創(chuàng)新情緒、情境信心對用戶創(chuàng)新行為的作用機制研究

王紅麗　李建昌

摘要：應用社會認知理論，揭示創(chuàng)新情緒、情境信心對用戶創(chuàng)新行為的作用機制。研究結果表明，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為同時產生直接和間接效應，并對個體行為發(fā)揮關鍵引導作用。同時還研究了用戶與企業(yè)創(chuàng)新互動過程中的信任演進機制，測量了身份信任階段對創(chuàng)新情緒以及用戶創(chuàng)新行為的直接效應，研究發(fā)現身份信任所表征的情境信心可以顯著地增強用戶的創(chuàng)新情緒并推動用戶的創(chuàng)新行為。最后根據研究結果提出了相應的建議。

關鍵詞：社會認知理論；用戶創(chuàng)新行為；創(chuàng)新情緒；情境信心

中圖分類號：F273文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2014）09-0060-05

The Work Mechanism of Innovative Emotion，

Contextual Confidence Takes on User Innovation Behavior

WANG Hongli1， LI Jianchang2

（1. School of Business Administration， South China University of Technology，Guangzhou 510640；

2. School of Economics Administration， Tongji University， Shanghai 200092 ）

Abstract： By the application of social cognitive theory， this paper sheds enlighten about the work mechanism of innovative emotion， trust takes on user innovation behavior. The result shows that， innovation emotion has a direct and indirect effect on user innovation behavior， and takes as a critical role of guiding the individual behavior. At the same time， it has researched the trust evolution mechanism， and the direct effect of identity trust to innovative emotion and user innovative behavior. It finds that trust has a positive influence on innovative emotion and user innovative behavior. In the end， it discussed the theory and practice value of our research.

Key words： social cognitive theory； user innovative behavior； innovative emotion； contextual confidence

1引言

用戶創(chuàng)新是開放式創(chuàng)新條件下一類具有重要現實意義的創(chuàng)新。Von Hippel（1988）將用戶界定為：不加入創(chuàng)新的生產過程，但把創(chuàng)新包含到最終產品過程中的個體或企業(yè)。用戶的需求和使用經驗是企業(yè)必須要依賴的重要資源 [1]。然而在以往用戶創(chuàng)新的研究中，卻發(fā)現了一種非常奇怪的現象。理論研究中，眾多學者不加質疑地將用戶創(chuàng)新看作一種利益驅動型的創(chuàng)新行為，即從理性經濟人視角研究用戶創(chuàng)新行為，認為決定用戶參與傾向高低的因素是參與所帶來的收益[2]。實踐中，企業(yè)一再通過削減成本取得用戶更多參與的努力，卻也招致了失敗。如企業(yè)與用戶無法保持良好合作關系；用戶創(chuàng)新半途而廢；用戶有創(chuàng)新能力但從不加入創(chuàng)新隊伍等。這些問題促使筆者開始考慮，契約和真實的物質回報究竟能解釋多少用戶創(chuàng)新行為？

2用戶創(chuàng)新行為

用戶創(chuàng)新在一些領域不論在數量還是質量上都起到了不容忽視的作用。在一些實證調查研究中發(fā)現，265%的用戶是出于直接的產品需求動機而參與用戶創(chuàng)新，468%的用戶是出于間接的利潤驅動參與創(chuàng)新。Luthje 和 Herstatt（2004）認為創(chuàng)新能力體現在市場領先的特性上，而創(chuàng)新動機則在于高的期望收益。Von Hippel（2005）等眾多研究者發(fā)現收益大于成本、需求不被滿足以及用戶需求信息的高度黏性可以解釋用戶創(chuàng)新行為的大部分。國內學者對用戶創(chuàng)新的研究甚少，僅有的研究也大多聚焦于對國外文獻的梳理和介紹，沒有深入研究，如高忠義、周密、朱桂龍等的研究[3～5]。從行為經濟學角度來看，參與創(chuàng)新的用戶本質上是不完全理性的個體在不確定條件下的行為過程，他們的行為受到多種因素，如交互環(huán)境、信任狀態(tài)、情緒的影響制約 [6]。根據Bandura的社會認知理論（SCT），人的認知因素及其與環(huán)境、行為之間的相互作用是一個統(tǒng)一體。因此從該視角審視個體認知和社會影響因素對用戶創(chuàng)新行為的影響，可以幫助理論界和實踐界獲得對用戶創(chuàng)新行為的深刻理解，但迄今為止從這種視角進行的研究還很少。

