(jià)上漲，使得物價(jià)每年都較大幅度地下降，引起的后果便是失業(yè)率每年小幅上漲；2003-2011年間失業(yè)率呈下降的趨勢而CPI指數(shù)圍繞3.0%上下波動(dòng)，這段時(shí)間內(nèi)對(duì)外開放全面提速，江蘇省經(jīng)濟(jì)又出現(xiàn)了投資增長過快的現(xiàn)象，但是由于政府對(duì)物價(jià)上漲有了高度重視并有效治理，使得每年物價(jià)的上漲率基本維持在3.0%左右，同時(shí)，政府實(shí)行積極的就業(yè)政策，加強(qiáng)就業(yè)、再就業(yè)工作，多形式、多渠道促進(jìn)充分就業(yè)，積極推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌就業(yè)，使得失業(yè)率在就業(yè)人口逐年上升的情況下逐年下降。通過對(duì)江蘇省各時(shí)間段失業(yè)率與物價(jià)水平的分析發(fā)現(xiàn)，江蘇省失業(yè)與物價(jià)水平之間的關(guān)系呈現(xiàn)出一種復(fù)雜關(guān)系。因此，有必要加入其他因素來探究江蘇省失業(yè)與物價(jià)水平之間的關(guān)系。

四、附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型構(gòu)建及有效性檢驗(yàn)

從上述的分析中得出了江蘇省的物價(jià)水平當(dāng)期與上一期相關(guān)的結(jié)論，其存在自相關(guān)性，具體表現(xiàn)為前一個(gè)周期的物價(jià)水平較強(qiáng)影響著后一個(gè)周期的物價(jià)水平，且前一周期物價(jià)水平越高對(duì)后一周期的影響通常越強(qiáng)，對(duì)菲利普斯曲線走向的影響也越強(qiáng)。由于物價(jià)水平自相關(guān)性的存在，人們對(duì)其就有了預(yù)期，因此在探究江蘇省的失業(yè)與物價(jià)水平關(guān)系時(shí)，物價(jià)水平的預(yù)期是不可忽略的重要因素。因此，研究構(gòu)建附加預(yù)期的菲利普斯曲線，更有助于分析探討江蘇省的失業(yè)物價(jià)水平的權(quán)衡關(guān)系。

（一）模型構(gòu)建

經(jīng)典的菲利普斯曲線只研究了物價(jià)水平和失業(yè)率之間的關(guān)系，忽視了其他因素，其模型為：

其中，π表示物價(jià)水平；u表示實(shí)際失業(yè)率；u*表示自然失業(yè)率；ε為一參數(shù)。

考慮到物價(jià)水平存在自相關(guān)性，因此，建立附加預(yù)期的菲利普斯曲線為：

其中，πt為第t期的物價(jià)水平；πet為人們對(duì)第t期的物價(jià)水平的預(yù)期；β為一參數(shù)；vt為白噪音。

由于人們對(duì)物價(jià)水平變動(dòng)的預(yù)期較為主觀，難以直接定量。因此，本文在綜述大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，假設(shè)人們會(huì)按照過去預(yù)測偏差的某一比例對(duì)當(dāng)前期望進(jìn)行修正，表達(dá)式為：

從表達(dá)式可以看出，人們對(duì)第t期對(duì)物價(jià)水平的預(yù)期為前一期物價(jià)水平預(yù)期值和前一期預(yù)期值與實(shí)際值偏差的加權(quán)平均，其中，ρ為權(quán)重系數(shù)。

由公式（2）可得出，滯后一期的附加預(yù)期的菲利普斯曲線公式為：

聯(lián)立公式（2）、（3）、（4），可以得到關(guān)于πt與ut、ut-1、πt-1關(guān)系表達(dá)式：

（二）實(shí)證與檢驗(yàn)分析

本文首先運(yùn)用Eviews軟件，結(jié)合表1中的CPI和失業(yè)率的數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)典的菲利普斯曲線模型進(jìn)行回歸分析，擬合結(jié)果如下：

