劉衛(wèi)華+羅花鋒+于成同
摘 要:混沌系統(tǒng)對(duì)初始條件極端敏感,系統(tǒng)內(nèi)部不確定性和外部擾動(dòng)都可能極大影響系統(tǒng)的性能。混沌系統(tǒng)的同步控制一直是混沌同步研究中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。首先歸納分析混沌同步控制的基本方法,同時(shí)評(píng)述了當(dāng)前研究成果中存在的各種問題,最后對(duì)未來的研究方向進(jìn)行了展望。
關(guān)鍵詞:混沌系統(tǒng) 反演 同步
中圖分類號(hào):O175 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2014)05(a)-0033-02
混沌系統(tǒng)在諸如生物學(xué)系統(tǒng)、電子電路、系統(tǒng)辨識(shí)、安全通信等諸多科學(xué)和工程領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如何實(shí)現(xiàn)混沌系統(tǒng)同步控制一直是混沌研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一。該文主要對(duì)混沌同步控制方法的基本方法進(jìn)行介紹并給出相應(yīng)的評(píng)述,并對(duì)混沌同步控制方法的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
混沌同步是混沌控制研究中一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域,自從混沌同步首次成功實(shí)現(xiàn)以來,人們探索和嘗試了用不同方法去實(shí)現(xiàn)混沌同步,特別是通過引入控制理論中的方法而取得了前所未有的成就。下面對(duì)其基本方法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹并給出相應(yīng)的評(píng)述。
1.1 驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)同步
驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)同步又叫變量替代法,是由Pecora和Carroll首次提出并實(shí)現(xiàn)的一種混沌同步方案。已經(jīng)用該方法研究了Lure系統(tǒng)、Lorenz系統(tǒng)和Chua電路等的同步問題。在驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)同步中必須把混沌系統(tǒng)(驅(qū)動(dòng)系統(tǒng))分成穩(wěn)定子系統(tǒng)和不穩(wěn)定子系統(tǒng)。然而,某些實(shí)際的非線性系統(tǒng)無法分解為兩個(gè)子系統(tǒng),因此限制了該方法的應(yīng)用。
1.2 線性和非線性反饋法
文獻(xiàn)[1]提出了一種所謂“增強(qiáng)型”線性反饋控制方法。文獻(xiàn)[2]利用速度信號(hào)作為反饋信號(hào)構(gòu)成線性反饋控制律。線性反饋法一般需要較高的增益以提高系統(tǒng)的魯棒性,在工程實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)難度較大。文獻(xiàn)[3]利用非線性反饋實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)不同混沌系統(tǒng)的同步,文獻(xiàn)[4]討論了利用非線性反饋實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)維和整數(shù)維混沌系統(tǒng)之間的同步。但大多數(shù)方法需要系統(tǒng)中的非線性滿足Lipschitz條件且未考慮不確定性。
1.3 自適應(yīng)同步法
1990年,Huberman及Lumer提出自適應(yīng)控制混沌方法。Kocarev實(shí)現(xiàn)了混沌系統(tǒng)的相空間軌跡與所期望的不穩(wěn)定軌道的同步[5];Huang等針對(duì)LS系統(tǒng)和CYQY系統(tǒng)、LS系統(tǒng)和超混沌Chen系統(tǒng)的同步問題,在所有系統(tǒng)參數(shù)均未知的情況下提出了一種自適應(yīng)同步控制方法[6];從某種意義上講,文獻(xiàn)[7]解決了具有參數(shù)不確定性混沌系統(tǒng)的統(tǒng)一自適應(yīng)同步控制問題。然而,設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性能到底如何無法保證,也沒有考慮有外部擾動(dòng)的情形,對(duì)具有函數(shù)型不確定性混沌系統(tǒng)無能為力。
1.4 反演設(shè)計(jì)法
許多基于反演的方法被用于混沌系統(tǒng)的同步控制:Park[8]提出了Genesio混沌系統(tǒng)的同步控制反演設(shè)計(jì);Yu等[9]采用自適應(yīng)反演技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)具有不確定性的混沌系統(tǒng)同步;Wang等[10]利用具有調(diào)節(jié)函數(shù)的反演技術(shù)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)含不確定性混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)同步。Wang等[11]采用交叉主動(dòng)反演設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)了參數(shù)確定的交叉嚴(yán)反饋混沌系統(tǒng)同步。上述方法均針對(duì)特定的混沌系統(tǒng),方法不具一般性。