3理論假設

31創(chuàng)新情緒

情緒是影響行為決定的重要因素，OShea等人發(fā)現情緒對人們的態(tài)度以及行為意向有調節(jié)作用[7]。近年來，有關情緒的概念不斷應用于創(chuàng)新管理[8]。已有研究較多關注個體創(chuàng)新意愿的各種影響因素，如成本收益、激勵機制、創(chuàng)新氛圍。創(chuàng)新氛圍是指個體與環(huán)境交互中感受到的創(chuàng)新支持和鼓勵。這種氛圍對創(chuàng)新的激發(fā)不言而喻，但可能忽略創(chuàng)新主體的內心感受。因此一些研究者提出創(chuàng)新情緒（IE）這一概念[6]，創(chuàng)新情緒指向了個體關于創(chuàng)新意愿、創(chuàng)新支持的主觀感受以及對創(chuàng)新行為結果的預期，因此創(chuàng)新情緒更強調用戶的內在情感動機，以及客觀環(huán)境喚起用戶情感狀態(tài)的屬性[9]。本文的創(chuàng)新情緒主要是指對用戶參與意愿產生的影響，由此提出以下研究假設。

H1：用戶的創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為有積極影響。

32結果預期

根據SCT，結果預期（OE）指的是個體對行為的預期結果。Compeau和Higgins討論了個體對自身能力的信念和反應對實際行為的影響，結果發(fā)現二者呈強聯(lián)結關系[10]。在一般的研究文獻中將結果預期分為兩種，一種是與表現相關的結果預期，一種是與個體自身相關的結果預期。前者與工作表現緊密相關，后者則關系到形象、地位以及晉升等回報。基于這一點，本文認為這兩種結果預期都會對用戶創(chuàng)新行為產生積極影響，而創(chuàng)新的結果預期必是個體結果預期以及企業(yè)與用戶關系的延伸。由此，提出如下假設。

H2a：個體的結果預期對用戶創(chuàng)新行為有積極影響。

H2b：創(chuàng)新的結果預期對用戶創(chuàng)新行為有積極影響。

用戶創(chuàng)新并不一定按照理性預期進行。Davenport和Prusak認為預期并沒有自然而然發(fā)生，積極或消極的預期在特定條件下，可能緣于一些臨時性因素，如情緒[11]。按照Bandura（1997）的理念，源于情緒的預期更具有預測效力。創(chuàng)新情緒能夠通過提升對個體以及創(chuàng)新結果的預期，從而引導個體的知識分享意愿以及創(chuàng)新行為。因此，提出如下假設。

H3a：用戶的創(chuàng)新情緒對個體結果預期有積極影響。

H3b：用戶的創(chuàng)新情緒對創(chuàng)新結果預期有積極影響。

33用戶創(chuàng)新中的信任演進機制

情境信心指向了Luhmann提出的“信任產生于一個熟悉的世界”，熟悉的人或物會使人卸下戒備鎧甲，本研究將用戶創(chuàng)新中的信任演進過程稱作情境信心建構。如果將用戶創(chuàng)新理解為兩個以上參與者基于對問題獨特的理解，那么信任作為一個重要的元素，不僅使得不同參與者開始對話，而且有助于公開其獨特的觀點[12]。