在擬合的結(jié)果中，方程的擬合優(yōu)度較低，僅為0.401，且變量的顯著程度也較低，因此無法通過檢驗(yàn)。由此可以看出，經(jīng)典的菲利普斯曲線模型在江蘇省的失業(yè)與物價(jià)水平關(guān)系中表現(xiàn)不明顯，它無法解釋江蘇省失業(yè)與物價(jià)水平間的關(guān)系。

接著，本文對(duì)建立的附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型，即方程（5）進(jìn)行檢驗(yàn)和擬合分析。將CPI指數(shù)序列設(shè)為Y序列，失業(yè)率序列設(shè)為X序列。在擬合方程之前，首先要對(duì)X和Y序列進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，以期擬合出更為精準(zhǔn)的回歸方程。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

X和Y序列為1987-2011年的時(shí)間序列，需要檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性，運(yùn)用Eviews軟件，對(duì)X和Y進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其結(jié)果見表2所列。

表2 X和Y序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表2的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，X和Y的原序列均為非平穩(wěn)序列，分別進(jìn)行一階差分，得到DX，DY序列，接著對(duì)這兩個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)都不再存在單位根，已成為平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

由上一部分的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知X和Y都是一階非平穩(wěn)序列，因此要檢驗(yàn)它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表3所列。

表3 變量序列的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可知，在原假設(shè)X和Y不存在協(xié)整關(guān)系的情況下，計(jì)算的跡統(tǒng)計(jì)量為25.650，大于5%的臨界值，且概率P值為0.001 1，可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系；在假設(shè)最多只有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的情況下，計(jì)算的跡統(tǒng)計(jì)量為5.525，大于5%的臨界值，且概率P值為0.018 7，可以拒絕原假設(shè)，因此，X和Y存在一個(gè)以上的協(xié)整關(guān)系，且不會(huì)造成虛假回歸。

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)

在平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)得出X和Y的一階差分序列都是平穩(wěn)序列，在研究X和Y的格蘭杰因果關(guān)系時(shí)，需對(duì)DX和DY序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，做滯后期為1～2期的檢驗(yàn)。

從表4可以看出，當(dāng)顯著性水平為5%，滯后期為1時(shí)，DY是DX的格蘭杰原因，DX是DY的格蘭杰原因。即物價(jià)水平的變化可以通過一定的傳導(dǎo)機(jī)制引起失業(yè)率的變化，失業(yè)率的變化在一定條件也可以反作用物價(jià)水平。因此，江蘇省的失業(yè)與物價(jià)水平存在一定的格蘭杰因果關(guān)系。

表4 取1-2期滯后的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)X和Y序列進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)后，下面對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并進(jìn)行修正。

4.序列相關(guān)檢驗(yàn)和處理

時(shí)間序列需檢驗(yàn)其是否存在序列相關(guān)性。通過進(jìn)行殘差自相關(guān)的Q檢驗(yàn)得出偏自相關(guān)函數(shù)在1階之后出現(xiàn)截尾，自相關(guān)函數(shù)在1階之后出現(xiàn)截尾，因此殘差et為ARMA（1，1）模型。因此，對(duì)原模型即方程（5）進(jìn)行修正，在方程中加入自回歸項(xiàng)和移動(dòng)平均項(xiàng)后重新進(jìn)行回歸，得到的擬合結(jié)果如下：

5.隨機(jī)變量的檢驗(yàn)與處理

對(duì)模型進(jìn)行了自相關(guān)修正以后，看到πt-1與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)vt-(1-p)vt-1相關(guān)。為了消除此相關(guān)性，采取以下工具變量方法：先求πt對(duì)ut與ut-1的回歸，可從該回歸得到πt的估計(jì)值，然后對(duì)t滯后一期，得到，把得到的帶入原方程，進(jìn)行OLS回歸得到方程。

首先將πt對(duì)ut與ut-1回歸，回歸結(jié)果如下：

再對(duì)模型進(jìn)行異方差等相關(guān)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型方程不再需要修正，因此方程（9）為最終方程。

