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    中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究——基于STIRPAT模型

    2014-11-27 03:06:16吳英姿都紅雯聞岳春
    華東經(jīng)濟(jì)管理 2014年1期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)強(qiáng)度經(jīng)濟(jì)

    吳英姿,都紅雯,聞岳春

    (1.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

    一、引言

    近年來,伴隨著快速工業(yè)化和城市化發(fā)展進(jìn)程,我國化石能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳排放量呈現(xiàn)出大幅增長趨勢。工業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱,是耗能最大的行業(yè),也是我國碳排放的主要來源,以2010年為例,我國碳排放總量為72.38億噸,工業(yè)行業(yè)總排放量為62.01億噸,是全國排放總量的85.66%。以犧牲環(huán)境為代價(jià)的粗放式經(jīng)濟(jì)增長必然難以持續(xù),強(qiáng)調(diào)工業(yè)的污染減排和環(huán)境保護(hù)的重要性和必要性不言而喻,如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)增長與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)至關(guān)重要。

    碳排放與經(jīng)濟(jì)增長存在怎樣的關(guān)系?長久以來,一直存在兩種截然不同的觀點(diǎn)。有的認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然導(dǎo)致環(huán)境惡化,如:Meadows等(1972)[1]提出“增長極限說”,即經(jīng)濟(jì)增長受到可利用資源的約束而不可能長期持續(xù),因而為了達(dá)到保護(hù)環(huán)境的目的,必須人為地降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。也有學(xué)者認(rèn)為,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長本身就是保護(hù)環(huán)境資源的有效手段[2]。自Grossman和Krueger(1995)[3]首次提出環(huán)境庫茨涅茨假說以來,許多學(xué)者對全球氣候變化問題的進(jìn)行了深入研究,尤其是經(jīng)濟(jì)增長對碳排放影響,研究結(jié)果表明二者之間存在顯著的關(guān)系,但結(jié)論并不一致,有的證明是單調(diào)遞增關(guān)系[4],有的認(rèn)為存在倒U 型環(huán)境庫茨涅茨曲線關(guān)系[5-6]。許廣月、宋德勇(2010)[7]的研究表明,中國地區(qū)人均GDP與人均碳排放的關(guān)系因地而異,東部和中部地區(qū)存在的倒U型關(guān)系,西部地區(qū)為正U型關(guān)系。

    在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,對于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究主要集中在省際或城市等區(qū)域?qū)用嫜芯?,針對工業(yè)行業(yè)層面的研究較少,沒有對排放特征不同的行業(yè)展開相應(yīng)的研究。中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在長期均衡關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長是造成工業(yè)碳排放急劇增長的基礎(chǔ)性原因嗎?工業(yè)碳排放的影響因素有哪些?這些因素是如何影響工業(yè)碳排放的?這些影響因素在不同的工業(yè)行業(yè)中對碳排放的影響相同嗎?這些問題事關(guān)我國工業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,也是我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

    本文依據(jù)工業(yè)碳排放特征,將中國工業(yè)36個(gè)行業(yè)劃分為高、低排放強(qiáng)度行業(yè)組,基于改進(jìn)的STIRPAT 模型,利用1995-2010年的工業(yè)面板數(shù)據(jù),考察中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,并就工業(yè)碳排放的影響因素和行業(yè)差異進(jìn)行實(shí)證分析和識(shí)別,為促進(jìn)工業(yè)低碳發(fā)展提供理論支撐和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    二、模型、變量與數(shù)據(jù)說明

    (一)模型與變量定義

    Erlich 和Holdren(1971)[8]提出了環(huán)境影響決定因素的IPAT 分析框架,即:I=PAT,I指環(huán)境影響,P代表人口因素,A代表富裕程度,T代表技術(shù)水平,IPAT 模型被廣泛地作為分析環(huán)境變化驅(qū)動(dòng)因素的模型框架。Dietz和Rosa(1994)[9]發(fā)展了IPAT,建立了STIRPAT 模型,保留了IPAT模型中環(huán)境影響和人口、富裕度、技術(shù)的關(guān)系的主要思想,還克服了它的單位彈性的假設(shè)限制的缺點(diǎn),加入了隨機(jī)性,既允許將各系數(shù)作為參數(shù)來估計(jì),也允許對各影響因素進(jìn)行適當(dāng)分解,便于根據(jù)各自研究的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)來開展實(shí)證分析[10]。STIRPAT模型通常具有如下的形式:

    Ii、Pi、Ai、Ti的含義與IPAT模型中的含義相同,δ為估計(jì)參數(shù),εi為隨機(jī)誤差。為便于研究和分析,STIRPAT模型轉(zhuǎn)換成對數(shù)形式:

    本研究對STIRPAT模型進(jìn)行相應(yīng)的拓展與改進(jìn),實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的影響作用,除此之外,綜合已有研究,考慮碳排放的主要影響因素,選取科研投入強(qiáng)度[11]、能源結(jié)構(gòu)[12]、行業(yè)規(guī)模[13]、勞動(dòng)力規(guī)模[14]、資本規(guī)模[15]、資本深化[14]、市場因素[16]和政府政 策支持指標(biāo)[17],基于1995-2010年中國工業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建中國工業(yè)碳排放影響因素的研究面板數(shù)據(jù)模型,即:

    其中,C 為工業(yè)碳排放,代表STIRPAT 模型中的環(huán)境影響I,表示碳排放越大,對環(huán)境影響越大;Y 為工業(yè)總產(chǎn)出,SIZE 為行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模,代表STIRPAT 模型中的富裕程度A,結(jié)合已有研究,將Y的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)引入模型[7];RD為工業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)占產(chǎn)品銷售收入比重,即科研投入強(qiáng)度,代表STIRPAT模型中技術(shù)水平變量T;L、K分別為行業(yè)勞動(dòng)力和資本存量規(guī)模,LK為行業(yè)資本-勞動(dòng)比率,代表行業(yè)資本深化程度;EM 為煤炭在能源消耗中的比重,代表能源結(jié)構(gòu);PI為行業(yè)出廠價(jià)格指數(shù),代表市場因素影響;TAX為行業(yè)主營業(yè)務(wù)稅收及附加占產(chǎn)品銷售收入比重,代表政府政策支持指標(biāo);β為工業(yè)碳排放影響系數(shù);i和t分別代表行業(yè)和年度;ui和εit分別是不可觀測的個(gè)體效應(yīng)和隨機(jī)誤差。這里忽略人口因素的影響。

    (二)數(shù)據(jù)來源與處理

    基于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,構(gòu)建中國工業(yè)36 個(gè)行業(yè)1995-2010年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),所有與價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)都以1990年為基年按歷年的價(jià)格平減指數(shù)平減,資本存量按固定資產(chǎn)凈值年平均余額序列進(jìn)行價(jià)格平減后進(jìn)行估算[18-19]。

    以碳排放強(qiáng)度最大和最小的5 個(gè)行業(yè)為例,繪制1995-2010年行業(yè)排放強(qiáng)度走勢,如圖1所示。

    圖1 1995-2010年中國工業(yè)碳排放強(qiáng)度走勢

    由圖1 可以看出,不同行業(yè)的碳排放特征存在較大的差異:一是高排放強(qiáng)度的行業(yè)的碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于低排放強(qiáng)度行業(yè),如2010年石油加工行業(yè)碳排放強(qiáng)度(9.381kg/元)是計(jì)算機(jī)通訊設(shè)備制造行業(yè)(0.001kg/元)的將近萬倍;二是低排放強(qiáng)度行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降趨勢明顯大于高排放強(qiáng)度行業(yè),且碳排放強(qiáng)度在高排放強(qiáng)度行業(yè)表現(xiàn)出更為頻繁的波動(dòng),如石油加工業(yè)在1998年小幅上升后,在2002-2004、2006、2009年出現(xiàn)了波動(dòng),這與中國重化工業(yè)重新啟動(dòng)有關(guān),說明我國重工業(yè)的擴(kuò)張還是以高能耗型的擴(kuò)張為主。

    依據(jù)2010年各行業(yè)碳排放強(qiáng)度由低到高,將36個(gè)工業(yè)行業(yè)分成低排放強(qiáng)度組和高排放強(qiáng)度組,每組18個(gè)行業(yè),各組行業(yè)主要變量統(tǒng)計(jì)性描述見表1。由表1可以看出,高、低碳排放強(qiáng)度行業(yè)的生產(chǎn)特征存在明顯差異:雖然兩組吸納的勞動(dòng)力數(shù)量相當(dāng),但高排放強(qiáng)度組行業(yè)的資本存量、能源消耗和碳排放量高于低排放強(qiáng)度組行業(yè),而平均總產(chǎn)出比低排放強(qiáng)度組行業(yè)小,說明高排放強(qiáng)度組高資本投入、高耗能、高排放并未帶來較高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。低排放強(qiáng)度組行業(yè)科研投入強(qiáng)度高于高排放強(qiáng)度行業(yè),煤炭消耗比重和行業(yè)市場價(jià)格增長小于高排放強(qiáng)度行業(yè)。低排放強(qiáng)度行業(yè)的稅負(fù)高于高排放強(qiáng)度行業(yè),說明政府在稅收政策扶持上有高排放強(qiáng)度行業(yè)傾向。

    表1 按CO2排放強(qiáng)度分組的主要變量統(tǒng)計(jì)性描述

    三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

    (一)模型估計(jì)

    采用面板數(shù)據(jù)分析方法,對中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。通過F統(tǒng)計(jì)量分析和豪斯曼檢驗(yàn),可以確定,對于(3)式,高、低碳排放強(qiáng)度行業(yè)應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型,計(jì)量結(jié)果如表2所示。

    表2 我國工業(yè)行業(yè)CO2 排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的估計(jì)結(jié)果