一般認為信任在互動不同時點是變化的。經濟信任階段可以稱作算計信任的過程[13]，該信任源于可獲得的經濟利益和對信任違背成本的考慮?；诮洕娴男湃闻c成本降低以及時間、知識和優(yōu)勢增加有關。信息信任階段也看作基于知識的信任，認為熟悉人的行為可預測，因而不確定性和風險都會降低?；谛畔⒌男湃我蕾囉趯χT如技術標準、安全程序以及保護機制的獲得。身份信任階段也被看作基于移情的信任[14]。身份信任階段深深嵌入了個體之間的情緒紐帶。信任建立過程往往有情緒投入，如相信在這些關系中滲透著內在的美德以及互惠的理念。因此信任演進機制可以表述為：用戶創(chuàng)新中的信任產生于可獲得的經濟利益、企業(yè)良好的聲譽以及較好的管理機制，剛開始新成員和其他成員的關系鏈接較弱，隨著交互和信任關系的不斷發(fā)展，用戶逐漸熟悉并融入整個集體，由此信任發(fā)展步入信息信任階段，進而產生身份信任。因此，上一階段的信任和下一階段的信任之間具有因果關系。由此，提出以下假設。

H4a：用戶感知到的基于經濟的信任對基于信息的信任有積極影響。

H4b：用戶感知到的基于信息的信任對基于身份的信任有積極影響。

Pavlou和Fygenson（2006）擴展了計劃行為理論，用于解釋創(chuàng)新過程用戶的行為，研究認為信任可以作為感知行為可控的重要前置因素。Dyer和Chu（2003）提出如果供應商信任買方，那么供應商就會與買方分享更多與工作相關的信息。此外，高度的信任能夠激勵供應商與買方分享有關運作和成本結構等商業(yè)秘密。本文將身份信任看作信任水平發(fā)展相對成熟的階段，因此進一步推理，高度信任可以顯著增強企業(yè)與用戶的信賴關系，促使他們自發(fā)合作。由此，提出以下假設。

H5a：用戶感知到的基于身份的信任對創(chuàng)新情緒有積極影響。

H5b：用戶感知到的基于身份的信任對用戶的創(chuàng)新行為有積極影響。

本文的總體研究假設模型見圖1。

4研究設計

41測量工具

本研究主要從社會認知理論的視角，探索創(chuàng)新情緒、信任對用戶創(chuàng)新行為的影響過程。其中涉及到創(chuàng)新情緒量表、用戶創(chuàng)新行為量表、信任三階段量表。

①創(chuàng)新情緒的測量條目，建立在Compeau和Higgins的情緒測量工具[10]。測量語句為“在創(chuàng)新活動中，氣氛積極，我創(chuàng)新的主動性被調動起來了”，“在創(chuàng)新活動中，我感覺我的創(chuàng)造力得到了發(fā)揮”等等，并使用likert 5點量表，1代表非常不強烈，5代表非常強烈，共7個條目。創(chuàng)新結果預期與個體結果預期的測量則基于Compeau和Higgins的研究結果，分別采用5個測量條目[10]。②用戶創(chuàng)新行為的測量條目，采用likert 5點量表衡量用戶參與創(chuàng)新的程度，1～5分別代表用戶參與程度，使用語句為“相對于產品的制造商，我方的參與程度是：1.完全不參與；2.弱控制參與；3.共同參與；4.強控制參與；5.完全參與”，共10個條目。③信任三階段的測量條目，是基于已有研究的結果基礎上，結合創(chuàng)新進行調整。基于經濟的信任部分建立在Ratnasingam[15]給出的定義，部分來源于算計信任反應成本和收益的條目，共4個條目；基于信息的信任來自Smith[16]和McKnight[17]有關隱私和安全的條目，共4個條目；基于身份的信息借鑒了Ridings（2002）、McAllister（1995）、Kanawattanachai和Yoo（2002）關于正直和善良的條目 [18]，共4個條目。