1.5 變結(jié)構(gòu)控制法
由于滑??刂乒逃械聂敯粜?,在混沌同步控制中得到了廣泛的應(yīng)用。但是,由于變結(jié)構(gòu)控制固有的顫振,使得該方法在同步問題上的應(yīng)用受到一定限制,如何克服是一個(gè)需要研究的問題。Haeri等[12]設(shè)計(jì)了一種主動(dòng)滑??刂破饕允沟萌龑?duì)具有驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)形式的不同混沌系統(tǒng)同步,它假設(shè)系統(tǒng)參數(shù)已知。Roopaei等[13]針對(duì)一類具有不確定性的混沌系統(tǒng)提出了一種魯棒自適應(yīng)滑模控制方法。Yau[14]提出了一種魯棒模糊滑??刂品椒ǎ‵SMC)來解決兩個(gè)具有不確定性和外部干擾的混沌非線性陀螺系統(tǒng)同步。如何使具有非匹配不確定參數(shù)的混沌系統(tǒng)漸近收斂的問題仍未解決。
1.6 有限時(shí)間同步法
大多數(shù)方法只保證系統(tǒng)的漸近收斂性,但在有限時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)同步更具實(shí)際意義。Wang等[15]提出了非奇異終端滑??刂品椒ǎ籝u[16]針對(duì)三維混沌系統(tǒng),基于CLF,實(shí)現(xiàn)了有限時(shí)間同步。Aghababa等[17]針對(duì)一類可參數(shù)化不確定混沌系統(tǒng),提出了一種魯棒有限時(shí)間控制方法。如何在同時(shí)考慮外部擾動(dòng)和參數(shù)不確定性的情況下,實(shí)現(xiàn)有限時(shí)間同步是一個(gè)頗具理論難度的研究領(lǐng)域。
1.7 基于智能控制的同步法
由于對(duì)未知非線性函數(shù)和不確定性的逼近能力,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于混沌系統(tǒng)的同步控制問題中。Chen等[18]提出了一種同步方法,在外擾滿足參數(shù)化不等式的情況下,使得同步誤差收斂到0的鄰域,文中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近不確定性,但被逼近項(xiàng)中有多項(xiàng)是已知,方法不太合理。Ahn[19]假設(shè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中的非線性函數(shù)滿足局部Lipschitz條件、響應(yīng)系統(tǒng)為線性系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)系統(tǒng)的同步,但其中自適應(yīng)律的導(dǎo)數(shù)總為正,顯然會(huì)影響系統(tǒng)的性能。
1.8 輸入端存在非線性的同步法
死區(qū)、飽和、滯環(huán)等非線性廣泛存在于實(shí)際物理系統(tǒng),這些非線性會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能、降低系統(tǒng)響應(yīng)的速度。文獻(xiàn)[20, 21]針對(duì)Chua混沌系統(tǒng),在假設(shè)死區(qū)滿足平方不等式的條件下,利用滑??刂萍夹g(shù)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)混沌系統(tǒng)的同步。Roopaei等[22]針對(duì)含不確定性的陀螺混沌系統(tǒng),提出了一種模糊自適應(yīng)滑模同步控制方法。這些文獻(xiàn)中大多數(shù)都是考慮死區(qū)非線性、扇區(qū)非線性。
1.9 觀測(cè)器同步法
在實(shí)際應(yīng)用中,并非所有系統(tǒng)的狀態(tài)都可測(cè),所以基于觀測(cè)器的思想實(shí)現(xiàn)兩個(gè)混沌系統(tǒng)的同步近年來引起了學(xué)者們的關(guān)注。Sun在文獻(xiàn)[23,24]中分別針對(duì)Rossler混沌性系統(tǒng)和廣義Chen混沌系統(tǒng)使用降維觀測(cè)器的設(shè)計(jì)方法。Loría[25]針對(duì)一類稍微廣泛的系統(tǒng),在滿足持續(xù)激勵(lì)條件及Lipschitz條件的情況下,同步誤差及參數(shù)誤差收斂到原點(diǎn)的鄰域。Ghosh[26]則進(jìn)一步討論了時(shí)滯混沌系統(tǒng)的非線性觀測(cè)器的設(shè)計(jì)問題,但未考慮不確定性和測(cè)量誤差的影響。endprint
2 結(jié)語
混沌系統(tǒng)是一種非常特殊的非線性系統(tǒng),對(duì)初始條件、外部擾動(dòng)和內(nèi)部的不確定性極端敏感,常規(guī)設(shè)計(jì)方法難以奏效。盡管混沌同步控制問題引起了廣泛關(guān)注,并出現(xiàn)了一系列的同步控制方法,但仍未形成完整的理論體系。同時(shí)具有參數(shù)不確定性、函數(shù)型不確定性和外部擾動(dòng)的混沌系統(tǒng)的同步控制問題仍是同步控制研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。另外,有限時(shí)間混沌同步控制是混沌控制研究領(lǐng)域一個(gè)新的重要的發(fā)展方向。
參考文獻(xiàn)
[1] Yang,C.,C.H.Tao,P.Wang.Comparison of feedback control methods for a hyperchaotic Lorenz system[J].Physics Letters A,2010,374(5):729-732.