五、結(jié)果分析

回歸方程的擬合優(yōu)度、DW統(tǒng)計(jì)值以及各個(gè)變量的顯著程度等檢驗(yàn)系數(shù)都能通過顯著性檢驗(yàn)，因此附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型能較好地解釋江蘇省失業(yè)與物價(jià)水平之間的關(guān)系，證明了其有效性。還原方程（5），求出原來參數(shù)：ε=1.879，ρ=4.193，β=0.653，u*=3.743，則公式（2）和公式（3）的具體形式為：

（1）由方程（10）可以看出江蘇省物價(jià)水平、物價(jià)水平預(yù)期以及失業(yè)率之間的定量關(guān)系。在保持物價(jià)水平預(yù)期不變的情況下，物價(jià)水平上升1%時(shí)，失業(yè)率可下降0.532%；物價(jià)水平下降1%時(shí)，失業(yè)率可上升0.532%。因此在失業(yè)率已超過可接受的臨界值而物價(jià)上漲率仍小于臨界值時(shí)，政府有關(guān)部門可以通過適當(dāng)調(diào)整物價(jià)上漲率來控制失業(yè)率，反之，在物價(jià)上漲率已超過可接受的臨界值而失業(yè)率仍小于臨界值時(shí)，政府有關(guān)部門可以采取措施使失業(yè)率適度上調(diào)而使物價(jià)上漲率下降。此外，政府有關(guān)部門在采取措施控制物價(jià)上漲率或失業(yè)率的同時(shí)，應(yīng)該完善其臨界值的統(tǒng)計(jì)，分清它們之間的關(guān)系并將它們控制在可接受范圍之內(nèi)，避免顧此失彼的現(xiàn)象發(fā)生。

（2）u*=3.743，表明江蘇省自然失業(yè)率為3.74%左右。根據(jù)江蘇省1987-2011年數(shù)據(jù)算得平均城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為2.80%，結(jié)果的差異部分可看作是由農(nóng)村人口失業(yè)率引起的。ρ=4.193＞1，說明人們會(huì)積極地對(duì)上期預(yù)測誤差做出修正。β=0.653，表明物價(jià)水平預(yù)期對(duì)實(shí)際物價(jià)水平的影響較為明顯。因此，政府首先應(yīng)該正確引導(dǎo)人們對(duì)收入期望和物價(jià)水平的預(yù)期。

（3）ε1=ε/(β+ε)=74%、β1=β/(β+ε)=26% 。就公式（2）而言，在已知當(dāng)期失業(yè)率和人們對(duì)物價(jià)水平預(yù)期兩因素的前提下，可以對(duì)實(shí)際物價(jià)水平進(jìn)行預(yù)測，在該方程中失業(yè)率對(duì)當(dāng)期物價(jià)水平的影響度為74%，物價(jià)水平預(yù)期對(duì)當(dāng)期物價(jià)水平的影響度為26%。因此若要對(duì)當(dāng)期物價(jià)水平進(jìn)行預(yù)測，需準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)出當(dāng)期失業(yè)率以及人們的物價(jià)水平預(yù)期。

六、政策建議

本文基于物價(jià)水平預(yù)期的影響，建立了滯后一期的附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型。通過對(duì)數(shù)列的平穩(wěn)性、協(xié)整性、序列相關(guān)性等檢驗(yàn)，證明了附加預(yù)期的菲利普斯曲線模型在研究江蘇省失業(yè)率與物價(jià)水平影響關(guān)系的有效性，對(duì)江蘇省失業(yè)和物價(jià)水平之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，揭示了失業(yè)、物價(jià)水平變動(dòng)和物價(jià)水平預(yù)期間的關(guān)系，尤其是預(yù)期物價(jià)水平的變動(dòng)率對(duì)當(dāng)期物價(jià)水平的影響。十二五時(shí)期是江蘇全面建成小康社會(huì)并向率先基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期，是深化改革開放、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的攻堅(jiān)時(shí)期。因此，十二五時(shí)期必須做好菲利普斯曲線的變動(dòng)監(jiān)控，為制定政策提供實(shí)時(shí)依據(jù)。結(jié)合本文的計(jì)算結(jié)果，對(duì)江蘇省如何有效治理失業(yè)率和保持物價(jià)穩(wěn)定提出如下一些政策建議：