42樣本選擇

本研究涉及情緒、信任等相對敏感的內容，因此在問卷派發(fā)過程中進行了一定控制，以保證回收問卷的有效性。除此而外，由于用戶創(chuàng)新行為并非普遍存在，涉及特定行業(yè)、特定人群，因此也將調研對象限定為具有特殊背景的個人用戶或具有技術或科研背景的企業(yè)用戶。所有問卷都是在上海某汽車制造集團的協(xié)助下完成，主要來自集團所屬公司的廠長經理、部門經理以及專業(yè)主管和用戶企業(yè)或個體等。本研究調研在2010年6～9月期間分兩次進行，分別使用問卷1和問卷2。問卷1測量集團所屬公司的具體用戶類型，以及促使用戶參與創(chuàng)新的激勵設計；問卷2基于問卷1反饋的用戶信息，測量用戶創(chuàng)新行為發(fā)生的影響因素，共發(fā)放問卷275份，回收210份，有效問卷199份，回收率72%，樣本分布見表1。

5研究結果

51信度效度分析

首先采用SPSS 130和AMOS 170進行信度效度分析。結果表明，創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任、信息信任、身份信任、用戶創(chuàng)新行為析出高載荷

表1樣本數據分布

，研究工具具有良好的信度和結構效度。為了避免出現變量之間的區(qū)分效度較低影響結構方程建模，本研究將創(chuàng)新情緒的7個條目隨機分成3部分，用戶創(chuàng)新行為的10個條目也隨機分成3部分，以避免結構模型中的潛變量僅有一個顯示條目所導致的模型不能識別；然后將創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任階段、信息信任階段、身份信任階段和用戶創(chuàng)新行為作為因子顯示條目，進行驗證性因子分析。結果顯示7因子比其他嵌套模型的擬合效果都要好（見表2），因而可以進行結構方程分析。

52模型擬合與數據分析

表3和圖2進一步顯示了各變量之間的關系。模型1中，完全不考慮結果預期，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為顯著相關（β=0236，P<0001）；在模型2加入結果預期后，創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為的相關系數減小為0121（p>01）。模型3反映對模型2修正后的擬合度指標有明顯改善。因此該模型擬合優(yōu)度可接受，能較好與樣本數據擬合。表2概念區(qū)分效度的驗證性因子分析結果

通過表4可以看出，影響用戶創(chuàng)新行為的因素包括創(chuàng)新情緒、結果預期和信任。創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為（0254**）呈顯著正相關；創(chuàng)新情緒與個體結果預期（0275**）、創(chuàng)新結果預期（0183*）顯著正相關；個體結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0428*）顯著相關，創(chuàng)新結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0065）并沒有太強的相關性，研究假設H1、H2a、H3a、H3b分別得到驗證，H2b的驗證結果不明顯。經濟信任與信息信任（0282***）呈顯著正相關，信息信任與身份信任（0105*）呈顯著正相關。研究假設H4a、H4b分別得到驗證。身份信任對用戶創(chuàng)新行為（0157*）、用戶創(chuàng)新情緒（0172*）也有顯著影響，研究假設H5a、H5b分別得到驗證。

6結論與建議

61研究結論

首先，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為具有直接（H1）和間接（H2a，H3a）的影響。這表明，創(chuàng)新情緒作用于用戶創(chuàng)新行為的兩條路徑是：建構（直接效應）和動員（間接效應）。從建構角度講，創(chuàng)新情緒能夠型塑基本的用戶創(chuàng)新行為，即，如果用戶認同企業(yè)的目標，并與企業(yè)建立了一定的情感鏈接，用戶就會在情感上有所投入，并自主參與創(chuàng)新。從動員角度講，創(chuàng)新情緒能夠促使主體愿意貢獻、整合、協(xié)作，并引導用戶朝自主參與創(chuàng)新的方向發(fā)展。一般而言，態(tài)度的來源主要有三種，即行為、認知和情感。相比于行為和認知，一個人要在情感上作出改變需要付出更多的心理成本。因此用戶一旦產生了創(chuàng)新情緒，更傾向于堅定自己的觀點。