[2] Tao,C.H.Speed feedback control of chaotic system[J].Chaos Solitons & Fractals,2005, 23(1):259-263.
[3] Chen,H.H.Chaos synchronization between two different chaotic systems via nonlinear feedback control[J].Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications,2009,70(12):4393-4401.
[4] Jia,L.X.,H.Dai,M.Hui.Nonlinear feedback synchronization control between fractional-order and integer-order chaotic systems[J].Chinese Physics B, 2010,19(11):110509.
[5] L.Kocarev.Experimental demonstration of secure communications via chaotic synchronization[J].Int.J.Bifurcation and Chaos,1992,2(3):709-713.
[6] Huang,J.Adaptive synchronization between different hyperchaotic systems with fully uncertain parameters[J].Physics Letter A,2008,372(27/28):4799-4804.
[7] Adloo,H.M.Roopaei.Review article on adaptive synchronization of chaotic systems with unknown parameters[J].Nonlinear Dynamics,2011,65(1/2):141-159.
[8] Park,J.H.,Synchronization of Genesio chaotic system via backstepping approach[J].Chaos Solitons & Fractals,2006,27(5):1369-1375.
[9] Yu,Y.G.S.C.Zhang.Adaptive backstepping synchronization of uncertain chaotic system[J].Chaos Solitons & Fractals,2004,21(3):643-649.
[10] Wang,C.S.S.Ge.Adaptive backstepping control of uncertain Lorenz system[J].International Journal of Bifurcation and Chaos,2001,11(4):1115-1119.
[11] Wang,J.,J.F.Gao,X.K. Ma.Synchronization control of cross-strict feedback hyperchaotic system based on cross active backstepping design[J].Physics Letters A,2007,369(5-6):452-457.
[12] Haeri,M.A.A.Emadzadeh.Synchronizing different chaotic systems using active sliding mode control[J].Chaos Solitons & Fractals,2007,31(1):119-129.
[13] Roopaei,M.,B.R.Sahraei,T.C.Lin.Adaptive sliding mode control in a novel class of chaotic systems[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2010,15(12):4158-4170.
[14] Yau,H.T.Chaos synchronization of two uncertain chaotic nonlinear gyros using fuzzy sliding mode control[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2008.22(2):408-418.
[15] Wang,H.Finite-time chaos control via nonsingular terminal sliding mode control[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2009,14(6):2728-2733.endprint
[16] Yu,W.G.Finite-time stabilization of three-dimensional chaotic systems based on CLF[J].Physics Letters A,2010,374(30):3021-3024.
[17] Aghababa,M.P.,S.Khanmohammadi,G.Alizadeh.Finite-time synchronization of two different chaotic systems with unknown parameters via sliding mode technique[J].Applied Mathematical Modelling,2011, 35(6):3080-3091.
[18] Chen,M.Synchronization scheme for uncertain chaotic systems via RBF neural network[J].Chinese Physics Letters,2007,24(4):890-893.
[19] Ahn,C.K.RBF neural network based H∞ synchronization for unknown chaotic systems[J]. Sadhana,2010,35(4):449-460.
[20] Li,W.L.X.Q.Chen.Projective synchronization of Chua's chaotic system with dead-zone in the control input[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2009,14(7):3100-3107.
[21] Huang,Y.C.,J.J.Yan,T.L.Liao.Projective synchronization of Chua's chaotic systems with dead-zone in the control input[J].Mathematics and Computers in Simulation,2008:77(4):374-382.
[22] Roopaei,M.Unknown nonlinear chaotic gyros synchronization using adaptive fuzzy sliding mode control with unknown dead-zone input[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2010,15(9):2536-2545.
[23] Sun,Y.J.An exponential observer for the generalized Rossler chaotic system[J].Chaos,Solitons and Fractals,2009,40(5):2457-2461.
[24] Sun,Y.J.,A simple observer of the generalized Chen chaotic systems[J].Chaos,Solitons and Fractals,2009,39(4):1641-1644.
[25] Loría,A.,E.Panteley,A.Zavala-Río.Adaptive Observers With Persistency of Excitation for Synchronization of Chaotic Systems[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems-I:Regular Papers,2009,56(12):2703-2716.
[26] Ghosh,D.Generalized projective synchronization in time-delayed systems:Nonlinear observer approach[J].Chaos,2009,19(1):013102.endprint