（1）完善失業(yè)人口統(tǒng)計(jì)工作，加強(qiáng)農(nóng)村人口就業(yè)管理。江蘇省農(nóng)村人口3 631.31萬，占總?cè)丝诘?8.1%。這部分農(nóng)村勞動(dòng)力的失業(yè)雖然沒有被列入失業(yè)率，但對(duì)物價(jià)水平變動(dòng)造成的影響不可忽視。在經(jīng)濟(jì)生活中，如果失業(yè)率偏高，則菲利普斯曲線呈現(xiàn)為水平狀，為保持合理的菲利普斯曲線形狀，使平坦的菲利普斯曲線趨向陡峭，江蘇省政府有關(guān)部門首先應(yīng)該重視農(nóng)村人口就業(yè)問題，設(shè)置農(nóng)村人口失業(yè)警戒線，做好農(nóng)村失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)工作，從而有效調(diào)控江蘇省的失業(yè)和物價(jià)水平變動(dòng)；其次要結(jié)合農(nóng)村就業(yè)現(xiàn)狀，落實(shí)各項(xiàng)扶持政策，從有利于解決實(shí)際問題和積極促進(jìn)再就業(yè)出發(fā)，切實(shí)保證已經(jīng)出臺(tái)的各項(xiàng)再就業(yè)政策不折不扣地得到落實(shí)，努力為就業(yè)和再就業(yè)創(chuàng)造更為寬松的環(huán)境，使失業(yè)和物價(jià)水平變動(dòng)相輔相成均衡變化。再次，加大再就業(yè)資金投入，實(shí)行擴(kuò)張性的貨幣政策，完善農(nóng)村勞動(dòng)力市場，加強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)者的職業(yè)技能培訓(xùn)，提高其素養(yǎng)與技能，促進(jìn)農(nóng)村人口就業(yè)。

（2）融合財(cái)政政策與貨幣政策，穩(wěn)定物價(jià)水平。物價(jià)問題是貨幣與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的焦點(diǎn)，穩(wěn)定物價(jià)成為當(dāng)前政府的重要工作之一。在十一五期間，江蘇GDP平均增長率為13.52%，實(shí)現(xiàn)了較快的經(jīng)濟(jì)增長，然而快速的經(jīng)濟(jì)增長也引起了物價(jià)的快速上漲，最高值達(dá)到5.4%。因此，為保證十二五期間的經(jīng)濟(jì)增長和物價(jià)穩(wěn)定，江蘇省政府應(yīng)將財(cái)政政策與貨幣政策有效結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)宏觀調(diào)控政策的預(yù)見性、針對(duì)性和有效性。

（3）正確引導(dǎo)人們的物價(jià)水平預(yù)期行為，健全政策扶持體系。從本文的研究可知，人們的物價(jià)水平預(yù)期對(duì)當(dāng)期物價(jià)水平的影響度為26%，因此，政府采取相關(guān)措施適當(dāng)引導(dǎo)人們的預(yù)期行為對(duì)穩(wěn)定物價(jià)具有重要意義。政府首先要加大社會(huì)宣傳力度，保證信息的透明與傳播的通暢，其次對(duì)影響人們預(yù)期行為的因素進(jìn)行政策調(diào)整，例如工資報(bào)價(jià)、最低工資水平、辭職率、勞動(dòng)力市場，通過對(duì)這些變量的調(diào)整，使菲利普斯曲線向左下方移動(dòng)，有效引導(dǎo)人們對(duì)物價(jià)水平的預(yù)期行為，從而實(shí)現(xiàn)構(gòu)建和諧穩(wěn)定的現(xiàn)代化省市的目的。

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