本研究認為，通過增加對創(chuàng)新情緒的考慮，相比已有用戶創(chuàng)新行為，研究模型顯示出更好的解釋力（H3a，H3b），而且個體的結果預期對用戶創(chuàng)新行為有積極影響（H2a）。即，如果個體對創(chuàng)新有較好的結果預期，認為參與創(chuàng)新可以改善同其他人的關系，他們會以積極的態(tài)度進行創(chuàng)新。預期的互惠關系越強烈，用戶也更傾向于參與創(chuàng)新。創(chuàng)新用戶大多集中在具有較高預期利益的資深用戶群體，這是企業(yè)需要密切關注的群體。本研究也發(fā)現有關創(chuàng)新結果的預期對用戶創(chuàng)新行為并沒顯示出顯著性（H2b）。這可能是開放式創(chuàng)新環(huán)境對于創(chuàng)新的貢獻沒有明確獎勵機制，而且用戶的成熟度還不高。種種的不確定性使用戶參與創(chuàng)新的動機不像個體結果的預期更有激勵性。

其次，本研究采用社會因素中的信任演進過程來表征情境信心。研究表明，用戶處于身份信任階段，更有可能參與產品創(chuàng)新（H5a，H5b）。情境信心產生于經濟信任和信息信任的基礎上，然后才有身份信任，也就是說信任的發(fā)展必然要經歷一個過程（H4a，H4b），而只有達到身份信任階段才可以顯著地增強用戶創(chuàng)新行為。傳統(tǒng)模式下，創(chuàng)新成果僅由生產商掌控；而在用戶創(chuàng)新模式下，生產商對用戶開發(fā)的產品很少有甚至完全沒有控制權。當今社會已是“信息產品”的時代——如軟件的價值所在就是源代碼，用戶可以隨意將自制的程序和創(chuàng)意在網絡中傳播。將創(chuàng)新業(yè)務移交給用戶可以加速產品開發(fā)，更好地在市場中占據一席之地。對于管理者的實踐啟示在于，企業(yè)一方面要進一步開拓“人性化”管理取向，促使在用戶創(chuàng)新潮流中獲得持續(xù)優(yōu)勢；另一方面要重視無形契約以及情緒等“軟”因素逐漸顯示的強大力量，這是讓用戶成為創(chuàng)新主體、表現出創(chuàng)新行為的關鍵所在。

62討論

用戶創(chuàng)新行為涵蓋了兩個要義：一是創(chuàng)新，二是用戶。一方面，創(chuàng)新絕不是一種單純的智力游戲，情緒對創(chuàng)新活動的影響是毋庸置疑的。情緒與創(chuàng)新猶如一對孿生子，密不可分。不同的情緒狀態(tài)對創(chuàng)新的影響是不一樣的，因此調動有利于創(chuàng)新行為的情緒狀態(tài)是完全有可能的。另一方面，如何將角色為消費者的用戶轉變?yōu)樯a者或創(chuàng)新者，需要在加強與用戶的互動過程中，有意識地為其營造情境信心，也即作為商家的“我”，相信你的加入將為產品注入更多智慧。這往往使用戶對自身創(chuàng)新結果的預期凌駕于對利益的預期之上。

參考文獻：

[1]Benham H， Delaney M， Luzi. A Structured Techniques for Successful end User Spread Sheets[J]. Journal of End User Computing.1993，5（2）：18-25.

5研究結果

51信度效度分析

首先采用SPSS 130和AMOS 170進行信度效度分析。結果表明，創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任、信息信任、身份信任、用戶創(chuàng)新行為析出高載荷

表1樣本數據分布

，研究工具具有良好的信度和結構效度。為了避免出現變量之間的區(qū)分效度較低影響結構方程建模，本研究將創(chuàng)新情緒的7個條目隨機分成3部分，用戶創(chuàng)新行為的10個條目也隨機分成3部分，以避免結構模型中的潛變量僅有一個顯示條目所導致的模型不能識別；然后將創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任階段、信息信任階段、身份信任階段和用戶創(chuàng)新行為作為因子顯示條目，進行驗證性因子分析。結果顯示7因子比其他嵌套模型的擬合效果都要好（見表2），因而可以進行結構方程分析。