    (二)計(jì)量結(jié)果及分析

    高、低碳排放強(qiáng)度行業(yè)總產(chǎn)出的一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)為正,說明中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系具有U型曲線特征,這個(gè)結(jié)論與吳英姿和聞岳春(2013)[20]的結(jié)論相似,說明碳排放與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要更多的人為干預(yù)與矯正,如果政府的減排規(guī)制政策及低碳投資策略得當(dāng),非常有可能改變碳排放與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的曲線的弧度和走勢,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)關(guān)系曲線拐點(diǎn)計(jì)算公式:ξ=exp(-β1/2β2),可以分別得到中國高、低碳排放強(qiáng)度行業(yè)的碳排放庫茲涅茨曲線拐點(diǎn)分別為:505.62億元人民幣和40 906.64億元人民幣,可見拐點(diǎn)處高排放強(qiáng)度行業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出遠(yuǎn)低于低排放強(qiáng)度行業(yè),表明繼續(xù)推行重化工業(yè)的擴(kuò)張必然帶來較高的碳排放增長,而促進(jìn)低排放強(qiáng)度行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)加劇碳排放增長。

    勞動(dòng)力投入對工業(yè)碳排放的影響系數(shù)為正,且系數(shù)通過顯著性水平檢驗(yàn),表明勞動(dòng)投入與工業(yè)碳排放呈顯著正相關(guān)關(guān)系,勞動(dòng)投入每上升一個(gè)單位,分別引起高、低排放強(qiáng)度行業(yè)的碳排放總量增加0.129和0.356個(gè)單位,可見,勞動(dòng)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),加劇了碳排放總量增長。資本存量對工業(yè)碳排放的影響系數(shù)為正,低排放強(qiáng)度行業(yè)通過顯著性水平檢驗(yàn),高排放強(qiáng)度行業(yè)沒有通過顯著性水平檢驗(yàn),但從影響系數(shù)可以看出,資本存量對碳排放的正向影響作用高于勞動(dòng)力。資本深化程度對工業(yè)碳排放的正向影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

    科研投入強(qiáng)度對高排放強(qiáng)度行業(yè)碳排放有顯著的負(fù)向影響,對低排放強(qiáng)度行業(yè)負(fù)向影響不顯著,表明科研投入對工業(yè)低碳發(fā)展的作用在高排放強(qiáng)度行業(yè)更為顯著,說明高排放強(qiáng)度行業(yè)高排放強(qiáng)度行業(yè)在促進(jìn)產(chǎn)值增長的同時(shí),注重了節(jié)能減排技術(shù)上的研發(fā)投入,主要原因可能是國家的節(jié)能減排政策主要關(guān)注高排放強(qiáng)度行業(yè),忽視了對低排放強(qiáng)度行業(yè)綠色技術(shù)和管理創(chuàng)新約束和激勵(lì)。

    能源結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明工業(yè)減排中僅引導(dǎo)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,不能有效降低工業(yè)排放,主要原因在于雖然工業(yè)行業(yè)的煤炭消費(fèi)比重均有下降,但不能抵消能源消費(fèi)總量迅猛增加而導(dǎo)致碳排放急劇增加,具體來說,1995-2010年間,高、低排放強(qiáng)度行業(yè)煤炭的消費(fèi)比重分別下降-0.09%和15.44%,能源消費(fèi)總量分別增長143.58%和132.04%,說明僅僅優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)并不能降低碳排放,還需要結(jié)合新能源的開發(fā)利用、提高節(jié)能技術(shù)和能源效率等其他減排手段。

    從回歸結(jié)果來看,行業(yè)規(guī)模、市場價(jià)格變動(dòng)和稅收政策對工業(yè)碳排放有不顯著的負(fù)向影響作用,說明行業(yè)整合升級(jí)、政府的稅收政策對工業(yè)減排有一定的正向作用,且市場價(jià)格上漲并不會(huì)加劇行業(yè)碳排放增長。

    四、結(jié)論和政策建議

    本文基于改進(jìn)的STIRPAT模型和工業(yè)碳排放特征,實(shí)證分析了中國工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及其主要影響因素,主要結(jié)論為:①中國工業(yè)的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系具有U型曲線特征,拐點(diǎn)處高排放強(qiáng)度行業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出低于低排放強(qiáng)度行業(yè);②資本存量對工業(yè)碳排放的正向影響作用大于勞動(dòng)力總量,化石能源結(jié)構(gòu)調(diào)整不能促進(jìn)工業(yè)減排,科研投入有利于高排放強(qiáng)度行業(yè)減排。

    由上述研究結(jié)論得到如下政策啟示:①繼續(xù)推進(jìn)高排放強(qiáng)度行業(yè)增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,大力促進(jìn)低碳排放強(qiáng)度行業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型;②在促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中適當(dāng)引導(dǎo)就業(yè),防止資本過度深化,促進(jìn)綠色技術(shù)發(fā)展,繼續(xù)鼓勵(lì)高排放強(qiáng)度行業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)的投入,同時(shí)重視低排放強(qiáng)度行業(yè)環(huán)境規(guī)制和減排技術(shù)發(fā)展;③優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),一方面提高能源效率,控制能耗總量過快增長,另一方面積極開發(fā)低碳能源,加快清潔能源的開發(fā)和使用。

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