52模型擬合與數據分析

表3和圖2進一步顯示了各變量之間的關系。模型1中，完全不考慮結果預期，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為顯著相關（β=0236，P<0001）；在模型2加入結果預期后，創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為的相關系數減小為0121（p>01）。模型3反映對模型2修正后的擬合度指標有明顯改善。因此該模型擬合優(yōu)度可接受，能較好與樣本數據擬合。表2概念區(qū)分效度的驗證性因子分析結果

通過表4可以看出，影響用戶創(chuàng)新行為的因素包括創(chuàng)新情緒、結果預期和信任。創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為（0254**）呈顯著正相關；創(chuàng)新情緒與個體結果預期（0275**）、創(chuàng)新結果預期（0183*）顯著正相關；個體結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0428*）顯著相關，創(chuàng)新結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0065）并沒有太強的相關性，研究假設H1、H2a、H3a、H3b分別得到驗證，H2b的驗證結果不明顯。經濟信任與信息信任（0282***）呈顯著正相關，信息信任與身份信任（0105*）呈顯著正相關。研究假設H4a、H4b分別得到驗證。身份信任對用戶創(chuàng)新行為（0157*）、用戶創(chuàng)新情緒（0172*）也有顯著影響，研究假設H5a、H5b分別得到驗證。

6結論與建議

61研究結論

首先，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為具有直接（H1）和間接（H2a，H3a）的影響。這表明，創(chuàng)新情緒作用于用戶創(chuàng)新行為的兩條路徑是：建構（直接效應）和動員（間接效應）。從建構角度講，創(chuàng)新情緒能夠型塑基本的用戶創(chuàng)新行為，即，如果用戶認同企業(yè)的目標，并與企業(yè)建立了一定的情感鏈接，用戶就會在情感上有所投入，并自主參與創(chuàng)新。從動員角度講，創(chuàng)新情緒能夠促使主體愿意貢獻、整合、協(xié)作，并引導用戶朝自主參與創(chuàng)新的方向發(fā)展。一般而言，態(tài)度的來源主要有三種，即行為、認知和情感。相比于行為和認知，一個人要在情感上作出改變需要付出更多的心理成本。因此用戶一旦產生了創(chuàng)新情緒，更傾向于堅定自己的觀點。

本研究認為，通過增加對創(chuàng)新情緒的考慮，相比已有用戶創(chuàng)新行為，研究模型顯示出更好的解釋力（H3a，H3b），而且個體的結果預期對用戶創(chuàng)新行為有積極影響（H2a）。即，如果個體對創(chuàng)新有較好的結果預期，認為參與創(chuàng)新可以改善同其他人的關系，他們會以積極的態(tài)度進行創(chuàng)新。預期的互惠關系越強烈，用戶也更傾向于參與創(chuàng)新。創(chuàng)新用戶大多集中在具有較高預期利益的資深用戶群體，這是企業(yè)需要密切關注的群體。本研究也發(fā)現有關創(chuàng)新結果的預期對用戶創(chuàng)新行為并沒顯示出顯著性（H2b）。這可能是開放式創(chuàng)新環(huán)境對于創(chuàng)新的貢獻沒有明確獎勵機制，而且用戶的成熟度還不高。種種的不確定性使用戶參與創(chuàng)新的動機不像個體結果的預期更有激勵性。

其次，本研究采用社會因素中的信任演進過程來表征情境信心。研究表明，用戶處于身份信任階段，更有可能參與產品創(chuàng)新（H5a，H5b）。情境信心產生于經濟信任和信息信任的基礎上，然后才有身份信任，也就是說信任的發(fā)展必然要經歷一個過程（H4a，H4b），而只有達到身份信任階段才可以顯著地增強用戶創(chuàng)新行為。傳統(tǒng)模式下，創(chuàng)新成果僅由生產商掌控；而在用戶創(chuàng)新模式下，生產商對用戶開發(fā)的產品很少有甚至完全沒有控制權。當今社會已是“信息產品”的時代——如軟件的價值所在就是源代碼，用戶可以隨意將自制的程序和創(chuàng)意在網絡中傳播。將創(chuàng)新業(yè)務移交給用戶可以加速產品開發(fā)，更好地在市場中占據一席之地。對于管理者的實踐啟示在于，企業(yè)一方面要進一步開拓“人性化”管理取向，促使在用戶創(chuàng)新潮流中獲得持續(xù)優(yōu)勢；另一方面要重視無形契約以及情緒等“軟”因素逐漸顯示的強大力量，這是讓用戶成為創(chuàng)新主體、表現出創(chuàng)新行為的關鍵所在。

62討論

用戶創(chuàng)新行為涵蓋了兩個要義：一是創(chuàng)新，二是用戶。一方面，創(chuàng)新絕不是一種單純的智力游戲，情緒對創(chuàng)新活動的影響是毋庸置疑的。情緒與創(chuàng)新猶如一對孿生子，密不可分。不同的情緒狀態(tài)對創(chuàng)新的影響是不一樣的，因此調動有利于創(chuàng)新行為的情緒狀態(tài)是完全有可能的。另一方面，如何將角色為消費者的用戶轉變?yōu)樯a者或創(chuàng)新者，需要在加強與用戶的互動過程中，有意識地為其營造情境信心，也即作為商家的“我”，相信你的加入將為產品注入更多智慧。這往往使用戶對自身創(chuàng)新結果的預期凌駕于對利益的預期之上。

參考文獻：

[1]Benham H， Delaney M， Luzi. A Structured Techniques for Successful end User Spread Sheets[J]. Journal of End User Computing.1993，5（2）：18-25.

5研究結果

51信度效度分析

首先采用SPSS 130和AMOS 170進行信度效度分析。結果表明，創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任、信息信任、身份信任、用戶創(chuàng)新行為析出高載荷

表1樣本數據分布

，研究工具具有良好的信度和結構效度。為了避免出現變量之間的區(qū)分效度較低影響結構方程建模，本研究將創(chuàng)新情緒的7個條目隨機分成3部分，用戶創(chuàng)新行為的10個條目也隨機分成3部分，以避免結構模型中的潛變量僅有一個顯示條目所導致的模型不能識別；然后將創(chuàng)新情緒、個體結果預期、創(chuàng)新結果預期、經濟信任階段、信息信任階段、身份信任階段和用戶創(chuàng)新行為作為因子顯示條目，進行驗證性因子分析。結果顯示7因子比其他嵌套模型的擬合效果都要好（見表2），因而可以進行結構方程分析。

52模型擬合與數據分析

表3和圖2進一步顯示了各變量之間的關系。模型1中，完全不考慮結果預期，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為顯著相關（β=0236，P<0001）；在模型2加入結果預期后，創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為的相關系數減小為0121（p>01）。模型3反映對模型2修正后的擬合度指標有明顯改善。因此該模型擬合優(yōu)度可接受，能較好與樣本數據擬合。表2概念區(qū)分效度的驗證性因子分析結果

通過表4可以看出，影響用戶創(chuàng)新行為的因素包括創(chuàng)新情緒、結果預期和信任。創(chuàng)新情緒與用戶創(chuàng)新行為（0254**）呈顯著正相關；創(chuàng)新情緒與個體結果預期（0275**）、創(chuàng)新結果預期（0183*）顯著正相關；個體結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0428*）顯著相關，創(chuàng)新結果預期與用戶創(chuàng)新行為（0065）并沒有太強的相關性，研究假設H1、H2a、H3a、H3b分別得到驗證，H2b的驗證結果不明顯。經濟信任與信息信任（0282***）呈顯著正相關，信息信任與身份信任（0105*）呈顯著正相關。研究假設H4a、H4b分別得到驗證。身份信任對用戶創(chuàng)新行為（0157*）、用戶創(chuàng)新情緒（0172*）也有顯著影響，研究假設H5a、H5b分別得到驗證。

6結論與建議

61研究結論

首先，創(chuàng)新情緒對用戶創(chuàng)新行為具有直接（H1）和間接（H2a，H3a）的影響。這表明，創(chuàng)新情緒作用于用戶創(chuàng)新行為的兩條路徑是：建構（直接效應）和動員（間接效應）。從建構角度講，創(chuàng)新情緒能夠型塑基本的用戶創(chuàng)新行為，即，如果用戶認同企業(yè)的目標，并與企業(yè)建立了一定的情感鏈接，用戶就會在情感上有所投入，并自主參與創(chuàng)新。從動員角度講，創(chuàng)新情緒能夠促使主體愿意貢獻、整合、協(xié)作，并引導用戶朝自主參與創(chuàng)新的方向發(fā)展。一般而言，態(tài)度的來源主要有三種，即行為、認知和情感。相比于行為和認知，一個人要在情感上作出改變需要付出更多的心理成本。因此用戶一旦產生了創(chuàng)新情緒，更傾向于堅定自己的觀點。

本研究認為，通過增加對創(chuàng)新情緒的考慮，相比已有用戶創(chuàng)新行為，研究模型顯示出更好的解釋力（H3a，H3b），而且個體的結果預期對用戶創(chuàng)新行為有積極影響（H2a）。即，如果個體對創(chuàng)新有較好的結果預期，認為參與創(chuàng)新可以改善同其他人的關系，他們會以積極的態(tài)度進行創(chuàng)新。預期的互惠關系越強烈，用戶也更傾向于參與創(chuàng)新。創(chuàng)新用戶大多集中在具有較高預期利益的資深用戶群體，這是企業(yè)需要密切關注的群體。本研究也發(fā)現有關創(chuàng)新結果的預期對用戶創(chuàng)新行為并沒顯示出顯著性（H2b）。這可能是開放式創(chuàng)新環(huán)境對于創(chuàng)新的貢獻沒有明確獎勵機制，而且用戶的成熟度還不高。種種的不確定性使用戶參與創(chuàng)新的動機不像個體結果的預期更有激勵性。

其次，本研究采用社會因素中的信任演進過程來表征情境信心。研究表明，用戶處于身份信任階段，更有可能參與產品創(chuàng)新（H5a，H5b）。情境信心產生于經濟信任和信息信任的基礎上，然后才有身份信任，也就是說信任的發(fā)展必然要經歷一個過程（H4a，H4b），而只有達到身份信任階段才可以顯著地增強用戶創(chuàng)新行為。傳統(tǒng)模式下，創(chuàng)新成果僅由生產商掌控；而在用戶創(chuàng)新模式下，生產商對用戶開發(fā)的產品很少有甚至完全沒有控制權。當今社會已是“信息產品”的時代——如軟件的價值所在就是源代碼，用戶可以隨意將自制的程序和創(chuàng)意在網絡中傳播。將創(chuàng)新業(yè)務移交給用戶可以加速產品開發(fā)，更好地在市場中占據一席之地。對于管理者的實踐啟示在于，企業(yè)一方面要進一步開拓“人性化”管理取向，促使在用戶創(chuàng)新潮流中獲得持續(xù)優(yōu)勢；另一方面要重視無形契約以及情緒等“軟”因素逐漸顯示的強大力量，這是讓用戶成為創(chuàng)新主體、表現出創(chuàng)新行為的關鍵所在。

62討論

用戶創(chuàng)新行為涵蓋了兩個要義：一是創(chuàng)新，二是用戶。一方面，創(chuàng)新絕不是一種單純的智力游戲，情緒對創(chuàng)新活動的影響是毋庸置疑的。情緒與創(chuàng)新猶如一對孿生子，密不可分。不同的情緒狀態(tài)對創(chuàng)新的影響是不一樣的，因此調動有利于創(chuàng)新行為的情緒狀態(tài)是完全有可能的。另一方面，如何將角色為消費者的用戶轉變?yōu)樯a者或創(chuàng)新者，需要在加強與用戶的互動過程中，有意識地為其營造情境信心，也即作為商家的“我”，相信你的加入將為產品注入更多智慧。這往往使用戶對自身創(chuàng)新結果的預期凌駕于對利益的預期之上。

參考文獻：

[1]Benham H， Delaney M， Luzi. A Structured Techniques for Successful end User Spread Sheets[J]. Journal of End User Computing.1993，5（2）：18-25.